Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengelola tugas penemuan data sensitif
<a name="discovery-jobs-manage"></a>

Untuk membantu Anda mengelola pekerjaan penemuan data sensitif Anda, Amazon Macie menyimpan inventaris lengkap pekerjaan Anda di masing-masing pekerjaan. Wilayah AWS Dengan inventaris ini, Anda dapat mengelola pekerjaan Anda sebagai satu koleksi, dan mengakses pengaturan konfigurasi, statistik pemrosesan, dan status pekerjaan individu.

Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi semua pekerjaan yang Anda konfigurasikan untuk dijalankan secara berulang untuk analisis, penilaian, dan pemantauan berkala. Anda juga dapat meninjau rincian pengaturan konfigurasi untuk suatu pekerjaan. Ini termasuk pengaturan yang menentukan ruang lingkup analisis. Ini juga mencakup pengaturan yang menentukan jenis data sensitif yang Anda ingin Macie untuk mendeteksi dan melaporkan ketika pekerjaan berjalan. Jika Anda menggunakan konsol Amazon Macie untuk mengelola pekerjaan Anda, detail setiap pekerjaan juga menyediakan akses langsung ke [temuan data sensitif dan hasil lain yang dihasilkan](discovery-jobs-manage-results.md) pekerjaan tersebut.

Selain tugas-tugas ini, Anda dapat membuat variasi khusus dari pekerjaan individu. Anda dapat menyalin pekerjaan yang ada, menyesuaikan pengaturan untuk salinan, dan kemudian menyimpan salinan sebagai pekerjaan baru. Hal ini dapat membantu untuk kasus-kasus saat Anda ingin menganalisis set data yang berbeda dengan cara yang sama, atau set data yang sama dengan cara yang berbeda. Ini juga dapat membantu jika Anda ingin menyesuaikan pengaturan konfigurasi untuk pekerjaan yang sudah ada—batalkan pekerjaan yang ada, salin, lalu sesuaikan dan simpan salinannya sebagai pekerjaan baru.

**Topics**
+ [Meninjau inventaris pekerjaan Anda](discovery-jobs-manage-view.md)
+ [Meninjau pengaturan konfigurasi untuk pekerjaan](discovery-jobs-manage-settings.md)
+ [Memeriksa status pekerjaan](discovery-jobs-status-check.md)
+ [Mengubah status pekerjaan](discovery-jobs-status-change.md)
+ [Menyalin pekerjaan](discovery-jobs-manage-copy.md)

# Meninjau inventaris pekerjaan penemuan data sensitif Anda
<a name="discovery-jobs-manage-view"></a>

Di konsol Amazon Macie, Anda dapat meninjau inventaris lengkap pekerjaan penemuan data sensitif Anda saat ini. Wilayah AWS Inventaris menyediakan informasi ringkasan untuk semua pekerjaan Anda dan detail tentang pekerjaan individu. Informasi ringkasan meliputi: status saat ini dari setiap pekerjaan; apakah pekerjaan berjalan secara terjadwal dan berkala; dan, apakah pekerjaan dikonfigurasi untuk menganalisis objek di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) atau bucket S3 tertentu yang sesuai dengan kriteria runtime. Untuk pekerjaan individu, Anda juga dapat mengakses detail seperti rincian pengaturan konfigurasi pekerjaan. Jika suatu pekerjaan sudah berjalan, detailnya juga memberikan akses langsung ke temuan data sensitif dan jenis hasil lain yang dihasilkan pekerjaan tersebut.

**Untuk meninjau inventaris pekerjaan Anda**

Ikuti langkah-langkah berikut untuk meninjau inventaris pekerjaan Anda dengan menggunakan konsol Amazon Macie. Untuk mengakses inventaris Anda secara terprogram, gunakan [ListClassificationJobs](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-list.html)pengoperasian Amazon Macie API.

1. Buka konsol Amazon Macie di. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)

1. Di panel navigasi, pilih **Tugas**. Halaman **Tugas** membuka dan menampilkan jumlah tugas dalam inventaris Anda dan tabel tugas tersebut.

