Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Contoh
<a name="examples"></a>

Contoh konfigurasi berikut menunjukkan AWS ParallelCluster konfigurasi menggunakan Slurm, Torque, dan AWS Batch penjadwal.

**catatan**  
Dimulai dengan versi 2.11.5, AWS ParallelCluster tidak mendukung penggunaan SGE atau Torque penjadwal.

**Contents**
+ [Slurm Workload Manager (`slurm`)](#example.slurm)
+ [Son of Grid Engine (`sge`) dan Torque Resource Manager (`torque`)](#example.torque)
+ [AWS Batch (`awsbatch`)](#example.awsbatch)

## Slurm Workload Manager (`slurm`)
<a name="example.slurm"></a>

Contoh berikut meluncurkan cluster dengan `slurm` scheduler. Contoh konfigurasi meluncurkan 1 cluster dengan 2 antrian pekerjaan. Antrian pertama,`spot`, awalnya memiliki 2 instans `t3.micro` Spot yang tersedia. Ini dapat menskalakan hingga maksimum 10 instance, dan menurunkan skala ke minimum 1 instans ketika tidak ada pekerjaan yang dijalankan selama 10 menit (dapat disesuaikan menggunakan [`scaledown_idletime`](scaling-section.md#scaledown-idletime) pengaturan). Antrian kedua`ondemand`, dimulai tanpa instans dan dapat meningkatkan hingga maksimal 5 instans `t3.micro` On-Demand.

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your Wilayah AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10
```

## Son of Grid Engine (`sge`) dan Torque Resource Manager (`torque`)
<a name="example.torque"></a>

**catatan**  
Contoh ini hanya berlaku untuk AWS ParallelCluster versi hingga dan termasuk versi 2.11.4. Dimulai dengan versi 2.11.5, AWS ParallelCluster tidak mendukung penggunaan SGE atau Torque penjadwal.

Contoh berikut meluncurkan cluster dengan `torque` atau `sge` scheduler. Untuk menggunakan SGE, ubah `scheduler = torque` ke`scheduler = sge`. Konfigurasi contoh memungkinkan maksimum 5 node bersamaan, dan skala turun menjadi dua ketika tidak ada pekerjaan yang berjalan selama 10 menit.

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your Wilayah AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10
```

**catatan**  
Dimulai dengan versi 2.11.5, AWS ParallelCluster tidak mendukung penggunaan SGE atau Torque penjadwal. Jika Anda menggunakan versi ini, Anda dapat terus menggunakannya, atau mengatasi masalah dukungan dari tim AWS layanan dan AWS Support.

## AWS Batch (`awsbatch`)
<a name="example.awsbatch"></a>

Contoh berikut meluncurkan cluster dengan `awsbatch` scheduler. Ini diatur untuk memilih jenis instance yang lebih baik berdasarkan kebutuhan sumber daya pekerjaan Anda.

Konfigurasi contoh memungkinkan maksimum 40 v bersamaanCPUs, dan skala turun ke nol ketika tidak ada pekerjaan yang berjalan selama 10 menit (dapat disesuaikan menggunakan [`scaledown_idletime`](scaling-section.md#scaledown-idletime) pengaturan).

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your Wilayah AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public
```