Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# AMAZON.KendraSearchIntent
Untuk mencari dokumen yang telah Anda indeks dengan Amazon Kendra, gunakan intent. `AMAZON.KendraSearchIntent` Jika Amazon Lex V2 tidak dapat menentukan tindakan selanjutnya dalam percakapan dengan pengguna, Amazon Lex V2 akan memicu maksud pencarian.
`AMAZON.KendraSearchIntent`Ini hanya tersedia di wilayah Inggris (AS) (en-AS) dan di Wilayah AS Timur (Virginia N.), AS Barat (Oregon) dan Eropa (Irlandia).
Amazon Kendra adalah layanan machine-learning-based pencarian yang mengindeks dokumen bahasa alami seperti dokumen PDF atau file Microsoft Word. Ini dapat mencari dokumen yang diindeks dan mengembalikan jenis tanggapan berikut ke pertanyaan:
+ Jawaban
+ Entri dari FAQ yang mungkin menjawab pertanyaan
+ Dokumen yang terkait dengan pertanyaan
Untuk contoh menggunakan`AMAZON.KendraSearchIntent`, lihat[Contoh: Membuat Bot FAQ untuk Indeks Amazon Kendra](faq-bot-kendra-search.md).
Jika Anda mengonfigurasi `AMAZON.KendraSearchIntent` intent untuk bot Anda, Amazon Lex V2 akan memanggil intent kapan pun intent tidak dapat menentukan ucapan pengguna untuk maksud. Jika tidak ada tanggapan dari Amazon Kendra, percakapan berlanjut seperti yang dikonfigurasi di bot.
**catatan**
Amazon Lex V2 saat ini tidak mendukung elisitasi slot `AMAZON.KendraSearchIntent` selama. Jika Amazon Lex V2 tidak dapat menentukan ucapan pengguna untuk slot, itu memanggil file. `AMAZON.FallbackIntent`
Saat Anda menggunakan `AMAZON.KendraSearchIntent` with `AMAZON.FallbackIntent` di bot yang sama, Amazon Lex V2 menggunakan intent sebagai berikut:
1. Amazon Lex V2 menyebut`AMAZON.KendraSearchIntent`. Maksudnya menyebut operasi Amazon `Query` Kendra.
1. Jika Amazon Kendra mengembalikan respons, Amazon Lex V2 menampilkan hasilnya kepada pengguna.
1. Jika tidak ada tanggapan dari Amazon Kendra, Amazon Lex V2 meminta kembali pengguna. Tindakan selanjutnya tergantung pada respons dari pengguna.
+ Jika respons dari pengguna berisi ucapan yang dikenali Amazon Lex V2, seperti mengisi nilai slot atau mengonfirmasi maksud, percakapan dengan pengguna dilanjutkan seperti yang dikonfigurasi untuk bot.
+ Jika respons dari pengguna tidak berisi ucapan yang dikenali Amazon Lex V2, Amazon Lex V2 akan melakukan panggilan lain ke operasi tersebut. `Query`
1. Jika tidak ada respons setelah jumlah percobaan ulang yang dikonfigurasi, Amazon Lex V2 memanggil `AMAZON.FallbackIntent` dan mengakhiri percakapan dengan pengguna.
Ada tiga cara untuk menggunakan `AMAZON.KendraSearchIntent` untuk membuat permintaan ke Amazon Kendra:
+ Biarkan maksud pencarian membuat permintaan untuk Anda. Amazon Lex V2 menyebut Amazon Kendra dengan ucapan pengguna sebagai string pencarian. Saat membuat intent, Anda dapat menentukan string filter kueri yang membatasi jumlah respons yang dikembalikan Amazon Kendra. Amazon Lex V2 menggunakan filter dalam permintaan kueri.