1. Di bagian atas halaman, pilih refresh (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)) secara opsional untuk mengambil status saat ini dari setiap pekerjaan.

1. Di tabel **Pekerjaan**, tinjau informasi ringkasan untuk pekerjaan Anda:
   + **Nama Job** — Nama pekerjaan.
   + **Sumber Daya** — Apakah pekerjaan dikonfigurasi untuk menganalisis objek dalam bucket S3 tertentu atau bucket yang sesuai dengan kriteria runtime. Jika Anda secara eksplisit memilih bucket untuk pekerjaan yang akan dianalisis, bidang ini menunjukkan jumlah bucket yang Anda pilih. Jika Anda mengonfigurasi pekerjaan untuk menggunakan kriteria runtime, nilai untuk bidang ini adalah **berdasarkan Kriteria**.
   + **Jenis pekerjaan** - Apakah pekerjaan dikonfigurasi untuk dijalankan sekali (**Satu kali**) atau secara berkala yang dijadwalkan (**Terjadwal**). 
   + **Status** — Status pekerjaan saat ini. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang nilai ini, lihat[Memeriksa status pekerjaan](discovery-jobs-status-check.md).
   + **Diciptakan di** — Ketika pekerjaan itu dibuat.

1. Untuk menganalisis inventaris Anda atau menemukan pekerjaan tertentu dengan lebih cepat, lakukan salah satu hal berikut:
   + Untuk mengurutkan tabel berdasarkan bidang tertentu, pilih judul kolom untuk bidang tersebut. Untuk mengubah urutan pengurutan, pilih judul kolom lagi.
   + Untuk hanya menampilkan pekerjaan yang memiliki nilai spesifik untuk bidang, letakkan kursor Anda di kotak filter. Pada menu yang muncul, pilih bidang yang akan digunakan untuk filter, dan masukkan nilai untuk filter. Lalu, pilih **Terapkan**.
   + Untuk menyembunyikan pekerjaan yang memiliki nilai spesifik untuk bidang, letakkan kursor Anda di kotak filter. Pada menu yang muncul, pilih bidang yang akan digunakan untuk filter, dan masukkan nilai untuk filter. Lalu, pilih **Terapkan**. Di kotak filter, pilih ikon sama dengan (![\[The equals icon, which is a solid gray circle.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/icon-operator-equals.png)) untuk filter. Hal ini mengubah operator filter dari *Sama* menjadi *Tidak Sama*(![\[The not equals icon, which is an empty gray circle that has a backslash in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/icon-operator-not-equals.png)).
   + Untuk menghapus filter, pilih ikon hapus filter (![\[The remove filter condition icon, which is a circle that has an X in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/icon-filter-remove.png)) agar filter akan dihapus.

1. Untuk meninjau pengaturan dan detail tambahan untuk pekerjaan tertentu, pilih nama pekerjaan. Kemudian lihat panel detail. Untuk informasi tentang detail ini, lihat[Meninjau pengaturan konfigurasi untuk pekerjaan](discovery-jobs-manage-settings.md).

# Meninjau pengaturan untuk pekerjaan penemuan data sensitif
<a name="discovery-jobs-manage-settings"></a>

Di konsol Amazon Macie, Anda dapat menggunakan panel detail di halaman **Pekerjaan** untuk meninjau pengaturan konfigurasi dan informasi lainnya tentang pekerjaan penemuan data sensitif individual. Misalnya, Anda dapat meninjau daftar bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) yang dikonfigurasi untuk dianalisis oleh pekerjaan. Anda juga dapat menentukan pengidentifikasi data terkelola dan kustom mana yang dikonfigurasi untuk digunakan saat menganalisis objek dalam bucket tersebut.

Perhatikan bahwa Anda tidak dapat mengubah pengaturan konfigurasi apa pun untuk pekerjaan yang ada. Hal ini membantu memastikan bahwa Anda memiliki riwayat tetap akan temuan dan hasil penemuan data sensitif untuk audit atau investigasi privasi dan perlindungan data yang Anda lakukan.

