Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Indeks di Amazon Kendra
Indeks menyimpan isi dokumen Anda dan disusun sedemikian rupa untuk membuat dokumen dapat dicari. Bagian ini memberikan gambaran umum tentang jenis indeks dan fitur indeks yang didukung.
**Topics**
+ [Jenis indeks di Amazon Kendra](hiw-index-types.md)
+ [Menambahkan dokumen ke indeks di Amazon Kendra](hiw-index-adding-docs.md)
+ [Menggunakan bidang dokumen yang Amazon Kendra dicadangkan atau umum](index-reserved-fields-hiw.md)
+ [Mengambil tanggapan dari indeks di Amazon Kendra](index-searching.md)
# Jenis indeks di Amazon Kendra
Amazon Kendra memiliki tiga jenis indeks: indeks GenAI Enterprise Edition, indeks Edisi Perusahaan, dan indeks Edisi Pengembang. Bagian berikut menjelaskan fitur dari masing-masing indeks.
**Topics**
+ [Indeks Edisi Perusahaan Amazon Kendra GenAI](#kendra-gen-ai-index)
+ [Indeks Amazon Kendra Enterprise Edition](#kendra-enterprise-index)
+ [Indeks Edisi Pengembang Amazon Kendra](#kendra-developer-index)
## Indeks Edisi Perusahaan Amazon Kendra GenAI
Indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition menawarkan akurasi tertinggi untuk operasi Retrieve API dan untuk kasus penggunaan Retrieval Augmented Generation (RAG). Ini didukung oleh teknologi pengambilan informasi terbaru — seperti pencarian hibrida (kata kunci dan vektor), penyematan semantik, dan model re-ranker — dan telah diuji di berbagai kumpulan data. Operasi Query API menawarkan akurasi yang sama untuk indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition jika dibandingkan dengan Amazon Kendra Developer Edition dan indeks Amazon Kendra Enterprise Edition.
Indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition memungkinkan mobilitas data terindeks Anda di seluruh layanan AI generatif. AWS Dengan fungsi ini, Anda dapat menggunakan kembali investasi Anda dengan mulus tanpa harus membangun kembali indeks. Anda dapat menggunakannya di [basis pengetahuan Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) sebagai retriever terkelola, dan mengintegrasikannya dengan alat Amazon Bedrock seperti agen dan arus cepat untuk membangun asisten AI tingkat lanjut. Anda juga dapat menggunakannya [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)untuk asisten digital yang dikelola sepenuhnya.
Indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition menawarkan unit kapasitas yang lebih kecil dan lebih terperinci dan harga awal yang lebih rendah dibandingkan dengan dua jenis indeks lainnya. Ini membantu Anda menjadi lebih efisien dengan pemanfaatan kapasitas Anda.
**catatan**
Untuk pengalaman dan akurasi terbaik, kami sarankan Anda memilih indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
**Topics**
+ [Fitur yang didukung](#kendra-gen-ai-index-features)
+ [Batasan](#genai-index-limitations)
### Fitur yang didukung
Fitur-fitur berikut didukung untuk indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition jika Anda menggunakan operasi [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API untuk kasus penggunaan RAG:
+ **Dukungan penuh** [- [Bucket skor kepercayaan diri](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_QueryResultItem.html#Kendra-Type-QueryResultItem-ScoreAttributes), [pemfilteran, [faset](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html#search-facets), penyetelan](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html)[relevansi, pengayaan](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html)[dokumen khusus, [metadata khusus](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html), dan](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html) menyesuaikan kapasitas kueri dan kapasitas dokumen.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html)
+ **Dukungan sebagian** - [Konektor sumber data](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) dan [penyaringan konteks pengguna](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html). Untuk informasi selengkapnya tentang fitur yang didukung sebagian, lihat [Batasan](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#genai-index-limitations).
Fitur berikut didukung untuk indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition jika Anda menggunakan operasi [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API untuk kasus penggunaan penelusuran:
+ **Dukungan penuh** [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html) [https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html)[pengayaan, [metadata khusus](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-attributes.html), [menyesuaikan kapasitas kueri dan kapasitas dokumen, dan pengalaman](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/adjusting-capacity.html) pencarian.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/deploying.html)
+ **Dukungan sebagian** - [Konektor sumber data](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) dan [penyaringan konteks pengguna](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html). Untuk informasi selengkapnya tentang fitur yang didukung sebagian, lihat [Batasan](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html#kendra-gen-ai-index).
