Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Rekomendasi domain di Amazon Personalisasi
<a name="creating-recommenders"></a>

Jika Anda membuat grup kumpulan data Domain, setelah [mengimpor data](import-data.md), Anda siap membuat rekomendasi untuk kasus penggunaan domain Anda. Rekomendasi adalah *sumber daya grup kumpulan data Domain yang menghasilkan rekomendasi*. Anda menggunakan pemberi rekomendasi dalam aplikasi Anda untuk mendapatkan rekomendasi waktu nyata dengan [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) operasi. 

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda menentukan kasus penggunaan dan Amazon Personalize melatih model yang mendukung pemberi rekomendasi dengan konfigurasi terbaik untuk kasus penggunaan. Setiap kasus penggunaan memiliki persyaratan API yang berbeda untuk mendapatkan rekomendasi. Untuk daftar kasus penggunaan pemberi rekomendasi berdasarkan domain, lihat[Memilih kasus penggunaan](domain-use-cases.md). Anda dapat membuat paling banyak 15 rekomendasi per wilayah.

 Amazon Personalize secara otomatis melatih ulang model yang mendukung rekomendasi Anda setiap 7 hari. Ini adalah pelatihan ulang penuh yang membuat model yang sama sekali baru berdasarkan keseluruhan data dalam kumpulan data Anda. Dengan *Pilihan teratas untuk Anda* dan *Direkomendasikan untuk kasus penggunaan Anda*, Amazon Personalize memperbarui model yang ada setiap dua jam untuk menyertakan item baru dalam rekomendasi dengan eksplorasi. 

Saat Anda membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat melakukan hal berikut: 
+ Aktifkan metadata item dalam rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengaktifkan metadata dalam rekomendasi](create-recommender-return-metadata.md).
+  Konfigurasikan kolom yang digunakan saat melatih model yang mendukung pemberi rekomendasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengonfigurasi kolom yang digunakan saat membuat rekomendasi domain Amazon Personalize](create-recommender-configure-columns.md). 
+ Untuk *Pilihan teratas untuk kasus penggunaan Anda* atau *Direkomendasikan untuk Anda*, Anda dapat mengonfigurasi eksplorasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi eksplorasi untuk pemberi rekomendasi domain](create-recommender-configure-exploration.md).

Setelah Anda membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat melakukan hal berikut:
+  Evaluasi pemberi rekomendasi — Anda dapat mengevaluasi kinerja pemberi rekomendasi Anda melalui metrik offline dan online. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengevaluasi rekomendasi domain Personalisasi Amazon](evaluating-recommenders.md). 
+ Hentikan dan mulai ulang pemberi rekomendasi — Jika Anda ingin menjeda penagihan untuk pemberi rekomendasi aktif, Anda dapat menghentikan pemberi rekomendasi dan memulai ulang nanti. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menghentikan pemberi rekomendasi](stopping-starting-recommender.md). 
+ Perbarui konfigurasi pemberi rekomendasi — Anda dapat memperbarui kolom yang digunakan pemberi rekomendasi dalam pelatihan dan memperbarui kapasitas permintaan pemberi rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memperbarui pemberi rekomendasi](updating-recommender.md). 
+  Hapus pemberi rekomendasi — Anda dapat menghapus pemberi rekomendasi dengan operasi. [DeleteRecommender](API_DeleteRecommender.md) Atau Anda dapat menghapus pemberi rekomendasi dari halaman detail pemberi rekomendasi di konsol Amazon Personalize. 

**Topics**
+ [Status rekomendasi](#recommender-statuses)
+ [Permintaan rekomendasi minimum per detik dan auto-scaling](#min-rrps-auto-scaling)
+ [Membuat rekomendasi domain di Amazon Personalize](creating-domain-recommenders.md)
+ [Mengaktifkan metadata dalam rekomendasi untuk pemberi rekomendasi domain di Amazon Personalize](create-recommender-return-metadata.md)
+ [Mengonfigurasi kolom yang digunakan saat membuat rekomendasi domain Amazon Personalize](create-recommender-configure-columns.md)
+ [Mengkonfigurasi eksplorasi untuk pemberi rekomendasi domain](create-recommender-configure-exploration.md)
+ [Mengevaluasi rekomendasi domain Personalisasi Amazon](evaluating-recommenders.md)
+ [Memperbarui pemberi rekomendasi](updating-recommender.md)
+ [Menghentikan pemberi rekomendasi](stopping-starting-recommender.md)

## Status rekomendasi
<a name="recommender-statuses"></a>

Seorang pemberi rekomendasi dapat berada di salah satu negara bagian berikut:
+ BUAT TERTUNDA > BUAT IN\_PROGRESS> AKTIF -atau- BUAT GAGAL
+ HAPUS TERTUNDA > HAPUS IN\_PROGRESS

Untuk mendapatkan status pemberi rekomendasi, buka halaman Rekomendasi di konsol Amazon Personalize atau gunakan operasi. [DescribeRecommender](API_DescribeRecommender.md)

## Permintaan rekomendasi minimum per detik dan auto-scaling
<a name="min-rrps-auto-scaling"></a>

**penting**  
Tinggi `minRecommendationRequestsPerSecond` akan meningkatkan tagihan Anda. Sebaiknya mulai dengan 1 untuk `minRecommendationRequestsPerSecond` (default). Lacak penggunaan Anda menggunakan CloudWatch metrik Amazon, dan tingkatkan `minRecommendationRequestsPerSecond` seperlunya.

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat mengonfigurasi permintaan rekomendasi minimum pemberi rekomendasi per detik. Permintaan rekomendasi minimum per detik (`minRecommendationRequestsPerSecond`) menentukan throughput permintaan rekomendasi dasar yang disediakan oleh Amazon Personalize. minRecommendationRequestsPerSecond Defaultnya adalah`1`. Permintaan rekomendasi adalah `GetRecommendations` operasi tunggal. Throughput permintaan diukur dalam permintaan per detik dan Amazon Personalize menggunakan permintaan Anda per detik untuk mendapatkan permintaan Anda per jam dan harga penggunaan pemberi rekomendasi Anda. 

 Jika permintaan Anda per detik meningkat lebih dari itu`minRecommendationRequestsPerSecond`, Amazon Personalize secara otomatis menskalakan kapasitas yang disediakan ke atas dan ke bawah, tetapi tidak pernah di bawah ini. `minRecommendationRequestsPerSecond` Ada penundaan waktu singkat sementara kapasitas meningkat yang dapat menyebabkan hilangnya permintaan.

 Tagihan Anda lebih besar dari permintaan minimum per jam (berdasarkan minRecommendationRequestsPerSecond) atau jumlah permintaan yang sebenarnya. Throughput permintaan aktual yang digunakan dihitung sebagai rata-rata requests/second dalam jendela satu jam. Sebaiknya mulai dengan default`minRecommendationRequestsPerSecond`, lacak penggunaan Anda menggunakan CloudWatch metrik Amazon, dan kemudian tingkatkan `minRecommendationRequestsPerSecond` seperlunya.