Jika Anda ingin mengubah tugas yang ada, Anda dapat [membatalkan tugas tersebut](discovery-jobs-status-change.md). Kemudian [salin tugas tersebut](discovery-jobs-manage-copy.md), konfigurasikan salinan untuk menggunakan pengaturan yang Anda inginkan, dan simpan salinan sebagai tugas baru. Jika Anda melakukan ini, Anda juga harus mengambil langkah-langkah untuk memastikan bahwa pekerjaan baru tidak menganalisis data yang ada dengan cara yang sama lagi. Untuk melakukan ini, perhatikan tanggal dan waktu saat Anda membatalkan tugas yang ada. Kemudian konfigurasikan ruang lingkup tugas baru untuk hanya menyertakan objek yang dibuat atau diubah setelah Anda membatalkan tugas asli. Misalnya, Anda dapat menggunakan [kriteria objek](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) untuk menentukan kondisi pengecualian yang menentukan saat Anda membatalkan pekerjaan asli.

**Untuk meninjau pengaturan konfigurasi untuk pekerjaan**

Ikuti langkah-langkah berikut untuk meninjau pengaturan konfigurasi pekerjaan dengan menggunakan konsol Amazon Macie. Untuk meninjau pengaturan secara terprogram, gunakan [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)pengoperasian Amazon Macie API.

1. Buka konsol Amazon Macie di. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)

1. Di panel navigasi, pilih **Tugas**. Halaman **Tugas** membuka dan menampilkan jumlah tugas dalam inventaris Anda dan tabel tugas tersebut.

1. Di tabel **Jobs**, pilih nama pekerjaan yang pengaturannya ingin Anda tinjau. Untuk menemukan pekerjaan lebih cepat, Anda dapat memfilter tabel dengan menggunakan opsi filter di atas tabel. Anda juga dapat mengurutkan tabel dalam urutan naik atau turun berdasarkan bidang tertentu.

Saat Anda memilih pekerjaan di tabel, panel detail menampilkan pengaturan konfigurasi pekerjaan dan informasi lain tentang pekerjaan tersebut. Tergantung pada pengaturan pekerjaan, panel berisi bagian berikut.

**Informasi umum**  
Bagian ini memberikan informasi umum tentang pekerjaan itu. Misalnya, ini menunjukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) pekerjaan, saat pekerjaan baru-baru ini mulai berjalan, dan status pekerjaan saat ini. Jika Anda menghentikan sementara pekerjaan, bagian ini juga menunjukkan kapan Anda menjeda pekerjaan, dan kapan pekerjaan atau pekerjaan terakhir berjalan berakhir atau akan kedaluwarsa jika Anda tidak melanjutkannya.

**Statistik**  
Bagian ini menunjukkan statistik pemrosesan untuk pekerjaan itu. Misalnya, ini menentukan berapa kali pekerjaan telah berjalan, dan perkiraan jumlah objek S3 yang belum diproses pekerjaan selama proses saat ini.

**Lingkup**  
Bagian ini menunjukkan seberapa sering pekerjaan berjalan. Ini juga menunjukkan pengaturan yang menyempurnakan cakupan pekerjaan—misalnya, [kedalaman pengambilan sampel](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-sampling), dan [kriteria objek apa pun yang menyertakan atau mengecualikan objek](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) S3 dari analisis.

**Ember S3**  
Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan dikonfigurasi untuk menganalisis bucket yang Anda pilih secara eksplisit saat membuat pekerjaan. Ini menunjukkan jumlah pekerjaan Akun AWS yang dikonfigurasi untuk menganalisis data. Ini juga menunjukkan jumlah ember yang dikonfigurasi pekerjaan untuk dianalisis dan nama-nama ember tersebut (dikelompokkan berdasarkan akun).  
Untuk menampilkan daftar lengkap akun dan bucket dalam format JSON, pilih nomor di bidang **Total Bucket**.