### Batasan
Berikut ini menguraikan batasan yang diketahui dari indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition:
+ Indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition hanya tersedia di US East (Virginia N.) dan US West (Oregon).
+ Indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition hanya mendukung konten berbahasa Inggris.
+ Indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition hanya mendukung konektor sumber data Amazon Kendra v2.0.
+ Dalam indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition, Anda hanya dapat menggunakan [atribut pengguna](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-attribute) untuk memfilter hasil pencarian berdasarkan konteks pengguna.
+ Indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition tidak mendukung [kontrol akses pengguna berbasis token atau ID pengguna dan kontrol akses](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/create-index-access-control.html) [pengguna berbasis grup ke dokumen.](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/user-context-filter.html#context-filter-user-incl-datasources)
+ Operasi [CreateAccessControlConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_CreateAccessControlConfiguration.html)API dinonaktifkan untuk indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
+ Jika Anda menggunakan indeks Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition dengan Amazon Q Business, perhatikan hal berikut tentang mengontrol akses pengguna akhir ke dokumen:
Amazon Q Business menggunakan ID email pengguna untuk menentukan akses pengguna akhir ke dokumen dalam indeks. Saat Anda menghubungkan indeks Amazon Kendra Amazon Q Business, Amazon Q Business menyampaikan ID email pengenal pengguna ke Amazon Kendra untuk mengaktifkan pemfilteran dokumen bagi pengguna akhir. Jika sumber data yang terhubung ke indeks Amazon Kendra Anda tidak menggunakan pemfilteran dokumen berbasis ID email, atau ID email tidak ada, buat tanggapan hanya dari dokumen Amazon Q Business publik.
## Indeks Amazon Kendra Enterprise Edition
Indeks Amazon Kendra Enterprise Edition menyediakan kemampuan pencarian semantik, dan menawarkan layanan ketersediaan tinggi yang cocok untuk beban kerja produksi.
**Topics**
+ [Fitur yang didukung](#kendra-ent-index-features)
+ [Batasan](#ent-index-limitations)
### Fitur yang didukung
[https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html)
Semua fitur didukung untuk indeks Amazon Kendra Enterprise Edition jika Anda menggunakan operasi [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API untuk kasus penggunaan penelusuran.
### Batasan
Berikut ini menguraikan batasan yang diketahui dari indeks Amazon Kendra Enterprise Edition:
+ Jika Anda menggunakan indeks Amazon Kendra Enterprise Edition dengan Amazon Q Business, perhatikan hal berikut tentang mengontrol akses pengguna akhir ke dokumen:
Amazon Q Business menggunakan ID email pengguna untuk menentukan akses pengguna akhir ke dokumen dalam indeks. Saat Anda menghubungkan indeks Amazon Kendra Amazon Q Business, Amazon Q Business menyampaikan ID email pengenal pengguna ke Amazon Kendra untuk mengaktifkan pemfilteran dokumen bagi pengguna akhir. Jika sumber data yang terhubung ke indeks Amazon Kendra Anda tidak menggunakan pemfilteran dokumen berbasis ID email, atau ID email tidak ada, buat tanggapan hanya dari dokumen Amazon Q Business publik.
## Indeks Edisi Pengembang Amazon Kendra
Indeks Amazon Kendra Developer Edition juga menyediakan kemampuan pencarian semantik bagi Anda untuk menguji kasus penggunaan Anda. Namun, kami tidak merekomendasikannya untuk kasus penggunaan produksi.
**Topics**
+ [Fitur yang didukung](#kendra-dev-index-features)
+ [Batasan](#dev-index-limitations)
### Fitur yang didukung
[https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html)
Semua fitur didukung untuk indeks Amazon Kendra Developer Edition jika Anda menggunakan operasi [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API untuk kasus penggunaan penelusuran.