+ Tambahkan parameter kueri tambahan ke permintaan untuk mempersempit hasil pencarian menggunakan fungsi Lambda Anda. Anda menambahkan `kendraQueryFilterString` bidang yang berisi parameter kueri Amazon Kendra ke tindakan `delegate` dialog. Saat Anda menambahkan parameter kueri ke permintaan dengan fungsi Lambda, parameter tersebut lebih diutamakan daripada filter kueri yang Anda tentukan saat Anda membuat maksud.
+ Buat kueri baru menggunakan fungsi Lambda. Anda dapat membuat permintaan kueri Amazon Kendra lengkap yang dikirimkan Amazon Lex V2. Anda menentukan kueri di `kendraQueryRequestPayload` bidang dalam tindakan `delegate` dialog. `kendraQueryRequestPayload`Lapangan lebih diutamakan di atas lapangan. `kendraQueryFilterString`
Untuk menentukan `queryFilterString` parameter saat Anda membuat bot, atau untuk menentukan `kendraQueryFilterString` bidang saat Anda memanggil `delegate` tindakan dalam dialog fungsi Lambda, Anda menentukan string yang digunakan sebagai filter atribut untuk kueri Amazon Kendra. Jika string bukan filter atribut yang valid, Anda akan mendapatkan `InvalidBotConfigException` pengecualian saat runtime. Untuk informasi selengkapnya tentang filter atribut, lihat [Menggunakan atribut dokumen untuk memfilter kueri](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-filtering) di Panduan Pengembang *Amazon Kendra*.
Untuk memiliki kontrol atas kueri yang dikirimkan Amazon Lex V2 ke Amazon Kendra, Anda dapat menentukan kueri di `kendraQueryRequestPayload` bidang di fungsi Lambda Anda. Jika kueri tidak valid, Amazon Lex V2 mengembalikan `InvalidLambdaResponseException` pengecualian. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Operasi kueri](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html) di Panduan *Pengembang Amazon Kendra*.
Untuk contoh cara menggunakan`AMAZON.KendraSearchIntent`, lihat[Contoh: Membuat Bot FAQ untuk Indeks Amazon Kendra](faq-bot-kendra-search.md).
## Kebijakan IAM untuk Pencarian Amazon Kendra
Untuk menggunakan `AMAZON.KendraSearchIntent` intent, Anda harus menggunakan peran yang menyediakan kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM) yang memungkinkan Amazon Lex V2 untuk mengambil peran runtime yang memiliki izin untuk memanggil maksud Amazon Kendra. `Query` Pengaturan IAM yang Anda gunakan bergantung pada apakah Anda membuat `AMAZON.KendraSearchIntent` menggunakan konsol Amazon Lex V2, atau menggunakan AWS SDK atau ( AWS Command Line Interface AWS CLI). Saat menggunakan konsol, Anda dapat memilih antara menambahkan izin untuk memanggil Amazon Kendra ke peran terkait layanan Amazon Lex V2 atau menggunakan peran khusus untuk memanggil operasi Amazon Kendra. `Query` Saat Anda menggunakan AWS CLI atau SDK untuk membuat intent, Anda harus menggunakan peran khusus untuk memanggil operasi. `Query`
### Melampirkan Izin
Anda dapat menggunakan konsol untuk melampirkan izin untuk mengakses operasi Amazon `Query` Kendra ke peran default Amazon Lex V2 terkait layanan. Saat melampirkan izin ke peran terkait layanan, Anda tidak perlu membuat dan mengelola peran runtime secara khusus untuk terhubung ke indeks Amazon Kendra.
