Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Panel dan visualisasi dalam Grafana versi 10
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
*Panel* adalah blok bangunan visualisasi dasar di Grafana. Setiap panel memiliki editor kueri khusus untuk sumber data yang dipilih di panel. Editor kueri memungkinkan Anda membuat kueri yang mengembalikan data yang ingin Anda visualisasikan.
Ada berbagai macam pilihan styling dan format untuk setiap panel. Panel dapat diseret, dijatuhkan, dan diubah ukurannya untuk mengatur ulang mereka di dasbor.
Sebelum Anda menambahkan panel, pastikan Anda telah mengonfigurasi sumber data.
Jenis panel tambahan mungkin tersedia dengan menginstal [plugin tambahan ke ruang](grafana-plugins.md) kerja Anda.
Untuk detail tentang penggunaan sumber data tertentu, lihat[Connect ke sumber data](AMG-data-sources.md).
**Topics**
+ [Ikhtisar editor panel](v10-panels-editor-overview.md)
+ [Tampilan inspeksi panel](v10-panels-panel-inspector.md)
+ [Kueri dan transformasi data](v10-panels-query-xform.md)
+ [Konfigurasikan opsi panel](v10-panels-configure-panel-options.md)
+ [Konfigurasikan opsi standar](v10-panels-configure-standard-options.md)
+ [Konfigurasikan legenda](v10-panels-configure-legend.md)
+ [Konfigurasikan tautan data](v10-panels-configure-data-links.md)
+ [Konfigurasikan pemetaan nilai](v10-panels-configure-value-mappings.md)
+ [Konfigurasikan ambang batas](v10-panels-configure-thresholds.md)
+ [Konfigurasikan penggantian bidang](v10-panels-configure-overrides.md)
+ [Visualisasi tersedia dalam Grafana versi 10](v10-panels-viz.md)
# Ikhtisar editor panel
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Di editor panel, Anda dapat memperbarui semua elemen visualisasi, termasuk sumber data, kueri, rentang waktu, dan opsi tampilan.
Untuk menambahkan panel ke dasbor baru, pilih **\$1 Tambahkan visualisasi** di tengah dasbor. Untuk menambahkan panel ke dasbor yang ada, pilih **Tambahkan** di header dasbor dan pilih **Visualisasi** di drop-down. Anda juga dapat menyalin dan menempelkan panel yang ada dari dasbor yang sama atau berbeda.
## Menu panel
Untuk mengakses editor panel, arahkan kursor ke sudut kanan atas panel mana pun. Pilih ikon menu panel yang muncul dan pilih **Edit**.
Menu panel juga memberi Anda akses ke tindakan berikut:
+ **Lihat** - Lihat panel di layar penuh.
+ **Edit** - Buka editor panel untuk mengedit panel dan opsi visualisasi.
+ **Bagikan** — Bagikan panel sebagai tautan, atau panel perpustakaan.
+ **Jelajahi** — Buka panel di **Jelajahi**, di mana Anda dapat fokus pada kueri Anda.
+ **Inspect** — Buka laci **Inspect**, tempat Anda dapat meninjau data panel, statistik, metadata, JSON, dan kueri.
+ **Data** — Buka laci **Inspect** di tab **Data**.
+ **Query** - Buka laci **Inspect** di tab **Query**.
+ **Panel JSON** **- Buka laci **Inspect** di tab JSON.**
+ **Ekstensi** — Akses tindakan lain yang disediakan oleh aplikasi yang diinstal, seperti mendeklarasikan insiden. Opsi ini hanya muncul jika Anda menginstal plugin aplikasi yang berkontribusi ekstensi ke menu panel.
+ **Lainnya** - Akses tindakan panel lainnya.
+ **Duplikat** — Buat salinan panel. Panel duplikat menanyakan data secara terpisah dari panel asli. Jika Anda ingin menggunakan hasil kueri yang sama, Anda dapat menggunakan sumber `Dashboard` data di panel kedua.
+ **Salin** — Salin panel ke clipboard.
+ **Buat panel pustaka** — Buat panel yang dapat diimpor ke dasbor lain.
+ **Buat peringatan** — Buka halaman konfigurasi aturan **peringatan di Peringatan, tempat Anda dapat membuat peringatan** yang [dikelola Grafana berdasarkan kueri](v10-alerts.md) panel.
+ **Sembunyikan legenda** - Sembunyikan legenda panel.
+ **Dapatkan bantuan** — Kirim snapshot atau data panel ke Grafana Labs Technical Support.
+ **Hapus** - Hapus panel dari dasbor.
## Editor panel
Bagian ini menjelaskan area editor panel Grafana.
+ Header panel - Bagian header mencantumkan dasbor tempat panel muncul dan kontrol berikut:
+ **Buang** — Buang perubahan yang telah Anda buat pada panel sejak terakhir kali Anda menyimpan dasbor.
+ **Simpan** - Menyimpan perubahan yang Anda buat ke panel.
+ **Terapkan - Menerapkan** perubahan yang Anda buat dan menutup editor panel, mengembalikan Anda ke dasbor. Anda harus menyimpan dasbor untuk mempertahankan perubahan yang diterapkan.
+ Pratinjau visualisasi - Bagian pratinjau visualisasi berisi opsi berikut:
+ **Tampilan tabel** - Ubah visualisasi apa pun ke tabel sehingga Anda dapat melihat datanya. Tampilan tabel sangat membantu untuk pemecahan masalah. Tampilan ini hanya berisi data mentah. Ini tidak termasuk transformasi yang mungkin telah Anda terapkan pada data atau opsi pemformatan yang tersedia dalam visualisasi [Tabel](v10-panels-table.md).
+ **Isi - Pratinjau** visualisasi mengisi ruang yang tersedia. Jika Anda mengubah lebar panel samping atau tinggi panel bawah, visualisasi berubah untuk mengisi ruang yang tersedia.
+ **Aktual** - Pratinjau visualisasi akan memiliki ukuran yang tepat seperti ukuran di dasbor. Jika tidak cukup ruang yang tersedia, visualisasi akan mengurangi menjaga rasio aspek.
+ **Kontrol rentang waktu** — **Default** adalah zona waktu lokal browser atau zona waktu yang dipilih pada tingkat yang lebih tinggi.
+ Bagian data — Bagian data berisi tab tempat Anda memasukkan kueri, mengubah data, dan membuat aturan peringatan (jika berlaku).
+ **Tab kueri** — Pilih sumber data Anda dan masukkan kueri di sini. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kueri dan transformasi data](v10-panels-query-xform.md). Saat Anda pertama kali membuat dasbor, Anda diminta untuk memilih sumber data. Anda dapat memperbarui sumber data atau kueri di tab ini.
+ **Tab Transform** - Terapkan transformasi data. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kueri dan transformasi data](v10-panels-query-xform.md).
+ **Tab peringatan** - Tulis aturan peringatan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Peringatan di Grafana versi 10](v10-alerts.md).
+ Opsi tampilan panel - Bagian opsi tampilan berisi tab tempat Anda mengonfigurasi hampir setiap aspek visualisasi data Anda. Detailnya bervariasi berdasarkan jenis visualisasi yang dipilih.
## Panel memeriksa laci
Laci inspeksi membantu Anda memahami dan memecahkan masalah panel Anda. Anda dapat melihat data mentah untuk panel apa pun, mengekspor data tersebut ke file nilai yang dipisahkan koma (CSV), melihat permintaan kueri, dan mengekspor panel dan data JSON.
**catatan**
Tidak semua jenis panel menyertakan semua tab. Misalnya, panel daftar dasbor tidak memiliki data mentah untuk diperiksa, sehingga tidak menampilkan tab Statistik, Data, atau Kueri.
Inspektur panel terdiri dari opsi-opsi berikut:
+ Panel memeriksa tampilan laci sebagai laci di sisi kanan. Pilih panah di sudut kanan atas untuk memperluas atau mengurangi panel laci.
+ **Tab data** - Menampilkan data mentah yang dikembalikan oleh kueri dengan transformasi yang diterapkan. Opsi bidang seperti penggantian dan pemetaan nilai tidak diterapkan secara default.
+ **Tab Statistik** - Menunjukkan berapa lama kueri Anda dan berapa banyak yang dikembalikan.
+ **Tab JSON** - Memungkinkan Anda untuk melihat dan menyalin panel JSON, panel data JSON, dan struktur bingkai data JSON. Ini berguna jika Anda menyediakan atau mengelola Grafana.
+ **Tab kueri** — Menampilkan permintaan ke server yang dikirim saat Grafana menanyakan sumber data.
+ **Tab kesalahan** - Menampilkan kesalahan yang dikembalikan oleh kueri. Tab hanya terlihat ketika kueri mengembalikan kesalahan.
# Tampilan inspeksi panel
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Tampilan inspeksi panel, yang dapat Anda buka melalui menu panel, membantu Anda memahami dan memecahkan masalah panel Anda. Anda dapat memeriksa data mentah untuk panel Grafana Terkelola Amazon, mengekspor data tersebut ke file nilai yang dipisahkan koma (CSV), melihat permintaan kueri, serta mengekspor panel dan data JSON.
**catatan**
Tidak semua jenis panel menyertakan semua tab. Misalnya, panel daftar dasbor tidak memiliki data mentah untuk diperiksa, sehingga tidak menampilkan tab Statistik, Data, atau Kueri.
Inspektur panel terdiri dari opsi-opsi berikut:
1. Inspektur panel menampilkan **Inspect:** di bagian atas panel. Pilih panah di sudut kanan atas untuk memperluas atau mengurangi panel.
1. **Tab data** - Menampilkan data mentah yang dikembalikan oleh kueri dengan transformasi yang diterapkan. Opsi bidang seperti penggantian dan pemetaan nilai tidak diterapkan secara default.
1. **Tab Statistik** - Menunjukkan berapa lama kueri Anda dan berapa banyak yang dikembalikan.
1. **Tab JSON** - Memungkinkan Anda untuk melihat dan menyalin panel JSON, panel data JSON, dan struktur bingkai data JSON. Ini berguna jika Anda menyediakan atau mengelola Grafana.
1. **Tab kueri** — Menampilkan permintaan yang dikirim ke server saat Grafana menanyakan sumber data.
1. **Tab kesalahan** - Menampilkan kesalahan apa pun. Hanya terlihat ketika kueri mengembalikan kesalahan.
## Mengunduh hasil kueri mentah
Grafana yang Dikelola Amazon menghasilkan file CSV yang berisi data Anda, termasuk transformasi apa pun pada data tersebut. Anda dapat memilih untuk melihat data sebelum atau setelah panel menerapkan opsi bidang atau penggantian opsi bidang.
**Untuk mengunduh hasil kueri mentah**
1. Edit panel yang berisi data kueri yang ingin Anda unduh.
1. Di editor kueri, pilih **Query Inspector**.
1. Pilih **Data**.
Jika panel Anda berisi beberapa kueri atau kueri beberapa node, maka Anda memiliki opsi tambahan.
+ **Pilih hasil** - Pilih data set hasil yang ingin Anda lihat.
+ **Mengubah data**
+ **Bergabung berdasarkan waktu** - Lihat data mentah dari semua kueri Anda sekaligus, satu set hasil per kolom. Pilih judul kolom untuk menyusun ulang data.
1. Untuk melihat data sebelum sistem menerapkan penggantian bidang, pilih sakelar Data yang **diformat.**
1. Untuk mengunduh file CSV yang diformat khusus untuk Excel, pilih tombol **Unduh untuk Excel**.
1. Pilih **Unduh CSV**.
## Memeriksa kinerja kueri
Tab **Statistik** menampilkan statistik yang memberi tahu Anda berapa lama kueri Anda, berapa banyak kueri yang Anda kirim, dan jumlah baris yang dikembalikan. Informasi ini dapat membantu Anda memecahkan masalah pertanyaan Anda, terutama jika ada angka yang tiba-tiba tinggi atau rendah.
**Untuk memeriksa kinerja kueri**
1. Edit panel yang berisi kueri dengan kinerja yang ingin Anda periksa.
1. Di editor kueri, pilih **Query Inspector**.
1. Pilih **Statistik.**
Statistik ditampilkan dalam format read-only.
## Memeriksa permintaan dan respons kueri
Anda dapat memeriksa permintaan kueri dan data respons saat ingin memecahkan masalah kueri yang mengembalikan hasil yang tidak terduga, atau gagal mengembalikan hasil yang diharapkan.
1. Edit panel yang berisi kueri yang ingin Anda ekspor.
1. Di editor kueri, pilih **Query Inspector**.
1. Pilih **Segarkan**.
Panel diisi dengan data respons.
1. Lakukan penyesuaian, seperlunya dan jalankan kembali kueri.
1. Untuk mengunduh permintaan kueri dan data respons, klik ikon **Salin ke clipboard** dan tempel hasilnya ke aplikasi lain.
# Kueri dan transformasi data
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Grafana yang Dikelola Amazon mendukung banyak jenis sumber [data](AMG-data-sources.md). *Kueri* sumber data mengembalikan data yang *dapat* diubah dan divisualisasikan Grafana. Setiap sumber data menggunakan bahasa kueri sendiri, dan plugin sumber data masing-masing menerapkan antarmuka pengguna yang membangun kueri yang disebut editor kueri.
**Topics**
+ [Tentang pertanyaan](#v10-panels-query-xform-about)
+ [Menavigasi tab kueri](#v10-panels-query-xform-navigate)
+ [Menambahkan kueri](#v10-panels-query-xform-add)
+ [Kelola kueri](#v10-panels-query-xform-manage)
+ [Opsi kueri](#v10-panels-query-xform-options)
+ [Tulis kueri ekspresi](v10-panels-query-xform-expressions.md)
+ [Bagikan hasil kueri dengan panel lain](v10-panels-query-share.md)
+ [Mengubah data](v10-panels-xform.md)
+ [Memecahkan masalah kueri](v10-panels-query-troubleshoot.md)
+ [Jenis perhitungan](v10-panels-calculation-types.md)
## Tentang pertanyaan
Panel Grafana berkomunikasi dengan sumber data melalui kueri, yang mengambil data untuk visualisasi. Query adalah pertanyaan yang ditulis dalam bahasa query yang digunakan oleh sumber data.
Anda dapat mengonfigurasi frekuensi kueri dan batas pengumpulan data dalam opsi sumber data panel. Grafana mendukung hingga 26 kueri per panel.
Anda dapat menemukan informasi selengkapnya tentang bahasa kueri setiap sumber [data di bagian Sumber data](AMG-data-sources.md).
