Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi (konsol)
<a name="get-ranking-recommendations-console"></a>

Untuk mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi untuk pengguna dari konsol Amazon Personalize, pilih kampanye yang Anda gunakan, lalu berikan ID pengguna mereka, tentukan daftar item yang ingin diberi peringkat untuk pengguna, pilih filter secara opsional, dan berikan data konteks apa pun secara opsional. 

**Untuk mendapatkan peringkat yang dipersonalisasi untuk pengguna**

1. Buka konsol Amazon Personalize di [https://console.aws.amazon.com/personalize/rumah](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) dan masuk ke akun Anda. 

1. Pilih grup kumpulan data yang berisi kampanye yang Anda gunakan.

1. Di panel navigasi, pilih **Kampanye**.

1. Pada halaman **Kampanye**, pilih kampanye target.

1.  Di bawah **Uji hasil kampanye**, masukkan **ID Pengguna** pengguna yang ingin Anda rekomendasikan. 

1. Untuk **Item IDs**, masukkan daftar item yang akan diberi peringkat bagi pengguna.

1. Secara opsional pilih filter. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memfilter rekomendasi dan segmen pengguna](filter.md). 

1. Jika Anda mengaktifkan metadata dalam rekomendasi untuk kampanye Anda, untuk **kolom kumpulan data Item, pilih kolom** metadata yang ingin Anda sertakan dalam hasil rekomendasi. Untuk informasi tentang mengaktifkan metadata, lihat. [Metadata item dalam rekomendasi](campaigns.md#create-campaign-return-metadata)

1. Jika kampanye Anda menggunakan metadata kontekstual (untuk persyaratan lihat[Meningkatkan relevansi rekomendasi dengan metadata kontekstual](contextual-metadata.md)) secara opsional, berikan data konteks. 

   Untuk setiap konteks, untuk **Kunci**, masukkan bidang metadata, dan untuk **Nilai**, masukkan data konteks. 

1. Pilih **Dapatkan peringkat item yang dipersonalisasi**. Tabel yang berisi item yang diberi peringkat dalam urutan minat yang diprediksi untuk pengguna muncul.