Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat indeks vektor yang dipercepat GPU
<a name="gpu-acceleration-creating-indexes"></a>

Setelah mengaktifkan akselerasi GPU pada domain atau koleksi Anda, buat indeks vektor yang dapat memanfaatkan pemrosesan GPU.

**catatan**  
Saat Anda membuat domain dengan akselerasi GPU diaktifkan, `index.knn.remote_index_build.enabled` pengaturannya `true` secara default. Anda tidak perlu secara eksplisit mengatur pengaturan ini saat membuat indeks. Untuk koleksi, Anda harus secara eksplisit menentukan nilai untuk setelan ini.

------
#### [ Creating index with GPU-acceleration ]

Contoh berikut membuat indeks vektor dioptimalkan untuk pengolahan GPU. Indeks ini menyimpan vektor 768 dimensi (umum untuk penyematan teks).

```
PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": true
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
```

Elemen konfigurasi kunci:
+ `"index.knn": true`- Mengaktifkan fungsionalitas tetangga k-terdekat
+ `"index.knn.remote_index_build.enabled": true`- Memungkinkan pemrosesan GPU untuk indeks ini. Saat domain mengaktifkan akselerasi GPU, tidak menentukan pengaturan ini secara default. `true` Untuk koleksi, Anda harus secara eksplisit menentukan nilai untuk setelan ini.
+ `"dimension": 768`- Menentukan ukuran vektor (menyesuaikan berdasarkan model embedding Anda)

------
#### [ Creating index without GPU-acceleration ]

Contoh berikut membuat indeks vektor di mana pemrosesan GPU dinonaktifkan. Indeks ini menyimpan vektor 768 dimensi (umum untuk penyematan teks).

```
PUT my-vector-index
{
  "settings": {
    "index.knn": true,
    "index.knn.remote_index_build.enabled": false
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "vector_field": {
        "type": "knn_vector",
        "dimension": 768
      },
      "text": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}
```

------