

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Gambar Mesin Amazon Kustom (AMIs) untuk AWS PCS
<a name="working-with_ami_custom"></a>

AWS PCS dirancang untuk bekerja dengan Amazon Machine Images (AMI) yang Anda bawa ke layanan. Ini AMIs dapat memiliki perangkat lunak dan konfigurasi arbitrer yang diinstal pada mereka, selama mereka memiliki agen AWS PCS dan versi Slurm yang kompatibel diinstal dan dikonfigurasi dengan benar. Anda harus menggunakan AWS penginstal yang disediakan untuk menginstal perangkat lunak AWS PCS pada AMI kustom Anda. Kami menyarankan Anda menggunakan installer AWS yang disediakan untuk menginstal Slurm pada AMI kustom Anda tetapi Anda dapat menginstal Slurm sendiri jika Anda mau (tidak disarankan). 

**catatan**  
Jika Anda ingin mencoba AWS PCS tanpa membuat AMI khusus, Anda dapat menggunakan sampel AMI yang disediakan oleh AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan sampel Amazon Machine Images (AMI) dengan AWS PCS](working-with_ami_samples.md).

**penting**  
AWS PCS saat ini membutuhkan kernel dengan IPv4 dukungan untuk komunikasi node lokal, bahkan ketika Anda menggunakan AWS PCS dalam jaringan IPv6 -only.

Tutorial ini membantu Anda membuat AMI yang dapat digunakan dengan grup node komputasi PCS untuk memberi daya pada HPC dan AI/ML beban kerja Anda.

**Topics**
+ [Langkah 1 - Luncurkan instance sementara](working-with_ami_custom_launch-instance.md)
+ [Langkah 2 - Instal agen AWS PCS](working-with_ami_custom_install-agent.md)
+ [Langkah 3 - Instal Slurm](working-with_ami_custom_install-slurm.md)
+ [Langkah 4 - (Opsional) Instal driver tambahan, perpustakaan, dan perangkat lunak aplikasi](working-with_ami_custom_install-software.md)
+ [Langkah 5 - Buat AMI yang kompatibel dengan AWS PCS](working-with_ami_custom_create-ami.md)
+ [Langkah 6 - Gunakan AMI kustom dengan grup node komputasi AWS PCS](working-with_ami_custom_use-ami.md)
+ [Langkah 7 - Hentikan instance sementara](working-with_ami_custom_terminate-instance.md)