Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Ekonomi untuk AI agen di AWS
<a name="introduction"></a>

*Hans Schabert dan Prasanta Roy, Amazon Web Services*

*Januari 2026* ([sejarah dokumen](doc-history.md))

Organizations yang mengadopsi otomatisasi berbasis AI dan sistem AI agen perlu membuat keputusan ekonomi yang tepat antara tenaga kerja manusia dan agen cerdas. Ini menjadi penting untuk operasi cloud yang berkelanjutan. Panduan ini membantu Anda mengevaluasi, menerapkan, dan mengoptimalkan trade-off ekonomi antara tenaga kerja manusia dan sistem AI agen. AWS Anda dapat memaksimalkan laba atas investasi (ROI) Anda sambil mempertahankan keunggulan operasional.

Tidak ada sistem yang 100% benar. Prinsip dasar ini mendorong analisis ekonomi sistem AI manusia dan agen. Organizations harus bergerak melampaui perbandingan biaya sederhana untuk mengevaluasi dampak ekonomi total, profil risiko, persyaratan kualitas keputusan, dan penciptaan nilai strategis jangka panjang.

Perilaku pelanggan bergeser secara dramatis dari investasi teknologi dimuka tradisional ke pay-per-outcome model yang menyelaraskan biaya dengan hasil bisnis. Transformasi ini membutuhkan pendekatan baru untuk evaluasi, implementasi, dan optimalisasi kolaborasi manusia-agen.

Jalan menuju kesuksesan mengikuti pola yang jelas: mulai dengan pekerjaan yang sesuai, ukur semuanya, dan skala apa yang berhasil. Organizations yang mengadopsi pendekatan ini mencapai keunggulan kompetitif berkelanjutan melalui alokasi sumber daya cerdas dan otomatisasi yang berfokus pada hasil.

## Audiens yang dituju
<a name="introduction-audience"></a>

Panduan ini ditujukan untuk hal-hal berikut:
+ Eksekutif (CEOs, CTOs, CFOs) yang membuat keputusan investasi strategis
+ Arsitek perusahaan yang merancang strategi otomatisasi organisasi
+ Praktisi operasi keuangan yang mengoptimalkan manajemen keuangan cloud
+ Pemimpin teknologi yang mengevaluasi pendekatan implementasi AI
+ Pemimpin unit bisnis yang ingin memahami ROI otomatisasi
+ Profesional pengadaan yang menavigasi model harga AI baru

Untuk memahami konsep dalam panduan ini, kami sarankan Anda meninjau [Yayasan AI agen di AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations).

## Tujuan
<a name="introduction-objectives"></a>

Panduan ini membantu Anda memahami hal-hal berikut:
+ Bagaimana mengevaluasi pekerjaan untuk potensi otomatisasi agen
+ Model ekonomi untuk membandingkan biaya tenaga kerja manusia dengan investasi sistem AI agen
+ Pay-per-outcome model penetapan harga dan dampaknya terhadap ekonomi proyek AI
+ Teknik pengukuran untuk mendemonstrasikan ROI dan mengelola risiko
+ Strategi penskalaan yang mengubah biaya tetap menjadi hasil variabel

## Tentang seri konten ini
<a name="about-this-content-series"></a>

Panduan ini adalah bagian dari seri tentang AI agen di AWS. Untuk informasi lebih lanjut dan untuk melihat panduan lain dalam seri ini, lihat [Agentic AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/) di situs web AWS Prescriptive Guidance.