**Editor kueri**
Setiap *editor kueri* sumber data menyediakan antarmuka pengguna yang disesuaikan yang membantu Anda menulis kueri yang memanfaatkan kemampuan uniknya.
Karena perbedaan antara bahasa kueri, setiap editor kueri sumber data terlihat dan berfungsi secara berbeda. Bergantung pada sumber data Anda, editor kueri mungkin menyediakan fitur pelengkapan otomatis, nama metrik, saran variabel, atau antarmuka pembuatan kueri visual.
Untuk detail tentang fitur editor kueri unik sumber data tertentu, termasuk informasi tentang kueri dan sintaks, lihat dokumentasi sumber data:
+ Untuk sumber data yang disertakan dengan Grafana Terkelola Amazon, lihat Sumber [data bawaan](AMG-data-sources-builtin.md).
+ Untuk sumber data yang disertakan dengan Grafana Enterprise, lihat. [Connect ke sumber data Enterprise](AMG-data-sources-enterprise.md)
+ Untuk plugin sumber data lain yang Anda instal melalui[Temukan plugin dengan katalog plugin](grafana-plugins.md#plugin-catalog), dokumentasi ditautkan dalam daftar di katalog plugin.
**Sintaks kueri**
Sumber data menggunakan bahasa kueri yang berbeda untuk meminta data. Untuk detail tentang bahasa kueri unik sumber data tertentu, lihat dokumentasinya.
**Contoh PostgreSQL:**
```
SELECT hostname FROM host WHERE region IN($region)
```
**Contoh PromQL:**
```
query_result(max_over_time([${__range_s}s]) != )
```
**Sumber data khusus**
**Grafana juga mencakup tiga sumber data khusus: **Grafana**, **Campuran**, dan Dasbor.** Untuk informasi selengkapnya, lihat [Connect ke sumber data](AMG-data-sources.md).
## Menavigasi tab kueri
Tab **Query** panel terdiri dari elemen-elemen berikut:
+ **Pemilih sumber data** - Memilih sumber data untuk kueri.
+ **Opsi kueri** - Menetapkan parameter pengambilan data maksimum dan interval waktu menjalankan kueri.
+ **Tombol inspektur kueri** — Membuka panel inspektur kueri, tempat Anda dapat melihat dan mengoptimalkan kueri Anda.
+ **Daftar editor kueri** - Daftar kueri yang telah Anda tulis.
+ **Ekspresi** - Menggunakan pembuat ekspresi untuk membuat ekspresi peringatan. Untuk informasi selengkapnya tentang ekspresi, lihat[Tulis kueri ekspresi](v10-panels-query-xform-expressions.md).
## Menambahkan kueri
Kueri mengembalikan data yang divisualisasikan Grafana di panel dasbor. Saat Anda membuat panel, Grafana secara otomatis memilih sumber data default.
**Untuk menambahkan kueri**
1. Edit panel tempat Anda menambahkan kueri.
1. Pilih tab **Kueri**.
1. Pilih menu tarik-turun **Sumber data** dan pilih sumber data.
1. Pilih **opsi Kueri** untuk mengonfigurasi jumlah maksimum titik data yang Anda butuhkan. Untuk informasi selengkapnya tentang opsi kueri, lihat[Opsi kueri](#v10-panels-query-xform-options).
1. Tulis kueri menggunakan editor kueri.
1. Pilih **Terapkan**.
Grafana menanyakan sumber data dan memvisualisasikan data.
## Kelola kueri
Grafana mengatur kueri dalam baris kueri yang dapat dilipat. Setiap baris kueri berisi editor kueri dan diidentifikasi dengan huruf (A, B, C, dan sebagainya).
Untuk mengelola kueri, Anda dapat menyalin kueri, menyembunyikan kueri, menghapus kueri, menyusun ulang kueri, dan beralih bantuan untuk editor kueri.
## Opsi kueri
Pilih **Opsi kueri** di sebelah pemilih sumber data untuk melihat pengaturan sumber data yang dipilih. Perubahan yang Anda buat di sini hanya memengaruhi kueri yang dibuat di panel ini.
Grafana menetapkan default yang ditampilkan dalam teks abu-abu gelap. Perubahan ditampilkan dalam teks putih. Untuk mengembalikan bidang ke pengaturan default, hapus teks putih dari bidang.
Opsi kueri sumber data panel meliputi:
+ **Titik data maksimum** - Jika sumber data mendukungnya, ini menetapkan jumlah maksimum titik data untuk setiap seri yang dikembalikan. Jika kueri mengembalikan lebih banyak titik data daripada pengaturan titik data maks, maka sumber data mengurangi jumlah poin yang dikembalikan dengan menggabungkannya bersama dengan rata-rata, maks, atau fungsi lain.
Anda dapat membatasi jumlah poin untuk meningkatkan kinerja kueri atau menghaluskan garis yang divisualisasikan. Nilai default adalah lebar (atau jumlah piksel) grafik, karena Anda hanya dapat memvisualisasikan titik data sebanyak panel grafik memiliki ruang untuk ditampilkan.
Dengan streaming data, Grafana menggunakan nilai titik data maksimal untuk buffer bergulir. Streaming adalah aliran data yang berkelanjutan, dan buffering membagi aliran menjadi beberapa bagian.
+ **Interval min** - Menetapkan batas minimum untuk interval yang dihitung secara otomatis, yang biasanya merupakan interval pengikisan minimum. Jika titik data disimpan setiap 15 detik, Anda tidak mendapat manfaat dari interval yang lebih rendah dari itu. Anda juga dapat mengatur ini ke minimum yang lebih tinggi daripada interval scrape untuk mengambil kueri yang lebih kasar dan berfungsi dengan baik.
+ **Interval** - Menetapkan rentang waktu yang dapat Anda gunakan saat menggabungkan atau mengelompokkan titik data berdasarkan waktu.
Grafana secara otomatis menghitung interval yang sesuai yang dapat Anda gunakan sebagai variabel dalam kueri templat. Variabel diukur dalam detik (`$__interval`) atau milidetik (`$__interval_ms`).
Interval biasanya digunakan dalam fungsi agregasi seperti jumlah atau rata-rata. Misalnya, ini adalah kueri Prometheus yang menggunakan variabel interval:. `rate(http_requests_total[$__interval])`
Interval otomatis ini dihitung berdasarkan lebar grafik. Saat pengguna memperkecil visualisasi, interval tumbuh, menghasilkan agregasi yang lebih kasar. Demikian juga, jika pengguna memperbesar, intervalnya berkurang, menghasilkan agregasi yang lebih halus.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Variabel global](v10-dash-variable-add.md#v10-dash-variable-add-global).
+ **Waktu relatif** — Mengganti rentang waktu relatif untuk panel individu, yang menyebabkannya berbeda dari yang dipilih di pemilih waktu dasbor di sudut kanan atas dasbor. Anda dapat menggunakan ini untuk menampilkan metrik dari periode waktu atau hari yang berbeda di dasbor yang sama.
**catatan**
Penggantian waktu panel tidak berpengaruh ketika rentang waktu dasbor mutlak.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-query-xform.html)
+ **Pergeseran waktu** — Mengganti rentang waktu untuk panel individu dengan menggeser awal dan akhir relatif terhadap pemilih waktu. Misalnya, Anda dapat menggeser rentang waktu panel menjadi dua jam lebih awal dari pemilih waktu dasbor.
**catatan**
Penggantian waktu panel tidak berpengaruh ketika rentang waktu dasbor mutlak.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-query-xform.html)
+ Batas **waktu cache** — *(Terlihat hanya jika tersedia di sumber data)* Mengganti batas waktu cache default jika toko deret waktu Anda memiliki cache kueri. Tentukan nilai ini sebagai nilai numerik dalam hitungan detik.
# Tulis kueri ekspresi
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Ekspresi sisi server memungkinkan Anda memanipulasi data yang dikembalikan dari kueri dengan matematika dan operasi lainnya. Ekspresi membuat data baru dan tidak memanipulasi data yang dikembalikan oleh sumber data.
## Tentang ekspresi
Ekspresi sisi server memungkinkan Anda memanipulasi data yang dikembalikan dari kueri dengan matematika dan operasi lainnya. Ekspresi membuat data baru dan tidak memanipulasi data yang dikembalikan oleh sumber data, selain dari beberapa restrukturisasi data kecil untuk membuat input data yang dapat diterima untuk ekspresi.
**Menggunakan ekspresi**
Ekspresi paling sering digunakan oleh peringatan [Grafana](v10-alerts.md). Pemrosesan dilakukan sisi server, sehingga ekspresi dapat beroperasi tanpa sesi browser. Namun, ekspresi juga dapat digunakan dengan sumber data backend dan visualisasi.
**catatan**
Ekspresi tidak berfungsi dengan peringatan dasbor lama.
Ekspresi dimaksudkan untuk menambah sumber data dengan memungkinkan kueri dari sumber data yang berbeda untuk digabungkan atau dengan menyediakan operasi yang tidak tersedia di sumber data.
**catatan**
Jika memungkinkan, Anda harus melakukan pemrosesan data di dalam sumber data. Menyalin data dari penyimpanan ke server Grafana untuk diproses tidak efisien, sehingga ekspresi ditargetkan pada pemrosesan data ringan.
Ekspresi bekerja dengan kueri sumber data yang mengembalikan deret waktu atau data numerik. Mereka juga beroperasi pada data [multi-dimensi](getting-started-grafanaui.md#time-series-dimensions). Misalnya, kueri yang mengembalikan beberapa seri, di mana setiap seri diidentifikasi oleh label atau tag.
Ekspresi individu mengambil satu atau lebih kueri atau ekspresi lain sebagai input dan menambahkan data ke hasilnya. Setiap ekspresi atau kueri individu diwakili oleh variabel yang merupakan pengidentifikasi bernama yang dikenal sebagai ReFID-nya (misalnya, huruf `A` default atau). `B`
Untuk mereferensikan output dari ekspresi individu atau kueri sumber data dalam ekspresi lain, pengidentifikasi ini digunakan sebagai variabel.
**Jenis ekspresi**
Ekspresi bekerja dengan dua jenis data.
+ Koleksi deret waktu.
+ Kumpulan angka, di mana setiap nomor adalah item.
Setiap koleksi dikembalikan dari kueri atau ekspresi sumber data tunggal dan diwakili oleh ReFID. Setiap koleksi adalah satu set, di mana setiap item dalam set diidentifikasi secara unik oleh dimensinya yang disimpan sebagai [label](getting-started-grafanaui.md#labels) atau pasangan nilai kunci.
**Kueri sumber data**
Ekspresi sisi server hanya mendukung kueri sumber data untuk sumber data backend. Data umumnya diasumsikan diberi label data deret waktu.
Kueri sumber data, bila digunakan dengan ekspresi, dijalankan oleh mesin ekspresi. Ketika melakukan ini, ia merestrukturisasi data menjadi satu deret waktu atau satu angka per frame data. Jadi misalnya jika menggunakan sumber data yang mengembalikan beberapa seri pada satu bingkai dalam tampilan tabel, Anda mungkin melihat itu terlihat berbeda saat dijalankan dengan ekspresi.
Saat ini, satu-satunya format seri non-waktu (angka) yang didukung saat menggunakan bingkai data adalah Anda memiliki respons tabel yang mengembalikan bingkai data tanpa waktu, kolom string, dan satu kolom angka:
Contoh tabel berikut menghasilkan angka yang bekerja dengan ekspresi. Kolom string menjadi label dan kolom nomor nilai yang sesuai. Misalnya `{"Loc": "MIA", "Host": "A"}` dengan nilai 1.
| Loc | Host | AVG\$1CPU |
| --- | --- | --- |
| MIA | A | 1 |
| NYC | B | 2 |
**Operasi**
Anda dapat menggunakan operasi berikut dalam ekspresi: matematika, kurangi, dan sampel ulang.
**Matematika**
Matematika adalah untuk rumus matematika bentuk bebas pada deret waktu atau data angka. Operasi matematika mengambil angka dan deret waktu sebagai masukan dan mengubahnya menjadi angka dan deret waktu yang berbeda.
Data dari kueri atau ekspresi lain direferensikan dengan awalan ReFID dengan tanda dolar, misalnya. `$A` Jika variabel memiliki spasi dalam nama, maka Anda dapat menggunakan sintaks kurung kurung seperti. `${my variable}`
Konstanta numerik bisa dalam desimal (`2.24`), oktal (dengan nol terkemuka seperti`072`), atau hex (dengan seperti 0x terkemuka). `0x2A` Eksponensial dan tanda juga didukung (misalnya,). `-0.8e-2`
**Operator**
Operator aritmatika (`+`, biner dan unary`-`,,`*`,`/`,`%`, eksponen`**`), relasional (,`<`,,,`>`,`<=`) `==``!=`, `>=` dan logis (,, dan unary) `&&` didukung`||`. `!`
Bagaimana operasi berperilaku dengan data tergantung pada apakah itu adalah data angka atau deret waktu.
Dengan operasi biner`$A || $B`, seperti `$A + $B` atau, operator diterapkan dengan cara berikut tergantung pada jenis data:
+ Jika keduanya `$A` dan `$B` merupakan angka, maka operasi dilakukan antara dua angka.
+ Jika satu variabel adalah angka, dan variabel lainnya adalah deret waktu, maka operasi antara nilai setiap titik dalam deret waktu dan angka dilakukan.
+ Jika keduanya `$A` dan `$B` merupakan data deret waktu, maka operasi antara setiap nilai dalam dua seri dilakukan untuk setiap cap waktu yang ada di keduanya `$A` dan`$B`. `Resample`Operasi ini dapat digunakan untuk menyusun stempel waktu.
Ringkasan:
+ Nomor nomor = angka
+ Nomor seri = seri
+ Seri seri = seri
Karena ekspresi bekerja dengan beberapa seri atau angka yang diwakili oleh satu variabel, operasi biner juga melakukan penyatuan (gabungan) antara dua variabel. Ini dilakukan berdasarkan label pengenal yang terkait dengan setiap seri atau nomor individu.
Jadi jika Anda memiliki angka dengan label seperti `{host=web01}` in `$A` dan nomor lain `$B` dengan label yang sama maka operasi dilakukan antara dua item dalam setiap variabel, dan hasilnya akan berbagi label yang sama. Aturan untuk perilaku serikat ini adalah sebagai berikut:
+ Item tanpa label akan bergabung dengan apa pun.