**Kriteria bucket S3**  
Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan menggunakan kriteria runtime untuk menentukan bucket mana yang akan dianalisis. Ini mencantumkan kriteria bahwa pekerjaan dikonfigurasi untuk digunakan. Untuk menampilkan kriteria dalam format JSON, pilih **Detail**. Kemudian pilih tab **Kriteria** di jendela yang muncul.  
Untuk meninjau daftar bucket yang saat ini cocok dengan kriteria, pilih **Detail**. Kemudian pilih tab **Bucket yang cocok** di jendela yang muncul. Secara opsional pilih segarkan (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)) untuk mengambil data terbaru. Tab mencantumkan hingga 25 ember yang saat ini sesuai dengan kriteria.  
Jika tugas telah berjalan, Anda juga dapat menentukan apakah setiap bucket cocok dengan kriteria ketika tugas berjalan dan, jika demikian, nama bucket tersebut. Untuk melakukannya, tinjau peristiwa log untuk pekerjaan: pilih **Tampilkan hasil** di bagian atas panel, lalu pilih **Tampilkan CloudWatch log**. Macie membuka CloudWatch konsol Amazon dan menampilkan tabel peristiwa log untuk pekerjaan itu. Peristiwa tersebut mencakup `BUCKET_MATCHED_THE_CRITERIA` acara untuk setiap ember yang sesuai dengan kriteria dan dimasukkan dalam analisis pekerjaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memantau pekerjaan dengan CloudWatch Log](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md).

**Pengidentifikasi data khusus**  
Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan dikonfigurasi untuk menggunakan satu atau beberapa [pengidentifikasi data kustom](custom-data-identifiers.md). Ini menentukan nama-nama pengidentifikasi data kustom tersebut.

**Izinkan daftar**  
Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan dikonfigurasi untuk menggunakan satu atau beberapa [daftar izinkan](allow-lists.md). Ini menentukan nama-nama daftar tersebut. Untuk meninjau pengaturan dan status daftar, pilih ikon tautan (![\[The link icon, which is a blue box that has an arrow in it.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/icon-view-resource-blue.png)) di sebelah nama daftar.

**Pengidentifikasi data terkelola**  
Bagian ini menunjukkan [pengidentifikasi data terkelola](managed-data-identifiers.md) mana yang dikonfigurasi untuk digunakan oleh pekerjaan. Ini ditentukan oleh jenis pemilihan pengenal data terkelola untuk pekerjaan:  
+ **Direkomendasikan** — Gunakan pengidentifikasi data terkelola yang ada di [set yang direkomendasikan](discovery-jobs-mdis-recommended.md) saat pekerjaan berjalan.
+ **Sertakan yang dipilih** — Gunakan hanya pengidentifikasi data terkelola yang tercantum di bagian **Pilihan.**
+ **Sertakan semua** — Gunakan semua pengidentifikasi data terkelola yang tersedia saat pekerjaan berjalan.
+ **Kecualikan yang dipilih** — Gunakan semua pengidentifikasi data terkelola yang tersedia saat pekerjaan berjalan, kecuali yang tercantum di bagian **Pilihan.**
+ **Kecualikan semua** — Jangan gunakan pengidentifikasi data terkelola apa pun. Gunakan hanya pengidentifikasi data khusus yang ditentukan.
Untuk meninjau pengaturan ini dalam format JSON, pilih **Detail**.

**Tanda**  
Bagian ini muncul di panel jika tag ditetapkan untuk pekerjaan. Ini mencantumkan tag tersebut. *Tag* adalah label yang Anda tentukan dan tetapkan ke jenis AWS sumber daya tertentu. Setiap tanda terdiri dari kunci tanda yang diperlukan dan nilai tanda opsional. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Menandai sumber daya Macie](tagging-resources.md).

Untuk meninjau dan menyimpan pengaturan pekerjaan dalam format JSON, pilih pengenal unik untuk pekerjaan (**ID Pekerjaan**) di bagian atas panel. Kemudian pilih **Unduh**.

