Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Jenis slot bawaan
Amazon Lex mendukung tipe slot bawaan yang menentukan bagaimana data dalam slot dikenali dan ditangani. Anda dapat membuat slot jenis ini dalam maksud Anda. Ini menghilangkan kebutuhan untuk membuat nilai enumerasi untuk data slot yang umum digunakan seperti tanggal, waktu, dan lokasi. Jenis slot bawaan tidak memiliki versi.
| Jenis Slot | Deskripsi Singkat | Lokal yang Didukung |
| --- | --- | --- |
| [AMAZON. AlphaNumeric](built-in-slot-alphanumeric.md) | Mengenali kata-kata yang terdiri dari huruf dan angka. |
| [Amazon.kota](built-in-slot-city.md) | Mengakui kata-kata yang mewakili kota. | Semua lokal |
| [Amazon.konfirmasi](built-in-slot-confirmation.md) | Mengenali kata-kata yang berarti 'Ya', 'Tidak', 'Mungkin', dan 'Tidak tahu' dan mengubahnya menjadi format standar (Yes/No/Maybe/Dontidak tahu). | Semua lokal |
| [Amazon.negara](built-in-slot-country.md) | Mengakui kata-kata yang mewakili suatu negara. | Semua lokal |
| [Amazon.currency](built-in-slot-currency.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili nilai mata uang dan mengubahnya menjadi singkatan dan nilai mata uang standar. | Semua lokal |
| [Amazon.tanggal](built-in-slot-date.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili tanggal dan mengubahnya menjadi format standar. | Semua lokal |
| [Amazon.durasi](built-in-slot-duration.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili durasi dan mengubahnya menjadi format standar. | Semua lokal |
| [AMAZON. EmailAddress](built-in-slot-email.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili alamat email dan mengubahnya menjadi alamat email standar. | Semua lokal |
| [AMAZON. FirstName](built-in-slot-first-name.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili nama depan. | Semua lokal |
| [AMAZON. LastName](built-in-slot-last-name.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili nama belakang. | Semua lokal |
| [Amazon.number](built-in-slot-number.md) | Mengenali kata-kata numerik dan mengubahnya menjadi digit. | Semua lokal |
| [Amazon.persentase](built-in-slot-percent.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili persentase dan mengubahnya menjadi angka dan tanda persen (%). | Semua lokal |
| [AMAZON. PhoneNumber](built-in-slot-phone.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili nomor telepon dan mengubahnya menjadi string numerik. | Semua lokal |
| [Amazon.state](built-in-slot-state.md) | Mengakui kata-kata yang mewakili suatu negara. | Semua lokal |
| [AMAZON. StreetName](built-in-slot-street-name.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili nama jalan. | Semua lokal |
| [Amazon.waktu](built-in-slot-time.md) | Mengenali kata-kata yang menunjukkan waktu dan mengubahnya menjadi format waktu. | Semua lokal |
| [AMAZON. UKPostalKode](built-in-slot-uk-postal-code.md) | Mengenali kata-kata yang mewakili kode pos Inggris dan mengubahnya menjadi bentuk standar. | Hanya bahasa Inggris (Inggris) (en-GB) |
| [AMAZON. FreeFormInput](built-in-slot-free-form.md) | Mengenali string yang terdiri dari kata atau karakter apa pun. | Semua lokal |
# AMAZON. AlphaNumeric
Mengenali string yang terdiri dari huruf dan angka, seperti. **APQ123**
Anda dapat menggunakan jenis `AMAZON.AlphaNumeric` slot untuk string yang berisi:
+ Karakter abjad, seperti **ABC**
+ Karakter numerik, seperti **123**
+ Kombinasi karakter alfanumerik, seperti **ABC123**
Jenis `AMAZON.AlphaNumeric` slot mendukung input menggunakan gaya ejaan. Anda dapat menggunakan spell-by-letter dan spell-by-word gaya untuk membantu pelanggan Anda memasukkan huruf. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menangkap nilai slot dengan gaya ejaan selama percakapan](spelling-styles.md).