+ Jika keduanya `$A` dan `$B` masing-masing hanya berisi satu item (satu seri, atau satu nomor), mereka akan bergabung.
+ Jika label sama persis, mereka akan bergabung.
+ Jika label adalah bagian dari yang lain, misalnya item di `$A` diberi label `{host=A,dc=MIA}` dan item di `$B` diberi label, `{host=A}` mereka akan bergabung.
+ Jika dalam variabel seperti `$A` ada kunci tag yang berbeda untuk setiap item, perilaku bergabung tidak terdefinisi.
Operator relasional dan logis mengembalikan 0 untuk false 1 untuk true.
**Fungsi Matematika**
Sementara sebagian besar fungsi ada dalam operasi ekspresi sendiri, operasi matematika memang memiliki beberapa fungsi yang mirip dengan operator matematika atau simbol. Ketika fungsi dapat mengambil angka atau seri, dari jenis yang sama dengan argumen akan dikembalikan. Ketika itu adalah seri, operasi dilakukan untuk nilai setiap titik dalam seri.
*perut*
abs mengembalikan nilai absolut dari argumennya yang dapat berupa angka atau seri. Misalnya, `abs(-1)` atau `abs($A)`.
*is\$1inf*
is\$1inf mengambil angka atau seri dan mengembalikan `1` `Inf` nilai (negatif atau positif) dan `0` untuk nilai lainnya. Sebagai contoh, `is_inf($A)`.
**catatan**
Jika Anda perlu secara khusus memeriksa ketidakterbatasan negatif misalnya, Anda dapat melakukan perbandingan seperti`$A == infn()`.
*is\$1nan*
is\$1nan mengambil angka atau seri dan mengembalikan `1` `NaN` nilai dan `0` nilai lainnya. Sebagai contoh, `is_nan($A)`. Fungsi ini diperlukan untuk pemeriksaan ini karena `NaN` tidak sama dengan`NaN`.
*adalah\$1null*
is\$1null mengambil angka atau seri dan mengembalikan `1` `null` nilai dan nilai lainnya`0`. Sebagai contoh, `is_null($A)`.
*is\$1number*
is\$1number mengambil angka atau seri dan mengembalikan `1` untuk semua nilai bilangan real dan `0` untuk nilai lainnya (yaitu`null`,, `Inf+``Inf-`, dan`NaN`). Sebagai contoh, `is_number($A)`.
*log*
Log mengembalikan logaritma natural dari argumennya yang dapat berupa angka atau seri. Jika nilainya kurang dari 0, `NaN` dikembalikan. Misalnya, `log(-1)` atau `log($A)`.
*inf, infn, nan, dan null*
Fungsi inf, infn, nan, dan null semuanya mengembalikan satu nilai nama. Mereka terutama ada untuk pengujian. Contoh:`null()`.
*bulat*
Round mengembalikan nilai integer bulat. Misalnya, `round(3.123)` atau `round($A)`.
*ceil*
Ceil membulatkan angka ke nilai integer terdekat. Misalnya, `ceil(3.123)` mengembalikan `4`.
*lantai*
Lantai membulatkan angka ke bawah ke nilai integer terdekat. Misalnya,`floor(3.123`) kembali`3`.
**Mengurangi**
Reduce mengambil satu atau lebih deret waktu yang dikembalikan dari kueri atau ekspresi dan mengubah setiap seri menjadi satu nomor. Label deret waktu disimpan sebagai label pada setiap angka yang dikurangi yang dikeluarkan.
*Bidang:*
+ **Fungsi — Fungsi** reduksi yang digunakan
+ **Input** - Variabel (ReFID (seperti`A`)) untuk sampel ulang
+ **Mode** - Memungkinkan perilaku kontrol fungsi reduksi ketika seri berisi nilai non-numerik (null, NaN, \$1-Inf)
**Fungsi Reduksi**
*Hitungan*
Hitung mengembalikan jumlah poin di setiap seri.
*Berarti*
Mean mengembalikan total semua nilai dalam setiap seri dibagi dengan jumlah poin dalam seri itu. Dalam `strict` mode jika ada nilai dalam seri nol atau nan, atau jika seri kosong, NaN dikembalikan.
*Min dan Max*
Min dan Max mengembalikan nilai terkecil atau terbesar dalam seri masing-masing. Dalam `strict` mode jika ada nilai dalam seri nol atau nan, atau jika seri kosong, NaN dikembalikan.
*Jumlah*
Jumlah mengembalikan total semua nilai dalam seri. Jika seri memiliki panjang nol, jumlahnya akan menjadi 0. Dalam `strict` mode jika ada nilai NaN atau Null dalam seri, NaN dikembalikan.
*Terakhir*
Terakhir mengembalikan nomor terakhir dalam seri. Jika seri tidak memiliki nilai maka kembali NaN.
**Mode Pengurangan**
*Ketat*
Dalam mode Ketat, seri input diproses apa adanya. Jika ada nilai dalam seri non-numerik (null, NaN atau \$1-Inf), NaN dikembalikan.
*Jatuhkan Non-Numerik*
Dalam mode ini semua nilai non-numerik (null, NaN atau \$1-Inf) dalam seri input disaring sebelum menjalankan fungsi reduksi.
*Ganti Non-Numerik*
Dalam mode ini semua nilai non-numerik diganti dengan nilai yang telah ditentukan sebelumnya.
**Sampel ulang**
Sampel ulang mengubah stempel waktu di setiap deret waktu agar memiliki interval waktu yang konsisten. Kasus penggunaan utama adalah agar Anda dapat mengambil sampel ulang deret waktu yang tidak berbagi stempel waktu yang sama sehingga matematika dapat dilakukan di antara mereka. Ini dapat dilakukan dengan mengambil sampel ulang masing-masing dari dua seri, dan kemudian dalam operasi Matematika yang merujuk variabel sampel ulang.
*Bidang:*
+ **Input** - Variabel data deret waktu (ReFID (seperti`A`)) untuk sampel ulang
+ **Sampel ulang** ke — Durasi waktu untuk melakukan resample ke, misalnya. `10s` Unit bisa `s` untuk detik, `m` menit, `h` berjam-jam, `d` berhari-hari, `w` berminggu-minggu, dan `y` bertahun-tahun.
+ **Downsample** - Fungsi reduksi untuk digunakan ketika ada lebih dari satu titik data per sampel jendela. Lihat operasi reduksi untuk detail perilaku.
+ **Upsample** — Metode yang digunakan untuk mengisi sampel jendela yang tidak memiliki titik data.
+ **pad** diisi dengan nilai knowm terakhir
+ **isi ulang** dengan nilai yang diketahui berikutnya
+ **fillna** untuk mengisi jendela sampel kosong dengan NaNs
## Tulis ekspresi
Jika sumber data Anda mendukungnya, Grafana menampilkan tombol **Ekspresi dan menampilkan ekspresi** yang ada dalam daftar editor kueri.
**Untuk menulis ekspresi**
1. Buka panelnya.
1. Di bawah kueri, pilih **Ekspresi**.
1. Di bidang **Operasi**, pilih jenis ekspresi yang ingin Anda tulis.
1. Tulis ekspresinya.
1. Pilih **Terapkan**.
## Kasus khusus
Ketika sumber data yang ditanyakan tidak mengembalikan seri atau angka, mesin ekspresi kembali`NoData`. Misalnya, jika permintaan berisi dua kueri sumber data yang digabungkan dengan ekspresi, jika `NoData` dikembalikan oleh setidaknya salah satu kueri sumber data, maka hasil yang dikembalikan untuk seluruh kueri adalah. `NoData` Untuk informasi selengkapnya tentang cara Grafana Alerting memproses `NoData` hasil, lihat. [Konfigurasikan aturan peringatan terkelola Grafana](v10-alerting-configure-grafanamanaged.md)
Dalam kasus menggunakan ekspresi pada beberapa kueri, mesin ekspresi mengharuskan semua kueri mengembalikan stempel waktu yang identik. Misalnya, jika menggunakan matematika untuk menggabungkan hasil beberapa kueri SQL yang digunakan masing-masing`SELECT NOW() AS "time"`, ekspresi hanya akan berfungsi jika semua kueri mengevaluasi `NOW()` ke stempel waktu yang identik, yang tidak selalu terjadi. Untuk mengatasi hal ini, Anda dapat mengganti `NOW()` dengan waktu sewenang-wenang, seperti`SELECT 1 AS "time"`, atau stempel waktu UNIX valid lainnya.
# Bagikan hasil kueri dengan panel lain
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Grafana memungkinkan Anda menggunakan hasil kueri dari satu panel untuk panel lain di dasbor. Berbagi hasil kueri di seluruh panel mengurangi jumlah kueri yang dibuat ke sumber data Anda, yang dapat meningkatkan kinerja dasbor Anda.
Sumber data *Dasbor* memungkinkan Anda memilih panel di dasbor yang berisi kueri yang ingin Anda bagikan hasilnya. Alih-alih mengirim kueri terpisah untuk setiap panel, Grafana mengirim satu kueri dan panel lainnya menggunakan hasil kueri untuk membangun visualisasi.
Strategi ini dapat secara drastis mengurangi jumlah kueri yang dibuat ketika Anda misalnya memiliki beberapa panel yang memvisualisasikan data yang sama.
**Untuk berbagi hasil kueri**
1. [Buat dasbor](v10-dash-creating.md).
1. Ubah judul menjadi`Source panel`. Anda akan menggunakan panel ini sebagai sumber untuk panel lainnya.
1. Tentukan kueri atau kueri yang ingin Anda bagikan.
Jika Anda tidak memiliki sumber data yang tersedia, gunakan sumber data **Grafana**, yang mengembalikan deret waktu acak yang dapat Anda gunakan untuk pengujian.
1. Tambahkan panel kedua dan pilih sumber data **Dasbor** di editor kueri.
1. Dalam **daftar Gunakan hasil dari panel**, pilih panel pertama yang Anda buat.
Semua query didefinisikan dalam panel sumber sekarang tersedia untuk panel baru. Kueri yang dibuat di panel sumber dapat dibagikan dengan beberapa panel.
Anda dapat mengklik salah satu kueri untuk pergi ke panel tempat mereka ditentukan.
# Mengubah data
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Transformasi adalah cara ampuh untuk memanipulasi data yang dikembalikan oleh kueri sebelum sistem menerapkan visualisasi. Menggunakan transformasi, Anda dapat:
+ Ganti nama bidang
+ Bergabunglah dengan data deret waktu
+ Lakukan operasi matematika di seluruh kueri
+ Gunakan output dari satu transformasi sebagai masukan ke transformasi lain
Untuk pengguna yang mengandalkan beberapa tampilan dari kumpulan data yang sama, transformasi menawarkan metode yang efisien untuk membuat dan memelihara banyak dasbor.
Anda juga dapat menggunakan output dari satu transformasi sebagai masukan ke transformasi lain, yang menghasilkan peningkatan kinerja.
**catatan**
Terkadang sistem tidak dapat membuat grafik data yang ditransformasikan. Ketika itu terjadi, klik tombol **Tampilan tabel** di atas visualisasi untuk beralih ke tampilan tabel data. Ini dapat membantu Anda memahami hasil akhir dari transformasi Anda.
## Jenis transformasi
Grafana menyediakan sejumlah cara agar Anda dapat mengubah data. Ada daftar lengkap fungsi transformasi di bawah ini.
## Urutan transformasi
Ketika ada beberapa transformasi, Grafana menerapkannya dalam urutan yang terdaftar. Setiap transformasi menciptakan set hasil yang kemudian diteruskan ke transformasi berikutnya dalam pipa pemrosesan.
Urutan di mana Grafana menerapkan transformasi secara langsung berdampak pada hasil. Misalnya, jika Anda menggunakan transformasi Reduce untuk memadatkan semua hasil dari satu kolom menjadi satu nilai, maka Anda hanya dapat menerapkan transformasi ke nilai tunggal itu.
## Menambahkan fungsi transformasi ke data
Langkah-langkah berikut memandu Anda dalam menambahkan transformasi ke data. Dokumentasi ini tidak menyertakan langkah-langkah untuk setiap jenis transformasi.
**Untuk menambahkan transformasi ke panel**
1. Arahkan ke panel tempat Anda ingin menambahkan satu atau lebih transformasi.
1. Arahkan kursor ke bagian mana pun dari panel untuk menampilkan menu tindakan di sudut kanan atas.
1. Dari menu tindakan pilih **Edit**.
1. Pilih tab **Transform**.
1. Pilih transformasi. Baris transformasi muncul di mana Anda mengonfigurasi opsi transformasi.
1. Untuk menerapkan transformasi lain, Pilih **Tambahkan transformasi**. Transformasi ini bekerja pada set hasil yang dikembalikan oleh transformasi sebelumnya.
## Debug transformasi
Untuk melihat input dan set hasil output transformasi, pilih ikon debug (bug) di sisi kanan baris transformasi. Ini akan menampilkan data input, dan hasil transformasi sebagai output.
Set hasil input dan output dapat membantu Anda men-debug transformasi.
## Nonaktifkan transformasi
Anda dapat menonaktifkan atau menyembunyikan transformasi dengan memilih ikon show (eye) di kanan atas baris transformasi. Ini menonaktifkan tindakan yang diterapkan dari transformasi spesifik itu dan dapat membantu mengidentifikasi masalah ketika Anda mengubah beberapa transformasi satu demi satu.
## Filter transformasi
Jika transformasi Anda menggunakan lebih dari satu kueri, Anda dapat memfilter ini, dan menerapkan transformasi yang dipilih hanya ke salah satu kueri. Untuk melakukan ini, pilih ikon filter di kanan atas baris transformasi. Ini membuka dropdown dengan daftar query yang digunakan pada panel. Dari sini, Anda dapat memilih kueri yang ingin Anda ubah.
Anda juga dapat memfilter berdasarkan anotasi (yang mencakup contoh) untuk menerapkan transformasi padanya. Ketika Anda melakukannya, daftar bidang berubah untuk mencerminkan yang ada dalam anotasi atau tooltip contoh.
Ikon filter selalu ditampilkan jika panel Anda memiliki lebih dari satu kueri atau sumber data (yaitu data panel atau anotasi), tetapi mungkin tidak berfungsi jika transformasi sebelumnya untuk menggabungkan output kueri diterapkan. Ini karena satu transformasi mengambil output dari yang sebelumnya.
