Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pilih instans Amazon EC2 dan pesan inti CPU untuk arsitektur Anda

Tipe instans Amazon EC2 yang didukung

AWS Ground Station Agen memerlukan inti CPU khusus untuk beroperasi karena alur kerja pengiriman data intensif komputasi. Kami mendukung jenis contoh berikut. Lihat Perencanaan inti CPU untuk memutuskan jenis instance mana yang paling sesuai dengan kasus penggunaan Anda.

Perencanaan inti CPU

AWS Ground Station Agen memerlukan inti prosesor khusus yang berbagi cache L3 untuk setiap aliran data. Agen dirancang untuk memanfaatkan pasangan CPU Hyper-threaded (HT) dan mengharuskan pasangan HT dicadangkan untuk penggunaannya. Pasangan hyper-threaded adalah sepasang CPU virtual (vCPU) yang terkandung dalam satu inti. Tabel berikut menyediakan pemetaan laju data aliran data ke jumlah inti yang diperlukan yang disediakan untuk agen untuk aliran data tunggal. Tabel ini mengasumsikan Cascade Lake atau CPU yang lebih baru dan valid untuk semua jenis instans yang didukung. Jika bandwidth Anda berada di antara entri dalam tabel, pilih yang tertinggi berikutnya.

AWS Ground Station menggunakan dua strategi pengiriman yang berbeda tergantung pada bandwidth aliran data:

Strategi ini memiliki persyaratan inti yang berbeda. Khususnya, aliran data pita sempit mungkin memerlukan lebih banyak inti daripada aliran data pita lebar pada bandwidth yang sebanding atau bahkan lebih tinggi. Strategi dipilih secara otomatis berdasarkan AntennaDownlink bandwidth yang dikonfigurasi.

Persyaratan inti pita sempit (≤40 MHz)

Persyaratan inti pita lebar (> 40 MHz)

Mengumpulkan informasi arsitektur

lscpumemberikan informasi tentang arsitektur sistem Anda. Output dasar menunjukkan vCPU mana (diberi label sebagai “CPU”) milik node NUMA mana (dan setiap node NUMA berbagi cache L3). Di bawah ini kami memeriksa c5.24xlarge contoh untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan untuk mengkonfigurasi AWS Ground Station Agen. Ini termasuk informasi yang berguna seperti jumlah vCPU, core, dan v asosiasi. CPU-to-node

> lscpu
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 96
On-line CPU(s) list: 0-95
Thread(s) per core: 2             <------
Core(s) per socket: 24
Socket(s): 2
NUMA node(s): 2
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 85
Model name: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8275CL CPU @ 3.00GHz
Stepping: 7
CPU MHz: 3601.704
BogoMIPS: 6000.01
Hypervisor vendor: KVM
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 1024K
L3 cache: 36608K
NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71     <------
NUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95    <------
            

Cores yang didedikasikan untuk AWS Ground Station Agen harus menyertakan kedua vCPU untuk setiap inti yang ditetapkan. Semua core untuk aliran data harus ada pada node NUMA yang sama. -pOpsi untuk lscpu perintah memberi kita inti ke asosiasi CPU yang diperlukan untuk mengkonfigurasi agen. Bidang yang relevan adalah CPU (yang kami sebut sebagai vCPU), Core, dan L3 (yang menunjukkan cache L3 mana yang dibagikan oleh inti itu). Perhatikan bahwa pada sebagian besar prosesor Intel Node NUMA sama dengan cache L3.

Pertimbangkan subset lscpu -p output berikut untuk a c5.24xlarge (disingkat dan diformat untuk kejelasan).

CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0   0    0      0     0   0   0  0
1   1    0      0     1   1   1  0
2   2    0      0     2   2   2  0
3   3    0      0     3   3   3  0
...
16  0    0      0     0   0   0  0
17  1    0      0     1   1   1  0
18  2    0      0     2   2   2  0
19  3    0      0     3   3   3  0
            

Dari output kita dapat melihat bahwa Core 0 termasuk vCPU 0 dan 16, Core 1 termasuk vCPUs 1 dan 17, Core 2 termasuk vCPUs 2 dan 18. Dengan kata lain pasangan hyper-threaded adalah: 0 dan 16, 1 dan 17, 2 dan 18.

Contoh penugasan CPU

Sebagai contoh, kita akan menggunakan c5.24xlarge instance untuk downlink Dual Polarity Wideband pada 350MHz. Dari tabel di Perencanaan inti CPU kita tahu bahwa downlink 350 MHz membutuhkan 8 core (16 vCPU) untuk aliran data tunggal. Ini berarti bahwa pengaturan polaritas ganda ini menggunakan dua aliran data membutuhkan total 16 core (32 vCPU) ditambah satu inti (2 vCPU) untuk Agen.

Kami tahu lscpu output untuk c5.24xlarge include NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71 danNUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95. Karena NUMA node0 memiliki lebih dari yang kita butuhkan, kita hanya akan menetapkan dari core: 0-23 dan 48-71.

