Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Meninjau pengaturan untuk pekerjaan penemuan data sensitif Di konsol Amazon Macie, Anda dapat menggunakan panel detail di halaman **Pekerjaan** untuk meninjau pengaturan konfigurasi dan informasi lainnya tentang pekerjaan penemuan data sensitif individual. Misalnya, Anda dapat meninjau daftar bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) yang dikonfigurasi untuk dianalisis oleh pekerjaan. Anda juga dapat menentukan pengidentifikasi data terkelola dan kustom mana yang dikonfigurasi untuk digunakan saat menganalisis objek dalam bucket tersebut. Perhatikan bahwa Anda tidak dapat mengubah pengaturan konfigurasi apa pun untuk pekerjaan yang ada. Hal ini membantu memastikan bahwa Anda memiliki riwayat tetap akan temuan dan hasil penemuan data sensitif untuk audit atau investigasi privasi dan perlindungan data yang Anda lakukan. Jika Anda ingin mengubah tugas yang ada, Anda dapat [membatalkan tugas tersebut](discovery-jobs-status-change.md). Kemudian [salin tugas tersebut](discovery-jobs-manage-copy.md), konfigurasikan salinan untuk menggunakan pengaturan yang Anda inginkan, dan simpan salinan sebagai tugas baru. Jika Anda melakukan ini, Anda juga harus mengambil langkah-langkah untuk memastikan bahwa pekerjaan baru tidak menganalisis data yang ada dengan cara yang sama lagi. Untuk melakukan ini, perhatikan tanggal dan waktu saat Anda membatalkan tugas yang ada. Kemudian konfigurasikan ruang lingkup tugas baru untuk hanya menyertakan objek yang dibuat atau diubah setelah Anda membatalkan tugas asli. Misalnya, Anda dapat menggunakan [kriteria objek](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) untuk menentukan kondisi pengecualian yang menentukan saat Anda membatalkan pekerjaan asli. **Untuk meninjau pengaturan konfigurasi untuk pekerjaan** Ikuti langkah-langkah berikut untuk meninjau pengaturan konfigurasi pekerjaan dengan menggunakan konsol Amazon Macie. Untuk meninjau pengaturan secara terprogram, gunakan [DescribeClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/jobs-jobid.html)pengoperasian Amazon Macie API. 1. Buka konsol Amazon Macie di. [https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/) 1. Di panel navigasi, pilih **Tugas**. Halaman **Tugas** membuka dan menampilkan jumlah tugas dalam inventaris Anda dan tabel tugas tersebut. 1. Di tabel **Jobs**, pilih nama pekerjaan yang pengaturannya ingin Anda tinjau. Untuk menemukan pekerjaan lebih cepat, Anda dapat memfilter tabel dengan menggunakan opsi filter di atas tabel. Anda juga dapat mengurutkan tabel dalam urutan naik atau turun berdasarkan bidang tertentu. Saat Anda memilih pekerjaan di tabel, panel detail menampilkan pengaturan konfigurasi pekerjaan dan informasi lain tentang pekerjaan tersebut. Tergantung pada pengaturan pekerjaan, panel berisi bagian berikut. **Informasi umum** Bagian ini memberikan informasi umum tentang pekerjaan itu. Misalnya, ini menunjukkan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) pekerjaan, saat pekerjaan baru-baru ini mulai berjalan, dan status pekerjaan saat ini. Jika Anda menghentikan sementara pekerjaan, bagian ini juga menunjukkan kapan Anda menjeda pekerjaan, dan kapan pekerjaan atau pekerjaan terakhir berjalan berakhir atau akan kedaluwarsa jika Anda tidak melanjutkannya. **Statistik** Bagian ini menunjukkan statistik pemrosesan untuk pekerjaan itu. Misalnya, ini menentukan berapa kali pekerjaan telah berjalan, dan perkiraan jumlah objek S3 yang belum diproses pekerjaan selama proses saat ini. **Lingkup** Bagian ini menunjukkan seberapa sering pekerjaan berjalan. Ini juga menunjukkan pengaturan yang menyempurnakan cakupan pekerjaan—misalnya, [kedalaman pengambilan sampel](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-sampling), dan [kriteria objek apa pun yang menyertakan atau mengecualikan objek](discovery-jobs-scope.md#discovery-jobs-scope-criteria) S3 dari analisis. **Ember S3** Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan dikonfigurasi untuk menganalisis bucket yang Anda pilih secara eksplisit saat membuat pekerjaan. Ini