Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Mengotomatiskan jadwal berhenti dan mulai
## Ikhtisar
[Penjadwal Instans](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/instance-scheduler-on-aws/) aktif AWS dapat membantu Anda mengurangi biaya operasional dengan mengotomatiskan memulai dan menghentikan instans [Amazon EC2 dan Amazon Relational](https://aws.amazon.com/ec2/) [Database Service (Amazon](https://aws.amazon.com/rds/) RDS). Jika Anda membiarkan semua instans Anda berjalan pada pemanfaatan penuh terus-menerus, Anda bisa berakhir membayar untuk sumber daya yang tidak digunakan. Penjadwal Instance aktif AWS memungkinkan Anda untuk mematikan instance selama waktu ketika tidak diperlukan, seperti selama jam non-bisnis, akhir pekan, atau periode lain saat penggunaan rendah. Hal ini dapat menyebabkan penghematan biaya yang signifikan dari waktu ke waktu.
Instance Scheduler on AWS juga menawarkan penjadwalan instans lintas akun, penandaan otomatis, dan kemampuan untuk mengonfigurasi jadwal atau periode dengan menggunakan antarmuka baris perintah atau jendela pemeliharaan. [AWS Systems Manager](https://aws.amazon.com/systems-manager/) Fitur-fitur ini dapat membantu Anda mengelola instans dengan lebih efektif dan akurat melacak dan mengalokasikan biaya di berbagai proyek atau tim.
## Studi kasus
Pertimbangkan contoh perusahaan yang menggunakan Penjadwal Instance AWS di lingkungan produksi untuk secara otomatis menghentikan instance di luar jam kerja setiap hari. Jika perusahaan ini membiarkan semua instansinya berjalan dengan pemanfaatan penuh, mereka dapat mencapai penghematan biaya hingga 70 persen untuk kasus-kasus yang hanya diperlukan selama jam kerja reguler. Bagan berikut menunjukkan bagaimana pemanfaatan mingguan dikurangi dari 168 jam menjadi 50 jam.
![\[Grafik pengurangan pemanfaatan mingguan\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/instance_scheduler_case_study.png)
Pertimbangkan contoh lain. Perusahaan utilitas listrik Jamaika Public Service Company Limited (JPS) memigrasikan database-nya ke Amazon RDS. Sekarang, JPS menggunakan Amazon EC2 untuk meng-host layanan API dan menjalankan aplikasi lain. Untuk JPS, Instance Scheduler AWS menjadi alat utama untuk mengelola lingkungan non-produksi. JPS menggunakan Penjadwal Instance AWS untuk mengurangi biaya pengembangan dan mengelola instans EC2 berdasarkan kebutuhan tim dan jadwal kerja. Ini membantu JPS mengurangi biaya hingga 40 persen. Untuk informasi selengkapnya, lihat studi AWS kasus [Layanan Publik Jamaika Bermigrasi Secara Efisien ke Cloud, Mengurangi Biaya sebesar](https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/jamaica-public-service-case-study/#:~:text=%E2%80%9CMigrating%20to%20AWS%20has%20minimized,EC2%20and%20Amazon%20RDS%20instances.) 40% Menggunakan Penjadwal Instance. AWS
## Skenario pengoptimalan biaya
Contoh skenario berikut membantu menggambarkan keuntungan biaya menggunakan Instance Scheduler pada. AWS Dalam skenario ini, sebuah perusahaan ritel besar di Singapura menyebarkan dua lingkungan Windows di Amazon EC2. Lingkungan pertama, yang dikenal sebagai beban kerja A, digunakan oleh tim pemasaran untuk menganalisis transaksi di dalam toko waktu nyata saat toko buka. Lingkungan kedua, yang dikenal sebagai beban kerja B, disediakan untuk tim akuntansi, yang hanya bekerja selama jam kerja reguler. Jadwal operasi kedua lingkungan saat ini (24/7) tidak ideal mengingat pola penggunaan saat ini dan memerlukan pengoptimalan untuk mengurangi biaya operasional perusahaan.
Diagram berikut menunjukkan biaya bulanan sebelum optimasi.