## Hapus transformasi
Kami menyarankan Anda menghapus transformasi yang tidak Anda butuhkan. Saat Anda menghapus transformasi, Anda menghapus data dari visualisasi.
Prasyarat:
Identifikasi semua dasbor yang bergantung pada transformasi dan informasikan pengguna dasbor yang terkena dampak.
**Untuk menghapus transformasi**
1. Buka panel untuk mengedit.
1. Pilih tab **Transform**.
1. Pilih ikon sampah di sebelah transformasi yang ingin Anda hapus.
# Fungsi transformasi
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Anda dapat melakukan transformasi berikut pada data Anda.
## Tambahkan bidang dari perhitungan
Gunakan transformasi ini untuk menambahkan bidang baru yang dihitung dari dua bidang lainnya. Setiap transformasi memungkinkan Anda menambahkan satu bidang baru.
+ **Mode** - Pilih mode:
+ **Kurangi baris** - Terapkan perhitungan yang dipilih pada setiap baris bidang yang dipilih secara independen.
+ **Operasi biner** — Terapkan operasi biner dasar (misalnya, jumlah atau kalikan) pada nilai dalam satu baris dari dua bidang yang dipilih.
+ **Operasi unary** - Terapkan operasi unary dasar pada nilai dalam satu baris dari bidang yang dipilih. Operasi yang tersedia adalah:
+ **Nilai absolut (abs)** — Mengembalikan nilai absolut dari ekspresi yang diberikan. Ini mewakili jarak dari nol sebagai angka positif.
+ **Eksponensial alami (exp)** — Mengembalikan *e* dinaikkan ke kekuatan ekspresi yang diberikan.
+ **Logaritma natural (ln)** — Mengembalikan logaritma natural dari ekspresi yang diberikan.
+ **Floor (floor)** — Mengembalikan bilangan bulat terbesar kurang dari atau sama dengan ekspresi yang diberikan.
+ **Ceiling (ceil)** — mengembalikan bilangan bulat terkecil yang lebih besar dari atau sama dengan ekspresi yang diberikan.
+ **Fungsi kumulatif** — Terapkan fungsi pada baris saat ini dan semua baris sebelumnya.
+ **Total** — Menghitung total kumulatif hingga dan termasuk baris saat ini.
+ **Mean** — Menghitung mean hingga dan termasuk baris saat ini.
+ **Fungsi jendela** - Terapkan fungsi jendela. Jendela bisa *tertinggal atau *terpusat**. Dengan jendela trailing baris saat ini akan menjadi baris terakhir di jendela. Dengan jendela tengah, jendela akan dipusatkan pada baris saat ini. Untuk ukuran jendela genap, jendela akan berada di tengah antara baris saat ini dan baris sebelumnya.
+ **Mean** — Menghitung rata-rata bergerak atau rata-rata berjalan.
+ ****— Menghitung deviasi standar bergerak.
+ **Varians** — Hitung varians bergerak.
+ **Indeks baris** - Sisipkan bidang dengan indeks baris.
+ **Nama bidang** - Pilih nama bidang yang ingin Anda gunakan dalam perhitungan untuk bidang baru.
+ **Perhitungan** - Jika Anda memilih mode **Kurangi baris**, maka bidang **Perhitungan** akan muncul. Pilih bidang untuk melihat daftar pilihan perhitungan yang dapat Anda gunakan untuk membuat bidang baru. Untuk informasi tentang perhitungan yang tersedia, lihat [Jenis perhitungan](v10-panels-calculation-types.md).
+ **Operasi** — Jika Anda memilih **operasi biner** atau mode **operasi Unary**, maka bidang **Operasi** akan muncul. Bidang ini memungkinkan Anda melakukan operasi matematika dasar pada nilai dalam satu baris dari dua bidang yang dipilih. Anda juga dapat menggunakan nilai numerik untuk operasi biner.
+ **Sebagai persentil** — Jika Anda memilih mode **indeks baris**, maka sakelar **persentil As** muncul. Sakelar ini memungkinkan Anda untuk mengubah indeks baris sebagai persentase dari jumlah total baris.
+ **Alias** — (Opsional) Masukkan nama bidang baru Anda. Jika Anda membiarkan ini kosong, maka bidang akan diberi nama agar sesuai dengan perhitungan.
+ **Ganti semua bidang** — (Opsional) Pilih opsi ini jika Anda ingin menyembunyikan semua bidang lain dan hanya menampilkan bidang terhitung Anda dalam visualisasi.
**catatan**
Fungsi **kumulatif dan fungsi** **Jendela** saat ini dalam pratinjau publik. Grafana Labs menawarkan dukungan terbatas, dan perubahan yang melanggar mungkin terjadi sebelum fitur tersedia secara umum.
## Bidang gabungan
**Bidang gabungan**
Gunakan transformasi ini untuk menggabungkan semua bidang dari semua frame menjadi satu hasil.
Misalnya, jika Anda memiliki kueri terpisah yang mengambil data suhu dan waktu aktif (kueri A) dan indeks kualitas udara dan informasi kesalahan (kueri b), menerapkan transformasi gabungan menghasilkan kerangka data terkonsolidasi dengan semua informasi yang relevan dalam satu tampilan.
Pertimbangkan dua berikut ini.
*Kueri A:*
| Temp | Uptime |
| --- | --- |
| 15.4 | 1230233 |
*Kueri B:*
| AQI | Kesalahan |
| --- | --- |
| 3.2 | 5 |
Setelah Anda menggabungkan bidang, bingkai data akan menjadi:
| Temp | Uptime | AQI | Kesalahan |
| --- | --- | --- | --- |
| 15.4 | 1230233 | 3.2 | 5 |
Transformasi ini menyederhanakan proses penggabungan data dari berbagai sumber, memberikan pandangan komprehensif untuk analisis dan visualisasi.
## Config dari hasil kueri
**Config dari hasil kueri**
Gunakan transformasi ini untuk memilih satu kueri dan mengekstrak opsi standar seperti **Min**, **Max**, **Unit** dan **Thresholds** dan menerapkannya ke hasil kueri lainnya. Ini memungkinkan konfigurasi visualisasi dinamis, berdasarkan data yang dikembalikan oleh kueri tertentu.
**Pilihan**
+ **Query Config** - Pilih kueri yang mengembalikan data yang ingin Anda gunakan sebagai konfigurasi.
+ **Terapkan ke** - Pilih bidang atau seri yang konfigurasi harus diterapkan.
+ **Terapkan ke opsi** - Tentukan jenis bidang atau gunakan nama bidang regex, tergantung pada pilihan Anda di **Terapkan** ke.
**Tabel pemetaan lapangan**
Di bawah opsi konfigurasi, Anda akan menemukan tabel pemetaan bidang. Tabel ini mencantumkan semua bidang yang ditemukan dalam data yang dikembalikan oleh kueri konfigurasi, bersama dengan opsi **Gunakan sebagai** dan **Pilih**. Ini memberikan kontrol atas bidang pemetaan ke properti konfigurasi, dan untuk beberapa baris, ini memungkinkan Anda untuk memilih nilai mana yang akan dipilih.
Contoh berikut menunjukkan query input dan query yang digunakan sebagai konfigurasi bidang.
*Permintaan masukan*
| Waktu | Nilai |
| --- | --- |
| 1626178119127 | 10 |
| 1626178119129 | 30 |
*Kueri Config*
| Waktu | Nilai |
| --- | --- |
| 1626178119127 | 100 |
| 1626178119129 | 100 |
*Kueri keluaran (sama seperti input, tetapi sekarang dengan konfigurasi pada bidang nilai)*
| Waktu | Nilai (konfigurasi: Maks = 100) |
| --- | --- |
| 1626178119127 | 10 |
| 1626178119129 | 30 |
Setiap bidang sekarang memiliki set opsi konfigurasi maksimum. Pilihan seperti **Min**, **Max**, **Unit**, dan **Thresholds** adalah bagian dari konfigurasi lapangan. Jika diatur, mereka digunakan oleh visualisasi alih-alih opsi apa pun yang dikonfigurasi secara manual di panel opsi editor panel.
**Pemetaan nilai**
Anda juga dapat mengubah hasil kueri menjadi pemetaan nilai. Dengan opsi ini, setiap baris dalam hasil kueri konfigurasi mendefinisikan satu baris pemetaan nilai. Lihat contoh berikut ini.
*Hasil kueri Config*
| Nilai | Teks | Warna |
| --- | --- | --- |
| L | Rendah | biru |
| M | Sedang | hijau |
| H | Tinggi | merah |
*Dalam pemetaan bidang, tentukan:*
| Bidang | Gunakan sebagai | Pilih |
| --- | --- | --- |
| Nilai | Pemetaan nilai/Nilai | Semua nilai |
| Teks | Pemetaan nilai/Teks | Semua nilai |
| Warna | Pemetaan nilai/Warna | Semua nilai |
Grafana membangun pemetaan nilai dari hasil kueri Anda dan menerapkannya ke hasil kueri data nyata. Anda akan melihat nilai yang dipetakan dan diwarnai sesuai dengan hasil kueri konfigurasi.
## Mengkonversi jenis bidang
Gunakan transformasi ini untuk memodifikasi jenis bidang bidang yang ditentukan.
Transformasi ini memiliki opsi berikut:
+ **Bidang** - Pilih dari bidang yang tersedia.
+ **as** — Pilih FieldType untuk dikonversi ke.
+ **Numerik** — mencoba untuk membuat angka nilai.
+ **String** - akan membuat nilai string.
+ **Waktu** — mencoba mengurai nilai sebagai waktu.
+ Akan menampilkan opsi untuk menentukan DateFormat sebagai input oleh string, seperti `yyyy-mm-dd` atau`DD MM YYYY hh:mm:ss`.
+ **Boolean** - akan membuat nilai-nilai Boolean.
+ **Enum** — akan membuat nilai enum.
+ Akan menampilkan tabel untuk mengelola enum.
+ **Lainnya** — mencoba mengurai nilai sebagai json.
Misalnya pertimbangkan kueri berikut yang dapat dimodifikasi dengan memilih bidang waktu, sebagai **Waktu**, dan Format Tanggal sebagai`YYYY`.
| Waktu | Tandai | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 2017-07-01 | atas | 25 |
| 2018-08-02 | di bawah ini | 22 |
| 2019-09-02 | di bawah ini | 29 |
| 2020-10-04 | atas | 22 |
Hasilnya:
| Waktu | Tandai | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 2017-01-01 00:00:00 | atas | 25 |
| 2018-01-01 00:00:00 | di bawah ini | 22 |
| 2019-01-01 00:00:00 | di bawah ini | 29 |
| 2020-01-01 00:00:00 | atas | 22 |
Transformasi ini memungkinkan Anda untuk secara fleksibel menyesuaikan tipe data Anda, memastikan kompatibilitas dan konsistensi dalam visualisasi Anda.
## Ekstrak Bidang
Gunakan transformasi ini untuk memilih sumber data dan mengekstrak konten darinya dalam format yang berbeda. Transformasi ini memiliki bidang-bidang berikut:
+ **Sumber** — Pilih bidang untuk sumber data.
+ **Format** - Pilih salah satu dari berikut ini:
+ **JSON** - Parse konten JSON dari sumbernya.
+ **Pasangan kunci\$1nilai** — Parse konten dalam format `a=b` atau `c:d` dari sumber.
+ **Otomatis** — Temukan bidang secara otomatis.
+ **Ganti Semua Bidang** - (Opsional) Pilih opsi ini untuk menyembunyikan semua bidang lain dan hanya menampilkan bidang terhitung Anda dalam visualisasi.
+ **Pertahankan Waktu** - (Opsional) Hanya tersedia jika **Ganti Semua Bidang** benar. Menyimpan bidang waktu dalam output.
Pertimbangkan kumpulan data berikut:
**Contoh Dataset**
| Stempel waktu | json\$1data |
| --- | --- |
| 1636678740000000000 | \$1"nilai”: 1\$1 |
| 1636678680000000000 | \$1"nilai”: 5\$1 |
| 1636678620000000000 | \$1"nilai”: 12\$1 |
Anda dapat menyiapkan data yang akan digunakan oleh [panel Time series](v10-panels-time-series.md) dengan konfigurasi ini:
+ Sumber: json\$1data
+ Format: JSON
+ Bidang: nilai
+ Alias: my\$1value
+ Ganti semua bidang: true
+ Pertahankan waktu: benar
Ini akan menghasilkan output sebagai berikut:
**Data yang Diubah**
| Stempel waktu | nilai\$1my\$1 |
| --- | --- |
| 1636678740000000000 | 1 |
| 1636678680000000000 | 5 |
| 1636678620000000000 | 12 |
Dengan transformasi ini, Anda dapat mengekstrak dan memformat data dengan berbagai cara. Anda dapat menyesuaikan format ekstraksi berdasarkan kebutuhan data spesifik Anda.
## Bidang pencarian dari sumber daya
Gunakan transformasi ini untuk memperkaya nilai bidang dengan mencari bidang tambahan dari sumber eksternal.
Transformasi ini memiliki bidang-bidang berikut:
+ **Bidang** - Pilih bidang teks dari kumpulan data Anda.
+ **Pencarian** — Pilih dari **Negara, Negara** **Bagian AS**, dan **Bandara**.
**catatan**
Transformasi ini hanya mendukung data spasial.
Misalnya, jika Anda memiliki data ini:
**Contoh Dataset**
| Lokasi | Nilai |
| --- | --- |
| AL | 0 |
| AK | 10 |
| Arizona | 5 |
| Arkansas | 1 |
| Di suatu tempat | 5 |
Dengan konfigurasi ini:
+ Bidang: lokasi
+ Pencarian: Amerika Serikat
Anda akan mendapatkan output sebagai berikut:
**Data yang Diubah**
| Lokasi | ID | Nama | Lng | Lat | Nilai |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| AL | AL | Alabama | -80.891064 | 12.448457 | 0 |
| AK | AK | Arkansas | -100.891064 | 24.448457 | 10 |
| Arizona | | | | | 5 |
| Arkansas | | | | | 1 |
| Di suatu tempat | | | | | 5 |
Transformasi ini memungkinkan Anda menambah data Anda dengan mengambil informasi tambahan dari sumber eksternal, menyediakan kumpulan data yang lebih komprehensif untuk analisis dan visualisasi.
## Filter data berdasarkan kueri ReFID
Gunakan transformasi ini untuk menyembunyikan satu atau beberapa kueri di panel yang memiliki beberapa kueri.