Pengguna, peran, atau grup yang Anda gunakan untuk mengakses konsol Amazon Lex V2 harus memiliki izin untuk mengelola kebijakan peran. Lampirkan kebijakan IAM berikut ke peran akses konsol. Saat Anda memberikan izin ini, peran tersebut memiliki izin untuk mengubah kebijakan peran terkait layanan yang ada.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:AttachRolePolicy",
"iam:PutRolePolicy",
"iam:GetRolePolicy"
],
"Resource": "arn:aws:iam::*:role/aws-service-role/lexv2.amazonaws.com/AWSServiceRoleForLexBots*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": "iam:ListRoles",
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### Menentukan Peran
Anda dapat menggunakan konsol, AWS CLI, atau API untuk menentukan peran runtime yang akan digunakan saat memanggil operasi Amazon Kendra. `Query`
Pengguna, peran, atau grup yang Anda gunakan untuk menentukan peran runtime harus memiliki `iam:PassRole` izin. Kebijakan berikut mendefinisikan izin. Anda dapat menggunakan kunci konteks `iam:AssociatedResourceArn` dan `iam:PassedToService` kondisi untuk membatasi cakupan izin lebih lanjut. Untuk informasi selengkapnya, lihat [IAM dan AWS STS Condition Context Keys](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_iam-condition-keys.html) di *Panduan Pengguna AWS Identity and Access Management*.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "iam:PassRole",
"Resource": "arn:aws:iam::111122223333:role/role"
}
]
}
```
------
Peran runtime yang perlu digunakan Amazon Lex V2 untuk memanggil Amazon Kendra harus memiliki `kendra:Query` izin. Saat Anda menggunakan peran IAM yang ada untuk izin memanggil operasi Amazon `Query` Kendra, peran tersebut harus memiliki kebijakan berikut yang dilampirkan.
Anda dapat menggunakan konsol IAM, IAM API, atau AWS CLI untuk membuat kebijakan dan melampirkannya ke peran. Petunjuk ini menggunakan AWS CLI untuk membuat peran dan kebijakan.
**catatan**
Kode berikut diformat untuk Linux dan macOS. Untuk Windows, ganti karakter kelanjutan baris Linux (\$1) dengan tanda sisipan (^).
**Untuk menambahkan izin operasi Kueri ke peran**
1. Buat dokumen yang disebut **KendraQueryPolicy.json** di direktori saat ini, tambahkan kode berikut ke dalamnya, dan simpan
1. Di AWS CLI, jalankan perintah berikut untuk membuat kebijakan IAM untuk menjalankan operasi Amazon Kendra. `Query`
```
aws iam create-policy \
--policy-name query-policy-name \
--policy-document file://KendraQueryPolicy.json
```
1. Lampirkan kebijakan ke peran IAM yang Anda gunakan untuk memanggil `Query` operasi.
```
aws iam attach-role-policy \
--policy-arn arn:aws:iam::account-id:policy/query-policy-name
--role-name role-name
```
Anda dapat memilih untuk memperbarui peran terkait layanan Amazon Lex V2 atau menggunakan peran yang Anda buat saat membuat `AMAZON.KendraSearchIntent` untuk bot Anda. Prosedur berikut menunjukkan bagaimana memilih peran IAM untuk digunakan.
**Untuk menentukan peran runtime untuk AMAZON.KendraSearchIntent**
1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Lex di [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).
1. Pilih bot yang ingin Anda tambahkan. `AMAZON.KendraSearchIntent`
1. Pilih plus (\$1) di sebelah **Intent.**
1. Di **Tambah maksud**, pilih **Cari maksud yang ada**.
1. Di **Maksud pencarian**, masukkan **AMAZON.KendraSearchIntent** lalu pilih **Tambah**.
1. **Di **Salin maksud bawaan**, masukkan nama untuk maksud, seperti**KendraSearchIntent**, lalu pilih Tambah.**
1. Buka bagian **kueri Amazon Kendra**.
1. Untuk **peran IAM** pilih salah satu opsi berikut:
+ Untuk memperbarui peran terkait layanan Amazon Lex V2 untuk mengaktifkan bot Anda menanyakan indeks Amazon Kendra, pilih Tambahkan izin **Amazon** Kendra.
+ Untuk menggunakan peran yang memiliki izin untuk memanggil `Query` operasi Amazon Kendra, pilih **Gunakan peran yang ada**.