![\[Biaya bulanan sebelum optimasi\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/instance_scheduler_workloadA_arch.png)
Misalnya, ada 31 hari di bulan Maret, di mana 23 di antaranya adalah hari kerja. Jika tim pemasaran menggunakan Penjadwal Instance AWS dan mengoperasikan instans mereka hanya bila diperlukan (yaitu, untuk 321 jam per bulan, bukan 730 jam per bulan), mereka berpotensi menghemat \$1932,52 setiap bulan. Ini berarti pengurangan 56 persen dalam biaya operasi. Tim akuntansi dapat mengalami keuntungan yang signifikan juga, dengan waktu penggunaan instans mereka turun dari 730 jam per bulan menjadi 230 jam. Ini menghasilkan pengurangan \$11.140, atau 68,5 persen. Perusahaan dapat menghemat total gabungan \$12.072.52 per bulan (sama dengan pengurangan 62 persen), atau \$124.870.24 per tahun.
Diagram berikut menunjukkan biaya bulanan setelah optimasi.
![\[Biaya bulanan setelah optimasi\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/instance_scheduler_workloadB_arch.png)
**catatan**
Harga untuk contoh ini ditentukan dengan menggunakan [Kalkulator Harga AWS](https://calculator.aws/)pada Maret 2023.
## Rekomendasi optimisasi biaya
Bagian ini menjelaskan cara menerapkan dan mengonfigurasi Penjadwal Instance AWS berdasarkan skenario contoh yang tercakup dalam bagian *skenario pengoptimalan Biaya* sebelumnya. Kami menyarankan Anda mengambil langkah-langkah berikut untuk mengoptimalkan biaya Anda dengan menggunakan Penjadwal Instance pada AWS:
1. Luncurkan tumpukan Penjadwal Instance
1. Konfigurasikan periode
1. Konfigurasikan jadwal
1. Contoh tag
Diagram arsitektur berikut menunjukkan apa yang dibuat dalam AWS Cloud oleh stack Scheduler Instance.
![\[Arsitektur tumpukan Penjadwal Instance\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/instance_scheduler_cfn_arch.png)
Diagram menunjukkan langkah-langkah alur kerja berikut:
1. AWS CloudFormation Template mengatur CloudWatch acara Amazon pada interval yang Anda tentukan. Acara ini memanggil AWS Lambda fungsi. Selama konfigurasi, Anda menentukan Wilayah AWS dan akun. Anda juga menentukan tag kustom yang AWS digunakan Penjadwal Instance untuk mengaitkan jadwal dengan instans Amazon EC2 yang berlaku, instans Amazon RDS, dan cluster.
1. Nilai konfigurasi jadwal disimpan di Amazon DynamoDB, dan fungsi Lambda mengambilnya setiap kali dijalankan. Anda kemudian dapat menerapkan tag kustom ke instance yang berlaku.
1. Selama konfigurasi awal Penjadwal Instans, Anda menentukan kunci tag untuk mengidentifikasi instans Amazon EC2 dan Amazon RDS yang berlaku. Saat Anda membuat jadwal, nama yang Anda tentukan akan digunakan sebagai nilai tag yang mengidentifikasi jadwal yang ingin Anda terapkan ke sumber daya yang ditandai.
### Luncurkan tumpukan Penjadwal Instance
Bagian ini menunjukkan cara meluncurkan CloudFormation tumpukan untuk Penjadwal Instance. AWS
**catatan**
Anda bertanggung jawab atas biaya yang Layanan AWS digunakan saat menjalankan Penjadwal Instance pada AWS. Mulai Januari 2023, biaya untuk menjalankan solusi ini dengan pengaturan default di `us-east-1` Wilayah adalah sekitar \$19,90 per bulan untuk biaya Lambda, atau kurang jika Anda memiliki kredit penggunaan bulanan tingkat gratis Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian *Biaya* [Penjadwal Instans pada Panduan AWS Implementasi](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/instance-scheduler-on-aws/cost.html) di Perpustakaan AWS Solusi.
Untuk meluncurkan stack scheduler instance, selesaikan langkah-langkah berikut.
