

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pemrosesan bahasa alami terintegrasi (NLP) untuk HealthLake
<a name="integrating-nlp"></a>

AWS HealthLake menyediakan pustaka pemrosesan bahasa alami (NLP) terintegrasi untuk mengurai, mengidentifikasi, dan memetakan data tidak terstruktur yang disimpan dalam tipe sumber daya FHIR. [https://hl7.org/fhir/R4/documentreference.html](https://hl7.org/fhir/R4/documentreference.html)

**Penting:**  
NLP terintegrasi untuk HealthLake dimatikan secara default. Untuk mengaktifkannya, kirimkan kasus dukungan menggunakan [AWS Support Center Console](https://console.aws.amazon.com/support/home#/). Untuk membuat kasus Anda, masuk ke kasing Anda Akun AWS dan pilih **Buat kasus**.

HealthLake NLP terintegrasi bekerja dengan memanggil `DetectEntities-V2` Amazon `InferICD10-CM` Comprehend Medical,, dan tindakan API. `InferRxNorm` Tindakan menambahkan hasil mereka sebagai ekstensi ke `DocumentReference` sumber daya. Ketika tindakan Amazon Comprehend Medical API mendeteksi sifat yang,, `DIAGNOSIS` dan/atau`SYMPTOM`, `SIGN` mereka menghasilkan sumber daya FHIR. [https://hl7.org/fhir/R4/linkage.html](https://hl7.org/fhir/R4/linkage.html) Baru `Condition` dan `Observation` sumber daya dibuat dari entitas yang diidentifikasi dengan ciri-ciri `SIGN``SYMPTOM`,, atau `DIAGNOSIS` dan mereka terkait dengan dokumen sumber menggunakan `Linkage` sumber daya.

**catatan**  
Meskipun `GET` permintaan didukung untuk sumber daya FHIR yang dihasilkan oleh NLP HealthLake terintegrasi, fungsionalitas API `search` FHIR tidak. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang mencari ekstensi NLP menggunakan HealthLake integrasi dengan Athena, lihat. [Indeks SQL dan kueri](integrating-athena.md)

**Contents**
+ [HealthLake Pustaka NLP terintegrasi](med-example.md)
+ [Menggunakan interaksi FHIR REST API](nlp-rest-api.md)
+ [Parameter pencarian untuk HealthLake NLP terintegrasi](search-parameters-med.md)
+ [HealthLake permintaan contoh NLP terintegrasi](cm-api-results.md)

# HealthLake Pustaka NLP terintegrasi
<a name="med-example"></a>

HealthLake menyimpulkan data yang ditemukan dalam jenis `DocumentReference` sumber daya menggunakan library Amazon Comprehend Medical. *Amazon Comprehend Medical API `DetectEntities-V2` operasi`InferICD10-CM`,, `InferRxNorm` dan mendeteksi kondisi medis sebagai ciri.* Setiap operasi memberikan wawasan yang berbeda.

**Dukungan bahasa**  
Operasi Amazon Comprehend Medical API hanya mendeteksi entitas medis dalam teks bahasa Inggris.
+ **DetectEntities-V2**: Memeriksa teks klinis untuk berbagai entitas medis dan mengembalikan informasi spesifik tentang mereka, seperti kategori entitas, lokasi, dan skor kepercayaan.
+ **Menyimpulkan ICD1 0-CM**: Mendeteksi kondisi medis dalam catatan pasien sebagai entitas, dan menghubungkan entitas tersebut dengan pengidentifikasi konsep yang dinormalisasi dalam basis pengetahuan ICD-10-CM dari Pusat Statistik Kesehatan Nasional CDC di bawah otorisasi oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO).
+ **InferRxNorm**: Mendeteksi obat sebagai entitas yang terdaftar dalam catatan pasien, dan menghubungkannya dengan pengidentifikasi konsep yang dinormalisasi dalam RxNorm database dari Perpustakaan Kedokteran Nasional.