## Menggunakan Atribut Permintaan dan Sesi sebagai Filter
Untuk memfilter respons dari Amazon Kendra ke item yang terkait dengan percakapan saat ini, gunakan atribut sesi dan permintaan sebagai filter dengan menambahkan `queryFilterString` parameter saat Anda membuat bot. Anda menentukan placeholder untuk atribut saat membuat intent, lalu Amazon Lex V2 mengganti nilai sebelum memanggil Amazon Kendra. Untuk informasi selengkapnya tentang atribut permintaan, lihat[Mengatur atribut permintaan untuk bot Lex V2 Anda](context-mgmt-request-attribs.md). Untuk informasi selengkapnya tentang atribut sesi, lihat[Mengatur atribut sesi untuk bot Lex V2 Anda](context-mgmt-session-attribs.md).
Berikut ini adalah contoh `queryFilterString` parameter yang menggunakan string untuk memfilter kueri Amazon Kendra.
```
"{"equalsTo": {"key": "City", "value": {"stringValue": "Seattle"}}}"
```
Berikut ini adalah contoh `queryFilterString` parameter yang menggunakan atribut sesi dipanggil `"SourceURI"` untuk memfilter kueri Amazon Kendra.
```
"{"equalsTo": {"key": "SourceURI","value": {"stringValue": "[FileURL]"}}}"
```
Berikut ini adalah contoh `queryFilterString` parameter yang menggunakan atribut permintaan dipanggil `"DepartmentName"` untuk memfilter kueri Amazon Kendra.
```
"{"equalsTo": {"key": "Department","value": {"stringValue": "((DepartmentName))"}}}"
```
`AMAZON.KendraSearchInteng`Filter menggunakan format yang sama dengan filter pencarian Amazon Kendra. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan atribut dokumen untuk memfilter hasil penelusuran](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-filtering) di *panduan pengembang Amazon Kendra*.
String filter kueri yang digunakan dengan huruf kecil `AMAZON.KendraSearchIntent` harus menggunakan huruf kecil untuk huruf pertama dari setiap filter. Misalnya, berikut ini adalah filter kueri yang valid untuk file`AMAZON.KendraSearchIntent`.
```
{
"andAllFilters": [
{
"equalsTo": {
"key": "City",
"value": {
"stringValue": "Seattle"
}
}
},
{
"equalsTo": {
"key": "State",
"value": {
"stringValue": "Washington"
}
}
}
]
}
```
## Menggunakan Respon Pencarian
Amazon Kendra mengembalikan respons ke pencarian sebagai tanggapan dari pernyataan niat. `IntentClosingSetting` Maksud harus memiliki `closingResponse` pernyataan kecuali fungsi Lambda menghasilkan pesan respons penutup.
Amazon Kendra memiliki lima jenis tanggapan.
+ Dua tanggapan berikut memerlukan FAQ yang akan disiapkan untuk indeks Amazon Kendra Anda. Untuk detail selengkapnya, lihat [Menambahkan pertanyaan dan jawaban langsung ke indeks](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html).
+ `x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-question-`— Pertanyaan dari FAQ yang cocok dengan pencarian.
+ `x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-answer-`— Jawaban dari FAQ yang cocok dengan pencarian.
+ Tiga tanggapan berikut memerlukan sumber data yang akan disiapkan untuk indeks Amazon Kendra Anda. Untuk detail selengkapnya, lihat [Membuat sumber data](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html).
+ `x-amz-lex:kendra-search-response-document-`— Kutipan dari dokumen dalam indeks yang terkait dengan teks ucapan.
+ `x-amz-lex:kendra-search-response-document-link-`— URL dokumen dalam indeks yang terkait dengan teks ucapan.
+ `x-amz-lex:kendra-search-response-answer-`— Kutipan dari dokumen dalam indeks yang menjawab pertanyaan.