Anda dapat menambahkan ekspresi reguler ke jenis `AMAZON.AlphaNumeric` slot untuk memvalidasi nilai yang dimasukkan untuk slot. Misalnya, Anda dapat menggunakan ekspresi reguler untuk memvalidasi:
+ Kode pos Kanada
+ Nomor SIM
+ Nomor identifikasi kendaraan
Gunakan ekspresi reguler standar. Amazon Lex V2 mendukung karakter berikut dalam ekspresi reguler:
+ A-Z, a-z
+ 0-9
Amazon Lex V2 juga mendukung karakter Unicode dalam ekspresi reguler. Bentuknya adalah`\uUnicode`. Gunakan empat digit untuk mewakili karakter Unicode. Misalnya, `[\u0041-\u005A]` setara dengan [A-Z].
Operator ekspresi reguler berikut tidak didukung:
+ Repeater tak terbatas: \$1, \$1, atau \$1x,\$1 tanpa batas atas.
+ Kartu liar (.)
Panjang maksimum ekspresi reguler adalah 300 karakter. Panjang maksimum string yang disimpan dalam jenis `AMAZON.AlphaNumeric` slot yang menggunakan ekspresi reguler adalah 30 karakter.
Berikut ini adalah beberapa contoh ekspresi reguler.
+ String alfanumerik, seperti **APQ123** atau**APQ1**: `[A-Z]{3}[0-9]{1,3}` atau yang lebih dibatasi `[A-DP-T]{3} [1-5]{1,3}`
+ Format Internasional Surat Prioritas Layanan Pos AS, seperti**CP123456789US**: `CP[0-9]{9}US`
+ Nomor routing bank, seperti**123456789**: `[0-9]{9}`
Untuk mengatur ekspresi reguler untuk jenis slot, gunakan konsol atau [CreateSlotType](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_CreateSlotType.html)operasi. Ekspresi reguler divalidasi saat Anda menyimpan jenis slot. Jika ekspresi tidak valid, Amazon Lex V2 mengembalikan pesan kesalahan.
Saat Anda menggunakan ekspresi reguler dalam jenis slot, Amazon Lex V2 memeriksa input ke slot jenis itu terhadap ekspresi reguler. Jika input cocok dengan ekspresi, nilai diterima untuk slot. Jika input tidak cocok, Amazon Lex V2 meminta pengguna untuk mengulangi input.
# Amazon.kota
Menyediakan daftar kota lokal dan dunia. Jenis slot mengenali variasi umum nama kota. Amazon Lex V2 tidak mengonversi dari variasi ke nama resmi.
Contoh:
+ New York
+ Reykjavik
+ Tokyo
+ Versailles
# Amazon.konfirmasi
Jenis slot ini mengenali frasa input yang sesuai dengan frasa dan kata 'Ya', 'Tidak', 'Mungkin', dan 'Tidak tahu' untuk Amazon Lex V2 dan mengubahnya menjadi salah satu dari empat nilai. Ini dapat digunakan untuk menangkap konfirmasi atau pengakuan dari pengguna. Berdasarkan nilai akhir yang diselesaikan, Anda dapat membuat kondisi untuk mendesain beberapa jalur percakapan.
Misalnya:
jika \$1confirmation\$1 = “Ya”, penuhi maksudnya
lain, dapatkan slot lain
Contoh:
+ Ya: Ya, Ya, Ok, Tentu, saya memilikinya, saya setuju...
+ Tidak: Tidak, Negatif, Tidak, Lupakan, Saya akan menolak, Tidak mungkin...
+ Mungkin: Mungkin, Mungkin, Kadang-kadang, saya mungkin, Itu bisa benar...
+ Tidak tahu: Entah, Tidak diketahui, Tidak tahu, Tidak yakin tentang itu, Siapa tahu...
Per 17 Agustus 2023, jika ada jenis slot khusus yang ada bernama “Konfirmasi”, nama harus diubah untuk menghindari konflik dengan Konfirmasi slot bawaan. Di navigasi sisi kiri di konsol Lex, buka jenis slot (untuk jenis slot khusus yang ada bernama Konfirmasi) dan perbarui nama jenis slot. Nama jenis slot baru tidak boleh “Konfirmasi,” yang merupakan kata kunci yang dicadangkan untuk jenis slot konfirmasi bawaan.