# Memeriksa status pekerjaan penemuan data sensitif
<a name="discovery-jobs-status-check"></a>

Bila Anda membuat tugas penemuan data sensitif, status awalnya adalah **Aktif (Menjalankan)** atau **Aktif (Idle)**, tergantung pada tipe dan jadwal tugas. Tugas kemudian melewati status tambahan, yang dapat Anda pantau saat tugas berlangsung.

**Tip**  
Selain memantau status keseluruhan dari tugas, Anda dapat memantau dan menganalisis peristiwa tertentu yang terjadi saat tugas berlangsung. Anda dapat melakukan ini dengan menggunakan data pencatatan yang secara otomatis diterbitkan Amazon Macie ke Amazon Logs. CloudWatch Data log ini juga menyediakan catatan perubahan pada status tugas dan detail tentang kesalahan tingkat akun atau bucket yang terjadi saat tugas berjalan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memantau pekerjaan dengan CloudWatch Log](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md).

**Untuk memeriksa status tugas**

Ikuti langkah-langkah ini untuk memeriksa status pekerjaan dengan menggunakan konsol Amazon Macie. Untuk memeriksa status pekerjaan secara terprogram, gunakan [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)pengoperasian Amazon Macie API.

1. Buka konsol Amazon Macie di. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)

1. Di panel navigasi, pilih **Tugas**. Halaman **Tugas** membuka dan menampilkan jumlah tugas dalam inventaris Anda dan tabel tugas tersebut.

1. Di bagian atas halaman, pilih refresh (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)) untuk mengambil status saat ini dari setiap pekerjaan.

1. Di tabel **Jobs**, cari pekerjaan yang statusnya ingin Anda periksa. Untuk menemukan pekerjaan lebih cepat, Anda dapat memfilter tabel dengan menggunakan opsi filter di atas tabel. Anda juga dapat mengurutkan tabel dalam urutan naik atau turun berdasarkan bidang tertentu.

1. Lihat bidang **Status** dalam tabel. Bidang ini menunjukkan status pekerjaan saat ini.

Status pekerjaan bisa menjadi salah satu dari berikut ini.

**Aktif (Menganggur)**  
Untuk pekerjaan berkala, proses sebelumnya selesai dan proses terjadwal berikutnya tertunda. Nilai ini tidak berlaku untuk tugas satu kali.

**Aktif (Berlari)**  
Untuk pekerjaan satu kali, pekerjaan saat ini sedang berlangsung. Untuk tugas berkala, pelaksanaan terjadwal sedang berlangsung.

**Dibatalkan**  
Untuk semua jenis pekerjaan, pekerjaan dihentikan secara permanen (dibatalkan).  
Tugas memiliki status ini jika Anda secara eksplisit membatalkannya atau, jika itu adalah tugas satu kali, Anda menjeda tugas dan tidak melanjutkannya dalam waktu 30 hari. Pekerjaan juga dapat memiliki status ini jika Anda sebelumnya [menangguhkan Macie](suspend-macie.md) saat ini Wilayah AWS.

**Selesai**  
Untuk pekerjaan satu kali, pekerjaan berjalan dengan sukses dan sekarang selesai. Nilai ini tidak berlaku untuk tugas berkala. Sebaliknya, status tugas berkala berubah menjadi **Aktif (Idle)** ketika setiap pelaksanaannya selesai dengan berhasil.