Tanggapan dikembalikan dalam `request` atribut. Ada hingga lima tanggapan untuk setiap atribut, bernomor 1 hingga 5. Untuk informasi selengkapnya tentang tanggapan, lihat [Jenis respons](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/response-types.html) di Panduan *Pengembang Amazon Kendra*.
`closingResponse`Pernyataan harus memiliki satu atau lebih grup pesan. Setiap grup pesan berisi satu atau beberapa pesan. Setiap pesan dapat berisi satu atau beberapa variabel placeholder yang diganti dengan atribut permintaan dalam respons dari Amazon Kendra. Harus ada setidaknya satu pesan dalam grup pesan di mana semua variabel dalam pesan diganti dengan nilai atribut permintaan dalam respons runtime, atau harus ada pesan dalam grup tanpa variabel placeholder. Atribut permintaan diatur dengan tanda kurung ganda (“((” “))”). Pesan grup pesan berikut cocok dengan respons apa pun dari Amazon Kendra:
+ “Saya menemukan pertanyaan FAQ untuk Anda: ((x-amz-lex: kendra-search-response-question \$1jawaban-pertanyaan-1)), dan jawabannya adalah ((: \$1jawaban-jawab-1))” x-amz-lex kendra-search-response-question
+ “Saya menemukan kutipan dari dokumen yang bermanfaat: ((x-amz-lex: kendra-search-response-document -1))”
+ “Saya pikir jawaban atas pertanyaan Anda adalah ((x-amz-lex: kendra-search-response-answer -1))”
## Menggunakan Fungsi Lambda untuk Mengelola Permintaan dan Respons
`AMAZON.KendraSearchIntent`Maksud dapat menggunakan hook kode dialog dan hook kode pemenuhan untuk mengelola permintaan ke Amazon Kendra dan responsnya. Gunakan fungsi Lambda kait kode dialog saat Anda ingin memodifikasi kueri yang Anda kirim ke Amazon Kendra, dan kode pemenuhan menghubungkan fungsi Lambda saat Anda ingin memodifikasi respons.
### Membuat Query dengan Hook Kode Dialog
Anda dapat menggunakan hook kode dialog untuk membuat kueri untuk dikirim ke Amazon Kendra. Menggunakan hook kode dialog adalah opsional. Jika Anda tidak menentukan hook kode dialog, Amazon Lex V2 akan membuat kueri dari ucapan pengguna dan menggunakan `queryFilterString` yang Anda berikan saat mengonfigurasi intent, jika Anda memberikannya.
Anda dapat menggunakan dua bidang dalam respons kait kode dialog untuk memodifikasi permintaan ke Amazon Kendra:
+ `kendraQueryFilterString`— Gunakan string ini untuk menentukan filter atribut untuk permintaan Amazon Kendra. Anda dapat memfilter kueri menggunakan salah satu bidang indeks yang ditentukan dalam indeks Anda. Untuk struktur string filter, lihat [Menggunakan atribut dokumen untuk memfilter kueri di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-filtering) Pengembang *Amazon Kendra*. Jika string filter yang ditentukan tidak valid, Anda akan mendapatkan `InvalidLambdaResponseException` pengecualian. `kendraQueryFilterString`String mengesampingkan string kueri apa pun yang ditentukan dalam `queryFilterString` konfigurasi untuk maksud.
+ `kendraQueryRequestPayload`— Gunakan string ini untuk menentukan kueri Amazon Kendra. Kueri Anda dapat menggunakan salah satu fitur Amazon Kendra. Jika Anda tidak menentukan kueri yang valid, Anda mendapatkan `InvalidLambdaResponseException` pengecualian. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kueri](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html) di Panduan *Pengembang Amazon Kendra*.