Grafana menampilkan surat identifikasi kueri dalam teks abu-abu gelap. Pilih pengenal kueri untuk beralih pemfilteran. Jika surat kueri berwarna putih, maka hasilnya ditampilkan. Jika surat kueri gelap, maka hasilnya disembunyikan.
**catatan**
Transformasi ini tidak tersedia untuk Graphite karena sumber data ini tidak mendukung korelasi data yang dikembalikan dengan kueri.
## Filter data berdasarkan nilai
Gunakan transformasi ini untuk secara selektif memfilter titik data langsung dalam visualisasi Anda. Transformasi ini menyediakan opsi untuk menyertakan atau mengecualikan data berdasarkan satu atau beberapa kondisi yang diterapkan pada bidang yang dipilih.
Transformasi ini sangat berguna jika sumber data Anda tidak secara native memfilter berdasarkan nilai. Anda juga dapat menggunakan ini untuk mempersempit nilai untuk ditampilkan jika Anda menggunakan kueri bersama.
Kondisi yang tersedia untuk semua bidang adalah:
+ **Regex - Cocokkan ekspresi regex**.
+ **Apakah Null** — Cocokkan jika nilainya nol.
+ **Is Not Null** — Cocokkan jika nilainya tidak null.
+ **Sama** - Cocokkan jika nilainya sama dengan nilai yang ditentukan.
+ **Berbeda** - Cocokkan jika nilainya berbeda dari nilai yang ditentukan.
Ketentuan tambahan yang tersedia untuk bidang angka adalah:
+ **Lebih besar** — Cocokkan jika nilainya lebih besar dari nilai yang ditentukan.
+ **Lower** — Cocokkan jika nilainya lebih rendah dari nilai yang ditentukan.
+ **Lebih besar atau sama** — Cocokkan jika nilainya lebih besar atau sama.
+ **Lebih rendah atau sama** — Cocokkan jika nilainya lebih rendah atau sama.
+ **Rentang** - Cocokkan rentang antara minimum dan maksimum yang ditentukan, termasuk min dan maks.
Pertimbangkan kumpulan data berikut:
| Waktu | Temperatur | Ketinggian |
| --- | --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:23 | 32 | 101 |
| 2020-07-07 11:34:22 | 28 | 125 |
| 2020-07-07 11:34:21 | 26 | 110 |
| 2020-07-07 11:34:20 | 23 | 98 |
| 2020-07-07 10:32:24 | 31 | 95 |
| 2020-07-07 10:31:22 | 20 | 85 |
| 2020-07-07 09:30:57 | 19 | 101 |
Jika Anda **Sertakan** titik data yang memiliki suhu di bawah 30° C, konfigurasi akan terlihat sebagai berikut:
+ Jenis Filter: 'Sertakan'
+ Kondisi: Baris di mana 'Suhu' cocok dengan 'Lebih Rendah Dari' '30'
Dan Anda akan mendapatkan hasil berikut, di mana hanya suhu di bawah 30° C yang disertakan:
**Data yang Diubah**
| Waktu | Temperatur | Ketinggian |
| --- | --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:22 | 28 | 125 |
| 2020-07-07 11:34:21 | 26 | 110 |
| 2020-07-07 11:34:20 | 23 | 98 |
| 2020-07-07 10:31:22 | 20 | 85 |
| 2020-07-07 09:30:57 | 19 | 101 |
Anda dapat menambahkan lebih dari satu kondisi ke filter. Misalnya, Anda mungkin ingin memasukkan data hanya jika ketinggiannya lebih besar dari 100. Untuk melakukannya, tambahkan kondisi itu ke konfigurasi berikut:
+ Jenis filter: 'Sertakan' baris yang kondisi 'Cocokkan Semua'
+ Kondisi 1: Baris di mana 'Suhu' cocok dengan 'Lebih Rendah' dari '30'
+ Kondisi 2: Baris di mana 'Ketinggian' cocok dengan 'Lebih Besar' dari '100'
Bila Anda memiliki lebih dari satu kondisi, Anda dapat memilih apakah Anda ingin tindakan (sertakan/kecualikan) diterapkan pada baris yang **Cocokkan semua kondisi atau Cocokkan** **salah** satu kondisi yang Anda tambahkan.
Pada contoh di atas, kami memilih **Match all** karena kami ingin memasukkan baris yang memiliki suhu lebih rendah dari 30° C *DAN* ketinggian lebih tinggi dari 100. Jika kami ingin memasukkan baris yang memiliki suhu lebih rendah dari 30° C *ATAU* ketinggian lebih tinggi dari 100 sebagai gantinya, maka kami akan memilih **Match any**. Ini akan mencakup baris pertama dalam data asli, yang memiliki suhu 32° C (tidak cocok dengan kondisi pertama) tetapi ketinggian 101 (yang cocok dengan kondisi kedua), sehingga disertakan.
Kondisi yang tidak valid atau tidak lengkap dikonfigurasi diabaikan.
Transformasi pemfilteran data serbaguna ini memungkinkan Anda memasukkan atau mengecualikan titik data secara selektif berdasarkan kondisi tertentu. Sesuaikan kriteria untuk menyesuaikan presentasi data Anda untuk memenuhi kebutuhan analitis unik Anda.
## Filter bidang berdasarkan nama
Gunakan transformasi ini untuk menghapus bagian dari hasil kueri Anda. Ada tiga cara untuk memfilter nama bidang:
+ Masukkan ekspresi reguler.
+ Pilih bidang yang disertakan secara manual.
+ Gunakan variabel dasbor.
*Gunakan ekspresi reguler*
Saat Anda memfilter menggunakan ekspresi reguler, nama bidang yang cocok dengan ekspresi reguler disertakan. Misalnya, menggunakan ekspresi reguler hanya `'prod.*'` akan mengembalikan bidang yang dimulai `prod`
Ekspresi reguler dapat menyertakan variabel dasbor yang diinterpolasi menggunakan sintaks. `${variableName}`
*Pilih bidang yang disertakan secara manual*
Pilih atau batal pilihan nama bidang untuk menghapusnya dari hasil. Jika ekspresi reguler juga disertakan, bidang yang cocok dengan ekspresi akan disertakan, meskipun tidak dicentang.
*Gunakan variabel dasbor*
Pilih **Dari variabel** untuk memungkinkan Anda memilih variabel dasbor yang digunakan untuk menyertakan bidang. Dengan menyiapkan variabel dasbor dengan beberapa pilihan, bidang yang sama dapat ditampilkan di beberapa visualisasi.
Transformasi ini memberikan fleksibilitas dalam menyesuaikan hasil kueri Anda agar fokus pada bidang spesifik yang Anda butuhkan untuk analisis dan visualisasi yang efektif.
## Format string
Gunakan transformasi ini untuk menyesuaikan output dari bidang string. Transformasi ini memiliki bidang-bidang berikut:
+ **Huruf** besar - Memformat seluruh string dalam karakter huruf besar.
+ **Huruf** kecil - Memformat seluruh string dalam karakter huruf kecil.
+ **Kasus kalimat** - Memformat karakter pertama string dalam huruf besar.
+ **Kasus judul** - Memformat karakter pertama dari setiap kata dalam string dalam huruf besar.
+ **Kasus Pascal** - Memformat karakter pertama dari setiap kata dalam string dalam huruf besar dan tidak menyertakan spasi di antara kata-kata.
+ **Kasus unta** - Memformat karakter pertama dari setiap kata dalam string dalam huruf besar, kecuali kata pertama, dan tidak termasuk spasi di antara kata-kata.
+ **Kasus ular** - Memformat semua karakter dalam string dalam huruf kecil dan menggunakan garis bawah alih-alih spasi di antara kata-kata.
+ **Kasus keb** — Memformat semua karakter dalam string dalam huruf kecil dan menggunakan tanda hubung alih-alih spasi di antara kata-kata.
+ **Trim** - Menghapus semua spasi depan dan belakang dari string.
+ **Substring** - Mengembalikan substring string, menggunakan posisi awal dan akhir yang ditentukan.
Transformasi ini menyediakan cara mudah untuk membakukan dan menyesuaikan penyajian data string untuk visualisasi dan analisis yang lebih baik.
**catatan**
Transformasi ini saat ini dalam pratinjau publik. Grafana Labs menawarkan dukungan terbatas, dan perubahan yang melanggar mungkin terjadi sebelum fitur tersedia secara umum.
## Format waktu
Gunakan transformasi ini untuk menyesuaikan output dari bidang waktu. Output dapat diformat menggunakan [string format Moment.js](https://momentjs.com/docs/#/displaying/). Misalnya, jika Anda hanya ingin menampilkan tahun bidang waktu, string format 'YYYY' dapat digunakan untuk menampilkan tahun kalender (misalnya, 1999 atau 2012).
**Sebelum Transformasi:**
| Stempel waktu | Peristiwa |
| --- | --- |
| 1636678740000000000 | Sistem Mulai |
| 1636678680000000000 | Login Pengguna |
| 1636678620000000000 | Data Diperbarui |
**Setelah menerapkan 'YYYY-MM-DD HH: mm: SS':**
| Stempel waktu | Peristiwa |
| --- | --- |
| 2021-11-12 14:25:40 | Sistem Mulai |
| 2021-11-12 14:24:40 | Login Pengguna |
| 2021-11-12 14:23:40 | Data Diperbarui |
Transformasi ini memungkinkan Anda menyesuaikan representasi waktu dalam visualisasi Anda, memberikan fleksibilitas dan presisi dalam menampilkan data temporal.
**catatan**
Transformasi ini tersedia di ruang kerja compatbile dengan Grafana v10 sebagai fitur alfa.
## Grup oleh
Transformasi ini mengelompokkan data dengan nilai bidang (kolom) tertentu dan memproses perhitungan pada setiap grup. Pilih untuk melihat daftar pilihan perhitungan.
Berikut adalah contoh data asli.
| Waktu | ID Server | Suhu CPU | Status Server |
| --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 1 | 80 | Matikan |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 3 | 62 | OK |
| 7/7/2020 10:32:20AM | server 2 | 90 | Kelebihan |
| 7/7/2020 10:31:22AM | server 3 | 55 | OK |
| 7/7/2020 9:30:57AM | server 3 | 62 | Rebooting |
| 7/7/2020 9:30:05AM | server 2 | 88 | OK |
| 7/7/2020 9:28:06AM | server 1 | 80 | OK |
| 7/7/2020 9:25:05AM | server 2 | 88 | OK |
| 7/7/2020 9:23:07AM | server 1 | 86 | OK |
Transformasi ini berjalan dalam dua langkah. Pertama, Anda menentukan satu atau beberapa bidang untuk mengelompokkan data berdasarkan. Ini akan mengelompokkan semua nilai yang sama dari bidang tersebut bersama-sama, seolah-olah Anda mengurutkannya. Misalnya jika kita mengelompokkan berdasarkan bidang ID Server, maka itu akan mengelompokkan data dengan cara ini:
| Waktu | ID Server | Suhu CPU | Status Server |
| --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 1 | 80 | Matikan |
| 7/7/2020 9:28:06AM | server 1 | 80 | OK |
| 7/7/2020 9:23:07AM | server 1 | 86 | OK |
| 7/7/2020 10:32:20AM | server 2 | 90 | Kelebihan |
| 7/7/2020 9:30:05AM | server 2 | 88 | OK |
| 7/7/2020 9:25:05AM | server 2 | 88 | OK |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 3 | 62 | OK |
| 7/7/2020 10:31:22AM | server 3 | 55 | OK |
| 7/7/2020 9:30:57AM | server 3 | 62 | Rebooting |
Semua baris dengan nilai ID Server yang sama dikelompokkan bersama.
Setelah memilih bidang mana Anda ingin mengelompokkan data Anda, Anda dapat menambahkan berbagai perhitungan pada bidang lain, dan menerapkan perhitungan untuk setiap kelompok baris. Misalnya, kita bisa menghitung suhu CPU rata-rata untuk masing-masing server tersebut. Jadi kita dapat menambahkan perhitungan *rata-rata* yang diterapkan pada bidang Suhu CPU untuk mendapatkan yang berikut:
| ID Server | Suhu CPU (rata-rata) |
| --- | --- |
| server 1 | 82 |
| server 2 | 88,6 |
| server 3 | 59,6 |
Dan kita dapat menambahkan lebih dari satu perhitungan. Misalnya:
+ Untuk bidang Waktu, kita dapat menghitung nilai *Terakhir*, untuk mengetahui kapan titik data terakhir diterima untuk setiap server
+ Untuk bidang Status Server, kita dapat menghitung nilai *Terakhir* untuk mengetahui berapa nilai status terakhir untuk setiap server
+ Untuk bidang Temperatur, kita juga dapat menghitung nilai *Terakhir* untuk mengetahui berapa suhu yang dipantau terbaru untuk setiap server
Kami kemudian akan mendapatkan:
| ID Server | Suhu CPU (rata-rata) | Suhu CPU (terakhir) | Waktu (terakhir) | Status Server (terakhir) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| server 1 | 82 | 80 | 7/7/2020 11:34:20AM | Matikan |
| server 2 | 88,6 | 90 | 7/7/2020 10:32:20AM | Kelebihan |
| server 3 | 59,6 | 62 | 7/7/2020 11:34:20AM | OK |
Transformasi ini memungkinkan Anda untuk mengekstrak informasi penting dari deret waktu Anda dan menampilkannya dengan cara yang nyaman.
## Pengelompokan ke matriks
Gunakan transformasi ini untuk menggabungkan tiga bidang—yang digunakan sebagai masukan untuk **kolom nilai Kolom****, **Baris**, dan Sel** dari output kueri—dan buat matriks. Matriks dihitung sebagai berikut:
**Data asli**
| ID Server | Suhu CPU | Status Server |
| --- | --- | --- |
| server 1 | 82 | OK |
| server 2 | 88,6 | OK |
| server 3 | 59,6 | Matikan |
Kita dapat menghasilkan matriks menggunakan nilai `Server Status` sebagai nama kolom, `Server ID` nilai sebagai nama baris, dan `CPU Temperature` sebagai isi dari setiap sel. Isi setiap sel akan muncul untuk kolom (`Server Status`) dan kombinasi baris (`Server ID`) yang ada. Untuk sisa sel, Anda dapat memilih nilai mana yang akan ditampilkan antara: **Null**, **True**, **False**, atau **Empty**.