**Dijeda (Oleh Macie)**  
Untuk semua jenis pekerjaan, pekerjaan dihentikan sementara (dijeda) oleh Macie.  
Pekerjaan memiliki status ini jika penyelesaian pekerjaan atau pekerjaan akan melebihi [kuota penemuan data sensitif](macie-quotas.md) bulanan untuk akun Anda. Ketika ini terjadi, Macie secara otomatis menjeda tugas tersebut. Macie secara otomatis melanjutkan pekerjaan ketika bulan kalender berikutnya dimulai dan kuota bulanan diatur ulang untuk akun Anda, atau Anda menambah kuota untuk akun Anda.  
Jika Anda administrator Macie untuk organisasi dan Anda mengonfigurasi pekerjaan untuk menganalisis data akun anggota, pekerjaan juga dapat memiliki status ini jika penyelesaian pekerjaan atau pekerjaan akan melebihi kuota penemuan data sensitif bulanan untuk akun anggota.  
Jika pekerjaan sedang berjalan dan analisis objek yang memenuhi syarat mencapai kuota ini untuk akun anggota, pekerjaan berhenti menganalisis objek yang dimiliki oleh akun tersebut. Ketika pekerjaan selesai menganalisis objek untuk semua akun lain yang belum memenuhi kuota, Macie secara otomatis menghentikan sementara pekerjaan. Jika ini adalah pekerjaan satu kali, Macie secara otomatis melanjutkan pekerjaan ketika bulan kalender berikutnya dimulai atau kuota ditingkatkan untuk semua akun yang terpengaruh, mana yang terjadi lebih dulu. Jika ini adalah pekerjaan berkala, Macie secara otomatis melanjutkan pekerjaan ketika proses berikutnya dijadwalkan untuk dimulai atau bulan kalender berikutnya dimulai, mana yang terjadi lebih dulu. Jika jadwal berjalan dimulai sebelum bulan kalender berikutnya dimulai atau kuota ditingkatkan untuk akun yang terpengaruh, pekerjaan tidak menganalisis objek yang dimiliki oleh akun.

**Dijeda (Oleh pengguna)**  
Untuk semua jenis pekerjaan, pekerjaan dihentikan sementara (dijeda) oleh Anda.  
Jika Anda menjeda tugas satu kali dan Anda tidak melanjutkan dalam waktu 30 hari, tugas akan kedaluwarsa dan Macie membatalkannya. Jika Anda menjeda tugas berkala saat tugas sedang aktif berjalan dan Anda tidak melanjutkannya dalam waktu 30 hari, tugas akan kedaluarsa dan Macie membatalkan pelaksanaan tersebut. Untuk memeriksa tanggal kedaluwarsa untuk tugas yang dijeda atau pelaksanaan tugas, pilih nama tugas dalam tabel, lalu lihat bidang **Kedaluwarsa** di bagian **Detail status** dari panel detail.

Jika tugas dibatalkan atau dijeda, Anda dapat melihat detail tugas untuk menentukan apakah tugas mulai berjalan atau, untuk tugas berkala, dijalankan setidaknya sekali sebelum dibatalkan atau dijeda. Untuk melakukan ini, pilih nama pekerjaan di tabel **Pekerjaan**, lalu lihat panel detail. Pada panel tersebut, bidang **Jumlah pelaksanaan** menunjukkan jumlah tugas yang telah dijalankan. Bidang **Waktu akhir terakhir** menunjukkan tanggal dan waktu terbaru ketika tugas mulai berjalan.

Tergantung pada status tugas saat ini, Anda dapat menjeda, melanjutkan, atau membatalkan tugas secara opsional. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengubah status pekerjaan](discovery-jobs-status-change.md).

# Mengubah status pekerjaan penemuan data sensitif
<a name="discovery-jobs-status-change"></a>

Setelah membuat tugas penemuan data sensitif, Anda dapat menjeda sementara atau membatalkannya secara permanen. Saat Anda menjeda pekerjaan yang sedang berjalan secara aktif, Amazon Macie segera mulai menjeda semua tugas pemrosesan untuk pekerjaan itu. Ketika Anda menjeda tugas yang aktif berjalan, Macie segera mulai menghentikan semua tugas pemrosesan untuk tugas tersebut. Anda tidak dapat melanjutkan atau memulai ulang tugas setelah dibatalkan.

Jika Anda menghentikan tugas satu kali, Anda dapat melanjutkannya dalam 30 hari. Ketika Anda melanjutkan pekerjaan, Macie segera melanjutkan pemrosesan dari titik di mana Anda menghentikan sementara pekerjaan. Macie tidak memulai kembali pekerjaan dari awal. Jika Anda tidak melanjutkan tugas satu dalam waktu 30 hari jeda, tugas akan kedaluwarsa dan Macie membatalkannya.

