Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Laporan metrik per bingkai di AWS Elemental MediaConvert
<a name="per-frame-metrics"></a>

![Diagram yang menunjukkan alur kerja metrik per bingkai di MediaConvert](http://docs.aws.amazon.com/id_id/mediaconvert/latest/ug/images/mediaconvert_per_frame_metrics_diagram.png)


Laporan metrik per bingkai memberikan analisis kualitas video terperinci untuk output Anda MediaConvert . Dengan laporan ini, Anda dapat menganalisis kualitas video keluaran Anda frame-by-frame berdasarkan menggunakan metrik kualitas standar industri.

Beberapa kasus penggunaan untuk laporan metrik per frame mungkin termasuk:
+ Mengevaluasi keputusan pengkodean dengan pengukuran kualitas objektif.
+ Bandingkan pengaturan pengkodean yang berbeda di berbagai output.
+ Identifikasi bingkai atau adegan tertentu yang memiliki kualitas video rendah.
+ Validasi bahwa pengaturan pengkodean Anda memenuhi ambang kualitas.

MediaConvert mendukung jenis metrik per frame berikut:

**PSNR (Rasio Puncak Signal-to-Noise)**  
Mengukur jumlah kebisingan (biasanya artefak kompresi) setelah pengkodean. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan kualitas yang lebih baik. Diukur dalam desibel (dB).

**PSNR HVS ( Signal-to-NoiseRasio Puncak, Sistem Visual Manusia)**  
Variasi PSNR yang menjelaskan karakteristik persepsi visual manusia. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan kualitas yang lebih baik. Diukur dalam desibel (dB).

**SSIM (Ukuran Indeks Kesamaan Struktural)**  
Mengukur informasi struktural seperti pencahayaan, kontras, dan struktur. Nilai berkisar dari 0 hingga 1, dengan 1 menunjukkan kesamaan sempurna.

**MS SSIM (Ukuran Indeks Kesamaan Struktural Multi-Skala)**  
Versi SSIM yang disempurnakan yang mengevaluasi kualitas gambar pada beberapa resolusi. Nilai berkisar dari 0 hingga 1, dengan 1 menunjukkan kesamaan sempurna.

**VMAF (Fusion Penilaian Multi-Metode Video)**  
Metrik berbasis pembelajaran mesin yang dilatih pada data penampil manusia. VMAF dapat menjadi indikator kepuasan pemirsa yang baik untuk kualitas video streaming. Nilai berkisar dari 0 hingga 100, dengan nilai yang lebih tinggi menunjukkan kualitas yang lebih baik.

**QVBR (Bitrate Variabel yang Ditentukan Kualitas)**  
Merupakan tingkat kualitas QVBR untuk bingkai individu. Nilai berkisar dari 1 hingga 10. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan kualitas yang lebih baik. Metrik ini hanya tersedia jika pengaturan output Anda menyertakan mode kontrol QVBR laju.

**Topics**
+ [Menghasilkan laporan metrik per bingkai](per-frame-metrics-enable.md)
+ [Teknik analisis metrik](per-frame-metrics-analysis.md)
+ [Persyaratan dan dampak pemrosesan](per-frame-metrics-requirements.md)
+ [Pemecahan masalah](per-frame-metrics-troubleshooting.md)