**Keluaran**
| IDServer Status Server | OK | Matikan |
| --- | --- | --- |
| server 1 | 82 | |
| server 2 | 88,6 | |
| server 3 | | 59,6 |
Gunakan transformasi ini untuk membangun matriks dengan menentukan bidang dari hasil kueri Anda. Output matriks mencerminkan hubungan antara nilai-nilai unik di bidang ini. Ini membantu Anda menyajikan hubungan yang kompleks dalam format matriks yang jelas dan terstruktur.
## Kelompokkan ke tabel bersarang
Gunakan transformasi ini untuk mengelompokkan data dengan nilai bidang (kolom) tertentu dan perhitungan proses pada setiap grup. Rekaman dihasilkan yang berbagi nilai bidang dikelompokkan yang sama, untuk ditampilkan dalam tabel bersarang.
Untuk menghitung statistik bidang, pilih kotak di sebelah bidang dan pilih opsi **Hitung**. Ini akan menambahkan kotak pilihan lain dengan statistik yang akan dipilih.
Tabel berikut menunjukkan data sampel.
| Waktu | ID Server | Suhu CPU | Status Server |
| --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 1 | 80 | Matikan |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 3 | 62 | OK |
| 7/7/2020 10:32:20AM | server 2 | 90 | Kelebihan |
| 7/7/2020 10:31:22AM | server 3 | 55 | OK |
| 7/7/2020 9:30:57AM | server 3 | 62 | Rebooting |
| 7/7/2020 9:30:05AM | server 2 | 88 | OK |
| 7/7/2020 9:28:06AM | server 1 | 80 | OK |
| 7/7/2020 9:25:05AM | server 2 | 88 | OK |
| 7/7/2020 9:23:07AM | server 1 | 86 | OK |
Transformasi ini memiliki dua langkah. Pertama, tentukan satu atau lebih bidang yang digunakan untuk mengelompokkan data. Ini mengelompokkan semua nilai yang sama dari bidang tersebut bersama-sama, seolah-olah Anda mengurutkannya Misalnya, jika Anda mengelompokkan berdasarkan `Server ID` bidang, Grafana mengelompokkan data dengan cara ini:
| ID Server | Data |
| --- | --- |
| Waktu | Suhu CPU | Status Server |
| --- | --- | --- |
| Waktu | Suhu CPU | Status Server |
| --- | --- | --- |
| Waktu | Suhu CPU | Status Server |
| --- | --- | --- |
| server 1 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-xform-functions.html) |
| server 2 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-xform-functions.html) |
| server 3 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-xform-functions.html) |
| 7/7/2020 11:34:20AM | 80 | Matikan |
| 7/7/2020 9:28:06AM | 80 | OK |
| 7/7/2020 9:23:07AM | 86 | OK |
| 7/7/2020 10:32:20AM | 90 | Kelebihan |
| 7/7/2020 9:30:05AM | 88 | OK |
| 7/7/2020 9:25:05AM | 88 | OK |
| 7/7/2020 11:34:20AM | 62 | OK |
| 7/7/2020 10:31:22AM | 55 | OK |
| 7/7/2020 9:30:57AM | 62 | Rebooting |
Setelah memilih bidang yang ingin Anda kelompokkan data, Anda dapat menambahkan berbagai perhitungan di bidang lain dan menerapkan perhitungan ke setiap grup baris. Misalnya, Anda mungkin ingin menghitung suhu CPU rata-rata untuk masing-masing server tersebut. Untuk melakukannya, tambahkan perhitungan rata-rata yang diterapkan pada bidang Suhu CPU untuk mendapatkan hasil sebagai berikut:
| ID Server | Suhu CPU (rata-rata) | |
| --- | --- | --- |
| Waktu | Status Server |
| --- | --- |
| Waktu | Status Server |
| --- | --- |
| Waktu | Status Server |
| --- | --- |
| server 1 | 82 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-xform-functions.html) |
| server 2 | 88,6 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-xform-functions.html) |
| server 3 | 59,6 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/grafana/latest/userguide/v10-panels-xform-functions.html) |
| 7/7/2020 11:34:20AM | Matikan |
| 7/7/2020 9:28:06AM | OK |
| 7/7/2020 9:23:07AM | OK |
| 7/7/2020 10:32:20AM | Kelebihan |
| 7/7/2020 9:30:05AM | OK |
| 7/7/2020 9:25:05AM | OK |
| 7/7/2020 11:34:20AM | OK |
| 7/7/2020 10:31:22AM | OK |
| 7/7/2020 9:30:57AM | Rebooting |
## Buat peta panas
Gunakan transformasi ini untuk menyiapkan data histogram untuk memvisualisasikan tren dari waktu ke waktu. Mirip dengan visualisasi peta panas, transformasi ini mengubah metrik histogram menjadi bucket temporal.
**Ember X**
Pengaturan ini menentukan bagaimana sumbu x dibagi menjadi ember.
+ **Ukuran** - Tentukan interval waktu di bidang input. Misalnya, rentang waktu `1h` membuat sel selebar satu jam pada sumbu x.
+ **Hitung** - Untuk non-time-related seri, gunakan opsi ini untuk menentukan jumlah elemen dalam ember.
**Ember Y**
Pengaturan ini menentukan bagaimana sumbu y dibagi menjadi ember.
+ **Linear**
+ **Logaritmik** - Pilih antara basis log 2 atau basis log 10.
+ **Symlog — Menggunakan skala logaritmik** simetris. Pilih antara basis log 2 atau basis log 10, memungkinkan nilai negatif.
Asumsikan Anda memiliki kumpulan data berikut:
| Stempel waktu | Nilai |
| --- | --- |
| 2023-01-01 12:00:00 | 5 |
| 2023-01-01 12:15:00 | 10 |
| 2023-01-01 12:30:00 | 15 |
| 2023-01-01 12:45:00 | 8 |
+ Dengan X Bucket disetel ke `Size: 15m` dan Y Bucket as`Linear`, histogram mengatur nilai ke dalam interval waktu 15 menit pada sumbu x dan linier pada sumbu y.
+ Untuk X Bucket as `Count: 2` dan Y Bucket as`Logarithmic (base 10)`, histogram mengelompokkan nilai ke dalam ember dua pada sumbu x dan menggunakan skala logaritmik pada sumbu y.
## Histogram
Gunakan transformasi ini untuk menghasilkan histogram berdasarkan data input, memungkinkan Anda memvisualisasikan distribusi nilai.
+ **Ukuran bucket** — Rentang antara item terendah dan tertinggi dalam ember (Xmin hingga XMax).
+ **Bucket offset** — Offset untuk non-zero-based ember.
+ **Gabungkan seri** - Buat histogram terpadu menggunakan semua seri yang tersedia.
**Data asli**
Seri 1:
| A | B | C |
| --- | --- | --- |
| 1 | 3 | 5 |
| 2 | 4 | 6 |
| 3 | 5 | 7 |
| 4 | 6 | 8 |
| 5 | 7 | 9 |
Seri 2:
| C |
| --- |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
**Keluaran**
| xMin | XMax | A | B | C | C |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 4 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 5 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 5 | 6 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 6 | 7 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 7 | 8 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 8 | 9 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 9 | 10 | 0 | 0 | 1 | 1 |
Visualisasikan distribusi nilai menggunakan histogram yang dihasilkan, memberikan wawasan tentang penyebaran dan kepadatan data.
## Bergabung dengan bidang
Gunakan transformasi ini untuk menggabungkan beberapa hasil ke dalam satu tabel, memungkinkan konsolidasi data dari kueri yang berbeda.
Ini sangat berguna untuk mengubah beberapa hasil deret waktu menjadi satu tabel lebar dengan bidang waktu bersama.
**Gabung batin**
Gabungan bagian dalam menggabungkan data dari beberapa tabel di mana semua tabel berbagi nilai yang sama dari bidang yang dipilih. Jenis gabungan ini mengecualikan data di mana nilai tidak cocok di setiap hasil.
Gunakan transformasi ini untuk menggabungkan hasil dari beberapa kueri (menggabungkan pada bidang gabungan yang diteruskan atau kolom pertama kali) menjadi satu hasil, dan jatuhkan baris di mana gabungan yang berhasil tidak dapat terjadi.
Dalam contoh berikut, dua query mengembalikan data tabel. Ini divisualisasikan sebagai dua tabel terpisah sebelum menerapkan transformasi gabungan batin.
Kueri A:
| Waktu | Pekerjaan | Uptime |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | simpul | 25260122 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | postgre | 123001233 |
| 7/7/2020 11:14:20AM | postgre | 345001233 |
Kueri B:
| Waktu | Server | Kesalahan |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 1 | 15 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | server 2 | 5 |
| 7/7/2020 11:04:20AM | server 3 | 10 |
Hasil setelah menerapkan transformasi gabungan batin terlihat seperti berikut:
| Waktu | Pekerjaan | Uptime | Server | Kesalahan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | simpul | 25260122 | server 1 | 15 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | postgre | 123001233 | server 2 | 5 |
*Bergabung di luar*
Gabungan luar mencakup semua data dari gabungan dalam dan baris di mana nilai tidak cocok di setiap input. Sementara gabungan bagian dalam bergabung dengan Kueri A dan Kueri B pada bidang waktu, gabungan luar mencakup semua baris yang tidak cocok di bidang waktu.
Dalam contoh berikut, dua query mengembalikan data tabel. Ini divisualisasikan sebagai dua tabel sebelum menerapkan transformasi gabungan luar.
Kueri A:
| Waktu | Pekerjaan | Uptime |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | simpul | 25260122 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | postgre | 123001233 |
| 7/7/2020 11:14:20AM | postgre | 345001233 |
Kueri B:
| Waktu | Server | Kesalahan |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | server 1 | 15 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | server 2 | 5 |
| 7/7/2020 11:04:20AM | server 3 | 10 |
Hasil setelah menerapkan transformasi gabungan luar terlihat seperti berikut:
| Waktu | Pekerjaan | Uptime | Server | Kesalahan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:04:20AM | | | server 3 | 10 |
| 7/7/2020 11:14:20AM | postgre | 345001233 | | |
| 7/7/2020 11:34:20AM | simpul | 25260122 | server 1 | 15 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | postgre | 123001233 | server 2 | 5 |
## Bergabunglah dengan label
Gunakan transformasi ini untuk menggabungkan beberapa hasil menjadi satu tabel.
Ini sangat berguna untuk mengubah beberapa hasil deret waktu menjadi satu tabel lebar dengan bidang **Label** bersama.
+ **Gabung** — Pilih label untuk bergabung di antara label yang tersedia atau umum di semua deret waktu.
+ **Nilai** — Nama untuk hasil output.
**Contoh**
Masukan 1: `series1{what='Temp', cluster='A', job='J1'}`
| Waktu | Nilai |
| --- | --- |
| 1 | 10 |
| 2 | 200 |
Masukan 2: `series2{what='Temp', cluster='B', job='J1'}`
| Waktu | Nilai |
| --- | --- |
| 1 | 10 |
| 2 | 200 |
Masukan 3: `series3{what='Speed', cluster='B', job='J1'}`
| Waktu | Nilai |
| --- | --- |
| 22 | 22 |
| 28 | 77 |
Config:
```
value: 'what'
```
Output:
| klaster | pekerjaan | Temp | Kecepatan |
| --- | --- | --- | --- |
| A | J1 | 10 | |
| A | J1 | 200 | |
| B | J1 | 10 | 22 |
| B | J1 | 200 | 77 |
Gabungkan dan atur data deret waktu secara efektif dengan transformasi ini untuk wawasan yang komprehensif.
## Label ke bidang
Gunakan transformasi ini untuk mengonversi hasil deret waktu dengan label atau tag ke dalam tabel, termasuk kunci dan nilai setiap label dalam hasilnya. Tampilkan label sebagai kolom atau nilai baris untuk visualisasi data yang disempurnakan.
Diberikan hasil query dari dua deret waktu:
+ Seri 1 - label`Server=Server A`, `Datacenter=EU`
+ Seri 2 - label`Server=Server B`, `Datacenter=EU`
Dalam mode **Kolom**, hasilnya terlihat seperti ini:
| Waktu | Server | Pusat data | Nilai |
| --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | Server A | EU | 1 |
| 7/7/2020 11:34:20AM | Peladen B | EU | 2 |
Dalam mode “Baris”, hasilnya memiliki tabel untuk setiap seri dan menunjukkan setiap nilai label seperti ini:
| label | nilai |
| --- | --- |
| Server | Server A |
| Pusat data | EU |
| label | nilai |
| --- | --- |
| Server | Peladen B |
| Pusat data | EU |
**Nama bidang nilai**
Jika Anda memilih Server sebagai **nama bidang Nilai**, maka Anda akan mendapatkan satu bidang untuk setiap nilai label Server.
| Waktu | Pusat data | Server A | Peladen B |
| --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | EU | 1 | 2 |
**Perilaku penggabungan**
Label ke bidang transformator secara internal adalah dua transformasi terpisah. Tindakan pertama pada seri tunggal dan mengekstrak label ke bidang. Yang kedua adalah transformasi gabungan yang menggabungkan semua hasil menjadi satu tabel. Transformasi gabungan mencoba bergabung di semua bidang yang cocok. Langkah penggabungan ini diperlukan dan tidak dapat dimatikan.
Untuk mengilustrasikan hal ini, berikut adalah contoh di mana Anda memiliki dua kueri yang mengembalikan deret waktu tanpa label yang tumpang tindih.
+ Seri 1 - label `Server=ServerA`
+ Seri 2 - label `Datacenter=EU`
Ini pertama-tama akan menghasilkan dua tabel ini:
| Waktu | Server | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | ServerA | 10 |
| Waktu | Pusat data | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | EU | 20 |
Setelah bergabung:
| Waktu | Server | Nilai | Pusat data |
| --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | ServerA | 10 | |
| 7/7/2020 11:34:20AM | | 20 | EU |
## Kuota
Gunakan transformasi ini untuk membatasi jumlah baris yang ditampilkan, memberikan tampilan data yang lebih terfokus. Ini sangat berguna ketika berhadapan dengan dataset besar.
Berikut ini adalah contoh yang menggambarkan dampak transformasi **Limit** pada respons dari sumber data:
| Waktu | Metrik | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | Temperatur | 25 |
| 7/7/2020 11:34:20AM | Kelembaban | 22 |
| 7/7/2020 10:32:20AM | Kelembaban | 29 |
| 7/7/2020 10:31:22AM | Temperatur | 22 |
| 7/7/2020 9:30:57AM | Kelembaban | 33 |
| 7/7/2020 9:30:05AM | Temperatur | 19 |
Berikut adalah hasil setelah menambahkan transformasi Limit dengan nilai '3':
| Waktu | Metrik | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | Temperatur | 25 |
| 7/7/2020 11:34:20AM | Kelembaban | 22 |
| 7/7/2020 10:32:20AM | Kelembaban | 29 |
Transformasi ini membantu Anda menyesuaikan presentasi visual data Anda untuk fokus pada data yang paling relevan.
