Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Apa itu AWS IoT SiteWise?
AWS IoT SiteWise adalah layanan terkelola yang dengannya Anda dapat mengumpulkan, menyimpan, mengatur, dan memantau data dari peralatan industri dalam skala besar untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik dan berbasis data. Anda dapat menggunakannya AWS IoT SiteWise untuk memantau operasi di seluruh fasilitas, dengan cepat menghitung metrik kinerja industri umum, dan membuat aplikasi yang menganalisis data peralatan industri untuk mencegah masalah peralatan yang mahal dan mengurangi kesenjangan dalam produksi.
Dengan AWS IoT SiteWise Monitor, pengguna operasional Anda dapat membuat aplikasi web untuk melihat dan menganalisis data industri Anda secara real-time. Anda dapat memperoleh wawasan tentang operasi industri Anda dengan mengonfigurasi dan memantau metrik seperti *waktu rata-rata antara kegagalan* dan *efektivitas peralatan secara keseluruhan (*OEE).
AWS IoT SiteWise Edge adalah komponen AWS IoT SiteWise yang memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data pada perangkat lokal. Ini berguna jika Anda memiliki akses terbatas ke internet atau perlu menjaga data Anda tetap pribadi.
**Topics**
+ [Bagaimana cara AWS IoT SiteWise kerja](#how-sitewise-works)
+ [Gunakan kasus untuk AWS IoT SiteWise](#use-cases)
+ [Menggunakan layanan ini dengan AWS SDK](sdk-general-information-section.md)
+ [AWS IoT SiteWise konsep](concept-overview.md)
## Bagaimana cara AWS IoT SiteWise kerja
AWS IoT SiteWise menawarkan kerangka pemodelan sumber daya yang dapat Anda gunakan untuk membuat representasi perangkat, proses, dan fasilitas industri Anda. Representasi peralatan dan proses Anda disebut model aset di AWS IoT SiteWise. Dengan model aset, Anda menentukan data mentah yang akan dikonsumsi dan cara memprosesnya menjadi metrik yang berguna. Bangun dan visualisasikan aset dan model untuk operasi industri Anda di [AWS IoT SiteWise konsol](https://console.aws.amazon.com/iotsitewise/). Anda juga dapat mengonfigurasi model aset untuk mengumpulkan dan memproses data di edge atau di AWS Cloud.
**Topics**
+ [Menelan data industri](#how-it-works-ingest-data)
+ [Model aset untuk mengontekstualisasikan data yang dikumpulkan](#how-it-works-model-data)
+ [Analisis menggunakan kueri, alarm, dan prediksi](#how-it-works-analyze)
+ [Visualisasikan operasi](#how-it-works-web-app)
+ [Menyimpan data](#how-it-works-store-data)
+ [Mengintegrasikan dengan layanan lainnya](#features-integrate-with-services)
### Menelan data industri
Mulailah menggunakan AWS IoT SiteWise dengan menelan data industri. Menelan data Anda dilakukan dengan salah satu dari beberapa cara:
+ **Konsumsi langsung dari server di tempat:** Gunakan protokol seperti OPC UA untuk membaca data langsung dari perangkat di tempat. Menyebarkan perangkat lunak gateway SiteWise Edge AWS IoT Greengrass V2, kompatibel dengan, pada berbagai platform seperti gateway industri umum atau server virtual. Anda dapat menghubungkan hingga 100 server OPC UA ke satu AWS IoT SiteWise gateway. Untuk informasi selengkapnya, lihat [AWS IoT SiteWise Persyaratan gateway yang dihosting sendiri di Edge](configure-gateway-ggv2.md).
Perhatikan bahwa protokol seperti Modbus TCP dan Ethernet/IP (EIP) didukung melalui kemitraan kami dalam konteks. Domatica AWS IoT Greengrass V2
+ **Pemrosesan data tepi dengan paket:** Tingkatkan gateway SiteWise Edge Anda dengan menambahkan paket untuk mengaktifkan kemampuan edge yang komprehensif. Dengan SiteWise Edge, tersedia di AWS IoT Greengrass V2, pemrosesan data dijalankan langsung di tempat sebelum dikirim dengan aman ke AWS Cloud menggunakan AWS IoT Greengrass aliran. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Siapkan sumber OPC UA di SiteWise Edge](configure-opcua-source.md).