Ciri-ciri yang didukung untuk setiap operasi API adalah`SIGN`,`SYMPTOM`, dan`DIAGNOSIS`. Jika sifat terdeteksi, mereka ditambahkan sebagai ekstensi yang sesuai dengan FHIR ke lokasi berbeda di penyimpanan data Anda. HealthLake 

**Lokasi di mana ekstensi ditambahkan.**
+ `DocumentReference`: Hasil dari operasi Amazon Comprehend Medical API ditambahkan sebagai dokumen ke setiap dokumen yang ditemukan `extension` dalam jenis sumber daya. `DocumentReference` Hasil dalam ekstensi dibagi menjadi dua kelompok. Anda dapat menemukannya di hasil berdasarkan mereka`URL`.
  + `http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-resources/`
    + Ini adalah jenis sumber daya yang telah dibuat atau ditambahkan oleh HealthLake.
  + `http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/`
    + Di mana output mentah operasi Amazon Comprehend Medical API ditambahkan ke penyimpanan data Anda. HealthLake 
+ `Linkage`: Jenis sumber daya ini ditambahkan atau dibuat sebagai hasil dari NLP terintegrasi. `GET`Permintaan pada spesifik `Linkage` mengembalikan daftar sumber daya yang ditautkan. Untuk mengidentifikasi apakah a `Linkage` ditambahkan oleh HealthLake, cari pasangan `"tag": [{"display": "SYSTEM_GENERATED"}]` nilai kunci tambahan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang spesifikasi FHIR untuk Linkage, lihat [https://hl7.org/fhir/R4/linkage.html](https://hl7.org/fhir/R4/linkage.html)di dokumentasi **FHIR** R4.
+ Jenis sumber daya FHIR dihasilkan sebagai hasil dari operasi Amazon Comprehend Medical.
  + `Observation`: termasuk hasil dari `DetectEntities-V2` tindakan Amazon Comprehend Medical API `InferICD10-CM` dan kapan ciri-cirinya atau. `SIGN` `SYMPTOM`
  + `Condition`: termasuk hasil dari `DetectEntities-V2` tindakan `InferICD10-CM` Amazon Comprehend Medical API dan kapan sifatnya. `DIAGNOSIS`
  + `MedicationStatement`: termasuk hasil dari tindakan Amazon Comprehend Medical API. `InferRxNorm`

# Menggunakan interaksi FHIR REST API
<a name="nlp-rest-api"></a>

Secara default, sifat yang terdeteksi oleh operasi Amazon Comprehend Medical API tidak dikembalikan saat membuat permintaan. `GET` Untuk melihat hasil operasi NLP terintegrasi, Anda harus menentukan yang dikenal `ID` untuk jenis sumber daya FHIR berikut.
+ `Linkage`
+ `Observation`
+ `Condition`
+ `MedicationStatement`

Hasil tindakan NLP HealthLake terintegrasi di luar jenis `DocumentReference` sumber daya tersedia menggunakan `GET` permintaan yang ditentukan `ID` diketahui berisi hasil dari operasi Amazon Comprehend Medical API.

# Parameter pencarian untuk HealthLake NLP terintegrasi
<a name="search-parameters-med"></a>

Tabel berikut mencantumkan atribut yang dapat dicari untuk NLP HealthLake terintegrasi.


**Parameter pencarian untuk HealthLake NLP**  

| Parameter pencarian | Menemukan kecocokan untuk | 
| --- | --- | 
| Detecte ntities-entity-category | Kategori Entitas dalam DetectEntities subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| Detecte ntities-entity-text | Teks Entitas dalam DetectEntities subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| Detecte ntities-entity-type | Jenis Entitas dalam DetectEntities subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| Detecte ntities-entity-score | Skor Entitas dalam DetectEntities subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-icd10 cm-entity-text | Teks Entitas dalam subextension ICD1 Inf 0CM dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-icd10 cm-entity-score | Skor Entitas dalam subextension ICD1 Inf 0CM dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-icd10 cm-entity-concept-code | Kode Konsep Entitas dalam subextension ICD1 Inf 0CM dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-icd10 cm-entity-concept-description | Deskripsi Konsep Entitas dalam subextension ICD1 Inf 0CM dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-icd10 cm-entity-concept-score | Skor Konsep Entitas dalam subextension ICD1 Inf 0CM dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-rxnorm-entity-score | Skor Entitas dalam InferRxNorm subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-rxnorm-entity-text | Teks Entitas dalam InferRxNorm subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-rxnorm-entity-concept-kode | Kode Konsep Entitas dalam InferRxNorm subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-rxnorm-entity-concept-deskripsi | Deskripsi Konsep Entitas dalam InferRxNorm subextension dalam Ekstensi CM AWS  | 
| infer-rxnorm-entity-concept-skor |  Skor Konsep Entitas dalam InferRxNorm subextension dalam Ekstensi CM AWS   | 

HealthLake menyediakan pencarian khusus untuk mencocokkan kriteria di mana `EntityText` dan `EntityCategory` merupakan bagian dari entitas yang sama. Tabel berikut menjelaskan parameter pencarian khusus yang didukung oleh HealthLake.