## Gabungkan seri/tabel
Gunakan transformasi ini untuk menggabungkan hasil dari beberapa kueri menjadi satu hasil, yang sangat berguna saat menggunakan visualisasi panel tabel. Transformasi menggabungkan nilai ke dalam baris yang sama jika bidang bersama berisi data yang sama.
Berikut contoh ilustrasi dampak transformasi **Merge seri/tabel pada dua kueri yang mengembalikan data tabel**:
*Kueri A:*
| Waktu | Pekerjaan | Uptime |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | simpul | 25260122 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | postgre | 123001233 |
Kueri B:
| Waktu | Pekerjaan | Kesalahan |
| --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | simpul | 15 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | postgre | 5 |
Berikut adalah hasilnya setelah menerapkan transformasi Merge:
| Waktu | Pekerjaan | Kesalahan | Uptime |
| --- | --- | --- | --- |
| 7/7/2020 11:34:20AM | simpul | 15 | 25260122 |
| 7/7/2020 11:24:20AM | postgre | 5 | 123001233 |
Transformasi ini menggabungkan nilai-nilai dari Query A dan Query B ke dalam tabel terpadu, meningkatkan presentasi untuk wawasan yang lebih baik.
## Atur bidang berdasarkan nama
Gunakan transformasi ini untuk mengganti nama, menyusun ulang, atau menyembunyikan bidang yang dikembalikan oleh satu kueri di panel Anda. Transformasi ini hanya berfungsi di panel dengan satu kueri. Jika panel Anda memiliki beberapa kueri, maka Anda harus menerapkan transformasi *gabungan Luar* atau menghapus kueri tambahan.
**Mengubah bidang**
Grafana menampilkan daftar bidang yang dikembalikan oleh kueri. Anda dapat:
+ **Ubah urutan bidang** - Seret bidang ke lokasi baru dalam daftar.
+ **Sembunyikan atau tampilkan bidang** — Gunakan ikon mata di samping nama bidang untuk mengaktifkan visibilitas bidang.
+ **Ganti nama bidang** - Ketik nama baru ke dalam kotak **Ganti Nama**.
**Contoh**
Mengingat hasil kueri awal ini:
| Waktu | Metrik | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:20 | Temperatur | 25 |
| 2020-07-07 11:34:20 | Kelembaban | 22 |
| 2020-07-07 10:32:20 | Kelembaban | 29 |
Anda dapat menerapkan penggantian bidang ganti nama untuk membuat:
| Waktu | Sensor | Membaca |
| --- | --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:20 | Temperatur | 25 |
| 2020-07-07 11:34:20 | Kelembaban | 22 |
| 2020-07-07 10:32:20 | Kelembaban | 29 |
Transformasi ini memungkinkan Anda menyesuaikan tampilan hasil kueri, memastikan representasi data Anda yang jelas dan berwawasan luas di Grafana.
## Partisi berdasarkan nilai
Gunakan transformasi ini untuk merampingkan proses grafik beberapa seri tanpa perlu beberapa kueri dengan klausa yang berbeda. `WHERE`
**catatan**
Fungsi ini tersedia di ruang kerja yang kompatibel dengan Grafana versi 9 ke atas.
Ini sangat berguna saat menggunakan tabel SQL metrik, seperti dalam contoh ini:
| Waktu | Region | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 10/20/2022 12:00:00PM | AS | 1520 |
| 10/20/2022 12:00:00PM | EU | 2936 |
| 10/20/2022 1:00:00AM | AS | 1327 |
| 10/20/2022 1:00:00AM | EU | 912 |
Dengan transformator *Partisi berdasarkan nilai*, Anda dapat mengeluarkan satu kueri dan membagi hasilnya dengan nilai unik dalam satu atau beberapa kolom (bidang) pilihan Anda. Contoh berikut menggunakan `Region`.
```
SELECT Time, Region, Value FROM metrics WHERE Time > '2022-10-20'
```
| Waktu | Region | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 10/20/2022 12:00:00PM | AS | 1520 |
| 10/20/2022 1:00:00AM | AS | 1327 |
| Waktu | Region | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 10/20/2022 12:00:00PM | EU | 2936 |
| 10/20/2022 1:00:00AM | EU | 912 |
Transformasi ini menyederhanakan proses dan meningkatkan fleksibilitas memvisualisasikan beberapa seri dalam visualisasi deret waktu yang sama.
## Siapkan seri waktu
Gunakan transformasi ini untuk mengatasi masalah saat sumber data mengembalikan data deret waktu dalam format yang tidak kompatibel dengan visualisasi yang diinginkan. Transformasi ini memungkinkan Anda untuk mengonversi data deret waktu dari antara format lebar dan panjang.
**Seri waktu multi-frame**
Gunakan opsi ini untuk mengubah kerangka data deret waktu dari format lebar ke format panjang. Ini sangat membantu ketika sumber data Anda memberikan informasi deret waktu dalam format yang perlu dibentuk ulang untuk kompatibilitas optimal dengan visualisasi Anda.
*Contoh*
Masukan ini:
| Stempel waktu | Nilai1 | Nilai2 |
| --- | --- | --- |
| 2023-01-01 00:00:00 | 10 | 20 |
| 2023-01-01 01:00:00 | 15 | 25 |
Dapat diubah menjadi:
| Stempel waktu | Variabel | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 2023-01-01 00:00:00 | Nilai1 | 10 |
| 2023-01-01 00:00:00 | Nilai2 | 20 |
| 2023-01-01 01:00:00 | Nilai1 | 15 |
| 2023-01-01 01:00:00 | Nilai2 | 25 |
**Seri waktu yang luas**
Gunakan opsi ini untuk mengubah kerangka data deret waktu dari format panjang ke format lebar. Ini sangat membantu ketika sumber data Anda mengirimkan data deret waktu dalam format yang panjang dan visualisasi Anda memerlukan format yang luas.
*Contoh*
Masukan ini:
| Stempel waktu | Variabel | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 2023-01-01 00:00:00 | Nilai1 | 10 |
| 2023-01-01 00:00:00 | Nilai2 | 20 |
| 2023-01-01 01:00:00 | Nilai1 | 15 |
| 2023-01-01 01:00:00 | Nilai2 | 25 |
Dapat diubah menjadi:
| Stempel waktu | Nilai1 | Nilai2 |
| --- | --- | --- |
| 2023-01-01 00:00:00 | 10 | 20 |
| 2023-01-01 01:00:00 | 15 | 25 |
## Kurangi
Gunakan transformasi ini menerapkan perhitungan untuk setiap bidang dalam bingkai data dan mengembalikan nilai tunggal. Transformasi ini sangat berguna untuk mengkonsolidasikan data deret waktu mulitiple ke dalam format yang lebih ringkas dan ringkas. Bidang waktu dihapus saat menerapkan transformasi ini.
Pertimbangkan masukannya:
Kueri A:
| Waktu | Temp | Uptime |
| --- | --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:20 | 12.3 | 256122 |
| 2020-07-07 11:24:20 | 15.4 | 1230233 |
Kueri B:
| Waktu | AQI | Kesalahan |
| --- | --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:20 | 6.5 | 15 |
| 2020-07-07 11:24:20 | 3.2 | 5 |
Trafo reduksi memiliki dua mode:
+ **Seri ke baris** - Membuat baris untuk setiap bidang dan kolom untuk setiap perhitungan.
+ **Mengurangi bidang** - Menjaga struktur bingkai yang ada, tetapi menciutkan setiap bidang menjadi satu nilai.
Misalnya, jika Anda menggunakan perhitungan **Pertama** dan **Terakhir** dengan transformasi **Seri ke baris**, maka hasilnya akan menjadi:
| Bidang | Pertama | Terakhir |
| --- | --- | --- |
| Temp | 12.3 | 15.4 |
| Uptime | 256122 | 1230233 |
| AQI | 6.5 | 3.2 |
| Kesalahan | 15 | 5 |
**Kolom Reduce** dengan perhitungan **Terakhir**, menghasilkan dua frame, masing-masing dengan satu baris:
Kueri A:
| Temp | Uptime |
| --- | --- |
| 15.4 | 1230233 |
Kueri B:
| AQI | Kesalahan |
| --- | --- |
| 3.2 | 5 |
## Ganti nama dengan regex
Gunakan transformasi ini untuk mengganti nama bagian dari hasil kueri menggunakan ekspresi reguler dan pola penggantian.
Anda dapat menentukan ekspresi reguler, yang hanya diterapkan pada kecocokan, bersama dengan pola pengganti yang mendukung referensi kembali. Misalnya, bayangkan Anda memvisualisasikan penggunaan CPU per host dan Anda ingin menghapus nama domain. Anda dapat mengatur regex ke `([^\.]+)\..+` dan pola penggantian ke`$1`, `web-01.example.com` akan menjadi. `web-01`
Transformasi ini memungkinkan Anda menyesuaikan data untuk memenuhi kebutuhan visualisasi Anda, membuat dasbor Anda lebih informatif dan ramah pengguna.
## Baris ke bidang
Gunakan transformasi ini untuk mengubah baris menjadi bidang terpisah. Ini dapat berguna karena bidang dapat ditata dan dikonfigurasi secara individual. Ini juga dapat menggunakan bidang tambahan sebagai sumber untuk konfigurasi bidang dinamis atau memetakannya ke label bidang. Label tambahan kemudian dapat digunakan untuk menentukan nama tampilan yang lebih baik untuk bidang yang dihasilkan.
Transformasi ini mencakup tabel bidang yang mencantumkan semua bidang dalam data yang dikembalikan oleh kueri konfigurasi. Tabel ini memberi Anda kontrol atas bidang apa yang harus dipetakan ke setiap properti konfigurasi (opsi **Gunakan sebagai**). Anda juga dapat memilih nilai mana yang akan dipilih jika ada beberapa baris dalam data yang dikembalikan.
Transformasi ini membutuhkan:
+ Satu bidang untuk digunakan sebagai sumber nama bidang.
Secara default, transformasi menggunakan bidang string pertama sebagai sumber. Anda dapat mengganti pengaturan default ini dengan memilih **Nama bidang** di kolom **Use as** untuk bidang yang ingin Anda gunakan sebagai gantinya.
+ Satu bidang untuk digunakan sebagai sumber nilai.
Secara default, transformasi menggunakan bidang angka pertama sebagai sumber. Tetapi Anda dapat mengganti pengaturan default ini dengan memilih **Nilai bidang** di kolom **Gunakan sebagai** kolom untuk bidang yang ingin Anda gunakan sebagai gantinya.
Berguna saat memvisualisasikan data di:
+ Pengukur
+ Stat
+ Bagan pai
**Petakan bidang tambahan ke label**
Jika bidang tidak dipetakan ke properti konfigurasi Grafana akan secara otomatis menggunakannya sebagai sumber untuk label pada bidang output.
Contoh:
| Nama | DataCenter | Nilai |
| --- | --- | --- |
| ServerA | AS | 100 |
| ServerB | EU | 200 |
Output:
| ServerA (label: DataCenter: AS) | ServerB (label: DataCenter: EU) |
| --- | --- |
| 100 | 200 |
Label tambahan sekarang dapat digunakan dalam nama tampilan bidang untuk memberikan nama bidang yang lebih lengkap.
Jika Anda ingin mengekstrak konfigurasi dari satu kueri dan menerapkannya ke kueri lain, Anda harus menggunakan *konfigurasi dari transformasi hasil kueri*.
**Contoh**
Masukan:
| Nama | Nilai | Maks |
| --- | --- | --- |
| ServerA | 10 | 100 |
| ServerB | 20 | 200 |
| ServerC | 30 | 300 |
Output:
| ServerA (konfigurasi: maks = 100) | ServerB (konfigurasi: maks = 200) | ServerC (konfigurasi: maks = 300) |
| --- | --- | --- |
| 10 | 20 | 30 |
Seperti yang Anda lihat setiap baris dalam data sumber menjadi bidang terpisah. Setiap bidang sekarang juga memiliki set opsi konfigurasi maks. Opsi seperti **Min**, **Max**, **Unit** dan **Thresholds** adalah bagian dari konfigurasi bidang dan jika diatur seperti ini akan digunakan oleh visualisasi alih-alih opsi apa pun yang dikonfigurasi secara manual di panel opsi editor panel.
Transformasi ini memungkinkan konversi baris menjadi bidang individual, memfasilitasi konfigurasi bidang dinamis, dan memetakan bidang tambahan ke label.
## Seri ke baris
Gunakan transformasi ini untuk menggabungkan hasil dari beberapa kueri data deret waktu menjadi satu hasil tunggal. Ini sangat membantu saat menggunakan visualisasi panel tabel.
Hasil dari transformasi ini akan berisi tiga kolom: Waktu, Metrik, dan Nilai. Kolom Metrik ditambahkan sehingga Anda dapat dengan mudah melihat dari mana kueri metrik berasal. Sesuaikan nilai ini dengan mendefinisikan Label pada kueri sumber.
Pada contoh di bawah ini, kami memiliki dua pertanyaan yang mengembalikan data deret waktu. Ini divisualisasikan sebagai dua tabel terpisah sebelum menerapkan transformasi.
*Kueri A:*
| Waktu | Temperatur |
| --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:20 | 25 |
| 2020-07-07 10:31:22 | 22 |
| 2020-07-07 09:30:05 | 19 |
*Kueri B:*
| Waktu | Kelembaban |
| --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:20 | 24 |
| 2020-07-07 10:32:20 | 29 |
| 2020-07-07 09:30:57 | 33 |
Berikut adalah hasil setelah menerapkan Seri ke transformasi baris.
| Waktu | Metrik | Nilai |
| --- | --- | --- |
| 2020-07-07 11:34:20 | Temperatur | 25 |
| 2020-07-07 11:34:20 | Kelembaban | 22 |
| 2020-07-07 10:32:20 | Kelembaban | 29 |
| 2020-07-07 10:31:22 | Temperatur | 22 |
| 2020-07-07 09:30:57 | Kelembaban | 33 |
| 2020-07-07 09:30:05 | Temperatur | 19 |
Transformasi ini memfasilitasi konsolidasi hasil dari beberapa kueri deret waktu, menyediakan kumpulan data yang efisien dan terpadu untuk analisis dan visualisasi yang efisien dalam format tabel.