### Batasan
Berikut ini menguraikan batasan yang diketahui dari indeks Edisi Pengembang Amazon Kendra:
+ Jika Anda menggunakan indeks Amazon Kendra Developer Edition dengan Amazon Q Business, perhatikan hal berikut tentang mengontrol akses pengguna akhir ke dokumen:
Amazon Q Business menggunakan ID email pengguna untuk menentukan akses pengguna akhir ke dokumen dalam indeks. Saat Anda menghubungkan indeks Amazon Kendra Amazon Q Business, Amazon Q Business menyampaikan ID email pengenal pengguna ke Amazon Kendra untuk mengaktifkan pemfilteran dokumen bagi pengguna akhir. Jika sumber data yang terhubung ke indeks Amazon Kendra Anda tidak menggunakan pemfilteran dokumen berbasis ID email, atau ID email tidak ada, buat tanggapan hanya dari dokumen Amazon Q Business publik.
# Menambahkan dokumen ke indeks di Amazon Kendra
Cara Anda menambahkan dokumen ke indeks tergantung pada bagaimana Anda menyimpan dokumen Anda.
+ Jika Anda menyimpan dokumen di beberapa jenis repositori, seperti Amazon S3 bucket atau SharePoint situs Microsoft, Anda menggunakan [konektor sumber data](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source.html) untuk mengindeks dokumen Anda dari repositori Anda.
+ Jika Anda tidak menyimpan dokumen Anda dalam repositori, Anda menggunakan operasi [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API untuk langsung mengindeks dokumen Anda.
+ Untuk pertanyaan dan jawaban FAQ, yang harus disimpan dalam bucket Amazon Kendra (Amazon S3), Anda mengunggahnya dari bucket.
Anda dapat membuat indeks dengan Amazon Kendra konsol, SDK AWS CLI, atau AWS SDK. Untuk informasi tentang jenis dokumen yang dapat diindeks, lihat Jenis [dokumen](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/index-document-types.html).
# Menggunakan bidang dokumen yang Amazon Kendra dicadangkan atau umum
Dengan operasi [UpdateIndex](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_UpdateIndex.html)API, Anda dapat membuat kolom cadangan atau umum. Untuk melakukan ini, Anda menggunakan`DocumentMetadataConfigurationUpdates`, dan tentukan nama bidang indeks Amazon Kendra cadangan untuk dipetakan ke attribute/field nama dokumen yang setara. Anda juga dapat membuat bidang khusus.
Jika Anda menggunakan konektor sumber data, sebagian besar menyertakan pemetaan bidang yang memetakan bidang dokumen sumber data Anda ke bidang Amazon Kendra indeks. Jika Anda menggunakan konsol, Anda memperbarui bidang dengan memilih sumber data, memilih tindakan edit, dan kemudian melanjutkan di sebelah bagian pemetaan bidang untuk mengonfigurasi sumber data.
Anda dapat mengonfigurasi `Search` objek untuk menetapkan bidang sebagai dapat ditampilkan, facetable, dapat dicari, dan dapat diurutkan. Anda dapat mengonfigurasi `Relevance` objek untuk mengatur urutan peringkat bidang, durasi peningkatan, atau periode waktu untuk diterapkan pada peningkatan, kesegaran, nilai kepentingan, dan nilai kepentingan yang dipetakan ke nilai bidang tertentu.
Jika Anda menggunakan konsol, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan pencarian untuk bidang dengan memilih opsi facet di menu navigasi. Untuk mengatur penyetelan relevansi, pilih opsi untuk mencari indeks Anda di menu navigasi, masukkan kueri, dan gunakan opsi panel samping untuk menyetel relevansi pencarian. Anda tidak dapat mengubah jenis bidang setelah Anda membuat bidang.
Amazon Kendramemiliki bidang dokumen cadangan atau umum berikut yang dapat Anda gunakan:
+ `_authors` – Daftar satu atau beberapa penulis yang bertanggung jawab atas isi dokumen.
+ `_category` – Kategori yang menempatkan dokumen dalam gruptertentu.
+ `_created_at` – Tanggal dan waktu dalam format ISO 8601 di mana dokumen dibuat. Misalnya, 2012-03-25T 12:30:10 \$101:00 adalah format tanggal-waktu ISO 8601 untuk 25 Maret 2012 pukul 12:30 (ditambah 10 detik) di Waktu Eropa Tengah.
+ `_data_source_id` – Pengenal sumber data yang mengandungi dokumen.
