Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Melihat log teks di Amazon CloudWatch Logs dari Lex V2 Amazon Lex V2 menyimpan log teks untuk percakapan Anda di Amazon CloudWatch Logs. Untuk melihat log, gunakan konsol CloudWatch Log atau API. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Cari Data Log Menggunakan Pola Filter](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/SearchDataFilterPattern.html) dan [Sintaks Kueri Wawasan CloudWatch Log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax.html) di *Panduan Pengguna Amazon CloudWatch Logs*. **Untuk melihat log menggunakan konsol Amazon Lex V2** 1. Buka konsol Amazon Lex V2 [https://console.aws.amazon.com/lexv2](https://console.aws.amazon.com/lexv2). 1. Dari daftar, pilih bot. 1. Dari menu sebelah kiri, pilih **Analytics**, lalu pilih **CloudWatch metrik**. 1. Lihat metrik untuk bot Anda di halaman **CloudWatch metrik**. Anda juga dapat menggunakan CloudWatch konsol atau API untuk melihat entri log Anda. Untuk menemukan entri log, navigasikan ke grup log yang Anda konfigurasikan untuk alias. Anda dapat menemukan awalan aliran log untuk log Anda di konsol Amazon Lex V2 atau dengan menggunakan [DescribeBotAlias](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_DescribeBotAlias.html)operasi. Entri log untuk ucapan pengguna ditemukan di beberapa aliran log. Ucapan dalam percakapan memiliki entri di salah satu aliran log dengan awalan yang ditentukan. Entri dalam aliran log berisi informasi berikut: versi pesan Versi skema pesan. bot Detail tentang bot yang berinteraksi dengan pelanggan. pesan Tanggapan yang dikirim bot kembali ke pengguna. UtteranceContext Informasi tentang memproses ucapan ini. + `runtimeHints`—konteks runtime digunakan untuk mentranskripsikan dan menafsirkan masukan pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meningkatkan pengenalan nilai slot dengan petunjuk runtime dalam percakapan](using-hints.md). + `slotElicitationStyle`—Gaya elisitasi slot digunakan untuk menafsirkan input pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menangkap nilai slot dengan gaya ejaan selama percakapan](spelling-styles.md). SessionState Keadaan percakapan saat ini antara pengguna dan bot. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memahami percakapan bot Amazon Lex V2](managing-conversations.md). interpretasi Daftar maksud yang ditentukan Amazon Lex V2 dapat memuaskan ucapan pengguna. [Menggunakan skor kepercayaan diri untuk meningkatkan akurasi percakapan](confidence-scores.md). InterpretasiSumber Menunjukkan apakah slot diselesaikan oleh Amazon Lex V2 atau Amazon Bedrock. Nilai: Lex \$1 Bedrock sessionId Pengidentifikasi sesi pengguna yang melakukan percakapan. inputTranscript Transkripsi input dari pengguna. + Untuk input teks, ini adalah teks yang diketik pengguna. Untuk input DTMF, ini adalah kunci yang dimasukkan pengguna. + Untuk input ucapan, ini adalah teks yang digunakan Amazon Lex V2 untuk mengonversi ucapan pengguna untuk memanggil maksud atau mengisi slot. rawInputTranscript Transkrip mentah dari input pengguna sebelum pemrosesan teks diterapkan. Catatan: Pemrosesan teks hanya untuk lokal en-US dan en-GB. transkripsi Daftar transkripsi potensial dari input pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan skor kepercayaan transkripsi suara untuk meningkatkan percakapan dengan bot Lex V2 Anda](using-transcript-confidence-scores.md). RawTranskripsi Menggunakan skor kepercayaan transkripsi suara. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan skor kepercayaan transkripsi suara untuk meningkatkan percakapan dengan bot Lex V2 Anda](using-transcript-confidence-scores.md). MisseDutterance Menunjukkan apakah Amazon Lex V2 dapat mengenali ucapan pengguna. requestId Amazon Lex V2 menghasilkan ID permintaan untuk input pengguna. timestamp Stempel waktu input pengguna. DeveloperOverride Menunjukkan apakah alur percakapan diperbarui menggunakan hook kode dialog. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan hook kode dialog, lihat[Mengintegrasikan AWS Lambda fungsi ke bot Amazon Lex V2 Anda](lambda.md). InputMode Menunjukkan jenis input. Bisa audio, DTMF, atau teks. requestAttributes Atribut permintaan yang digunakan saat memproses input pengguna. AudioProperties Jika log percakapan audio diaktifkan dan input pengguna dalam format audio, termasuk total durasi input audio, durasi suara dan durasi keheningan dalam audio. Ini juga termasuk tautan ke file audio. BargeIn Menunjukkan apakah input pengguna mengganggu respons bot sebelumnya. ResponseReason Alasan respons dihasilkan. Bisa menjadi salah satu dari: + `UtteranceResponse`— respon terhadap masukan pengguna + `StartTimeout`— respons yang dihasilkan server saat pengguna tidak memberikan masukan + `StillWaitingResponse`— respons yang dihasilkan server saat pengguna meminta bot menunggu + `FulfillmentInitiated`— respons yang dihasilkan server bahwa pemenuhan akan dimulai + `FulfillmentStartedResponse`— server menghasilkan respons bahwa pemenuhan telah dimulai + `FulfillmentUpdateResponse`— respons yang dihasilkan server berkala saat pemenuhan sedang berlangsung + `FulfillmentCompletedResponse`— respons