Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Analisis dan visualisasikan data JSON bersarang dengan Amazon Athena dan Amazon Quick Sight
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight"></a>

*Anoop Singh, Amazon Web Services*

## Ringkasan
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-summary"></a>

Pola ini menjelaskan cara menerjemahkan struktur data berformat JSON yang bersarang ke dalam tampilan tabel dengan menggunakan Amazon Athena, dan kemudian memvisualisasikan data di Amazon Quick Sight.

Anda dapat menggunakan data berformat JSON untuk umpan data yang didukung API dari sistem operasional untuk membuat produk data. Data ini juga dapat membantu Anda memahami pelanggan Anda dan interaksi mereka dengan produk Anda dengan lebih baik, sehingga Anda dapat menyesuaikan pengalaman pengguna dan memprediksi hasil.

## Prasyarat dan batasan
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-prereqs"></a>

**Prasyarat**
+ Aktif Akun AWS
+ File JSON yang mewakili struktur data bersarang (pola ini menyediakan file sampel)

**Keterbatasan:**
+ Fitur JSON terintegrasi dengan baik dengan fungsi berorientasi SQL yang ada di Athena. Namun, mereka tidak kompatibel dengan ANSI SQL, dan file JSON diharapkan membawa setiap catatan pada baris terpisah. Anda mungkin perlu menggunakan `ignore.malformed.json` properti di Athena untuk menunjukkan apakah catatan JSON yang salah bentuk harus diubah menjadi karakter nol atau menghasilkan kesalahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Praktik terbaik untuk membaca data JSON](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/parsing-JSON.html) di dokumentasi Athena.
+ Pola ini hanya mempertimbangkan data berformat JSON dalam jumlah sederhana dan kecil. Jika Anda ingin menggunakan konsep-konsep ini dalam skala besar, pertimbangkan untuk menerapkan partisi data dan mengkonsolidasikan data Anda ke dalam file yang lebih besar.

## Arsitektur
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-architecture"></a>

Diagram berikut menunjukkan arsitektur dan alur kerja untuk pola ini. Struktur data bersarang disimpan di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service (Amazon S3) dalam format JSON. Di Athena, data JSON dipetakan ke struktur data Athena. Anda kemudian membuat tampilan untuk menganalisis data, dan memvisualisasikan struktur data di Quick Sight.

![\[Menganalisis dan memvisualisasikan data JSON bersarang di AWS.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/e9ad39a1-e0a4-4429-bdc0-594b68707761/images/474e8747-626f-468c-9c27-c007af79bf2d.png)


## Alat
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-tools"></a>

**Layanan AWS**
+ [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)) adalah layanan penyimpanan objek berbasis cloud yang membantu Anda menyimpan, melindungi, dan mengambil sejumlah data. Pola ini menggunakan Amazon S3 untuk menyimpan file JSON.
+ [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) adalah layanan kueri interaktif yang membantu Anda menganalisis data secara langsung di Amazon S3 dengan menggunakan SQL standar. Pola ini menggunakan Athena untuk query dan mengubah data JSON. Dengan beberapa tindakan di dalamnya Konsol Manajemen AWS, Anda dapat mengarahkan Athena ke data Anda di Amazon S3 dan menggunakan SQL standar untuk menjalankan kueri satu kali. Athena tanpa server, jadi tidak ada infrastruktur untuk mengatur atau mengelola, dan Anda hanya membayar untuk kueri yang Anda jalankan. Athena menskalakan secara otomatis dan menjalankan kueri secara paralel, sehingga hasilnya cepat, bahkan dengan kumpulan data besar dan kueri yang kompleks.     
+ [Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/quick-bi.html) adalah layanan intelijen bisnis skala cloud (BI) yang membantu Anda memvisualisasikan, menganalisis, dan melaporkan data Anda di satu dasbor. Quick Sight memungkinkan Anda dengan mudah membuat dan mempublikasikan dasbor interaktif yang menyertakan wawasan pembelajaran mesin (ML). Anda dapat mengakses dasbor ini dari perangkat apa pun, dan menyematkannya ke aplikasi, portal, dan situs web Anda.

**Contoh kode**

File JSON berikut menyediakan struktur data bersarang yang dapat Anda gunakan dalam pola ini.

```
{
  "symbol": "AAPL",
  "financials": [
    {
      "reportDate": "2017-03-31",
      "grossProfit": 20591000000,
      "costOfRevenue": 32305000000,
      "operatingRevenue": 52896000000,
      "totalRevenue": 52896000000,
      "operatingIncome": 14097000000,
      "netIncome": 11029000000,
      "researchAndDevelopment": 2776000000,
      "operatingExpense": 6494000000,
      "currentAssets": 101990000000,
      "totalAssets": 334532000000,
      "totalLiabilities": 200450000000,
      "currentCash": 15157000000,
      "currentDebt": 13991000000,
      "totalCash": 67101000000,
      "totalDebt": 98522000000,
      "shareholderEquity": 134082000000,
      "cashChange": -1214000000,
      "cashFlow": 12523000000,
      "operatingGainsLosses": null
    }
  ]
}
```

## Epik
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-epics"></a>

### Siapkan ember S3
<a name="set-up-an-s3-bucket"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Buat ember S3. | Untuk membuat bucket untuk menyimpan file JSON, masuk ke Konsol Manajemen AWS, buka konsol [Amazon S3](https://console.aws.amazon.com/s3/), lalu **pilih** Buat bucket. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) di dokumentasi Amazon S3.  | Administrator sistem | 
| Tambahkan data JSON bersarang. | Unggah file JSON Anda ke bucket S3. Untuk contoh file JSON, lihat bagian sebelumnya. Untuk petunjuk, lihat [Mengunggah objek](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html) dalam dokumentasi Amazon S3. | Administrator sistem | 

### Analisis data di Athena
<a name="analyze-data-in-ate"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Buat tabel untuk memetakan data JSON. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Untuk informasi selengkapnya tentang membuat tabel, lihat dokumentasi [Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/creating-tables.html). | Developer | 
| Buat tampilan untuk analisis data. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Untuk informasi selengkapnya tentang membuat tampilan, lihat dokumentasi [Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/create-view.html). | Developer | 
| Menganalisis dan memvalidasi data. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Developer | 

### Visualisasikan data dalam Quick Sight
<a name="visualize-data-in-qsight"></a>


| Tugas | Deskripsi | Keterampilan yang dibutuhkan | 
| --- | --- | --- | 
| Siapkan Athena sebagai sumber data di Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Administrator sistem | 
| Visualisasikan data dalam Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Analis data | 

## Sumber daya terkait
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-resources"></a>
+ [Dokumentasi Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/getting-started.html)
+ [Tutorial Penglihatan Cepat Amazon](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/example-analysis.html)
+ [Bekerja dengan JSON bersarang](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-tables-in-amazon-athena-from-nested-json-and-mappings-using-jsonserde/) (posting blog)