Setelah mempertimbangkan dengan cermat, kami memutuskan untuk menghentikan Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL:

1. Mulai **1 September 2025,** kami tidak akan memberikan perbaikan bug untuk Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL karena kami akan memiliki dukungan terbatas untuk itu, mengingat penghentian yang akan datang.

2. Mulai **15 Oktober 2025,** Anda tidak akan dapat membuat Kinesis Data Analytics baru untuk aplikasi SQL.

3. Kami akan menghapus aplikasi Anda mulai **27 Januari 2026**. Anda tidak akan dapat memulai atau mengoperasikan Amazon Kinesis Data Analytics untuk aplikasi SQL. Support tidak akan lagi tersedia untuk Amazon Kinesis Data Analytics untuk SQL sejak saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Amazon Kinesis Data Analytics untuk penghentian Aplikasi SQL](discontinuation.md).

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Langkah 3: Konfigurasi Output Aplikasi
<a name="app-anomaly-create-ka-app-config-destination"></a>

Setelah menyelesaikan [Langkah 2: Buat Aplikasi](app-anom-score-create-app.md), Anda memiliki kode aplikasi yang membaca data detak jantung dari sumber streaming dan menetapkan skor anomali untuk masing-masing. 

Sekarang Anda dapat mengirim hasil aplikasi dari aliran dalam aplikasi ke tujuan eksternal, yang merupakan aliran data Kinesis lainnya (`OutputStreamTestingAnomalyScores`). Anda dapat menganalisis skor anomali dan menentukan detak jantung mana yang anomali. Anda kemudian dapat memperluas aplikasi ini lebih lanjut untuk menghasilkan pemberitahuan. 

Ikuti langkah berikut untuk mengonfigurasi output aplikasi:



1. Buka konsol Amazon Kinesis Data Analytics. Di editor SQL, pilih **Destination** (Tujuan) atau **Add a destination** (Tambahkan tujuan) di dasbor aplikasi. 

1. Di halaman **Sambungkan ke tujuan**, pilih aliran `OutputStreamTestingAnomalyScores` yang Anda buat di bagian sebelumnya.

   Sekarang Anda memiliki tujuan eksternal, tempat Amazon Kinesis Data Analytics menyimpan catatan yang ditulis aplikasi Anda ke aliran dalam aplikasi `DESTINATION_SQL_STREAM`. 

1. Anda dapat mengonfigurasi secara opsional AWS Lambda untuk memantau `OutputStreamTestingAnomalyScores` aliran dan mengirimi Anda peringatan. Untuk petunjuk, lihat [Memproses Data Terlebih Dulu Menggunakan Fungsi Lambda](lambda-preprocessing.md). Jika tidak menetapkan pemberitahuan, Anda dapat meninjau catatan yang ditulis oleh Kinesis Data Analytics ke tujuan eksternal, yaitu Kinesis data stream `OutputStreamTestingAnomalyScores`, seperti yang dijelaskan dalam [Langkah 4: Verifikasi Output](app-anomaly-verify-output.md).

**Langkah Selanjutnya**  
[Langkah 4: Verifikasi Output](app-anomaly-verify-output.md)