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/)dan pilih [Luncurkan solusi](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudformation/home?region=us-east-1#/stacks/create?templateURL=https://s3.amazonaws.com/solutions-reference/instance-scheduler-on-aws/latest/instance-scheduler-on-aws.template) (templat yang dapat diunduh) untuk meluncurkan `instance-scheduler-on-aws.template` CloudFormation templat.
**catatan**
Anda juga dapat [mengunduh template](https://s3.amazonaws.com/solutions-reference/instance-scheduler-on-aws/latest/instance-scheduler-on-aws.template) sebagai titik awal untuk implementasi Anda sendiri.
1. Template diluncurkan di Wilayah AS Timur (Virginia N.) secara default. Untuk meluncurkan Penjadwal Instance di Wilayah lain, gunakan pemilih Wilayah di bilah navigasi konsol.
**catatan**
Contoh ini menggunakan Wilayah Asia Pasifik (Singapura).
1. Pada halaman **Buat Tumpukan**, di bagian **Prasyarat - Siapkan templat**, verifikasi bahwa opsi **Template siap dipilih**. Di **bagian Sumber templat**, verifikasi bahwa opsi **URL Amazon S3** dipilih.
1. **Verifikasi bahwa URL templat yang benar ada di kotak teks **URL Amazon S3**, lalu pilih Berikutnya.**
1. Pada halaman **Tentukan detail tumpukan**, tetapkan nama ke tumpukan solusi Anda. Untuk informasi tentang batasan penamaan karakter, lihat [Batas IAM dan STS](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_iam-quotas.html) dalam dokumentasi AWS Identity and Access Management (IAM). Nama tumpukan untuk contoh dalam panduan ini disebut`MyInstanceScheduler`.
**catatan**
Nama stack tidak dapat berisi lebih dari 28 karakter.
1. Di bawah **Parameter**, tinjau parameter untuk templat dan modifikasi seperlunya.
1. Pilih **Berikutnya**. Pada halaman **Konfigurasikan opsi tumpukan**, pilih **Berikutnya**.
1. Pada halaman **Ulasan**, tinjau dan konfirmasikan pengaturan. Pilih kotak yang mengakui bahwa template akan membuat sumber daya IAM.
1. Pilih **Buat** untuk men-deploy tumpukan.
### Konfigurasikan periode
Setelah Anda menerapkan CloudFormation template, solusi akan membuat tabel DynamoDB yang berisi aturan periode sampel dan jadwal yang dapat Anda gunakan sebagai referensi untuk membuat aturan dan jadwal periode kustom Anda sendiri. Untuk contoh konfigurasi periode, lihat [Jadwal sampel dalam Penjadwal](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/instance-scheduler-on-aws/sample-schedules.html) Instance pada AWS dokumentasi.
Untuk menyelesaikan langkah skenario ini, Anda harus menghasilkan periode yang sesuai dengan setiap beban kerja dan memenuhi kebutuhan spesifiknya. Contoh:
```
Period 1 (Workload A):
Name: retail-hours
Days: Monday to Sunday
Hours: 1100 - 2300
Period 2 (Workload B):
Name: office-hours
Days: Monday to Friday
Hours: 0800 - 1800
```
Untuk mengonfigurasi periode, selesaikan langkah-langkah berikut:
1. Masuk ke konsol [DynamoDB](https://console.aws.amazon.com/dynamodb/home) dan pastikan Anda berada di Wilayah yang sama tempat Anda meluncurkan template untuk CloudFormation Penjadwal Instance. AWS
1. Di panel navigasi, pilih **Tabel**, lalu pilih tabel bernama **ConfigTable**.
1. Pilih **Jelajahi **item** tabel**.
1. Untuk membuat periode jam kantor, pilih **periode** untuk item **jam kantor**.
1. **Pada halaman **Edit item**, ubah nilai waktu **mulai menjadi **0800** dan waktu** **akhir** menjadi 1800.** Biarkan nilai default di tempat untuk hari kerja.
**catatan**
Nilai **waktu** **mulai dan akhir** menentukan kapan instance harus dimulai dan dihentikan, sedangkan nilai **hari kerja menentukan hari** dalam seminggu jadwal ini berlaku (Senin hingga Jumat untuk contoh ini).