+ **Penyerapan adaptif melalui Amazon S3 dengan operasi massal: Saat bekerja dengan** sejumlah besar aset atau model aset, gunakan operasi massal untuk mengimpor dan mengekspor sumber daya massal dari bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Operasi massal dengan aset dan model](bulk-operations-assets-and-models.md).
+ **Pesan MQTT dengan Aturan AWS IoT Inti:** Untuk perangkat yang terhubung ke AWS IoT Core yang mengirim pesan MQTT, gunakan mesin aturan AWS IoT Inti untuk mengarahkan pesan tersebut ke. AWS IoT SiteWise Jika Anda memiliki perangkat yang terhubung ke AWS IoT Core yang mengirim pesan [MQTT](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/mqtt.html), gunakan mesin aturan Inti untuk mengarahkan pesan tersebut. AWS IoT AWS IoT SiteWise Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menelan data untuk AWS IoT SiteWise menggunakan aturan AWS IoT Core](iot-rules.md).
+ **Penyerapan data yang dipicu peristiwa:** Gunakan *AWS IoT Events tindakan untuk mengonfigurasi SiteWise tindakan* IoT AWS IoT Events untuk mengirim data saat peristiwa terjadi. AWS IoT SiteWise Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menelan data ke dari AWS IoT SiteWise AWS IoT Events](iot-events.md).
+ **AWS IoT SiteWise API:** Aplikasi Anda di Edge atau di cloud dapat langsung mengirim data ke AWS IoT SiteWise. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menelan data dengan AWS IoT SiteWise APIs](ingest-api.md).
### Model aset untuk mengontekstualisasikan data yang dikumpulkan
Setelah menelan data, Anda dapat menggunakan data untuk membuat representasi virtual dari aset, proses, dan fasilitas Anda dengan membangun model operasi fisik Anda. Aset, yang mewakili perangkat atau proses, mentransmisikan aliran data ke Cloud. AWS Aset juga dapat menandakan pengelompokan perangkat logis. Hirarki dibentuk dengan mengaitkan aset untuk mencerminkan operasi yang kompleks. Hirarki ini memungkinkan aset untuk mengakses data dari aset anak terkait. Aset dibuat dari model aset. Model aset adalah struktur deklaratif yang menstandarisasi format aset. Gunakan kembali komponen aset untuk organisasi dan pemeliharaan model Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Model aset industri](industrial-asset-models.md).
Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat mengonfigurasi aset Anda untuk mengubah data yang masuk menjadi metrik dan transformasi kontekstual.
+ Mengubah pekerjaan saat menerima data peralatan.
+ Metrik dihitung pada interval yang Anda tentukan.
Metrik dan transformasi berlaku untuk aset individu atau beberapa aset.AWS IoT SiteWise Secara otomatis menghitung agregat statistik yang umum digunakan seperti rata-rata, jumlah, dan hitungan, di berbagai kerangka waktu yang relevan dengan data, metrik, dan transformasi peralatan Anda.
Aset dapat disinkronkan menggunakan AWS IoT TwinMaker. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Integrasi dan AWS IoT SiteWise AWS IoT TwinMaker](integrate-tm.md#it-integrate).
### Analisis menggunakan kueri, alarm, dan prediksi
Analisis tanggal yang dikumpulkan AWS IoT SiteWise dengan menjalankan kueri dan mengatur alarm. Anda juga dapat menggunakan Amazon Lookout untuk secara otomatis mendeteksi anomali dalam metrik dan mengidentifikasi akar penyebabnya.
+ Atur alarm khusus untuk mengingatkan tim Anda saat peralatan atau proses menyimpang dari kinerja optimal, memastikan identifikasi dan penyelesaian masalah yang cepat. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pantau data dengan alarm di AWS IoT SiteWise](industrial-alarms.md).
+ Gunakan operasi AWS IoT SiteWise API untuk menanyakan nilai saat ini, nilai historis, dan agregat properti aset Anda selama interval waktu tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Data kueri dari AWS IoT SiteWise](query-industrial-data.md).
+ Gunakan deteksi anomali dengan Amazon Lookout for Equipment untuk mengidentifikasi dan memvisualisasikan perubahan peralatan atau kondisi pengoperasian. Dengan deteksi anomali, Anda dapat menentukan langkah-langkah pemeliharaan preventif untuk operasi Anda. Integrasi ini memungkinkan pelanggan untuk menyinkronkan data antara AWS IoT SiteWise dan Amazon Lookout for Equipment. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Deteksi anomali dengan Lookout for Equipment](anomaly-detection.md).