# Amazon.negara
Nama-nama negara di seluruh dunia. Contoh:
+ Australia
+ Germany
+ Jepang
+ Amerika Serikat
+ Uruguay
# Amazon.currency
Mengkonversi kata-kata yang mewakili mata uang menjadi standar ISO 4217 kode mata uang alfabet dan angka. Amazon Lex V2 mengenali mata uang tetapi tidak mengonversi dari satu mata uang ke mata uang lainnya.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kode mata uang - ISO 4217 di situs](https://www.iso.org/iso-4217-currency-codes.html) web Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO).
Mata uang yang diwakili disusun sebagai berikut: `{Unit} {Amount}`
+ \$1Unit\$1 mengacu pada unit mata uang tertentu (misalnya, USD).
+ \$1Jumlah\$1 menunjukkan nilai moneter, diformat menjadi dua tempat desimal (misalnya, 300,00).
Contoh (semua contoh di bawah ini menggunakan lokal en-US; lokal yang berbeda dapat menghasilkan hasil yang berbeda):
+ “3USD”: USD 3,00
+ “USD300": USD 300,00
+ “3 sen”: USD 0,30
+ “\$11,56": USD 1,56
+ “5c”: USD 0,05
+ “1 dolar”: USD 1,00
+ “lima lima belas”: USD 515,00
+ “lima dolar lima belas sen”: USD 5,15
+ “5 usd dan 1/2": USD 5,50
# Amazon.tanggal
Mengkonversi kata-kata yang mewakili tanggal menjadi format tanggal.
Tanggal diberikan sesuai maksud Anda dalam format tanggal ISO-8601. Tanggal yang diterima niat Anda di slot dapat bervariasi tergantung pada frasa spesifik yang diucapkan oleh pengguna.
+ Ucapan yang dipetakan ke tanggal tertentu, seperti “hari ini,” “sekarang,” atau “dua puluh lima November,” dikonversi ke tanggal lengkap:. `2020-11-25` Ini default ke tanggal *pada atau setelah tanggal saat* ini.
+ Ucapan yang dipetakan ke future week, seperti “minggu depan,” dikonversi ke tanggal hari terakhir minggu ini. Dalam format ISO-8601, minggu dimulai pada hari Senin dan berakhir pada hari Minggu. Misalnya, jika hari ini 2020-11-25, “minggu depan” dikonversi menjadi. `2020-11-29` Tanggal yang dipetakan ke minggu saat ini atau sebelumnya dikonversi ke hari pertama dalam seminggu. Misalnya, jika hari ini 2020-11-25, “minggu lalu” dikonversi menjadi. `2020-11-16`
+ Ucapan yang dipetakan ke bulan masa depan, tetapi bukan hari tertentu, seperti “bulan depan,” dikonversi ke hari terakhir bulan itu. Misalnya, jika hari ini 2020-11-25, “bulan depan” dikonversi menjadi. `2020-12-31` Untuk tanggal yang dipetakan ke bulan saat ini atau sebelumnya, konversi ke hari pertama bulan itu. Misalnya, jika hari ini 2020-11-25, “bulan ini” dipetakan ke. `2020-11-01`
+ Ucapan yang dipetakan ke tahun masa depan, tetapi bukan bulan atau hari tertentu, seperti “tahun depan,” dikonversi ke hari terakhir tahun berikutnya. Misalnya, jika hari ini 2020-11-25, “tahun depan” dikonversi menjadi. `2021-12-31` Untuk tanggal yang dipetakan ke tahun saat ini atau tahun sebelumnya, konversi ke hari pertama tahun ini. Misalnya, jika hari ini 2020-11-25, “tahun lalu” dikonversi menjadi. `2019-01-01`
# Amazon.durasi
Mengkonversi kata-kata yang menunjukkan durasi menjadi durasi numerik.
Durasi diselesaikan ke format berdasarkan format durasi [ISO-8601](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations),. `PnYnMnWnDTnHnMnS` Ini `P` menunjukkan bahwa ini adalah durasi, `n` adalah nilai numerik, dan huruf kapital yang mengikuti `n` adalah elemen tanggal atau waktu tertentu. Misalnya, `P3D` berarti 3 hari. A `T` digunakan untuk menunjukkan bahwa nilai yang tersisa mewakili elemen waktu daripada elemen tanggal.