**Parameter pencarian**  

| Parameter pencarian | Pertandingan kembali | 
| --- | --- | 
| Detecte ntities-entity-text-category | Jika setidaknya ada satu entitas dalam DetectEntities subextension yang cocok dengan EntityText dan EntityCategory. | 
| Detecte ntities-entity-type-score | Jika setidaknya ada satu entitas dalam DetectEntities subextension yang cocok dengan EntityType dan EntityScore. | 
| Detecte ntities-entity-text-score | Jika setidaknya ada satu entitas dalam DetectEntities subextension yang cocok dengan EntityText dan EntityScore. | 
| Detecte ntities-entity-text-type | Jika setidaknya ada satu entitas dalam DetectEntities subextension yang cocok dengan EntityText dan EntityType. | 
| Detecte ntities-entity-category-score | Jika setidaknya ada satu entitas yang cocok dengan EntityCategory dan EntityScore. | 
| infer-icd10 -kode cm-entity-text-concept | Jika setidaknya ada satu entitas dalam sub-ekstensi Infer ICD1 0CM yang cocok dengan EntityText dan setidaknya ada satu ConceptCode untuk entitas yang cocok dengan kode. | 
| infer-icd10 -skor cm-entity-text-concept | Jika setidaknya ada satu entitas dalam sub-ekstensi Infer ICD1 0CM yang cocok dengan EntityText dan setidaknya ada satu ConceptScore untuk entitas yang cocok dengan skor. | 
| infer-icd10 -konsep-skor cm-entity-concept-description | Jika setidaknya ada satu konsep dalam entitas dalam sub-ekstensi Infer ICD1 0CM yang cocok dengan deskripsi konsep dan ConceptScore. | 
| infer-rxnorm-entity-text-konsep-kode | Jika setidaknya ada satu entitas dalam InferRxNorm sub-ekstensi yang cocok dengan EntityText dan setidaknya ada satu ConceptCode untuk entitas yang cocok dengan kode. | 
| infer-rxnorm-entity-text-konsep-skor | Jika setidaknya ada satu entitas dalam InferRxNorm sub-ekstensi yang cocok dengan EntityText dan setidaknya ada satu ConceptScore untuk entitas yang cocok dengan skor. | 
| infer-rxnorm-entity-concept-description-concept-score |  Jika setidaknya ada satu konsep dalam entitas dalam InferRxNorm sub-ekstensi yang cocok dengan deskripsi konsep dan ConceptScore.  | 

# HealthLake permintaan contoh NLP terintegrasi
<a name="cm-api-results"></a>

**Contoh 1: `Patient` catatan yang dicerna ke dalam penyimpanan HealthLake data**

Berikut ini adalah contoh catatan klinis berdasarkan `Patient` pertemuan dengan profesional perawatan kesehatan.

**Data sintetis**  
Teks dalam contoh berikut adalah konten sintetis dan tidak mengandung informasi kesehatan yang dilindungi (PHI).

```
1991-08-31

# Chief Complaint
- Headache
- Sinus Pain
- Nasal Congestion
- Sore Throat
- Pain with Bright Lights
- Nasal Discharge
- Cough

# History of Present Illness
Jerónimo599 is a 4 month-old non-hispanic white male.

# Social History
Patient has never smoked.

Patient comes from a middle socioeconomic background.

Patient currently has Aetna.

# Allergies
No Known Allergies.

# Medications
No Active Medications.

# Assessment and Plan
Patient is presenting with bee venom (substance), mold (organism), house dust mite (organism), animal dander (substance), grass pollen (substance), tree pollen (substance), lisinopril, sulfamethoxazole / trimethoprim, fish (substance). 

## Plan

The patient was prescribed the following medications:
- astemizole 10 mg oral tablet
- nda020800 0.3 ml epinephrine 1 mg/ml auto-injector
The patient was placed on a careplan:
- self-care interventions (procedure)
```