1. Pilih **Simpan perubahan**.
1. **Untuk menduplikasi periode **jam kantor** dan menggunakannya untuk membuat periode baru untuk jam ritel, pilih **periode** untuk item jam kantor.** Kemudian, dari menu **Tindakan**, pilih **item Duplikat**.
1. Ubah atribut agar sesuai dengan kebutuhan Anda. Atribut berikut digunakan untuk memenuhi persyaratan skenario contoh:
```
type: period
name: retail-hours
begintime: 11:00
description: Retail hours
endtime: 23:00
weekdays: mon-sun
```
1. Pilih **Buat item**.
1. Di **ConfigTable**DynamoDB, identifikasi dua periode yang baru saja Anda buat tercantum dalam daftar item.
### Konfigurasikan jadwal
Dalam konteks Penjadwal Instance on AWS, jadwal mengacu pada penerapan satu atau lebih periode dan zona waktu yang relevan. Jadwal ini kemudian ditetapkan ke instance Anda sebagai tag. Bagian ini menunjukkan cara membuat dua jadwal (ditunjukkan di bawah) untuk mengakomodasi pola waktu yang bervariasi dari dua contoh beban kerja, dan kemudian mengaitkan jadwal dengan periode yang Anda buat di bagian sebelumnya.
```
Schedule 1:
Name: singapore-office-hours
Period: office-hours
Timezone: Asia/Singapore
Schedule 2:
Name: singapore-retail-hours
Period: retail-hours
Timezone: Asia/Singapore
```
Untuk membuat dan mengkonfigurasi jadwal, selesaikan langkah-langkah berikut:
1. Masuk ke konsol [DynamoDB](https://console.aws.amazon.com/dynamodb/home) dan pastikan Anda berada di Wilayah yang sama tempat Anda meluncurkan template untuk CloudFormation Penjadwal Instance. AWS
1. Di panel navigasi, pilih **Tabel**, lalu pilih tabel bernama **ConfigTable**.
1. Pilih **Jelajahi **item** tabel**.
1. Untuk menduplikasi jadwal jam kantor Inggris dan menggunakannya untuk membuat jadwal baru untuk jam kantor Anda (jam kantor Singapura, untuk contoh ini), pilih **jadwal untuk item** tersebut **uk-office-hours **. Kemudian, dari menu **Tindakan**, pilih **item Duplikat**.
1. Ubah atribut agar sesuai dengan kebutuhan Anda. Atribut berikut digunakan untuk memenuhi persyaratan skenario contoh:
```
type: schedule
name: singapore-office-hours
description: Office hours in Singapore
periods: office-hours
timezone: Asia/Singapore
```
1. Pilih **Buat item**.
1. Ulangi langkah 4—6 untuk membuat jadwal jam ritel Singapura menggunakan nilai atribut berikut:
```
type: schedule
name: singapore-retail-hours
description: Retail hours in Singapore
periods: retail-hours
timezone: Asia/Singapore
```
1. Di **ConfigTable**DynamoDB, identifikasi dua jadwal dan dua periode yang Anda buat.
### Contoh tag
Setelah Anda menetapkan jadwal Anda, Anda harus menggunakan tag untuk mengalokasikan jadwal ke instance tertentu yang ingin Anda gunakan. Anda dapat menggunakan editor tag di dalamnya [AWS Resource Groups](https://docs.aws.amazon.com/ARG/latest/userguide/resource-groups.html)untuk menghasilkan dan menetapkan tag ke instans Amazon EC2 Anda.
1. Masuk ke [Konsol Manajemen AWS](https://console.aws.amazon.com/)dan pastikan Anda berada di Wilayah yang sama tempat Anda meluncurkan CloudFormation templat sebelumnya.
1. Buka [konsol Resource Groups](https://console.aws.amazon.com/resource-groups). Di panel navigasi, perluas **Penandaan**, lalu pilih Editor **Tag**.
1. Di bagian **Temukan sumber daya untuk diberi tag**, untuk **Wilayah**, pilih Wilayah Anda. Untuk **jenis Sumber Daya**, pilih Amazon EC2 atau Amazon RDS. Skenario ini berfokus pada instans Amazon EC2 dalam beban kerja A. Tim pemasaran menggunakan beban kerja A di Wilayah Singapura. Sumber daya untuk beban kerja ini sudah ditandai dengan kunci **Departemen** dan nilai **Pemasaran**. Anda dapat menggunakan tag ini untuk mencari instance.