Contoh:
+ “sepuluh menit”: `PT10M`
+ “lima jam”: `PT5H`
+ “tiga hari”: `P3D`
+ “empat puluh lima detik”: `PT45S`
+ “delapan minggu”: `P8W`
+ “tujuh tahun”: `P7Y`
+ “lima jam sepuluh menit”: `PT5H10M`
+ “dua tahun tiga jam sepuluh menit”: `P2YT3H10M`
# AMAZON. EmailAddress
Mengenali kata-kata yang mewakili alamat email yang diberikan sebagai nama pengguna @domain. Alamat dapat menyertakan karakter khusus berikut dalam nama pengguna: garis bawah (\$1), tanda hubung (-), titik (.), dan tanda plus (\$1).
Jenis `AMAZON.EmailAddress` slot mendukung input menggunakan gaya ejaan. Anda dapat menggunakan spell-by-letter dan spell-by-word gaya untuk membantu pelanggan Anda memasukkan alamat email. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menangkap nilai slot dengan gaya ejaan selama percakapan](spelling-styles.md).
# AMAZON. FirstName
Nama depan yang umum digunakan. Jenis slot ini mengenali nama formal, nama panggilan informal, dan nama yang terdiri dari lebih dari satu kata. Nama yang dikirim ke intent Anda adalah nilai yang dikirim oleh pengguna. Amazon Lex V2 tidak mengonversi dari nama panggilan ke nama resmi.
Untuk nama depan yang terdengar sama tetapi dieja berbeda, Amazon Lex V2 mengirimkan maksud Anda satu bentuk umum.
Jenis `AMAZON.FirstName` slot mendukung input menggunakan gaya ejaan. Anda dapat menggunakan spell-by-letter dan spell-by-word gaya untuk membantu pelanggan Anda memasukkan nama. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menangkap nilai slot dengan gaya ejaan selama percakapan](spelling-styles.md).
Contoh:
+ Emily
+ John
+ Sophie
+ Anil Kumar
AMAZON. FirstName juga mengembalikan daftar nama yang terkait erat berdasarkan nilai aslinya. Anda dapat menggunakan daftar nilai yang diselesaikan untuk memulihkan dari kesalahan ketik, mengonfirmasi nama dengan pengguna, atau melakukan pencarian database untuk nama yang valid di direktori pengguna Anda.
Misalnya, input “John” dapat mengakibatkan pengembalian nama terkait tambahan seperti “John J” dan “John-Paul”.
Berikut ini menunjukkan format respons untuk tipe slot `AMAZON.FirstName` bawaan:
```
"value": {
"originalValue": "John",
"interpretedValue": "John",
"resolvedValues": [
"John",
"John J.",
"John-Paul"
]
}
```
# AMAZON. LastName
Nama belakang yang umum digunakan. Untuk nama yang terdengar sama yang dieja berbeda, Amazon Lex V2 mengirimkan maksud Anda satu bentuk umum.
Jenis `AMAZON.LastName` slot mendukung input menggunakan gaya ejaan. Anda dapat menggunakan spell-by-letter dan spell-by-word gaya untuk membantu pelanggan Anda memasukkan nama. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menangkap nilai slot dengan gaya ejaan selama percakapan](spelling-styles.md).
Contoh:
+ Brosky
+ Dasher
+ Evers
+ Parres
+ Welt
AMAZON. LastName juga mengembalikan daftar nama yang terkait erat berdasarkan nilai aslinya. Anda dapat menggunakan daftar nilai yang diselesaikan untuk memulihkan dari kesalahan ketik, mengonfirmasi nama dengan pengguna, atau melakukan pencarian database untuk nama yang valid di direktori pengguna Anda.
Misalnya, input “Smith” dapat mengakibatkan pengembalian nama terkait tambahan seperti “Smyth” dan “Smithe”.