Sebagai pengingat, informasi ini dikodekan dalam format base64 di sumber daya. `DocumentReference` Ketika dokumen ini dimasukkan ke dalam HealthLake dan operasi Amazon Comprehend Medical API selesai, untuk melihat hasilnya, Anda dapat memulai `GET` dengan permintaan pada jenis sumber daya. `DocumentReference`

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/DocumentReference
```

Jika operasi Amazon Comprehend Medical API berhasil, cari pasangan nilai kunci ini di dalam yang ditautkan ke berikut `extension` `"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/"`

```
{
		"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/status/",
		"valueString": "SUCCESS"
	},
	{
		"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/message/",
		"valueString": "The AWS HealthLake integrated medical NLP operation was successful."
	}
```

Tab berikut menunjukkan kepada Anda bagaimana rekam medis yang dicerna dilaporkan di penyimpanan HealthLake data Anda berdasarkan jenis sumber daya.

------
#### [ DocumentReference ]

Untuk melihat hasil untuk jenis `DocumentReference` sumber daya tunggal, buat `GET` permintaan di `id` mana sumber daya tertentu disediakan.

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/DocumentReference/0e938f03-da7f-4178-acd8-eea9586c46ed
```

Ketika berhasil, Anda mendapatkan kode respons `200` HTTP, dan respons JSON berikut (yang telah dipotong untuk kejelasan).

Ini `http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-resources/` porsinya. Anda dapat melihat bahwa yang baru `Linkage/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a` telah ditambahkan. Anda juga dapat melihat di mana HealthLake telah menambahkan temuan berbasis inferensi ke jenis spesifik `Observation` dan `Condition` sumber daya.

Untuk melihat bagaimana jenis sumber daya ini telah diubah, pilih tab terkait.

```
{
		"extension": [
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/linkage",
				"valueReference": {
					"reference": "Linkage/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a"
				}
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/nlp-entity",
				"valueReference": {
					"reference": "Observation/c6e0a3ff-7a17-4d8b-bfd0-d02d7da090c5"
				}
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/nlp-entity",
				"valueReference": {
					"reference": "Condition/0854e1f3-894d-448e-a8d9-3af5b9902baf"
				}
			}
		],
		"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-resources/"
	}
```

------
#### [ Linkage ]

Untuk melihat hasil untuk jenis `Linkage` sumber daya tunggal, buat `GET` permintaan di `ID` mana sumber daya tertentu disediakan. 

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/Linkage/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a
```

Ketika berhasil, Anda mendapatkan kode respons `200` HTTP, dan respons JSON terpotong berikut.

Respons berisi `item` elemen. Di dalamnya, pasangan kunci-nilai `"type": "source"` menunjukkan `DocumentReference` entri spesifik yang digunakan untuk memodifikasi `Condition` dan `Observations` terdaftar di bawah pasangan `"type": "alternate"` kunci-nilai.

*Anda juga melihat `meta` elemen, dan pasangan kunci-nilai yang sesuai,`"tag": [{"display": "SYSTEM_GENERATED"}]`, yang menunjukkan sumber daya ini dibuat oleh. HealthLake*

```
{
		"resourceType": "Linkage",
		"id": "e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a",
		"active": true,
		"item":
		[
			{
				"type": "alternate",
				"resource": {
					"reference": "Observation/c6e0a3ff-7a17-4d8b-bfd0-d02d7da090c5",
					"type": "Observation"
				}
			},
			{
				"type": "alternate",
				"resource": {
					"reference": "Condition/9d5c1ef6-f822-4faf-b55f-7c70f2a4aa8d",
					"type": "Condition"
				}
			},
			{
				"type": "source",
				"resource": {
					"reference": "DocumentReference/0e938f03-da7f-4178-acd8-eea9586c46ed",
					"type": "DocumentReference"
				}
			}
		],
		"meta": {
			"lastUpdated": "2022-10-21T19:38:31.327Z",
			"tag": [{
				"display": "SYSTEM_GENERATED"
			}]
		}
	}
```

------
#### [ Resource type: Observation ]

Untuk melihat hasil untuk jenis `Observation` sumber daya tunggal, buat `GET` permintaan di `ID` mana sumber daya tertentu disediakan. 

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/Observation/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a
```

Hasil operasi Amazon Comprehend Medical API diubah menjadi elemen-elemen berikut:,, dan. `code` `meta` `modifierExtension`

**`code`**  
Elemen tipe`CodeableConcept`. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat [https://hl7.org/fhir/R4/datatypes.html#CodeableConcept](https://hl7.org/fhir/R4/datatypes.html#CodeableConcept)di dokumentasi **FHIR R4**.