Jika Anda menjeda tugas berkala, Anda dapat melanjutkannya kapan saja. Jika Anda melanjutkan tugas berkala dan tugas idle saat Anda menjedanya, Macie melanjutkan tugas sesuai jadwal dan pengaturan konfigurasi lain yang Anda pilih saat Anda membuat tugas. Jika Anda melanjutkan tugas berkala dan tugas berjalan secara aktif saat Anda menjedanya, cara Macie melanjutkan tugas tergantung pada saat Anda melanjutkan tugas:
+ Jika Anda melanjutkan pekerjaan dalam waktu 30 hari setelah menjeda, Macie segera melanjutkan jadwal terbaru dari titik di mana Anda menghentikan sementara pekerjaan. Macie tidak memulai ulang proses dari awal.
+ Jika Anda tidak melanjutkan tugas dalam waktu 30 hari jeda, pelaksanaan terjadwal terbaru akan kedaluwarsa dan Macie membatalkan semua tugas pemrosesan yang tersisa untuk pelaksanaan tersebut. Ketika Anda kemudian melanjutkan tugas, Macie melanjutkan tugas sesuai jadwal dan pengaturan konfigurasi lain yang Anda pilih saat Anda membuat tugas.

Untuk membantu Anda menentukan kapan tugas yang dijeda atau pelaksanaan tugas akan kedaluwarsa, Macie menambahkan tanggal kedaluwarsa ke detail tugas saat tugas dijeda. Selain itu, kami akan memberi tahu Anda sekitar tujuh hari sebelum tugas atau pelaksanaan tugas akan kedaluwarsa. Kami akan memberi tahu Anda lagi saat tugas atau pelaksanaan tugas kedaluwarsa dan dibatalkan. Untuk memberi tahu Anda, kami mengirim email ke alamat yang terkait dengan Anda Akun AWS. Kami juga membuat AWS Health acara dan CloudWatch Acara Amazon untuk akun Anda. Untuk memeriksa tanggal kedaluwarsa menggunakan konsol, pilih nama pekerjaan di tabel di halaman **Pekerjaan**. Kemudian lihat bidang **Kedaluwarsa** di bagian **Rincian status** pada panel detail. Untuk memeriksa tanggal secara terprogram, gunakan [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)pengoperasian Amazon Macie API. 

**Untuk menjeda, melanjutkan, atau membatalkan tugas**

Untuk menjeda, melanjutkan, atau membatalkan pekerjaan menggunakan konsol Amazon Macie, ikuti langkah-langkah berikut. Untuk melakukan ini secara terprogram, gunakan [UpdateClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)pengoperasian Amazon Macie API.

1. Buka konsol Amazon Macie di. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)

1. Di panel navigasi, pilih **Tugas**. Halaman **Tugas** membuka dan menampilkan jumlah tugas dalam inventaris Anda dan tabel tugas tersebut.

1. Di bagian atas halaman, pilih refresh (![\[The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)) untuk mengambil status saat ini dari setiap pekerjaan.

1. Di tabel **Pekerjaan**, pilih kotak centang untuk pekerjaan yang ingin Anda jeda, lanjutkan, atau batalkan. Untuk menemukan pekerjaan lebih cepat, Anda dapat memfilter tabel dengan menggunakan opsi filter di atas tabel. Anda juga dapat mengurutkan tabel dalam urutan naik atau turun berdasarkan bidang tertentu.

1. Pada menu **Tindakan**, lakukan salah satu hal berikut:
   + Untuk menjeda tugas sementara, pilih **Jeda**. Opsi ini hanya tersedia jika status tugas saat ini adalah **Aktif (Idle)**, **Aktif (Berjalan)**, atau **Dijeda (Oleh Macie)**.
   + Untuk melanjutkan tugas, pilih **Lanjutkan**. Opsi ini hanya tersedia jika status tugas saat ini adalah **Dijeda (Oleh pengguna)**.
   + Untuk membatalkan tugas ini secara permanen, pilih **Batal**. Jika Anda memilih opsi ini, Anda tidak dapat melanjutkan atau memulai ulang tugas tersebut.