1. Pilih **Cari sumber daya**.
1. Pilih instance yang ingin Anda sertakan dalam jadwal dari daftar hasil penelusuran, lalu pilih **Kelola tag sumber daya yang dipilih**.
1. Di bagian **Edit tag dari semua sumber daya yang dipilih**, pilih **Tambahkan tag** untuk menambahkan tag jadwal Penjadwal Instance ke instans EC2 Anda. Anda dapat menggunakan kunci tag dan nilai yang cocok **schedulea** (sebelumnya dibuat di DynamoDB).
1. Untuk **kunci Tag**, tambahkan **Jadwal**. Untuk **nilai Tag**,**** masukkan **singapore-retail-hours**.
1. Pilih **Tinjau dan terapkan perubahan tanda**.
1. Untuk menerapkan tag ke semua instans EC2 yang Anda pilih, pilih **Terapkan perubahan ke semua** yang dipilih.
1. Ulangi langkah 3-9 untuk jadwal tambahan yang ingin Anda terapkan.
### Validasi hasil
Kami menyarankan Anda menggunakan [AWS Cost Explorer](https://www.youtube.com/watch?v=UfPqrkoUFiQ)untuk mengukur manfaat biaya menggunakan Penjadwal Instance pada AWS. Anda dapat menggunakan Cost Explorer untuk melakukan hal berikut:
+ Lihat dan analisis biaya yang terkait dengan instans EC2 Anda, termasuk instans yang dikelola oleh Penjadwal Instance.
+ Filter tampilan Cost Explorer berdasarkan tag sehingga Anda dapat fokus pada beban kerja tertentu dan mendapatkan tampilan terperinci tentang penghematan biaya yang dicapai dengan menggunakan Penjadwal Instance.
+ Dapatkan wawasan tentang dampak finansial menggunakan Instance Scheduler.
+ Identifikasi peluang untuk optimalisasi biaya lebih lanjut dan buat keputusan berbasis data untuk mengoptimalkan pengeluaran Anda AWS .
Bagan berikut menggambarkan biaya beban kerja operasi A dan beban kerja B selama periode tujuh hari (Senin-Minggu) sebelum optimasi dengan menggunakan Penjadwal Instance.
**Gabungan total biaya beban kerja A dan B**
![\[Gabungan total biaya beban kerja A dan B\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/validate_scenario1_ab.png)
**Beban Kerja A biaya**
![\[Biaya untuk Beban Kerja A\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/validate_scenario1_a.png)
**Beban kerja B biaya**
![\[Biaya untuk Beban Kerja B\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/validate_scenario1_b.png)
Dalam skenario ini, Cost Explorer menunjukkan pengurangan biaya yang dihasilkan dari penerapan Penjadwal Instance pada. AWS Bagan berikut menggambarkan biaya operasional beban kerja A dan beban kerja B untuk jangka waktu tujuh hari (Senin-Minggu) pasca-optimasi.
**Gabungan total biaya beban kerja A dan B**
![\[Gabungan total biaya beban kerja A dan B\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/validate_scenario2_ab.png)
**Beban Kerja A biaya**
![\[Biaya untuk Beban Kerja A\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/validate_scenario2_a.png)
**Beban kerja B biaya**
![\[Biaya untuk Beban Kerja B\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/validate_scenario2_b.png)
## Sumber daya tambahan
+ [Mengotomatiskan memulai dan menghentikan AWS instance](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/instance-scheduler-on-aws/solution-overview.html) (Penjadwal Instance pada dokumentasi) AWS
+ [Kembali ke Dasar: Menggunakan Penjadwal Instans untuk Mengontrol Biaya Sumber Daya Amazon EC2 dan Amazon RDS ()](https://www.youtube.com/watch?v=UsC5ZNcZl9k) YouTube
+ [Menandai AWS sumber daya Anda](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/tagging.html) (Panduan Pengguna Tagging AWS Resources)
+ [Menganalisis biaya Anda dengan AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html) (AWS Manajemen Penagihan dan Biaya dokumentasi)