Pertama, kita akan memilih 8 core untuk setiap aliran data yang berbagi cache L3 atau NUMA Node. Kemudian kita akan mencari vCPU yang sesuai (berlabel “CPU”) di output di. lscpu -p Lampiran: lscpu -p output (penuh) untuk c5.24xlarge Contoh proses pemilihan inti mungkin terlihat seperti berikut:

Ini menghasilkan vCPU 2-18 dan 50-66 sehingga daftar untuk menyediakan agen adalah. [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66] Anda harus memastikan proses Anda sendiri tidak berjalan pada CPU ini seperti yang dijelaskan dalamMenjalankan layanan dan proses di samping AWS Ground Station Agen.

Perhatikan bahwa inti spesifik yang dipilih dalam contoh ini agak sewenang-wenang. Kumpulan inti lainnya akan berfungsi selama memenuhi persyaratan semua berbagi cache L3 untuk setiap aliran data.

Lampiran: lscpu -p output (penuh) untuk c5.24xlarge

> lscpu -p
# The following is the parsable format, which can be fed to other
# programs. Each different item in every column has an unique ID
# starting from zero.
# CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0,0,0,0,,0,0,0,0
1,1,0,0,,1,1,1,0
2,2,0,0,,2,2,2,0
3,3,0,0,,3,3,3,0
4,4,0,0,,4,4,4,0
5,5,0,0,,5,5,5,0
6,6,0,0,,6,6,6,0
7,7,0,0,,7,7,7,0
8,8,0,0,,8,8,8,0
9,9,0,0,,9,9,9,0
10,10,0,0,,10,10,10,0
11,11,0,0,,11,11,11,0
12,12,0,0,,12,12,12,0
13,13,0,0,,13,13,13,0
14,14,0,0,,14,14,14,0
15,15,0,0,,15,15,15,0
16,16,0,0,,16,16,16,0
17,17,0,0,,17,17,17,0
18,18,0,0,,18,18,18,0
19,19,0,0,,19,19,19,0
20,20,0,0,,20,20,20,0
21,21,0,0,,21,21,21,0
22,22,0,0,,22,22,22,0
23,23,0,0,,23,23,23,0
24,24,1,1,,24,24,24,1
25,25,1,1,,25,25,25,1
26,26,1,1,,26,26,26,1
27,27,1,1,,27,27,27,1
28,28,1,1,,28,28,28,1
29,29,1,1,,29,29,29,1
30,30,1,1,,30,30,30,1
31,31,1,1,,31,31,31,1
32,32,1,1,,32,32,32,1
33,33,1,1,,33,33,33,1
34,34,1,1,,34,34,34,1
35,35,1,1,,35,35,35,1
36,36,1,1,,36,36,36,1
37,37,1,1,,37,37,37,1
38,38,1,1,,38,38,38,1
39,39,1,1,,39,39,39,1
40,40,1,1,,40,40,40,1
41,41,1,1,,41,41,41,1
42,42,1,1,,42,42,42,1
43,43,1,1,,43,43,43,1
44,44,1,1,,44,44,44,1
45,45,1,1,,45,45,45,1
46,46,1,1,,46,46,46,1
47,47,1,1,,47,47,47,1
48,0,0,0,,0,0,0,0
49,1,0,0,,1,1,1,0
50,2,0,0,,2,2,2,0
51,3,0,0,,3,3,3,0
52,4,0,0,,4,4,4,0
53,5,0,0,,5,5,5,0
54,6,0,0,,6,6,6,0
55,7,0,0,,7,7,7,0
56,8,0,0,,8,8,8,0
57,9,0,0,,9,9,9,0
58,10,0,0,,10,10,10,0
59,11,0,0,,11,11,11,0
60,12,0,0,,12,12,12,0
61,13,0,0,,13,13,13,0
62,14,0,0,,14,14,14,0
63,15,0,0,,15,15,15,0
64,16,0,0,,16,16,16,0
65,17,0,0,,17,17,17,0
66,18,0,0,,18,18,18,0
67,19,0,0,,19,19,19,0
68,20,0,0,,20,20,20,0
69,21,0,0,,21,21,21,0
70,22,0,0,,22,22,22,0
71,23,0,0,,23,23,23,0
72,24,1,1,,24,24,24,1
73,25,1,1,,25,25,25,1
74,26,1,1,,26,26,26,1
75,27,1,1,,27,27,27,1
76,28,1,1,,28,28,28,1
77,29,1,1,,29,29,29,1
78,30,1,1,,30,30,30,1
79,31,1,1,,31,31,31,1
80,32,1,1,,32,32,32,1
81,33,1,1,,33,33,33,1
82,34,1,1,,34,34,34,1
83,35,1,1,,35,35,35,1
84,36,1,1,,36,36,36,1
85,37,1,1,,37,37,37,1
86,38,1,1,,38,38,38,1
87,39,1,1,,39,39,39,1
88,40,1,1,,40,40,40,1
89,41,1,1,,41,41,41,1
90,42,1,1,,42,42,42,1
91,43,1,1,,43,43,43,1
92,44,1,1,,44,44,44,1
93,45,1,1,,45,45,45,1
94,46,1,1,,46,46,46,1
95,47,1,1,,47,47,47,1