Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Panggilan alat asinkron
<a name="sonic-async-tools"></a>

Tidak seperti panggilan alat sinkron tradisional di mana AI menunggu diam-diam untuk hasil alat, pendekatan asinkron Amazon Nova 2 Sonic memungkinkannya untuk:
+ Terus menerima masukan pengguna saat alat sedang berjalan
+ Menanggapi pertanyaan baru tanpa menunggu hasil alat yang tertunda
+ Menangani beberapa panggilan alat secara bersamaan
+ Pertahankan aliran percakapan alami tanpa jeda yang canggung
+ Tidak diperlukan konfigurasi tambahan. Pemanggilan alat asinkron bekerja di luar kotak.

## Cara kerjanya
<a name="sonic-async-tools-works"></a>

Ketika Nova 2 Sonic mengeluarkan panggilan alat, itu tidak menghentikan percakapan. Sebaliknya, ia terus mendengarkan dan merespons secara alami sampai alat tiba.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/nova/latest/nova2-userguide/images/Asynchronous-Tool-Calling_6.png)


## Menangani interupsi pengguna
<a name="sonic-async-tools-interruptions"></a>

Jika pengguna mengubah permintaan mereka saat alat dijalankan, Nova 2 Sonic menanganinya dengan cerdas tanpa membatalkan panggilan alat yang tertunda.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/nova/latest/nova2-userguide/images/Asynchronous-User-Interruption_7.png)


Contoh skenario

```
User: "Can I book a flight from Boston to Chicago?"
                Agent: "Sure, let me look that up for you."
                Agent: [initiates tool call for Chicago flights]
                User: "Actually, I want to go to Seattle"
                Agent: "Ok let me update that search"
                Agent: [initiates tool call for Seattle flights]
                [First tool returns with Chicago flight results]
                Agent: [receives Chicago results and processes them contextually]
```

## Cara kerjanya
<a name="sonic-async-tools-how-it-works"></a>

Hasil alat selalu dikirimkan: Ketika panggilan alat selesai, hasilnya selalu dikirim ke model, bahkan jika pengguna telah mengubah permintaan mereka. Model menggunakan kemampuan penalarannya untuk menentukan bagaimana menangani informasi.

Pemrosesan sadar konteks: Model memahami konteks percakapan dan dapat menangani hasil alat yang sudah ketinggalan zaman dengan tepat. Contoh:
+ Jika pengguna mengatakan “terima kasih” setelah berubah pikiran, model masih membutuhkan hasil asli untuk konteks
+ Jika pengguna mengubah permintaan mereka, model dapat mengakui hasil asli sambil berfokus pada permintaan baru

Tidak ada pembatalan otomatis: Sistem tidak secara otomatis membatalkan atau mengabaikan panggilan alat berdasarkan input pengguna baru. Ini memastikan model memiliki informasi lengkap untuk membuat keputusan cerdas tentang bagaimana merespons.