### Visualisasikan operasi
Siapkan SiteWise Monitor untuk membuat aplikasi web untuk karyawan operasional Anda. Aplikasi web membantu karyawan untuk memvisualisasikan operasi Anda. Menangani berbagai tingkat akses untuk karyawan Anda menggunakan IAM Identity Center atau IAM. Konfigurasikan login dan izin unik untuk setiap karyawan untuk melihat himpunan bagian tertentu dari seluruh operasi industri. AWS IoT SiteWise menyediakan [panduan aplikasi](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/appguide/) bagi karyawan ini untuk mempelajari cara menggunakan SiteWise Monitor.
Untuk informasi selengkapnya tentang memvisualisasikan operasi Anda, lihat[Memantau data dengan AWS IoT SiteWise Monitor](monitor-data.md).
### Menyimpan data
Anda dapat mengintegrasikan penyimpanan deret waktu dengan danau data industri Anda. AWS IoT SiteWise memiliki tiga tingkatan penyimpanan untuk data industri:
+ Tingkat penyimpanan panas yang dioptimalkan untuk aplikasi waktu nyata.
+ Tingkat penyimpanan hangat yang dioptimalkan untuk beban kerja analitis.
+ Tingkat penyimpanan dingin yang dikelola pelanggan menggunakan Amazon S3 untuk aplikasi data operasional dengan toleransi latensi tinggi.
AWS IoT SiteWise membantu Anda mengelola biaya penyimpanan dengan menyimpan data terbaru di tingkat penyimpanan panas. Kemudian, Anda menentukan kebijakan penyimpanan data untuk memindahkan data historis ke penyimpanan tingkat hangat atau dingin. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola penyimpanan data di AWS IoT SiteWise](manage-data-storage.md).
Anda juga dapat mengimpor dan mengekspor metadata aset. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat [Metadata aset](file-path-and-schema.md#asset-metadata).
### Mengintegrasikan dengan layanan lainnya
AWS IoT SiteWise terintegrasi dengan beberapa AWS layanan untuk mengembangkan AWS IoT solusi lengkap di AWS Cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Berinteraksi dengan AWS layanan lain](interact-with-other-services.md).
## Gunakan kasus untuk AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise digunakan di berbagai industri untuk banyak pengumpulan data industri dan aplikasi analisis.
Kumpulkan data secara konsisten dari semua sumber Anda untuk membantu menyelesaikan masalah dengan cepat. AWS IoT SiteWise menawarkan pemantauan jarak jauh untuk mengumpulkan data secara langsung di tempat atau mengumpulkannya dari berbagai sumber di banyak fasilitas. AWS IoT SiteWise memberikan fleksibilitas yang diperlukan untuk solusi data IoT industri.
### Manufaktur
AWS IoT SiteWise dapat menyederhanakan proses pengumpulan dan pemanfaatan data dari peralatan Anda untuk menentukan dan meminimalkan inefisiensi, meningkatkan operasi industri. AWS IoT SiteWise membantu Anda mengumpulkan data dari jalur manufaktur dan peralatan. Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat mentransfer data ke AWS Cloud dan membuat metrik kinerja untuk peralatan dan proses spesifik Anda. Anda dapat menggunakan metrik yang dihasilkan untuk memahami efektivitas keseluruhan operasi Anda dan mengidentifikasi peluang untuk inovasi dan peningkatan. Anda juga dapat melihat proses manufaktur Anda dan mengidentifikasi kekurangan peralatan dan proses, kesenjangan produksi, atau cacat produk.
### Makanan dan minuman
Fasilitas industri makanan dan minuman menangani berbagai macam pengolahan makanan, termasuk menggiling biji-bijian menjadi tepung, menyembelih dan mengemas daging, dan merakit, memasak, dan membekukan makanan microwave. Pabrik pengolahan makanan sering menjangkau beberapa lokasi dengan operator pabrik dan peralatan di lokasi terpusat untuk memantau proses dan peralatan. Misalnya, unit pendingin menilai penanganan dan kedaluwarsa bahan. Mereka memantau pembuatan limbah di seluruh fasilitas untuk memastikan efisiensi operasional. Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat mengelompokkan aliran data sensor dari beberapa lokasi berdasarkan jalur produksi, dan fasilitas sehingga teknisi proses Anda dapat lebih memahami dan melakukan perbaikan di seluruh fasilitas.
### Energi dan utilitas
Dengan AWS IoT SiteWise, Anda dapat menyelesaikan masalah peralatan dengan lebih mudah dan lebih efisien. Anda dapat memantau kinerja aset dari jarak jauh dan real time. Akses data peralatan historis dari mana saja untuk menentukan potensi masalah, mengirimkan sumber daya yang akurat, dan mencegah dan memperbaiki masalah dengan lebih cepat.
# Menggunakan layanan ini dengan AWS SDK
AWS kit pengembangan perangkat lunak (SDKs) tersedia untuk banyak bahasa pemrograman populer. Setiap SDK menyediakan API, contoh kode, dan dokumentasi yang memudahkan developer untuk membangun aplikasi dalam bahasa pilihan mereka.
| Dokumentasi SDK | Contoh kode |
| --- | --- |
| [AWS SDK untuk C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-cpp) | [AWS SDK untuk C\$1\$1 contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp) |
| [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli) | [AWS CLI contoh kode](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/cli_2_code_examples.html) |
| [AWS SDK untuk Go](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go) | [AWS SDK untuk Go contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/gov2) |
| [AWS SDK untuk Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java) | [AWS SDK untuk Java contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2) |
| [AWS SDK untuk JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript) | [AWS SDK untuk JavaScript contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3) |
| [AWS SDK untuk Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-kotlin) | [AWS SDK untuk Kotlin contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin) |
| [AWS SDK untuk .NET](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net) | [AWS SDK untuk .NET contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3) |
| [AWS SDK untuk PHP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-php) | [AWS SDK untuk PHP contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php) |
| [Alat AWS untuk PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell) | [Alat AWS untuk PowerShell contoh kode](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/powershell_5_code_examples.html) |
| [AWS SDK untuk Python (Boto3)](https://docs.aws.amazon.com/pythonsdk) | [AWS SDK untuk Python (Boto3) contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python) |
| [AWS SDK untuk Ruby](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-ruby) | [AWS SDK untuk Ruby contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby) |
| [AWS SDK for Rust](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust) | [AWS SDK for Rust contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1) |
| [AWS SDK for SAP ABAP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sapabap) | [AWS SDK for SAP ABAP contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap) |
| [AWS SDK for Swift](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-swift) | [AWS SDK for Swift contoh kode](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift) |
**Ketersediaan contoh**
Tidak dapat menemukan apa yang Anda butuhkan? Minta contoh kode menggunakan tautan **Berikan umpan balik** di bagian bawah halaman ini.
# AWS IoT SiteWise konsep
Berikut ini adalah konsep inti dari AWS IoT SiteWise:
**Agregat**
Agregat adalah metrik fundamental, atau pengukuran, yang AWS IoT SiteWise secara otomatis menghitung untuk semua data deret waktu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Agregat properti aset kueri di AWS IoT SiteWise](aggregates.md).
**Aset**
Saat Anda memasukkan, atau menelan, data AWS IoT SiteWise dari peralatan industri Anda, perangkat, peralatan, dan proses Anda masing-masing ditampilkan sebagai aset. Setiap aset memiliki data terkait. Misalnya, peralatan mungkin memiliki nomor seri, lokasi, merek dan model, dan tanggal pemasangan. Mungkin juga memiliki nilai deret waktu untuk ketersediaan, kinerja, kualitas, suhu, tekanan, dan banyak lagi. Kelompokkan aset ke dalam hierarki, memungkinkan aset untuk mengakses data yang disimpan dalam aset anak mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Model aset industri](industrial-asset-models.md).
**Hirarki aset**
Siapkan hierarki aset untuk membuat representasi logis dari operasi industri Anda. Untuk melakukan ini, tentukan hierarki dalam model aset dan kaitkan aset yang dibuat dari model itu dengan hierarki yang ditentukan. Metrik dalam aset induk dapat menggabungkan data dari properti aset anak, memungkinkan Anda menghitung metrik yang menawarkan wawasan tentang keseluruhan operasi Anda atau bagian tertentu darinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Tentukan hierarki model aset](define-asset-hierarchies.md).
