Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Informasi umum tentang migrasi dari Neo4j ke Neptunus
<a name="migrating-from-neo4j-general"></a>

Dengan [dukungan Neptunus untuk bahasa kueri OpenCypher](feature-opencypher-compliance.md), Anda dapat memindahkan sebagian besar beban kerja Neo4j yang menggunakan protokol Bolt atau HTTPS ke Neptunus. Namun, OpenCypher adalah spesifikasi open-source yang berisi sebagian besar tetapi tidak semua fungsi yang didukung oleh database lain seperti Neo4j.

Meskipun kompatibel dalam banyak hal, Neptunus bukanlah pengganti drop-in untuk Neo4j. Neptunus adalah layanan database grafik yang dikelola sepenuhnya dengan fitur perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan daya tahan tinggi yang secara arsitektur berbeda dari Neo4j. Neptunus berbasis instans, dengan satu instance penulis utama dan hingga 15 contoh replika baca yang memungkinkan Anda menskalakan kapasitas baca secara horizontal. Menggunakan [Neptunus](neptune-serverless.md) Tanpa Server, Anda dapat secara otomatis menskalakan kapasitas komputasi Anda ke atas dan ke bawah tergantung pada volume kueri. Ini tidak tergantung pada penyimpanan Neptunus, yang diskalakan secara otomatis saat Anda menambahkan data.

Neptunus mendukung spesifikasi standar [OpenCypher open-source](https://s3.amazonaws.com/artifacts.opencypher.org/openCypher9.pdf), versi 9. Di AWS, kami percaya bahwa open source baik untuk semua orang dan kami berkomitmen untuk membawa nilai open source kepada pelanggan kami, dan untuk membawa keunggulan operasional AWS ke komunitas open source.

Namun, banyak aplikasi yang berjalan di Neo4j juga menggunakan fitur berpemilik yang tidak bersumber terbuka dan Neptunus tidak mendukung. Misalnya, Neptunus tidak mendukung prosedur APOC, beberapa klausa dan fungsi khusus Cypher, dan,, atau tipe data. `Char` `Date` `Duration` Neptunus melakukan transmisi otomatis tipe data yang hilang [ke](bulk-load-tutorial-format-opencypher.md#bulk-load-tutorial-format-opencypher-data-types) tipe data yang didukung.

Selain OpenCypher, Neptunus juga mendukung bahasa kueri [Apache TinkerPop Gremlin](https://tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#traversal) untuk grafik properti (serta SPARQL untuk data RDF). Gremlin dapat beroperasi dengan OpenCypher pada grafik properti yang sama, dan dalam banyak kasus Anda dapat menggunakan Gremlin untuk menyediakan fungsionalitas yang tidak disediakan OpenCypher. Di bawah ini adalah perbandingan singkat dari kedua bahasa tersebut:


|  | OpenCypher | Gremlin | 
| --- | --- | --- | 
| Gaya | Deklaratif | Imperatif | 
| Sintaksis |  Pencocokan pola <pre>Match p=(a)-[:route]->(d)<br />WHERE a.code='ANC'<br />RETURN p<br /></pre>  |  Berbasis traversal <pre>g.V().has('code', 'ANC').<br />out('route').path().<br />by(elementMap())</pre>  | 
| Kemudahan penggunaan | Terinspirasi SQL, dapat dibaca oleh non-programmer | Kurva belajar yang lebih curam, mirip dengan bahasa pemrograman seperti Java | 
| Fleksibilitas | Rendah | Tinggi | 
| Dukungan kueri | Kueri berbasis string | Kueri berbasis string atau kode in-line yang didukung oleh pustaka klien | 
| Klien | HTTPS dan Bolt | HTTPS dan Websockets | 

Secara umum, tidak perlu mengubah model data Anda untuk bermigrasi dari Neo4j ke Neptunus, karena Neo4j dan Neptunus mendukung data grafik properti berlabel (LPG). Namun, Neptunus memiliki beberapa perbedaan arsitektur dan model data yang dapat Anda manfaatkan untuk mengoptimalkan kinerja. Contoh:
+  IDs Neptunus diperlakukan sebagai warga negara kelas satu.
+ Neptunus [AWS Identity and Access Management menggunakan kebijakan (IAM)](iam-auth.md) untuk mengamankan akses ke data grafik Anda dengan cara yang fleksibel dan terperinci.
+ [Neptunus menyediakan beberapa cara [untuk menggunakan notebook Jupyter untuk](graph-notebooks.md) menjalankan kueri dan memvisualisasikan hasilnya.](notebooks-visualization.md) Neptunus juga bekerja [dengan](visualization-tools.md) alat visualisasi pihak ketiga.
+ > Meskipun Neptunus tidak memiliki pengganti drop-in untuk perpustakaan Neo4j Graph Data Science (GDS), Neptunus mendukung analisis grafik saat ini melalui berbagai solusi. Misalnya, beberapa [contoh notebook](https://github.com/aws/graph-notebook/tree/main/src/graph_notebook/notebooks/01-Neptune-Database/03-Sample-Applications/06-Data-Science-Samples) menunjukkan cara memanfaatkan [integrasi Neptunus dengan SDK AWS Pandas](https://github.com/amazon-archives/fully-automated-neo4j-to-neptune) dalam lingkungan Python untuk menjalankan analitik pada data grafik.

Silakan hubungi untuk AWS mendukung atau melibatkan tim AWS akun Anda jika Anda memiliki pertanyaan. Kami menggunakan umpan balik Anda untuk memprioritaskan fitur baru yang akan memenuhi kebutuhan Anda.