Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan kunci rahasia AWS Secrets Manager untuk variabel Apache Airflow
<a name="samples-secrets-manager-var"></a>

Contoh panggilan berikut AWS Secrets Manager untuk mendapatkan kunci rahasia untuk variabel Apache Airflow di Amazon Managed Workflows untuk Apache Airflow. Ini mengasumsikan Anda telah menyelesaikan langkah-langkahnya. [Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)

**Topics**
+ [Versi](#samples-secrets-manager-var-version)
+ [Prasyarat](#samples-secrets-manager-var-prereqs)
+ [Izin](#samples-secrets-manager-var-permissions)
+ [Persyaratan](#samples-hive-dependencies)
+ [Contoh kode](#samples-secrets-manager-var-code)
+ [Apa selanjutnya?](#samples-secrets-manager-var-next-up)

## Versi
<a name="samples-secrets-manager-var-version"></a>

**[Anda dapat menggunakan contoh kode pada halaman ini dengan **Apache Airflow v2 di Python 3.10 dan Apache Airflow**[v3 di Python 3.11](https://peps.python.org/pep-0619/).](https://peps.python.org/pep-0664/)**

## Prasyarat
<a name="samples-secrets-manager-var-prereqs"></a>

Untuk menggunakan kode sampel di halaman ini, Anda memerlukan yang berikut:
+ Backend Secrets Manager sebagai opsi konfigurasi Apache Airflow seperti yang tercantum dalam. [Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)
+ String variabel Apache Airflow di Secrets Manager seperti yang tercantum dalam. [Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md)

## Izin
<a name="samples-secrets-manager-var-permissions"></a>
+ Izin Secrets Manager seperti yang tercantum dalam[Mengkonfigurasi koneksi Apache Airflow menggunakan rahasia AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md).

## Persyaratan
<a name="samples-hive-dependencies"></a>

Untuk menggunakan contoh kode ini dengan Apache Airflow v2 dan yang lebih baru, tidak diperlukan dependensi tambahan. Gunakan [aws-mwaa-docker-images](https://github.com/aws/amazon-mwaa-docker-images)untuk menginstal Apache Airflow.

## Contoh kode
<a name="samples-secrets-manager-var-code"></a>

Langkah-langkah berikut menjelaskan cara membuat kode DAG yang memanggil Secrets Manager untuk mendapatkan rahasianya.

1. Di prompt perintah Anda, arahkan ke direktori tempat kode DAG Anda disimpan. Misalnya:

   ```
   cd dags
   ```

1. Salin isi contoh kode berikut dan simpan secara lokal sebagai`secrets-manager-var.py`.

   ```
   from airflow import DAG
   from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
   from airflow.models import Variable
   from airflow.utils.dates import days_ago
   from datetime import timedelta
   import os
   DAG_ID = os.path.basename(__file__).replace(".py", "")
   DEFAULT_ARGS = {
       'owner': 'airflow',
       'depends_on_past': False,
       'email': ['airflow@example.com'],
       'email_on_failure': False,
       'email_on_retry': False,
   }
   def get_variable_fn(**kwargs):
       my_variable_name = Variable.get("test-variable", default_var="undefined")
       print("my_variable_name: ", my_variable_name)
       return my_variable_name
   with DAG(
       dag_id=DAG_ID,
       default_args=DEFAULT_ARGS,
       dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
       start_date=days_ago(1),
       schedule_interval='@once',
       tags=['variable']
   ) as dag:
       get_variable = PythonOperator(
           task_id="get_variable",
           python_callable=get_variable_fn,
           provide_context=True
       )
   ```

## Apa selanjutnya?
<a name="samples-secrets-manager-var-next-up"></a>
+ Pelajari cara mengunggah kode DAG dalam contoh ini ke `dags` folder di bucket Amazon S3 Anda. [Menambahkan atau memperbarui DAGs](configuring-dag-folder.md)