HealthLake menambahkan tiga pasangan kunci-nilai berikut.
+ `"system": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/"`: Di mana URL mengacu pada operasi Amazon Comprehend Medical API tertentu. Dalam hal ini, Inferensi ICD1 0CM.
+ `"code": "A52.06"`: Di `A52.06` mana kode ICD-10-CM yang mengidentifikasi konsep yang ditemukan dalam basis pengetahuan dari Pusat Pengendalian Penyakit. 
+ `"display": "Other syphilitic heart involvement"`: Di `"Other syphilitic heart involvement"` mana deskripsi panjang kode ICD-10-CM dalam ontologi.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `code`

```
"code": {
		"coding":
		[
		  {
			"system": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/",
			"code": "A52.06",
			"display": "Other syphilitic heart involvement"
		  }
		],
		"text": "Other syphilitic heart involvement"
	}
```

Untuk memahami keyakinan model bahwa kode ICD-10-CM yang ditetapkan sudah benar, gunakan elemen. `modifierExtension`

**`meta`**  
`meta`Elemen berisi metadata yang menunjukkan apakah `code` elemen berisi detail yang telah ditambahkan oleh operasi Amazon Comprehend Medical API.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `meta`

```
"meta": {
		"lastUpdated": "2022-10-21T19:38:30.879Z",
		"tag": [{
			"display": "SYSTEM_GENERATED"
		}]
	}
```

**`modifierExtension`**  
`modifierExtension`Elemen berisi rincian lebih lanjut tentang tingkat kepercayaan dari kode yang ditetapkan ditemukan dalam `code` elemen. Ini juga memiliki pasangan kunci-nilai yang menyediakan tautan kembali ke aslinya yang DocumentReference digunakan untuk menghasilkan hasil dan jenis sumber daya Linkage terkait.

Untuk setiap `coding` elemen yang ditambahkan, Anda akan melihat `entity-score` dan `entity-Concept-Score` ditambahkan ke ModifierExtension. Untuk setiap nilai dalam pasangan kunci-nilai, Anda melihat skor. Sebab`entity-score`, skor ini adalah tingkat kepercayaan yang dimiliki Amazon Comprehend Medical dalam keakuratan deteksi. Sebab`entity-Concept-Score`, skor ini adalah tingkat kepercayaan yang dimiliki Amazon Comprehend Medical bahwa entitas tersebut secara akurat terkait dengan konsep ICD-10-CM.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `modifierExtension`

```
"modifierExtension": [{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-score",
			"valueDecimal": 0.45005733
		},
		{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-Concept-Score",
			"valueDecimal": 0.1111792
		},
		{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-linkage",
			"valueReference": {
				"reference": "Linkage/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a"
			}
		},
		{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/source-document-reference",
			"valueReference": {
				"reference": "DocumentReference/0e938f03-da7f-4178-acd8-eea9586c46ed"
			}
		}
	]
```

**Respon JSON Penuh**

```
{
		"subject": {
			"reference": "Patient/0679b7b7-937d-488a-b48d-6315b8e7003b"
		},
		"resourceType": "Observation",
		"status": "unknown",
		"code": {
			"coding": [{
				"system": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/",
				"code": "A52.06",
				"display": "Other syphilitic heart involvement"
			}],
			"text": "Other syphilitic heart involvement"
		},
		"meta": {
			"lastUpdated": "2022-10-21T19:38:30.879Z",
			"tag": [{
				"display": "SYSTEM_GENERATED"
			}]
		},
		"modifierExtension": [{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-score",
				"valueDecimal": 0.45005733
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-Concept-Score",
				"valueDecimal": 0.1111792
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-linkage",
				"valueReference": {
					"reference": "Linkage/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a"
				}
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/source-document-reference",
				"valueReference": {
					"reference": "DocumentReference/0e938f03-da7f-4178-acd8-eea9586c46ed"
				}
			}
		],
		"id": "7e88c7c5-21a5-4dd7-8fc2-a02474fba583"
	}
```

------
#### [ Condition ]

Untuk melihat hasil untuk jenis `Condition` sumber daya tunggal, buat `GET` permintaan di `ID` mana sumber daya tertentu disediakan. 

