Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membangun dengan agen AI

AI dan LLMs dapat mempercepat pengembangan secara signifikan dengan Amazon Location Service dengan memberikan bantuan cerdas untuk penggunaan API, pembuatan kode, dan pemecahan masalah. Dengan mengonfigurasi klien LLM Anda dengan server dan konteks MCP yang tepat, Anda dapat membuat asisten pengembangan yang kuat yang memahami layanan AWS dan spesifikasi Amazon Location Service. Menggunakan konteks minimal dan konfigurasi MCP seperti yang direkomendasikan pada halaman ini dapat memastikan model LLM pilihan Anda memiliki konteks yang cukup untuk menghasilkan hasil yang benar tanpa membebani jendela konteks. Hal ini dapat mengurangi halusinasi dan meningkatkan akurasi hasil. Konfigurasi ini juga memastikan bahwa batas pengetahuan model tidak memengaruhi kualitas hasil. Paket konteks agen Amazon Location Service menyediakan ready-to-use integrasi untuk asisten pengkodean AI populer, memandu agen AI melalui penambahan peta, pencarian tempat, geocoding, perutean, dan fitur geospasial lainnya, termasuk penyiapan otentikasi, integrasi SDK, dan praktik terbaik. Pilih metode instalasi yang sesuai dengan lingkungan pengembangan Anda.

Untuk pengguna Kiro

Kiro mendukung Amazon Location Service melalui Kiro IDE (sebagai kekuatan) dan Kiro CLI (sebagai Keterampilan Agen).

Kiro IDE

Instal Amazon Location Service sebagai daya menggunakan tautan penginstalan sekali klik:

Instal daya Amazon Location Service di Kiro

Tip

Atau, buka Kiro IDE, navigasikan ke panel Powers, pilih tab Tersedia, dan cari “Bangun aplikasi geospasial dengan Amazon Location Service”.

catatan

Saat menggunakan mode Spec, sertakan “gunakan daya Amazon Location Service” di prompt spesifikasi Anda agar Kiro mengaktifkannya.

Kiro CLI

Instal Amazon Location Service sebagai Agent Skill menggunakan skill CLI:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli

Setelah menginstal, tambahkan keterampilan ke sumber daya agen kustom Anda di.kiro/agents/<agent>.json:

{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}

catatan

Instalasi keterampilan Kiro CLI tidak menyertakan konfigurasi MCP secara otomatis. Lihat MCP Server untuk pengaturan manual.

Setelah diinstal, Amazon Location Service aktif secara otomatis ketika Anda menyebutkan kata kunci seperti “location”, “maps”, “geocoding”, “routing”, “places”, “geofencing”, atau “tracking” dalam prompt Anda.

Untuk pengguna Claude Code dan Cursor

Untuk pengguna Claude Code dan Cursor, instal amazon-location-serviceplugin dari pasar resmi masing-masing. Plugin ini mencakup konfigurasi MCP secara otomatis.

Claude Code

Anda dapat menginstal amazon-location-serviceplugin dari Marketplace Plugins Claude resmi.

Jalankan perintah berikut untuk menginstal plugin:

/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official

Cursor

Anda dapat menginstal amazon-location-serviceplugin dari Cursor Marketplace resmi. Untuk informasi tambahan, lihat dokumentasi plugin Kursor. Anda juga dapat menginstal dalam aplikasi Kursor:

1. Buka Pengaturan Kursor.

2. Arahkan ke Plugin.

3. Cari AWS.

4. Pilih amazon-location-serviceplugin dan pilih Tambahkan ke Kursor.

5. Pilih ruang lingkup untuk plugin yang diinstal.

Plugin akan muncul di bawah Plugins> Installed.

Untuk agen pengkodean AI lainnya

Untuk agen pengkodean AI yang mendukung standar terbuka Keterampilan Agen (termasuk GitHub Copilot, OpenCode, Codex, Antigravity, dan lainnya), instal keterampilan menggunakan keterampilan CLI:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

CLI memandu Anda dalam memilih agen mana yang akan menginstal keterampilan dan pada cakupan apa (tingkat proyek atau pengguna):

$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects

Anda juga dapat menginstal untuk agen tertentu secara langsung:

GitHub Kopilot:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot

OpenCode:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode

Kodeks:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex

Setelah diinstal, skill akan aktif secara otomatis ketika tugas Anda melibatkan lokasi, peta, geocoding, routing, atau topik Amazon Location Service lainnya.

Untuk penggunaan konteks langsung

Jika Anda tidak menggunakan Kiro, Code/Cursor plugin Claude, atau salah satu agen yang didukung oleh Keterampilan Agen, Anda dapat memuat file konteks langsung ke LLM Anda:

MCP Server

Kiro IDE (Power) dan Untuk pengguna Claude Code dan Cursor instalasi menyertakan konfigurasi MCP secara otomatis. Jika Anda menggunakan Kiro CLIUntuk agen pengkodean AI lainnya,, Untuk penggunaan konteks langsung atau, konfigurasikan server berikut secara manual untuk fungsionalitas penuh: