Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Prasyarat
<a name="anomaly-prerequisites"></a>

Untuk menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda harus memiliki model aset dan setidaknya satu aset yang dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat model aset (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-asset-models.html#create-asset-model-cli), dan [Membuat aset (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-assets.html#create-asset-cli). Kami tidak mendukung eksternal IDs saat ini.

Jika Anda baru mengenal AWS IoT SiteWise (dan tidak memiliki data historis), Anda harus memanggil [ CreateBulkImportJob](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_CreateBulkImportJob.html)API untuk mengimpor nilai properti aset ke dalam AWS IoT SiteWise. Ini digunakan untuk melatih model. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat pekerjaan impor AWS IoT SiteWise massal (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/CreateBulkImportJob.html).

## Pengaturan AWS CLI untuk Model Komputasi APIs
<a name="cli-setup"></a>

Ikuti langkah-langkah berikut untuk memperbarui AWS CLI konfigurasi Anda, dan mengakses model komputasi: APIs
+ Instal versi awscli terbaru. `aws-cli`
+ Verifikasi instalasi dengan memeriksa yang baru APIs:

  ```
  aws iotsitewise help
  ```

Output perintah menampilkan daftar lengkap AWS IoT SiteWise APIs, termasuk operasi model komputasi yang baru ditambahkan.

## Persyaratan properti
<a name="prop-requirements"></a>

Untuk mengatur deteksi anomali, Anda harus memiliki persyaratan berikut dan [UpdateAssetModel ()AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/iotsitewise/update-asset-model.html):
+ Setidaknya satu properti input yang merupakan salah satu `DOUBLE` atau tipe `INTEGER` data. Ini adalah properti pengukuran atau transformasi, dan digunakan untuk melatih model.
+ Properti hasil dari tipe `STRING` data. Ini harus menjadi properti pengukuran, dan menyimpan hasil deteksi anomali.

## Prasyarat pelabelan
<a name="label-data"></a>
+ Unggah label data Anda ke bucket Amazon S3.
+ Perbarui kebijakan bucket bucket ini AWS IoT SiteWise agar dapat membaca label Anda.

  Di konsol, buka **Izin -> Kebijakan Bucket**. Ganti ember ARN dengan ARN ember Anda.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3ReadAccess",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket"
              ],
              "Resource": [
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name",
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

------

## Prasyarat evaluasi model
<a name="prerequisites-model-evaluation"></a>
+ Evaluasi model menghasilkan diagnostik model pointwise di lokasi bucket Amazon S3 yang disediakan oleh Anda.
+ Agar hasil diagnostik pointwise ditulis ke bucket Amazon S3 Anda, perbarui kebijakan bucket bucket ini AWS IoT SiteWise agar dapat menuliskan hasilnya.

  Di konsol, pergi ke`Permissions -> Bucket policy`. Ganti ember ARN dengan ARN ember Anda.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3Access",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket",
                  "s3:PutObject"
              ],
              "Resource": [
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

------

## Prasyarat metrik model
<a name="prerequisites-model-metrics"></a>
+ Metrik model memberikan wawasan kinerja yang komprehensif termasuk penilaian kualitas model, statistik deteksi peristiwa, dan metrik perbandingan antara versi model di lokasi bucket Amazon S3 yang disediakan.
+ Agar file json metrik model ditulis ke bucket Amazon S3 Anda, perbarui kebijakan bucket AWS IoT SiteWise agar dapat menulis hasilnya.

  Di konsol, pergi ke`Permissions -> Bucket policy`. Ganti ember ARN dengan ARN ember Anda.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3Access",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket",
                  "s3:PutObject"
              ],
              "Resource": [
              "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
              "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-s3-bucket;/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

------