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/Condition/b06d343d-ddb8-4f36-82cb-853fcd434dfd
```

Hasil operasi Amazon Comprehend Medical API diubah menjadi elemen-elemen berikut:,, dan. `code` `meta` `modifierExtension`

**`code`**  
Elemen tipe`CodeableConcept`. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat [https://hl7.org/fhir/R4/datatypes.html#CodeableConcept](https://hl7.org/fhir/R4/datatypes.html#CodeableConcept)di dokumentasi **FHIR R4**.

HealthLake menambahkan tiga pasangan kunci-nilai berikut.
+ `"system": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/"`: Di mana URL mengacu pada operasi Amazon Comprehend Medical API tertentu. Dalam hal ini, Inferensi ICD1 0CM.
+ `"code": "I70.0"`: Di `A52.06` mana kode ICD-10-CM yang mengidentifikasi konsep yang ditemukan dalam basis pengetahuan dari Pusat Pengendalian Penyakit. 
+ `"display": "Atherosclerosis of aorta"`: Di `"Other syphilitic heart involvement"` mana deskripsi panjang kode ICD-10-CM dalam ontologi.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `code`

```
"code": {
		"coding":
		[
		  {
			"system": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/",
			"code": "I70.0",
			"display": "Atherosclerosis of aorta"
		  }
		],
		"text": "Atherosclerosis of aorta"
	}
```

Untuk memahami keyakinan model bahwa kode ICD-10-CM yang ditetapkan sudah benar, gunakan elemen. `modifierExtension`

**`meta`**  
`meta`Elemen berisi metadata yang menunjukkan apakah `code` elemen berisi detail yang telah ditambahkan oleh operasi Amazon Comprehend Medical API.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `meta`

```
"meta": {
		"lastUpdated": "2022-10-21T19:38:30.877Z",
		"tag": [{
			"display": "SYSTEM_GENERATED"
		}]
	}
```

**`modifierExtension`**  
`modifierExtension`Elemen berisi rincian lebih lanjut tentang tingkat kepercayaan dari kode yang ditetapkan ditemukan dalam `code` elemen. Ini juga memiliki pasangan kunci-nilai yang menyediakan tautan kembali ke aslinya yang DocumentReference digunakan untuk menghasilkan hasil dan jenis sumber daya Linkage terkait.

Untuk setiap `coding` elemen yang ditambahkan, Anda akan melihat `entity-score` dan `entity-Concept-Score` ditambahkan ke ModifierExtension. Untuk setiap nilai dalam pasangan kunci-nilai, Anda melihat skor. Sebab`entity-score`, skor ini adalah tingkat kepercayaan yang dimiliki Amazon Comprehend Medical dalam keakuratan deteksi. Sebab`entity-Concept-Score`, skor ini adalah tingkat kepercayaan yang dimiliki Amazon Comprehend Medical bahwa entitas tersebut secara akurat terkait dengan konsep ICD-10-CM.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `modifierExtension`

```
"modifierExtension": [{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-score",
			"valueDecimal": 0.94417894
		},
		{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-Concept-Score",
			"valueDecimal": 0.8458298
		},
		{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-linkage",
			"valueReference": {
				"reference": "Linkage/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a"
			}
		},
		{
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/source-document-reference",
			"valueReference": {
				"reference": "DocumentReference/0e938f03-da7f-4178-acd8-eea9586c46ed"
			}
		}
	]
```

**Respon JSON Penuh**