**Model aset**
Setiap aset dibuat menggunakan model aset. Model aset adalah struktur yang menentukan dan menstandarisasi format aset Anda. Mereka memastikan informasi yang konsisten di beberapa aset dengan jenis yang sama, memungkinkan Anda menangani data dalam aset yang mewakili grup perangkat. [Di setiap model aset, Anda dapat menentukan [atribut](#concept-attribute), input deret waktu ([pengukuran](#concept-measurement)), transformasi deret waktu ([transformasi](#concept-transform)), agregasi deret waktu ([metrik](#concept-metric)), dan hierarki aset.](#concept-hierarchy) Untuk informasi selengkapnya, lihat [Model aset industri](industrial-asset-models.md).
Tentukan di mana properti model aset Anda diproses dengan mengonfigurasi model aset Anda untuk edge. Manfaatkan fitur ini untuk menangani dan memantau data aset di perangkat lokal Anda.
**Properti aset**
Properti aset adalah struktur dalam setiap aset yang menyimpan data industri. Setiap properti memiliki tipe data dan juga dapat memiliki unit. Properti dapat berupa [atribut](#concept-attribute), [pengukuran](#concept-measurement), [transformasi](#concept-transform), atau [metrik](#concept-metric). Untuk informasi selengkapnya, lihat [Tentukan properti data](asset-properties.md).
Konfigurasikan properti aset untuk menghitung di tepi. Untuk informasi selengkapnya tentang pemrosesan data di edge, lihat[Siapkan sumber OPC UA di SiteWise Edge](configure-opcua-source.md).
**Atribut**
Atribut adalah properti aset yang biasanya tetap konstan, seperti produsen perangkat atau lokasi perangkat. Atribut dapat memiliki nilai preset. Setiap aset yang dibuat dari model aset mencakup nilai default dari atribut yang ditentukan dalam model tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Tentukan data statis (atribut)](attributes.md).
**Model komputasi**
A `ComputationModel` adalah abstraksi untuk jenis komputasi tertentu yang dapat diberlakukan pada data Anda. Ini mendefinisikan cetak biru untuk serangkaian komputasi, di mana pengguna dapat menggambarkan input, output dan konfigurasi untuk mesin komputasi tertentu. `ComputationModel`adalah sumber daya baru dengan ARN dan stateful dan berversi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Buat model komputasi ()AWS CLI](anom-detection-sensors-asset.md#create-computation-model).
**Dasbor **
Setiap proyek berisi satu set dasbor. Dasbor menyediakan satu set visualisasi untuk nilai-nilai dari satu set aset. Pemilik proyek membuat dasbor dan visualisasi yang dikandungnya. Ketika pemilik proyek siap untuk membagikan kumpulan dasbor, pemilik dapat mengundang pemirsa ke proyek, yang memberi mereka akses ke semua dasbor dalam proyek. Jika Anda menginginkan kumpulan pemirsa yang berbeda untuk dasbor yang berbeda, Anda harus membagi dasbor di antara proyek. Saat pemirsa melihat dasbor, mereka dapat menyesuaikan rentang waktu untuk melihat data tertentu.
**Dataset **
Dataset adalah kumpulan data yang mewakili data deret waktu, data, dan non-time-series data non-peralatan seperti jadwal shift, catatan pemeliharaan, dan database karyawan. Mereka mendukung data eksternal dan menggunakan kemampuan AWS IoT SiteWise analitik. Ini termasuk sumber dataset, skema dataset dan parameter dataset. AWS IoT SiteWise Asisten menggunakan kumpulan data yang menggunakan indeks Amazon Kendra.
**Aliran data**
Masukan, atau konsumsi, data industri AWS IoT SiteWise bahkan sebelum membuat model aset dan aset. AWS IoT SiteWise secara otomatis menghasilkan aliran data untuk mengumpulkan aliran data mentah dari peralatan Anda.
**Alias aliran data**
Alias aliran data membantu Anda mengidentifikasi aliran data dengan mudah. Misalnya, alias `server1-windfarm/3/turbine/7/temperature` menunjukkan nilai suhu yang berasal dari turbin \$17 di ladang angin \$13. Istilah `server1` ini adalah nama sumber data yang membantu mengidentifikasi server OPC UA, dan `server1-` merupakan awalan yang dilampirkan ke semua aliran data yang dilaporkan dari server OPC UA ini.
