Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan Lambda dengan Amazon MSK
<a name="with-msk"></a>

[Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/what-is-msk.html) MSK) adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang dapat Anda gunakan untuk membangun dan menjalankan aplikasi yang menggunakan Apache Kafka untuk memproses data streaming. Amazon MSK menyederhanakan pengaturan, penskalaan, dan pengelolaan cluster Kafka. Amazon MSK juga memudahkan untuk mengkonfigurasi aplikasi Anda untuk beberapa Availability Zone dan untuk keamanan dengan AWS Identity and Access Management (IAM).

Bab ini menjelaskan cara menggunakan kluster MSK Amazon sebagai sumber peristiwa untuk fungsi Lambda Anda. Proses umum untuk mengintegrasikan Amazon MSK dengan Lambda melibatkan langkah-langkah berikut:

1. **[Pengaturan kluster dan jaringan](with-msk-cluster-network.md)** — Pertama, siapkan [kluster MSK Amazon](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/what-is-msk.html) Anda. Ini termasuk konfigurasi jaringan yang benar untuk memungkinkan Lambda mengakses cluster Anda.

1. **[Pengaturan pemetaan sumber peristiwa](with-msk-configure.md)** — Kemudian, buat sumber daya [pemetaan sumber peristiwa](invocation-eventsourcemapping.md) yang dibutuhkan Lambda untuk menghubungkan kluster MSK Amazon Anda dengan aman ke fungsi Anda.

1. **[Pengaturan fungsi dan izin](with-msk-permissions.md)** — Terakhir, pastikan bahwa fungsi Anda diatur dengan benar, dan memiliki izin yang diperlukan dalam peran [pelaksanaannya](lambda-intro-execution-role.md).

**catatan**  
Anda sekarang dapat membuat dan mengelola pemetaan sumber acara MSK Amazon Anda langsung dari konsol Lambda atau Amazon MSK. Kedua konsol menawarkan opsi untuk secara otomatis menangani pengaturan izin peran eksekusi Lambda yang diperlukan untuk proses konfigurasi yang lebih efisien.

Untuk contoh tentang cara menyiapkan integrasi Lambda dengan kluster MSK Amazon, lihat, [Tutorial: Menggunakan pemetaan sumber peristiwa MSK Amazon untuk menjalankan fungsi Lambda](services-msk-tutorial.md) Menggunakan [Amazon MSK sebagai sumber acara](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-msk-as-an-event-source-for-aws-lambda/) di AWS Blog Komputasi, dan Integrasi [Lambda MSK Amazon AWS Lambda di Labs MSK](https://amazonmsk-labs.workshop.aws/en/msklambda.html) Amazon.

**Topics**
+ [Contoh peristiwa](#msk-sample-event)
+ [Mengonfigurasi kluster MSK Amazon dan jaringan VPC Amazon untuk Lambda](with-msk-cluster-network.md)
+ [Mengonfigurasi izin Lambda untuk pemetaan sumber acara MSK Amazon](with-msk-permissions.md)
+ [Mengonfigurasi sumber acara MSK Amazon untuk Lambda](with-msk-configure.md)
+ [Tutorial: Menggunakan pemetaan sumber peristiwa MSK Amazon untuk menjalankan fungsi Lambda](services-msk-tutorial.md)

## Contoh peristiwa
<a name="msk-sample-event"></a>

Lambda mengirimkan batch pesan dalam parameter peristiwa ketika memanggil fungsi Anda. Muatan peristiwa berisi array pesan. Setiap item array berisi detail dari topik Amazon MSK dan pengidentifikasi partisi, bersama-sama dengan stempel waktu dan pesan berkode base64.

```
{
   "eventSource":"aws:kafka",
   "eventSourceArn":"arn:aws:kafka:us-east-1:123456789012:cluster/vpc-2priv-2pub/751d2973-a626-431c-9d4e-d7975eb44dd7-2",
   "bootstrapServers":"b-2.demo-cluster-1.a1bcde.c1.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9092,b-1.demo-cluster-1.a1bcde.c1.kafka.us-east-1.amazonaws.com:9092",
   "records":{
      "mytopic-0":[
         {
            "topic":"mytopic",
            "partition":0,
            "offset":15,
            "timestamp":1545084650987,
            "timestampType":"CREATE_TIME",
            "key":"abcDEFghiJKLmnoPQRstuVWXyz1234==",
            "value":"SGVsbG8sIHRoaXMgaXMgYSB0ZXN0Lg==",
            "headers":[
               {
                  "headerKey":[
                     104,
                     101,
                     97,
                     100,
                     101,
                     114,
                     86,
                     97,
                     108,
                     117,
                     101
                  ]
               }
            ]
         }
      ]
   }
}
```