```
{
		"subject": {
			"reference": "Patient/0679b7b7-937d-488a-b48d-6315b8e7003b"
		},
		"resourceType": "Condition",
		"code": {
			"coding": [{
				"system": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/",
				"code": "I70.0",
				"display": "Atherosclerosis of aorta"
			}],
			"text": "Atherosclerosis of aorta"
		},
		"meta": {
			"lastUpdated": "2022-10-21T19:38:30.877Z",
			"tag": [{
				"display": "SYSTEM_GENERATED"
			}]
		},
		"modifierExtension": [{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-score",
				"valueDecimal": 0.94417894
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-icd10/aws-cm-icd10-entity-Concept-Score",
				"valueDecimal": 0.8458298
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-linkage",
				"valueReference": {
					"reference": "Linkage/e366d29f-2c22-4c19-866e-09603937935a"
				}
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/source-document-reference",
				"valueReference": {
					"reference": "DocumentReference/0e938f03-da7f-4178-acd8-eea9586c46ed"
				}
			}
		],
		"id": "b06d343d-ddb8-4f36-82cb-853fcd434dfd"
	}
```

------

**Contoh 2: A `DocumentReference` yang berisi tipe `MedicationStatement` sumber daya**

Berikut adalah contoh catatan klinis berdasarkan pertemuan pasien dengan seorang profesional medis.

**Data sintetis**  
Teks dalam contoh ini adalah konten sintetis dan tidak mengandung informasi kesehatan yang dilindungi (PHI).

```
Tom is not prescribed Advil
```

Tab berikut menunjukkan bagaimana rekam medis yang dicerna dilaporkan di penyimpanan HealthLake data Anda berdasarkan jenis sumber daya.

------
#### [ DocumentReference ]

Untuk melihat hasil untuk jenis `DocumentReference` sumber daya tunggal, buat `GET` permintaan di `ID` mana sumber daya tertentu disediakan. 

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/DocumentReference/c549125d-a218-421f-b8bf-23614c5e796c
```

Ketika berhasil, Anda mendapatkan kode respons `200` HTTP dan respons JSON terpotong berikut.

Pasangan kunci-nilai,`"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-resources/"`, menunjukkan bahwa jenis sumber daya di dalamnya `extension` telah ditambahkan oleh operasi Amazon Comprehend Medical API. Anda dapat melihat jenis `Linkage` sumber daya baru, dan beberapa `MedicationStatement` sumber daya.

```
"extension": [{
			"extension": [{
					"url": "http://healthlake.amazonaws.com/linkage",
					"valueReference": {
						"reference": "Linkage/394bb244-177b-4409-8657-26b20ed56dd7"
					}
				},
				{
					"url": "http://healthlake.amazonaws.com/nlp-entity",
					"valueReference": {
						"reference": "MedicationStatement/cbf6af10-b0b9-451c-bdde-99611e3498a8"
					}
				},
				{
					"url": "http://healthlake.amazonaws.com/nlp-entity",
					"valueReference": {
						"reference": "MedicationStatement/9a89b0d3-6681-45ca-9926-27951edce5c7"
					}
				},
				{
					"url": "http://healthlake.amazonaws.com/nlp-entity",
					"valueReference": {
						"reference": "MedicationStatement/4a01f6c8-5f3a-4122-80ab-405312f96aa2"
					}
				},
				{
					"url": "http://healthlake.amazonaws.com/nlp-entity",
					"valueReference": {
						"reference": "MedicationStatement/fbfb77d8-70cf-4579-b4c0-d6fe3c01656b"
					}
				},
				{
					"url": "http://healthlake.amazonaws.com/nlp-entity",
					"valueReference": {
						"reference": "MedicationStatement/1340c9ce-9c48-4bf9-9b2f-d0ab027f5e0b"
					}
				}
			],
			"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-resources/"
		}
```

------
#### [ Linkage ]

Untuk melihat hasil untuk jenis `Linkage` sumber daya tunggal, buat `GET` permintaan di `ID` mana sumber daya tertentu disediakan. 

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/Linkage/394bb244-177b-4409-8657-26b20ed56dd7
```

Ketika berhasil, Anda mendapatkan kode respons `200` HTTP dan respons JSON berikut.

Respons berisi `item` elemen. Di dalamnya, pasangan kunci-nilai `"type": "source"` menunjukkan `DocumentReference` entri spesifik yang digunakan untuk memodifikasi jenis `MedicationStatement` sumber daya.

Anda juga dapat melihat `meta` elemen dan pasangan kunci-nilai yang sesuai`"tag": [{"display": "SYSTEM_GENERATED"}]`, yang menunjukkan bahwa sumber daya ini dibuat oleh. HealthLake