# Menyalin pekerjaan penemuan data sensitif
<a name="discovery-jobs-manage-copy"></a>

Untuk membuat pekerjaan penemuan data sensitif yang mirip dengan pekerjaan yang ada dengan cepat, Anda dapat membuat salinan pekerjaan yang ada. Anda kemudian dapat mengedit pengaturan salinan, dan menyimpan salinan sebagai pekerjaan baru. Hal ini dapat membantu untuk kasus-kasus saat Anda ingin menganalisis set data yang berbeda dengan cara yang sama, atau set data yang sama dengan cara yang berbeda. Ini juga dapat membantu jika Anda ingin menyesuaikan pengaturan konfigurasi untuk pekerjaan yang sudah ada—batalkan pekerjaan yang ada, salin, lalu sesuaikan dan simpan salinannya sebagai pekerjaan baru.

**Untuk menyalin tugas**

Ikuti langkah-langkah ini untuk menyalin pekerjaan dengan menggunakan konsol Amazon Macie. Untuk menyalin pekerjaan secara terprogram, gunakan [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)pengoperasian Amazon Macie API untuk mengambil pengaturan konfigurasi untuk pekerjaan yang ingin Anda salin. Kemudian gunakan [CreateClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs.html)operasi untuk membuat salinan pekerjaan.

1. Buka konsol Amazon Macie di. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)

1. Di panel navigasi, pilih **Tugas**. Halaman **Tugas** membuka dan menampilkan jumlah tugas dalam inventaris Anda dan tabel tugas tersebut.

1. Di tabel **Jobs**, pilih kotak centang untuk pekerjaan yang ingin Anda salin. Untuk menemukan pekerjaan lebih cepat, Anda dapat memfilter tabel dengan menggunakan opsi filter di atas tabel. Anda juga dapat mengurutkan tabel dalam urutan naik atau turun berdasarkan bidang tertentu.

1. Dari menu **Tindakan**, pilih **Salin ke baru**.

1. Selesaikan langkah-langkah di konsol tersebut untuk meninjau dan menyesuaikan pengaturan untuk salinan tugas. Untuk langkah **Perbaiki cakupan**, pertimbangkan untuk memilih opsi yang mencegah pekerjaan menganalisis data yang ada dengan cara yang sama lagi: 
   + Untuk tugas satu kali, gunakan [kriteria objek](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) untuk hanya menyertakan objek yang dibuat atau diubah setelah waktu tertentu. Misalnya, jika Anda membuat salinan tugas yang dibatalkan, tambahkan syarat **Terakhir Dimodifikasi** yang menentukan tanggal dan waktu ketika Anda membatalkan tugas yang ada.
   + Untuk pekerjaan berkala, kosongkan kotak centang **Sertakan objek yang ada**. Jika Anda melakukan ini, tugas yang dijalankan pertama kali akan hanya menganalisis objek yang dibuat atau diubah setelah Anda membuat tugas dan sebelum tugas pertama dijalankan. Anda juga dapat menggunakan [kriteria objek](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) untuk mengecualikan objek yang terakhir diubah sebelum tanggal dan waktu tertentu.

   Untuk detail tambahan tentang ini dan langkah-langkah lainnya, lihat[Membuat tugas penemuan data sensitif](discovery-jobs-create.md).

1. Setelah selesai, pilih **Kirim** untuk menyimpan salinan sebagai tugas baru.

Jika Anda mengonfigurasi tugas untuk berjalan sekali, setiap hari, atau pada hari tertentu dalam seminggu atau sebulan, Macie mulai menjalankan tugas segera setelah Anda menyimpannya. Jika tidak, Macie mempersiapkan untuk menjalankan tugas pada hari tertentu dalam seminggu atau sebulan. Untuk memantau tugas, Anda dapat [Periksa status tugas](discovery-jobs-status-check.md).