Setelah Anda membuat filter atau string kueri, Anda mengirim respons ke Amazon Lex V2 dengan `dialogAction` bidang respons yang disetel ke`delegate`. Amazon Lex V2 mengirimkan kueri ke Amazon Kendra dan kemudian mengembalikan respons kueri ke hook kode pemenuhan.
### Menggunakan Hook Kode Pemenuhan untuk Respons
Setelah Amazon Lex V2 mengirimkan kueri ke Amazon Kendra, respons kueri dikembalikan ke fungsi Lambda `AMAZON.KendraSearchIntent` pemenuhan. Acara input ke kait kode berisi respons lengkap dari Amazon Kendra. Data kueri berada dalam struktur yang sama dengan yang dikembalikan oleh operasi Amazon Kendra`Query`. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Sintaks respons kueri](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/API_Query.html#API_Query_ResponseSyntax) di Panduan Pengembang *Amazon Kendra*.
Kait kode pemenuhan adalah opsional. Jika tidak ada, atau jika kait kode tidak mengembalikan pesan dalam respons, Amazon Lex V2 menggunakan `closingResponse` pernyataan untuk tanggapan.
# Contoh: Membuat Bot FAQ untuk Indeks Amazon Kendra
Contoh ini membuat bot Amazon Lex V2 yang menggunakan indeks Amazon Kendra untuk memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna. Bot FAQ mengelola dialog untuk pengguna. Ini menggunakan `AMAZON.KendraSearchIntent` maksud untuk menanyakan indeks dan menyajikan respons kepada pengguna. Berikut adalah ringkasan tentang bagaimana Anda akan membuat bot FAQ Anda menggunakan indeks Amazon Kendra:
1. Buat bot yang akan berinteraksi dengan pelanggan Anda untuk mendapatkan jawaban dari bot Anda.
1. Buat maksud khusus. Karena `AMAZON.KendraSearchIntent` dan `AMAZON.FallbackIntent` merupakan maksud cadangan, bot Anda memerlukan setidaknya satu maksud lain yang harus berisi setidaknya satu ucapan. Maksud ini memungkinkan bot Anda untuk membangun, tetapi tidak digunakan sebaliknya. Bot FAQ Anda akan berisi setidaknya tiga maksud, seperti pada gambar di bawah ini:
![\[Bot FAQ Kendra dengan tiga maksud\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lexv2/latest/dg/images/kendra-faqbot/kendra-intents.png)
1. Tambahkan `AMAZON.KendraSearchIntent` intent ke bot Anda dan konfigurasikan agar berfungsi dengan indeks [Amazon Kendra](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/create-index.html) Anda.
1. Uji bot dengan membuat kueri dan memverifikasi bahwa hasil dari indeks Amazon Kendra Anda adalah dokumen yang menjawab kueri.
**Prasyarat**
Sebelum Anda dapat menggunakan contoh ini, Anda perlu membuat indeks Amazon Kendra. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai konsol Amazon Kendra di Panduan](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html) Pengembang *Amazon Kendra*. Untuk contoh ini, pilih kumpulan data **sampel (Contoh dokumentasi AWS**) sebagai sumber data Anda.
**Untuk membuat bot FAQ:**
1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Lex di [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).
1. Di panel navigasi, pilih **Bots**.
1. Pilih **Buat bot**.
1. Untuk **metode Creation**, pilih **Create a blank bot**.
1. Di bagian **konfigurasi Bot**, beri bot nama yang menunjukkan tujuannya, seperti**KendraTestBot**, dan deskripsi opsional. Nama harus unik di akun Anda.
1. Di bagian **Izin IAM, pilih Buat peran dengan izin** **Amazon Lex dasar**. Ini akan membuat peran [AWS Identity and Access Management (IAM)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction.html) dengan izin yang dibutuhkan Amazon Lex V2 untuk menjalankan bot Anda.