Berikut ini menunjukkan format respons untuk tipe slot `AMAZON.LastName` bawaan:
```
"value": {
"originalValue": "Smith",
"interpretedValue": "Smith",
"resolvedValues": [
"Smith",
"Smyth",
"Smithe"
]
}
```
# Amazon.number
Mengkonversi kata atau angka yang mengekspresikan angka menjadi digit, termasuk angka desimal. Tabel berikut menunjukkan bagaimana jenis `AMAZON.Number` slot menangkap kata-kata numerik.
| Input | Respons |
| --- | --- |
| seratus dua puluh tiga poin empat lima | 123.45 |
| seratus dua puluh tiga titik empat lima | 123.45 |
| titik empat dua | 0,42 |
| poin empat puluh dua | 0,42 |
| 232.998 | 232.998 |
| 50 | 50 |
| -15 | -15 |
| minus 15 | -15 |
| minus lima belas poin dua empat lima | -15,245 |
# Amazon.persentase
Mengkonversi kata dan simbol yang mewakili persentase menjadi nilai numerik dengan tanda persen (%).
Jika pengguna memasukkan angka tanpa tanda persen atau kata “persen,” nilai slot diatur ke nomor tersebut. Tabel berikut menunjukkan bagaimana jenis `AMAZON.Percentage` slot menangkap persentase.
| Input | Respons |
| --- | --- |
| 50 persen | 50% |
| 0,4 persen | 0,4% |
| 23,5% | 23,5% |
| dua puluh lima persen | 25% |
# AMAZON. PhoneNumber
Mengkonversi angka atau kata-kata yang mewakili nomor telepon ke dalam format string tanpa tanda baca sebagai berikut.
| Tipe | Deskripsi | Input | Hasil |
| --- | --- | --- | --- |
| Nomor internasional dengan tanda plus (\$1) terkemuka | Nomor 11 digit dengan tanda plus terkemuka. | \$161 7 4445 1061 \$11 (509) 555-1212 | `+61744431061` `+15095551212` |
| Nomor internasional tanpa tanda plus (\$1) terkemuka | Nomor 11 digit tanpa tanda plus utama | 1 (509) 555-1212 61 7 4445 1061 | `15095551212` `61744451061` |
| Nomor nasional | 10 digit nomor tanpa kode internasional | (03) 5115 4444 (509) 555-1212 | `0351154444` `5095551212` |
| Nomor lokal | nomor telepon tanpa kode internasional atau kode area | 555-1212 | 5551212 |
# Amazon.state
Nama-nama wilayah geografis dan politik di dalam negara.
Contoh:
+ Bayern
+ Prefektur Fukushima
+ Pasifik Barat Laut
+ Queensland
+ Wales
# AMAZON. StreetName
Nama-nama jalan dalam alamat jalan yang khas. Ini hanya termasuk nama jalan, bukan nomor rumah.
Contoh:
+ Jalan Canberra
+ Jalan Depan
+ Jalan Pasar
# Amazon.waktu
Mengubah kata-kata yang mewakili waktu menjadi nilai waktu. `AMAZON.Time`dapat menyelesaikan waktu yang tepat, nilai ambigu, dan rentang waktu. Nilai slot dapat diselesaikan ke rentang waktu berikut:
+ SAYA
+ PM
+ MO (pagi)
+ AF (sore)
+ EV (malam)
+ NI (malam)
Saat pengguna memasukkan waktu yang ambigu, Amazon Lex V2 menggunakan `slots` atribut peristiwa Lambda untuk meneruskan resolusi untuk waktu yang ambigu ke fungsi Lambda Anda. Misalnya, jika bot Anda meminta pengguna untuk waktu pengiriman, pengguna dapat merespons dengan mengatakan “jam 10.” Kali ini ambigu. Itu berarti 10:00 AM atau 10:00 PM. Dalam hal ini, nilai di `interpretedValue` lapangan adalah`null`, dan `resolvedValues` bidang berisi dua kemungkinan resolusi saat itu. Amazon Lex V2 memasukkan yang berikut ini ke dalam fungsi Lambda:
```
"slots": {
"deliveryTime": {
"value": {
"originalValue": "10 o'clock",
"interpretedValue": null,
"resolvedValues": [
"10:00", "22:00"
]
}
}
```