**Asosiasi aliran data**
Setelah Anda membuat model aset dan aset, kaitkan aliran data dengan properti aset yang ditentukan dalam aset Anda untuk menyusun data Anda. AWS IoT SiteWise kemudian dapat menggunakan model aset dan aset untuk menangani data yang masuk dari aliran data Anda. Anda juga dapat memisahkan aliran data dari properti aset. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola aliran data untuk AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md).
**Destinasi**
Tujuan di SiteWise Edge mewakili titik akhir tempat Anda ingin mengirim telemetri atau data yang diproses. SiteWise Edge mendukung AWS IoT SiteWise hot tier, buffered ingestion, atau bucket Amazon S3 sebagai tujuan. Anda dapat mengonfigurasi tujuan untuk berlangganan topik MQTT tertentu menggunakan filter jalur. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memahami tujuan AWS IoT SiteWise Edge](gw-destinations.md#source-destination).
**Formula**
Setiap properti [transformasi](#concept-transform) dan [metrik](#concept-metric) dilengkapi dengan rumus yang menguraikan bagaimana properti mengubah atau mengumpulkan data. Rumus ini mencakup input properti, operator, dan fungsi yang ditawarkan oleh. AWS IoT SiteWise Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gunakan ekspresi rumus](formula-expressions.md).
**Antarmuka**
Antarmuka adalah jenis model yang mendefinisikan struktur standar yang dapat diterapkan pada model aset yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Antarmuka model aset](model-interfaces.md).
**Pengukuran**
Pengukuran adalah properti aset yang menggambarkan aliran data deret waktu sensor mentah dari perangkat atau peralatan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Tentukan aliran data dari peralatan (pengukuran)](measurements.md).
**Metrik**
Metrik adalah properti aset yang mewakili data deret waktu agregat. Setiap metrik disertai dengan ekspresi matematika ([rumus](#concept-formula)) yang menguraikan cara mengumpulkan titik data dan interval waktu untuk menghitung agregasi tersebut. Metrik menghasilkan satu titik data untuk setiap interval waktu yang ditentukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Data agregat dari properti dan aset lainnya (metrik)](metrics.md).
**MQTT**
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) adalah protokol pesan ringan untuk sensor dan perangkat.
**Paket**
SiteWise Edge gateway menggunakan paket untuk menentukan cara mengumpulkan, memproses, dan merutekan data. Untuk informasi selengkapnya tentang paket yang tersedia untuk gateway SiteWise Edge Anda, lihat[Gunakan paket untuk mengumpulkan dan memproses data di SiteWise Edge](data-packs.md).
Paket pengumpulan data
Gunakan paket pengumpulan data sehingga gateway SiteWise Edge Anda dapat mengumpulkan data industri Anda dan mengarahkannya ke AWS tujuan pilihan Anda.
Paket pengolahan data
Gunakan paket pemrosesan data untuk memproses, menyimpan, dan mengambil data Anda di tepi hingga 30 hari. Tukar data yang diproses tepi ke dan dari aplikasi lokal melalui SiteWise Edge. APIs
**OPC**
OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) adalah protokol komunikasi untuk otomasi industri.
**Filter jalur**
Gunakan filter jalur dalam gateway untuk berlangganan topik MQTT dan memublikasikan ke AWS IoT SiteWise tujuan yang didukung. Sumber berbasis MQTT, jalur pemrosesan data, dan tujuan semuanya bertukar data menggunakan topik MQTT pada gateway V3 berkemampuan MQTT yang dihosting sendiri. Anda dapat menentukan filter topik untuk menentukan data yang ingin Anda konsumsi atau rute ke tujuan yang berbeda.
**Portal**
AWS IoT SiteWise Monitor Portal adalah aplikasi web yang dapat Anda gunakan untuk memvisualisasikan dan berbagi AWS IoT SiteWise data Anda. Portal memiliki satu atau lebih administrator dan berisi nol atau lebih proyek.
**Administrator portal**
Setiap portal SiteWise Monitor memiliki satu atau lebih administrator portal. Administrator portal menggunakan portal untuk membuat proyek yang berisi koleksi aset dan dasbor. Administrator portal kemudian menetapkan aset dan pemilik untuk setiap proyek. Dengan mengontrol akses ke proyek, administrator portal menentukan aset mana yang dapat dilihat oleh pemilik proyek dan pemirsa.
