

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan kunci rahasia AWS Secrets Manager untuk koneksi Apache Airflow Snowflake
<a name="samples-sm-snowflake"></a>

Contoh panggilan berikut AWS Secrets Manager untuk mendapatkan kunci rahasia untuk koneksi Apache Airflow Snowflake di Amazon Managed Workflows untuk Apache Airflow. Ini mengasumsikan Anda telah menyelesaikan langkah-langkahnya. [Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)

**Topics**
+ [Versi](#samples-sm-snowflake-version)
+ [Prasyarat](#samples-sm-snowflake-prereqs)
+ [Izin](#samples-sm-snowflake-permissions)
+ [Persyaratan](#samples-sm-snowflake-dependencies)
+ [Contoh kode](#samples-sm-snowflake-code)
+ [Apa selanjutnya?](#samples-sm-snowflake-next-up)

## Versi
<a name="samples-sm-snowflake-version"></a>

**[Anda dapat menggunakan contoh kode pada halaman ini dengan **Apache Airflow v2 di Python 3.10 dan Apache Airflow**[v3 di Python 3.11](https://peps.python.org/pep-0619/).](https://peps.python.org/pep-0664/)**

## Prasyarat
<a name="samples-sm-snowflake-prereqs"></a>

Untuk menggunakan kode sampel di halaman ini, Anda memerlukan yang berikut:
+ Backend Secrets Manager sebagai opsi konfigurasi Apache Airflow seperti yang tercantum dalam. [Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)
+ String koneksi Apache Airflow di Secrets Manager seperti yang tercantum di. [Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)

## Izin
<a name="samples-sm-snowflake-permissions"></a>
+ Izin Secrets Manager seperti yang tercantum dalam[Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md).

## Persyaratan
<a name="samples-sm-snowflake-dependencies"></a>

Untuk menggunakan kode sampel pada halaman ini, tambahkan dependensi berikut ke Anda. `requirements.txt` Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat[Menginstal dependensi Python](working-dags-dependencies.md).

```
apache-airflow-providers-snowflake==1.3.0
```

## Contoh kode
<a name="samples-sm-snowflake-code"></a>

Langkah-langkah berikut menjelaskan cara membuat kode DAG yang memanggil Secrets Manager untuk mendapatkan rahasianya.

1. Di prompt perintah Anda, arahkan ke direktori tempat kode DAG Anda disimpan. Misalnya:

   ```
   cd dags
   ```

1. Salin isi contoh kode berikut dan simpan secara lokal sebagai`snowflake_connection.py`.

   ```
   """
   Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
    
   Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
   this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
   the Software without restriction, including without limitation the rights to
   use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
   the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
    
   THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
   IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
   FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
   COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
   IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
   CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
   """
   from airflow import DAG
   from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
   from airflow.utils.dates import days_ago
   
   snowflake_query = [
       """use warehouse "MY_WAREHOUSE";""",
       """select * from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."WEATHER"."WEATHER_14_TOTAL" limit 100;""",
   ]
   
   with DAG(dag_id='snowflake_test', schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
       snowflake_select = SnowflakeOperator(
           task_id="snowflake_select",
           sql=snowflake_query,
           snowflake_conn_id="snowflake_conn",
       )
   ```

## Apa selanjutnya?
<a name="samples-sm-snowflake-next-up"></a>
+ Pelajari cara mengunggah kode DAG dalam contoh ini ke `dags` folder di bucket Amazon S3 Anda. [Menambahkan atau memperbarui DAGs](configuring-dag-folder.md)