yang dihasilkan server saat pemenuhan selesai. operationName API digunakan untuk berinteraksi dengan bot. Bisa menjadi salah satu`PutSession`,`RecognizeText`,`RecognizeUtterance`, atau`StartConversation`. ``` { "message-version": "2.0", "bot": { "id": "string", "name": "string", "aliasId": "string", "aliasName": "string", "localeId": "string", "version": "string" }, "messages": [ { "contentType": "PlainText | SSML | CustomPayload | ImageResponseCard", "content": "string", "imageResponseCard": { "title": "string", "subtitle": "string", "imageUrl": "string", "buttonsList": [ { "text": "string", "value": "string" } ] } } ], "utteranceContext": { "activeRuntimeHints": { "slotHints": { "string": { "string": { "runtimeHintValues": [ { "phrase": "string" }, { "phrase": "string" } ] } } } }, "slotElicitationStyle": "string" }, "sessionState": { "dialogAction": { "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot", "slotToElicit": "string" }, "intent": { "name": "string", "slots": { "string": { "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, "string": { "shape": "List", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] }, "values": [ { "shape": "Scalar", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, { "shape": "Scalar", "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } ] } }, "kendraResponse": { // Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see // https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax }, "state": "InProgress | ReadyForFulfillment | Fulfilled | Failed", "confirmationState": "Confirmed | Denied | None" }, "originatingRequestId": "string", "sessionAttributes": { "string": "string" }, "runtimeHints": { "slotHints": { "string": { "string": { "runtimeHintValues": [ { "phrase": "string" }, { "phrase": "string" } ] } } } } }, "dialogEventLogs": [ { // only for conditional "conditionalEvaluationResult":[ // all the branches until true { "conditionalBranchName": "string", "expressionString": "string", "evaluatedExpression": "string", "evaluationResult": "true | false" } ], "dialogCodeHookInvocationLabel": "string", "response": "string", "nextStep": { "dialogAction": { "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot", "slotToElicit": "string" }, "intent": { "name": "string", "slots": { } } } ] "interpretations": [ { "interpretationSource": "Bedrock | Lex", "nluConfidence": "string", "intent": { "name": "string", "slots": { "string": { "value": { "originalValue": "string", "interpretedValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, "string": { "shape": "List", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] }, "values": [ { "shape": "Scalar", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } }, { "shape": "Scalar", "value": { "interpretedValue": "string", "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } ] } }, "kendraResponse": { // Only present when intent is KendraSearchIntent. For details, see // https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax }, "state": "InProgress | ReadyForFulfillment | Fulfilled | Failed", "confirmationState": "Confirmed | Denied | None" }, "sentimentResponse": { "sentiment": "string", "sentimentScore": { "positive": "string", "negative": "string", "neutral": "string", "mixed": "string" } } } ], "sessionId": "string", "inputTranscript": "string", "rawInputTranscript": "string", "transcriptions": [ { "transcription": "string", "rawTranscription": "string", "transcriptionConfidence": "number", }, "resolvedContext": { "intent": "string" }, "resolvedSlots": { "string": { "name": "slotName", "shape": "List", "value": { "originalValue": "string", "resolvedValues": [ "string" ] } } } } ], "missedUtterance": "bool", "requestId": "string", "timestamp": "string", "developerOverride": "bool", "inputMode": "DTMF | Speech | Text", "requestAttributes": { "string": "string" }, "audioProperties": { "contentType": "string", "s3Path": "string", "duration": { "total": "integer", "voice": "integer", "silence": "integer" } }, "bargeIn": "string", "responseReason": "string", "operationName": "string" } ``` Isi entri log tergantung pada hasil transaksi dan konfigurasi bot dan permintaan. + `slotToElicit`Bidang `intent``slots`,, dan tidak muncul dalam entri jika `missedUtterance` bidang tersebut`true`. + `s3PathForAudio`Bidang tidak muncul jika log audio dinonaktifkan atau jika `inputDialogMode` bidangnya`Text`. + `responseCard`Bidang hanya muncul ketika Anda telah menentukan kartu respons untuk bot. + `requestAttributes`Peta hanya muncul jika Anda telah menentukan atribut permintaan dalam permintaan. + `kendraResponse`Bidang ini hanya ada ketika `AMAZON.KendraSearchIntent` membuat permintaan untuk mencari indeks Amazon Kendra. + `developerOverride`Bidang ini benar ketika maksud alternatif ditentukan dalam fungsi Lambda bot. + `sessionAttributes`Peta hanya muncul jika Anda telah menentukan atribut sesi dalam permintaan. + `sentimentResponse`Peta hanya muncul jika Anda mengonfigurasi bot untuk mengembalikan nilai sentimen. **catatan** Format input dapat berubah tanpa perubahan yang sesuai dalam format`messageVersion`. Kode Anda seharusnya tidak menimbulkan kesalahan jika ada bidang baru.