1. Di bagian **Children's Online Privacy Protection Act (COPPA)**, pilih **No**.
1. **Di bagian **batas waktu sesi Idle** dan **Pengaturan lanjutan**, tinggalkan pengaturan default dan pilih Berikutnya.**
1. Sekarang Anda berada di bagian **Tambahkan bahasa ke bot**. Di menu di bawah **Interaksi suara**, pilih **Tidak Ada. Ini hanya aplikasi berbasis teks**. Tinggalkan pengaturan default untuk bidang yang tersisa.
1. Pilih **Selesai**. Amazon Lex V2 membuat bot Anda dan maksud default yang disebut **NewIntent**, dan membawa Anda ke halaman untuk mengonfigurasi maksud ini
Agar berhasil membangun bot, Anda harus membuat setidaknya satu maksud yang terpisah dari `AMAZON.FallbackIntent` dan. `AMAZON.KendraSearchIntent` Maksud ini diperlukan untuk membangun bot Amazon Lex V2 Anda, tetapi tidak digunakan untuk respons FAQ. Maksud ini harus mengandung setidaknya satu contoh ucapan dan ucapan tersebut tidak boleh berlaku untuk pertanyaan apa pun yang diajukan pelanggan Anda.
**Untuk membuat maksud yang diperlukan:**
1. Di bagian **Detail maksud**, beri nama maksud, seperti. **RequiredIntent**
1. Di bagian **Sample ujaran**, ketikkan ucapan di kotak di sebelah **Tambahkan ucapan**, seperti. **Required utterance** Kemudian pilih **Tambahkan ucapan**.
1. Pilih **Simpan maksud.**
Buat maksud untuk mencari indeks Amazon Kendra dan pesan respons yang harus dikembalikan.
**Untuk membuat AMAZON. KendraSearchIntent pesan maksud dan respons:**
1. Pilih **Kembali ke daftar maksud** di panel navigasi untuk kembali ke halaman **Intent untuk bot** Anda. Pilih **Tambah maksud** dan pilih **Gunakan maksud bawaan** dari menu tarik-turun.
1. Di kotak yang muncul, pilih menu di bawah **Maksud bawaan**. Masukkan **AMAZON.KendraSearchIntent** di bilah pencarian dan kemudian pilih dari daftar.
1. Berikan maksud nama, seperti**KendraSearchIntent**.
1. Dari menu tarik-turun **indeks Amazon Kendra**, pilih indeks yang ingin Anda cari. Indeks yang Anda buat di bagian **Prasyarat** harus tersedia.
1. Pilih **Tambahkan**.
1. Di editor maksud, gulir ke bawah ke bagian **Pemenuhan**, pilih panah kanan untuk memperluas bagian, dan tambahkan pesan berikut di kotak di bawah **Pada pemenuhan yang berhasil**:
```
I found a link to a document that could help you: ((x-amz-lex:kendra-search-response-document-link-1)).
```
![\[Tambahkan respons pemenuhan\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/lexv2/latest/dg/images/kendra-faqbot/kendra-fulfillment-response.gif)
Untuk informasi selengkapnya tentang Respons Penelusuran Amazon Kendra, lihat [Menggunakan Respons Penelusuran](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/built-in-intent-kendra-search.html#kendra-search-response).
1. Pilih **Simpan maksud**, lalu pilih **Build** untuk membangun bot. Saat bot sudah siap, spanduk di bagian atas layar berubah menjadi hijau dan menampilkan pesan sukses.
Terakhir, gunakan jendela pengujian konsol untuk menguji respons dari bot Anda.
**Untuk menguji bot FAQ Anda:**
1. Setelah bot berhasil dibangun, pilih **Uji**.
1. Masukkan **What is Amazon Kendra?** di jendela uji konsol. Verifikasi bahwa bot merespons dengan tautan.
1. Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi`AMAZON.KendraSearchIntent`, lihat [https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/built-in-intent-kendra-search.html](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/built-in-intent-kendra-search.html)dan [KendraConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_KendraConfiguration.html).