Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Menjalankan pekerjaan pertama Anda AWS ParallelCluster
Tutorial ini memandu Anda menjalankan pekerjaan Hello World pertama Anda AWS ParallelCluster
Saat menggunakan antarmuka baris AWS ParallelCluster perintah (CLI) atau API, Anda hanya membayar AWS sumber daya yang dibuat saat Anda membuat atau memperbarui AWS ParallelCluster gambar dan cluster. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS layanan yang digunakan oleh AWS ParallelCluster](aws-services-v3.md).
**Prasyarat**
+ AWS ParallelCluster [diinstal](install-v3-parallelcluster.md).
+ AWS CLI [Itu diinstal dan dikonfigurasi.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)
+ Anda memiliki [key pair Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html).
+ Anda memiliki peran IAM dengan [izin](iam-roles-in-parallelcluster-v3.md#iam-roles-in-parallelcluster-v3-example-user-policies) yang diperlukan untuk menjalankan CLI[`pcluster`](pcluster-v3.md).
## Memverifikasi instalasi Anda
Pertama, kami memverifikasi yang AWS ParallelCluster benar, termasuk ketergantungan Node.js, diinstal dan dikonfigurasi.
```
$ node --version
v16.8.0
$ pcluster version
{
"version": "3.15.0"
}
```
Ini mengembalikan versi yang sedang berjalan dari AWS ParallelCluster.
## Membuat klaster pertama Anda
Sekarang saatnya membuat cluster pertama Anda. Karena beban kerja untuk tutorial ini tidak intensif kinerja, kita dapat menggunakan ukuran instance default. `t2.micro` (Untuk beban kerja produksi, Anda memilih ukuran instans yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.) Mari kita panggil cluster Anda`hello-world`.
```
$ pcluster create-cluster \
--cluster-name hello-world \
--cluster-configuration hello-world.yaml
```
**catatan**
Yang Wilayah AWS harus digunakan harus ditentukan untuk sebagian besar `pcluster` perintah. Jika tidak ditentukan dalam variabel `AWS_DEFAULT_REGION` lingkungan, atau `region` pengaturan di `[default]` bagian `~/.aws/config` file, maka `--region` parameter harus disediakan pada baris `pcluster` perintah.
Jika output memberi Anda pesan tentang konfigurasi, Anda perlu menjalankan yang berikut ini untuk mengkonfigurasi AWS ParallelCluster:
```
$ pcluster configure --config hello-world.yaml
```
Jika [`pcluster create-cluster`](pcluster.create-cluster-v3.md) perintah berhasil, Anda melihat output yang mirip dengan berikut ini:
```
{
"cluster": {
"clusterName": "hello-world",
"cloudformationStackStatus": "CREATE_IN_PROGRESS",
"cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:xxx:stack/xxx",
"region": "...",
"version": "...",
"clusterStatus": "CREATE_IN_PROGRESS"
}
}
```
Anda memantau pembuatan cluster menggunakan:
```
$ pcluster describe-cluster --cluster-name hello-world
```
`clusterStatus`Laporan "`CREATE_IN_PROGRESS`" saat cluster sedang dibuat. `clusterStatus`Transisi ke "`CREATE_COMPLETE`" ketika cluster berhasil dibuat. Outputnya juga memberi kita `publicIpAddress` dan `privateIpAddress` dari simpul kepala kita.
## Masuk ke node kepala Anda
Gunakan file pem OpenSSH Anda untuk masuk ke node kepala Anda.
```
$ pcluster ssh --cluster-name hello-world -i /path/to/keyfile.pem
```
Setelah Anda masuk, jalankan perintah `sinfo` untuk memverifikasi bahwa node komputasi Anda telah diatur dan dikonfigurasi.
```
$ sinfo
PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST
queue1* up infinite 10 idle~ queue1-dy-queue1t2micro-[1-10]
```
Outputnya menunjukkan bahwa kita memiliki satu antrian di cluster kita, dengan hingga sepuluh node.
## Menjalankan pekerjaan pertama Anda menggunakan Slurm
Selanjutnya, kami membuat pekerjaan yang tidur sebentar dan kemudian mengeluarkan nama hostnya sendiri. Buat file bernama`hellojob.sh`, dengan konten berikut.
```
#!/bin/bash
sleep 30
echo "Hello World from $(hostname)"
```
Selanjutnya, kirimkan pekerjaan menggunakan`sbatch`, dan verifikasi bahwa itu berjalan.
```
$ sbatch hellojob.sh
Submitted batch job 2
```
Sekarang, Anda dapat melihat antrian Anda dan memeriksa status pekerjaan. Penyediaan instans Amazon EC2 baru dimulai di latar belakang. Anda dapat memantau status instance cluster dengan `sinfo` perintah.
```
$ squeue
JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON)
2 queue1 hellojob ec2-user CF 3:30 1 queue1-dy-queue1t2micro-1
```
Output menunjukkan bahwa pekerjaan telah diserahkan ke`queue1`. Tunggu 30 detik hingga pekerjaan selesai, lalu jalankan `squeue` lagi.
```
$ squeue
JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON)
```
Sekarang tidak ada pekerjaan dalam antrian, kita dapat memeriksa output di direktori kita saat ini.
```
$ ls -l
total 8
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 57 Sep 1 14:25 hellojob.sh
-rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 43 Sep 1 14:30 slurm-2.out
```
Dalam output, kita melihat file `out` "”. Kita bisa melihat output dari pekerjaan kita:
```
$ cat slurm-2.out
Hello World from queue1-dy-queue1t2micro-1
```
Outputnya juga menunjukkan bahwa pekerjaan kami berhasil berjalan pada instance`queue1-dy-queue1t2micro-1`.
Di cluster yang baru saja Anda buat, hanya direktori home yang dibagikan di antara semua node cluster.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang membuat dan menggunakan cluster, lihat[Praktik terbaik](best-practices-v3.md).
Jika aplikasi Anda memerlukan perangkat lunak, pustaka, atau data bersama, pertimbangkan opsi berikut:
+ Buat AMI kustom yang AWS ParallelCluster diaktifkan yang menyertakan perangkat lunak Anda seperti yang dijelaskan dalam[Membangun AWS ParallelCluster AMI khusus](building-custom-ami-v3.md).
+ Gunakan [StorageSettings](SharedStorage-v3.md)opsi dalam file AWS ParallelCluster konfigurasi untuk menentukan sistem file bersama dan menyimpan perangkat lunak yang Anda instal di lokasi pemasangan yang ditentukan.
+ Gunakan [Tindakan bootstrap kustom](custom-bootstrap-actions-v3.md) untuk mengotomatiskan prosedur bootstrap dari setiap node cluster Anda.