Saat pengguna merespons dengan waktu yang tidak ambigu, Amazon Lex V2 mengirimkan waktu ke fungsi Lambda Anda di `interpretedValue` bidang atribut `slots` peristiwa Lambda. Misalnya, jika pengguna Anda merespons prompt untuk waktu pengiriman dengan "10:00 AM,” Amazon Lex V2 memasukkan yang berikut ke dalam fungsi Lambda:
```
"slots": {
"deliveryTime": {
"value": {
"originalValue": "10 AM",
"interpretedValue": 10:00,
"resolvedValues": [
"10:00"
]
}
}
```
Saat pengguna merespons prompt untuk waktu pengiriman dengan “di pagi hari,” Amazon Lex V2 memasukkan hal berikut ke dalam fungsi Lambda:
```
"slots": {
"deliveryTime": {
"value": {
"originalValue": "morning",
"interpretedValue": "MO",
"resolvedValues": [
"MO"
]
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang data yang dikirim dari Amazon Lex V2 ke fungsi Lambda, lihat. [AWS Lambdaformat acara masukan untuk Lex V2](lambda-input-format.md)
# AMAZON. UKPostalKode
Mengonversi kata-kata yang mewakili kode pos Inggris ke format standar untuk kode pos di Britania Raya. Jenis `AMAZON.UKPostalCode` slot memvalidasi dan menyelesaikan kode pos ke satu set format standar, tetapi tidak memeriksa untuk memastikan bahwa kode pos valid. Aplikasi Anda harus memvalidasi kode pos.
Jenis `AMAZON.UKPostalCode` slot hanya tersedia di bahasa Inggris (UK) (en-GB) lokal.
Jenis `AMAZON.UKPostalCode` slot mendukung input menggunakan gaya ejaan. Anda dapat menggunakan spell-by-letter dan spell-by-word gaya untuk membantu pelanggan Anda memasukkan huruf. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menangkap nilai slot dengan gaya ejaan selama percakapan](spelling-styles.md).
Jenis slot hanya mengenali format kode pos yang valid yang tercantum di bawah ini, yang digunakan di Britania Raya. Format yang valid adalah (“A” menampilkan kembali huruf, dan “9" mewakili digit):
+ AA9SEBUAH 9AA
+ A9A 9AA
+ A9 9AA
+ A99 9AA
+ AA9 9AA
+ AA99 9AA
Untuk input teks, pengguna dapat memasukkan campuran huruf besar dan kecil. Pengguna dapat menggunakan atau menghilangkan ruang dalam kode pos. Nilai yang diselesaikan akan selalu menyertakan ruang di lokasi yang tepat untuk kode pos.
Untuk masukan lisan, pengguna dapat berbicara karakter individu, atau mereka dapat menggunakan pengucapan huruf ganda, seperti “ganda A” atau “ganda 9". Mereka juga dapat menggunakan pengucapan dua digit, seperti “sembilan puluh sembilan” untuk “99".
**catatan**
Tidak semua kode pos Inggris diakui. Hanya format yang tercantum di atas yang didukung.
# AMAZON. FreeFormInput
`AMAZON.FreeFormInput`dapat digunakan untuk menangkap input formulir gratis dari pengguna akhir. Ini mengenali string yang terdiri dari kata-kata atau karakter. Nilai yang diselesaikan adalah seluruh ucapan input.
Contoh:
Bot: Harap berikan umpan balik dari pengalaman panggilan Anda.
Pengguna: Saya mendapat jawaban atas semua pertanyaan saya, dan saya dapat menyelesaikan transaksi.
Catatan:
+ `AMAZON.FreeFormInput`dapat digunakan untuk menangkap input formulir gratis apa adanya dari pengguna akhir.
+ `AMAZON.FreeFormInput`tidak dapat digunakan dalam ucapan sampel maksud.
+ `AMAZON.FreeFormInput`tidak dapat memiliki contoh ucapan slot.
+ `AMAZON.FreeFormInput`hanya dikenali ketika diminta untuk.
+ `AMAZON.FreeFormInput`tidak mendukung menunggu dan melanjutkan.
+ `AMAZON.FreeFormInput`saat ini tidak didukung di saluran Obrolan Amazon Connect.
+ Ketika `AMAZON.FreeFormInput` slot ditimbulkan, tidak `FallbackIntent` akan dipicu.
+ Ketika `AMAZON.FreeFormInput` slot ditimbulkan, tidak akan ada sakelar maksud.