**Proyek**
Setiap portal SiteWise Monitor berisi serangkaian proyek. Setiap proyek memiliki subset AWS IoT SiteWise aset Anda yang terkait dengannya. Pemilik proyek membuat satu atau beberapa dasbor untuk menyediakan cara yang konsisten untuk melihat data yang terkait dengan aset tersebut. Pemilik proyek dapat mengundang pemirsa ke proyek untuk memungkinkan mereka melihat aset dan dasbor dalam proyek. Proyek ini adalah unit dasar berbagi dalam SiteWise Monitor. Pemilik proyek dapat mengundang pengguna yang diberi akses ke portal oleh AWS administrator. Pengguna harus memiliki akses ke portal sebelum proyek di portal itu dapat dibagikan dengan pengguna tersebut.
**Pemilik proyek**
Setiap proyek SiteWise Monitor memiliki pemilik. Pemilik proyek membuat visualisasi dalam bentuk dasbor untuk mewakili data operasional secara konsisten. Ketika dasbor siap untuk dibagikan, pemilik proyek dapat mengundang pemirsa ke proyek. Pemilik proyek juga dapat menugaskan pemilik lain ke proyek. Pemilik proyek dapat mengonfigurasi ambang batas dan pengaturan notifikasi untuk alarm.
**Penampil proyek**
Setiap proyek SiteWise Monitor memiliki pemirsa. Pemirsa proyek dapat terhubung ke portal untuk melihat dasbor yang dibuat oleh pemilik proyek. Di setiap dasbor, pemirsa proyek dapat menyesuaikan rentang waktu untuk lebih memahami data operasional. Pemirsa proyek hanya dapat melihat dasbor di proyek yang dapat mereka akses. Pemirsa proyek dapat mengenali dan menunda alarm.
**Alias properti**
Anda memiliki opsi untuk membuat alias pada properti aset, seperti jalur aliran data server OPC UA (misalnya,/company/windfarm/3/turbine/7/temperature), menyederhanakan identifikasi properti aset selama konsumsi atau pengambilan data aset. Saat Anda menggunakan [gateway SiteWise Edge](#concept-gateway) untuk menyerap data dari server, alias properti Anda harus cocok dengan jalur aliran data mentah Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola aliran data untuk AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md).
**Pemberitahuan properti**
Saat Anda mengaktifkan pemberitahuan properti untuk properti aset, AWS IoT SiteWise menerbitkan pesan MQTT ke AWS IoT Core setiap kali properti tersebut menerima nilai baru. Payload pesan mencakup detail tentang pembaruan ke nilai properti tersebut. Gunakan notifikasi nilai properti untuk membuat solusi yang menghubungkan data industri Anda AWS IoT SiteWise dengan AWS layanan lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Berinteraksi dengan AWS layanan lain](interact-with-other-services.md).
**SiteWise Gerbang tepi**
Gateway SiteWise Edge dipasang di tempat pelanggan untuk mengumpulkan, menangani, dan mengarahkan data. Gateway SiteWise Edge terhubung ke sumber data industri Anda melalui berbagai protokol untuk mengumpulkan dan memproses data, mengirimkannya ke cloud. AWS SiteWise Edge gateway juga dapat terhubung ke sumber data mitra. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gunakan AWS IoT SiteWise gateway Edge](gateways.md).
**Transformasi**
Transformasi adalah properti aset yang mewakili data deret waktu yang ditransformasikan. Setiap transformasi disertai dengan ekspresi matematika ([rumus](#concept-formula)) yang menentukan bagaimana mengkonversi titik data dari satu bentuk ke bentuk lainnya. Titik data yang ditransformasikan memiliki one-to-one hubungan dengan titik data input. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengubah data (mengubah)](transforms.md).
**Visualisasi**
Di setiap dasbor, pemilik proyek memutuskan bagaimana menampilkan properti dan alarm aset yang terkait dengan proyek. Ketersediaan dapat direpresentasikan sebagai grafik garis, sementara nilai lainnya mungkin ditampilkan sebagai grafik batang atau indikator kinerja utama (KPIs). Alarm paling baik ditampilkan sebagai kisi-kisi status dan jadwal status. Pemilik proyek menyesuaikan setiap visualisasi untuk memberikan pemahaman terbaik tentang data untuk aset tersebut.