menunjukkan jumlah pekerjaan Akun AWS yang dikonfigurasi untuk menganalisis data. Ini juga menunjukkan jumlah ember yang dikonfigurasi pekerjaan untuk dianalisis dan nama-nama ember tersebut (dikelompokkan berdasarkan akun). Untuk menampilkan daftar lengkap akun dan bucket dalam format JSON, pilih nomor di bidang **Total Bucket**. **Kriteria bucket S3** Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan menggunakan kriteria runtime untuk menentukan bucket mana yang akan dianalisis. Ini mencantumkan kriteria bahwa pekerjaan dikonfigurasi untuk digunakan. Untuk menampilkan kriteria dalam format JSON, pilih **Detail**. Kemudian pilih tab **Kriteria** di jendela yang muncul. Untuk meninjau daftar bucket yang saat ini cocok dengan kriteria, pilih **Detail**. Kemudian pilih tab **Bucket yang cocok** di jendela yang muncul. Secara opsional pilih segarkan (![The refresh button, which is a button that displays an empty blue circle with an arrow.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/btn-refresh-data.png)) untuk mengambil data terbaru. Tab mencantumkan hingga 25 ember yang saat ini sesuai dengan kriteria. Jika tugas telah berjalan, Anda juga dapat menentukan apakah setiap bucket cocok dengan kriteria ketika tugas berjalan dan, jika demikian, nama bucket tersebut. Untuk melakukannya, tinjau peristiwa log untuk pekerjaan: pilih **Tampilkan hasil** di bagian atas panel, lalu pilih **Tampilkan CloudWatch log**. Macie membuka CloudWatch konsol Amazon dan menampilkan tabel peristiwa log untuk pekerjaan itu. Peristiwa tersebut mencakup `BUCKET_MATCHED_THE_CRITERIA` acara untuk setiap ember yang sesuai dengan kriteria dan dimasukkan dalam analisis pekerjaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memantau pekerjaan dengan CloudWatch Log](discovery-jobs-monitor-cw-logs.md). **Pengidentifikasi data khusus** Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan dikonfigurasi untuk menggunakan satu atau beberapa [pengidentifikasi data kustom](custom-data-identifiers.md). Ini menentukan nama-nama pengidentifikasi data kustom tersebut. **Izinkan daftar** Bagian ini muncul di panel jika pekerjaan dikonfigurasi untuk menggunakan satu atau beberapa [daftar izinkan](allow-lists.md). Ini menentukan nama-nama daftar tersebut. Untuk meninjau pengaturan dan status daftar, pilih ikon tautan (![The link icon, which is a blue box that has an arrow in it.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/macie/latest/user/images/icon-view-resource-blue.png)) di sebelah nama daftar. **Pengidentifikasi data terkelola** Bagian ini menunjukkan [pengidentifikasi data terkelola](managed-data-identifiers.md) mana yang dikonfigurasi untuk digunakan oleh pekerjaan. Ini ditentukan oleh jenis pemilihan pengenal data terkelola untuk pekerjaan: + **Direkomendasikan** — Gunakan pengidentifikasi data terkelola yang ada di [set yang direkomendasikan](discovery-jobs-mdis-recommended.md) saat pekerjaan berjalan. + **Sertakan yang dipilih** — Gunakan hanya pengidentifikasi data terkelola yang tercantum di bagian **Pilihan.** + **Sertakan semua** — Gunakan semua pengidentifikasi data terkelola yang tersedia saat pekerjaan berjalan. + **Kecualikan yang dipilih** — Gunakan semua pengidentifikasi data terkelola yang tersedia saat pekerjaan berjalan, kecuali yang tercantum di bagian **Pilihan.** + **Kecualikan semua** — Jangan gunakan pengidentifikasi data terkelola apa pun. Gunakan hanya pengidentifikasi data khusus yang ditentukan. Untuk meninjau pengaturan ini dalam format JSON, pilih **Detail**. **Tanda** Bagian ini muncul di panel jika tag ditetapkan untuk pekerjaan. Ini mencantumkan tag tersebut. *Tag* adalah label yang Anda tentukan dan tetapkan ke jenis AWS sumber daya tertentu. Setiap tanda terdiri dari kunci tanda yang diperlukan dan nilai tanda opsional. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat [Menandai sumber daya Macie](tagging-resources.md). Untuk meninjau dan menyimpan pengaturan pekerjaan dalam format JSON, pilih pengenal unik untuk pekerjaan (**ID Pekerjaan**) di bagian atas panel. Kemudian pilih **Unduh**.