+ `_document_body` – Isi dari dokumen.
+ `_document_id` – Pengenal unik untuk dokumen.
+ `_document_title` – Judul dokumen.
+ `_excerpt_page_number` – Nomor halaman dalam file PDF tempat kutipan dokumen muncul. Jika indeks Anda dibuat sebelum 8 September 2020, Anda harus mengindeks ulang dokumen sebelum dapat menggunakan atribut ini.
+ `_faq_id`— Jika ini adalah dokumen tipe tanya jawab (FAQ), pengenal unik untuk FAQ.
+ `_file_type` – Jenis file dokumen, seperti pdf atau doc.
+ `_last_updated_at` – Tanggal dan waktu dalam format ISO 8601 di mana dokumen terakhir diperbarui. Misalnya, 2012-03-25T 12:30:10 \$101:00 adalah format tanggal-waktu ISO 8601 untuk 25 Maret 2012 pukul 12:30 (ditambah 10 detik) di Waktu Eropa Tengah.
+ `_source_uri`URI tempat dokumen tersedia—misalnya, URI dokumen di situs web perusahaan.
+ `_version` – Pengenal bagi versi tertentu dokumen.
+ `_view_count` – Jumlah berapa kali dokumen dilihat.
+ `_language_code`(String) — Kode untuk bahasa yang berlaku untuk dokumen. Ini default ke bahasa Inggris jika Anda tidak menentukan bahasa. Untuk informasi selengkapnya tentang bahasa yang didukung, termasuk kodenya, lihat [Menambahkan dokumen dalam bahasa selain bahasa Inggris](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-adding-languages.html).
Anda membuat bidang kustom menggunakan `DocumentMetadataConfigurationUpdates` operasi `UpdateIndex` API, seperti yang Anda lakukan saat membuat bidang cadangan atau umum. Anda harus mengatur tipe data yang sesuai untuk bidang kustom Anda.
Jika Anda menggunakan konsol, Anda memperbarui bidang dengan memilih sumber data, memilih tindakan edit, dan kemudian melanjutkan di sebelah bagian pemetaan bidang untuk mengonfigurasi sumber data. Beberapa sumber data tidak mendukung penambahan bidang baru atau bidang khusus. Anda tidak dapat mengubah jenis bidang setelah Anda membuat bidang.
Berikut ini adalah jenis yang dapat Anda atur untuk bidang kustom:
+ Date
+ Bilangan
+ String
+ Daftar string
Jika Anda menambahkan dokumen ke indeks menggunakan operasi [BatchPutDocument](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_BatchPutDocument.html)API, `Attributes` daftar dokumen Anda dan Anda membuat bidang menggunakan `DocumentAttribute` objek. fields/attributes
Untuk dokumen yang diindeks dari sumber Amazon S3 data, Anda membuat bidang menggunakan [file metadata JSON](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/s3-metadata.html) yang menyertakan informasi bidang.
Jika Anda menggunakan database yang didukung sebagai sumber data, Anda dapat mengonfigurasi bidang menggunakan opsi [pemetaan bidang](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/data-source-database.html#data-source-procedure-database).
# Mengambil tanggapan dari indeks di Amazon Kendra
Setelah Anda membuat indeks, Anda dapat mulai mencari dokumen Anda.
Untuk mencari Amazon Kendra indeks, Anda menggunakan operasi [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Retrieve.html) API atau operasi [Query](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API.
Operasi Retrieve API sangat ideal untuk kasus penggunaan Retrieval Augmented Generation (RAG). Untuk kueri tertentu, ia mengembalikan daftar peringkat bagian yang relevan secara semantik hingga 200 kata token. Anda dapat mengirim ini ke model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan jawaban menggunakan RAG. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mencari indeks](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching.html).
Operasi Query API paling baik untuk kasus penggunaan pencarian dokumen. Untuk kueri yang diberikan, ia mengembalikan daftar dokumen peringkat dengan kutipan 100 kata yang relevan dengan kueri. Ini berguna untuk kasus penggunaan pencarian dokumen tradisional di mana pengguna menjelajahi daftar dokumen peringkat.
Untuk melihat fitur apa saja yang didukung oleh operasi Retrieve dan Query API untuk setiap jenis indeks, lihat [Jenis indeks](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html).