```
{
		"resourceType": "Linkage",
		"id": "394bb244-177b-4409-8657-26b20ed56dd7",
		"active": true,
		"item": [{
				"type": "alternate",
				"resource": {
					"reference": "MedicationStatement/cbf6af10-b0b9-451c-bdde-99611e3498a8",
					"type": "MedicationStatement"
				}
			},
			{
				"type": "alternate",
				"resource": {
					"reference": "MedicationStatement/9a89b0d3-6681-45ca-9926-27951edce5c7",
					"type": "MedicationStatement"
				}
			},
			{
				"type": "alternate",
				"resource": {
					"reference": "MedicationStatement/4a01f6c8-5f3a-4122-80ab-405312f96aa2",
					"type": "MedicationStatement"
				}
			},
			{
				"type": "alternate",
				"resource": {
					"reference": "MedicationStatement/fbfb77d8-70cf-4579-b4c0-d6fe3c01656b",
					"type": "MedicationStatement"
				}
			},
			{
				"type": "alternate",
				"resource": {
					"reference": "MedicationStatement/1340c9ce-9c48-4bf9-9b2f-d0ab027f5e0b",
					"type": "MedicationStatement"
				}
			},
			{
				"type": "source",
				"resource": {
					"reference": "DocumentReference/c549125d-a218-421f-b8bf-23614c5e796c",
					"type": "DocumentReference"
				}
			}
		],
		"meta": {
			"lastUpdated": "2022-10-24T20:05:03.501Z",
			"tag": [{
				"display": "SYSTEM_GENERATED"
			}]
		}
	}
```

------
#### [ MedicationStatement ]

Untuk melihat hasil untuk jenis `MedicationStatement` sumber daya tunggal, buat `GET` permintaan di `ID` mana sumber daya tertentu disediakan. 

```
GET https://https://healthlake.region.amazonaws.com/datastore/datastoreId/r4/eeb8005725ae22b35b4edbdc68cf2dfd/r4/MedicationStatement/9a89b0d3-6681-45ca-9926-27951edce5c7
```

Jenis `MedicationStatement` sumber daya adalah tempat hasil operasi Amazon Comprehend InferRxNorm Medical API ditemukan. Hasilnya diubah menjadi elemen-elemen berikut:`medicationCodeableConcept`,`meta`, dan`modifierExtension`.

**medicationCodeableConcept**  
Elemen tipe`CodeableConcept`. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat [https://hl7.org/fhir/R4/datatypes.html#CodeableConcept](https://hl7.org/fhir/R4/datatypes.html#CodeableConcept)di dokumentasi **FHIR R4**.

HealthLake menambahkan tiga pasangan kunci-nilai berikut.
+ `"system": ""http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-rxnorm/`: Di mana URL mengacu pada operasi Amazon Comprehend Medical API tertentu. Dalam hal ini, InferRxNorm.
+ `"code": "731533"`: Di mana `731533` adalah ID RxNorm konsep, juga dikenal sebagai RxCui.
+ `"display": "ibuprofen 200 MG Oral Capsule [Advil]"`: Di `ibuprofen 200 MG Oral Capsule [Advil]` mana deskripsi RxNorm konsepnya.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `MedicationStatement`

```
"medicationCodeableConcept": {
		"coding": [
			{
				"system": "http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/infer-rxnorm/",
				"code": "731533",
				"display": "ibuprofen 200 MG Oral Capsule [Advil]"
			}
		]
	}
```

**`meta`**  
`meta`Elemen berisi metadata yang menunjukkan apakah `code` elemen berisi detail yang telah ditambahkan oleh operasi Amazon Comprehend Medical API.

Respon JSON terpotong berikut hanya berisi elemen. `meta`

```
"meta": {
		"lastUpdated": "2022-10-24T20:05:02.800Z",
		"tag": [
			{
				"display": "SYSTEM_GENERATED"
			}
		]
	}
```

**`modifierExtension`**  
`modifierExtension`Elemen berisi pasangan kunci-nilai yang menyediakan tautan kembali ke aslinya yang `DocumentReference` digunakan untuk menghasilkan hasil dan jenis sumber daya Linkage terkait.

```
"modifierExtension": [
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-linkage",
				"valueReference": {
					"reference": "Linkage/394bb244-177b-4409-8657-26b20ed56dd7"
				}
			},
			{
				"url": "http://healthlake.amazonaws.com/source-document-reference",
				"valueReference": {
					"reference": "DocumentReference/c549125d-a218-421f-b8bf-23614c5e796c"
				}
			}
	]
```

------