## Urutkan berdasarkan
Gunakan transformasi ini untuk mengurutkan setiap frame dalam hasil kueri berdasarkan bidang tertentu, membuat data Anda lebih mudah dipahami dan dianalisis. Dengan mengonfigurasi bidang yang diinginkan untuk penyortiran, Anda dapat mengontrol urutan data disajikan dalam tabel atau visualisasi.
Gunakan sakelar **Reverse** untuk memesan nilai secara terbalik dalam bidang yang ditentukan. Fungsionalitas ini sangat berguna ketika Anda ingin beralih dengan cepat antara urutan naik dan turun agar sesuai dengan kebutuhan analitis Anda.
Misalnya, dalam skenario di mana data deret waktu diambil dari sumber data, **Urutkan berdasarkan** transformasi dapat diterapkan untuk mengatur kerangka data berdasarkan stempel waktu, baik dalam urutan naik atau turun, tergantung pada persyaratan analitis. Kemampuan ini memastikan bahwa Anda dapat dengan mudah menavigasi dan menafsirkan data deret waktu, mendapatkan wawasan berharga dari presentasi yang terorganisir dan koheren secara visual.
## Spatial
Gunakan transformasi ini untuk menerapkan operasi spasial ke hasil kueri.
+ **Tindakan** - Pilih tindakan:
+ **Siapkan bidang spasial** — Tetapkan bidang geometri berdasarkan hasil bidang lainnya.
+ **Mode lokasi** - Pilih mode lokasi (opsi ini dibagikan oleh **nilai Hitung** dan mode **Transformasi**):
+ **Otomatis** - Mengidentifikasi data lokasi secara otomatis berdasarkan nama bidang default.
+ **Coords** — Tentukan bidang lintang dan bujur.
+ **Geohash** — Tentukan bidang geohash.
+ **Pencarian** — Tentukan bidang lokasi Gazetteer.
+ **Hitung nilai** — Gunakan geometri untuk menentukan bidang baru (heading/distance/area).
+ **Fungsi** — Pilih operasi matematika untuk diterapkan pada geometri:
+ **Heading** — Hitung heading (arah) antara dua titik.
+ **Luas** — Hitung luas yang tertutup oleh poligon yang ditentukan oleh geometri.
+ **Jarak** — Hitung jarak antara dua titik.
+ **Transform** — Terapkan operasi spasial ke geometri.
+ **Operasi** - Pilih operasi untuk diterapkan pada geometri:
+ **Sebagai garis** - Buat fitur baris tunggal dengan simpul di setiap baris.
+ **Pembuat garis** - Buat garis antara dua titik.
Transformasi ini memungkinkan Anda untuk memanipulasi dan menganalisis data geospasial, memungkinkan operasi seperti membuat garis antar titik, menghitung properti spasial, dan banyak lagi.
## Transformasi deret waktu ke tabel
Gunakan transformasi ini untuk mengubah hasil deret waktu menjadi tabel, mengubah kerangka data deret waktu menjadi bidang **Trend**. Bidang **Trend** kemudian dapat dirender menggunakan [jenis sel sparkline](v10-panels-table.md#v10-panels-table-cell-type), menghasilkan sparkline sebaris untuk setiap baris tabel. Jika ada beberapa kueri deret waktu, masing-masing akan menghasilkan bingkai data tabel terpisah. Ini dapat digabungkan menggunakan join atau merge transforms untuk menghasilkan satu tabel dengan beberapa sparkline per baris.
Untuk setiap nilai bidang **Trend** yang dihasilkan, fungsi perhitungan dapat dipilih. Defaultnya adalah **Nilai non-null Terakhir**. Nilai ini ditampilkan di sebelah sparkline dan digunakan untuk menyortir baris tabel.
## Analisis regresi
Gunakan transformasi ini untuk membuat bingkai data baru yang berisi nilai yang diprediksi oleh model statistik. Ini berguna untuk menemukan tren dalam data kacau. Ia bekerja dengan menyesuaikan fungsi matematika ke data, menggunakan regresi linier atau polinomial. Bingkai data kemudian dapat digunakan dalam visualisasi untuk menampilkan garis tren.
Ada dua model yang berbeda:
+ **Regresi linier** — Sesuai dengan fungsi linier ke data.
+ **Regresi polinomial** — Sesuai dengan fungsi polinomial dengan data.
**catatan**
Transformasi ini saat ini dalam pratinjau publik. Grafana Labs menawarkan dukungan terbatas, dan perubahan yang melanggar mungkin terjadi sebelum fitur tersedia secara umum.
# Memecahkan masalah kueri
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Halaman ini memberikan informasi untuk memecahkan masalah dasbor umum.
**Saya mendapatkan hasil yang berbeda ketika saya mengatur ulang fungsi saya**
Urutan fungsi sangat penting. Sama seperti dalam matematika, urutan yang Anda tempatkan fungsi Anda dapat memengaruhi hasilnya.
**Periksa permintaan dan respons kueri Anda**
Masalah yang paling umum terkait dengan permintaan dan respons dari sumber data Anda. Bahkan jika itu terlihat seperti masalah bug atau visualisasi di Grafana, hampir selalu masalah dengan kueri sumber data atau respons sumber data. Mulailah dengan memeriksa permintaan dan respons panel Anda.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Periksa data permintaan dan respons](v10-panels-panel-inspector.md).
**Kueri saya lambat**
Berapa banyak titik data yang dikembalikan kueri Anda? Kueri yang mengembalikan banyak titik data akan lambat. Coba ini:
+ Dalam **opsi Query**, batasi **poin data Max** yang dikembalikan.
+ Dalam **opsi Query**, tingkatkan waktu **interval Min**.
+ Dalam kueri Anda, gunakan `group by` fungsi.
# Jenis perhitungan
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Tabel berikut berisi daftar perhitungan yang dapat Anda lakukan di Grafana. Anda dapat menemukan perhitungan ini di tab **Transform** dan di bar gauge, gauge, dan visualisasi stat.
| Penghitungan | Deskripsi |
| --- | --- |
| Semua nol | Benar ketika semua nilai nol |
| Semua nilai | Array dengan semua nilai |
| Semua nilai unik | Array dengan semua nilai unik |
| Semua nol | Benar ketika semua nilai 0 |
| Ubah hitungan | Berapa kali nilai bidang berubah |
| Hitungan | Jumlah nilai dalam bidang |
| kuala | Perubahan nilai kumulatif, hanya menghitung kenaikan |
| Perbedaan | Perbedaan antara nilai pertama dan terakhir dari suatu bidang |
| Perbedaan persen | Persentase perubahan antara nilai pertama dan terakhir bidang |
| Hitungan yang berbeda | Jumlah nilai unik dalam bidang |
| Pertama | Nilai pertama dalam bidang |
| Pertama\$1 (bukan null) | Pertama, bukan nilai null di bidang (juga tidak termasuk NaNs) |
| Terakhir | Nilai terakhir dalam bidang |
| Terakhir\$1 (bukan null) | Terakhir, bukan nilai null di bidang (juga tidak termasuk NaNs) |
| Maks | Nilai maksimum bidang |
| Berarti | Nilai rata-rata dari semua nilai dalam bidang |
| Varians | Varians dari semua nilai dalam bidang |
| StdDev | Standar deviasi dari semua nilai dalam bidang |
| Min | Nilai minimum bidang |
| Min (di atas nol) | Minimum, nilai positif dari suatu bidang |
| Kisaran | Perbedaan antara nilai maksimum dan minimum bidang |
| Langkah | Interval minimal antara nilai bidang |
| Total | Jumlah semua nilai dalam bidang |
# Konfigurasikan opsi panel
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Panel Grafana adalah representasi visual dari data yang dapat Anda sesuaikan dengan menentukan kueri sumber data, mengubah dan memformat data, dan mengonfigurasi pengaturan visualisasi.
Editor panel menyertakan pembuat kueri dan serangkaian opsi yang dapat Anda gunakan untuk mengubah data dan menambahkan informasi ke panel Anda.
Topik ini menjelaskan cara:
+ Buka panel untuk mengedit
+ Tambahkan judul dan deskripsi panel
+ Lihat model panel JSON
+ Konfigurasikan baris dan panel berulang
## Mengedit panel
Setelah menambahkan panel ke dasbor, Anda dapat membukanya kapan saja untuk mengubah atau memperbarui kueri, menambahkan transformasi data, dan mengubah pengaturan visualisasi.
**Untuk mengedit panel**
1. Buka dasbor yang berisi panel yang ingin Anda edit.
1. Arahkan kursor ke bagian mana pun dari panel untuk menampilkan menu tindakan di sudut kanan atas.
1. Pilih menu dan pilih **Edit**.
Untuk menggunakan pintasan keyboard untuk membuka panel, arahkan kursor ke panel dan tekan. `e`
Panel terbuka dalam mode edit.
## Tambahkan judul dan deskripsi ke panel
Tambahkan judul dan deskripsi ke panel untuk berbagi dengan pengguna informasi penting tentang visualisasi. Misalnya, gunakan deskripsi untuk mendokumentasikan tujuan visualisasi.
1. Edit panel.
1. Di panel opsi tampilan panel, cari bagian **Opsi panel**.
1. Masukkan **Judul**.
Teks yang dimasukkan di bidang ini muncul di tooltip di editor panel dan di dasbor.
1. Tulis deskripsi panel dan data yang Anda tampilkan.
Teks yang dimasukkan dalam bidang ini muncul di tooltip di sudut kiri atas panel.
Anda dapat menggunakan [variabel yang telah Anda tentukan](v10-dash-variables.md) di bidang **Judul** dan **Deskripsi**, tetapi bukan [variabel global](v10-dash-variable-add.md#v10-dash-variable-add-global).
## Melihat model panel JSON
Jelajahi dan ekspor panel, data panel, dan model JSON bingkai data.
**Untuk melihat model panel JSON**
1. Buka dasbor yang berisi panel.
1. Arahkan kursor ke bagian mana pun dari panel untuk menampilkan menu tindakan di sudut kanan atas.
1. Dari menu, pilih **Inspect > Panel JSON**.
1. Di bidang **Pilih sumber**, pilih salah satu opsi berikut:
+ **Panel JSON** - Menampilkan objek JSON yang mewakili panel.
+ **Data panel** - Menampilkan objek JSON yang mewakili data yang diteruskan ke panel.
+ **DataFrame struktur** — Menampilkan struktur data panel, termasuk transformasi, konfigurasi bidang, dan konfigurasi penggantian yang telah diterapkan.
1. Untuk menjelajahi JSON, pilih **>** untuk memperluas atau menciutkan bagian dari model JSON.
## Mengkonfigurasi panel berulang
Anda dapat mengonfigurasi Grafana untuk menambahkan panel atau baris secara dinamis ke dasbor. Panel dinamis adalah panel yang dibuat sistem berdasarkan nilai variabel. Variabel secara dinamis mengubah kueri Anda di semua panel di dasbor. Untuk informasi selengkapnya tentang panel berulang, lihat[Membuat dasbor](v10-dash-creating.md).
**catatan**
Panel berulang membutuhkan variabel untuk memiliki satu atau lebih item yang dipilih; Anda tidak dapat mengulang panel nol kali untuk menyembunyikannya.
*Prekusit*
+ Pastikan bahwa kueri menyertakan variabel multi-nilai.
**Untuk mengkonfigurasi panel berulang**
1. Edit panel yang ingin Anda ulangi.
1. Pada panel opsi tampilan, pilih Opsi **panel > Opsi Ulangi**.
1. Pilih **arah**.
+ Pilih **horisontal** untuk mengatur panel side-by-side. Grafana menyesuaikan lebar panel berulang. Anda tidak dapat mencampur panel lain secara berurutan dengan panel berulang.
+ Pilih **vertikal** untuk mengatur panel dalam kolom. Lebar panel berulang sama dengan panel asli yang berulang.
1. Untuk menyebarkan perubahan ke semua panel, muat ulang dasbor.
# Konfigurasikan opsi standar
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Model data yang digunakan dalam Grafana adalah struktur tabel berorientasi kolumnar yang menyatukan deret waktu dan hasil kueri tabel. Setiap kolom dalam struktur ini disebut *bidang*. Bidang dapat mewakili satu deret waktu atau kolom tabel.
Opsi bidang memungkinkan Anda mengubah cara data ditampilkan dalam visualisasi Anda. Opsi dan penggantian yang Anda terapkan tidak mengubah data, mereka mengubah cara Grafana menampilkan data. Ketika Anda mengubah opsi, itu diterapkan ke semua bidang, yang berarti semua seri atau kolom. Misalnya, jika Anda mengubah unit menjadi persentase, maka semua bidang dengan nilai numerik ditampilkan dalam persentase.
Daftar lengkap opsi pemformatan bidang disertakan nanti dalam topik ini.
**catatan**
Anda dapat menerapkan opsi standar ke sebagian besar panel Grafana bawaan. Beberapa panel lama dan panel komunitas yang belum diperbarui ke panel baru dan model data akan kehilangan semua atau beberapa opsi bidang ini.
**Untuk mengkonfigurasi opsi standar**
1. Buka dasbor. Arahkan kursor ke bagian mana pun dari panel untuk menampilkan menu tindakan di sudut kanan atas dasbor.
1. Dari menu tindakan, pilih **Edit**.
1. Di panel opsi tampilan panel, cari bagian **Opsi standar**.
1. Pilih opsi standar yang ingin Anda terapkan.
1. Untuk melihat pratinjau perubahan Anda, pilih di luar kotak opsi bidang yang sedang Anda edit atau tekan **Enter**.
**Definisi opsi standar**
Bagian ini menjelaskan semua opsi standar yang tersedia.
Anda dapat menerapkan opsi standar ke sebagian besar panel Grafana bawaan. Beberapa panel lama dan panel komunitas yang belum diperbarui ke panel baru dan model data akan kehilangan semua atau beberapa opsi bidang ini.
Sebagian besar opsi bidang tidak akan memengaruhi visualisasi sampai Anda mengklik di luar kotak opsi bidang yang sedang Anda edit atau tekan **Enter**.
**catatan**
Grafana Labs terus bekerja untuk menambah dan memperluas opsi untuk semua visualisasi, jadi semua opsi mungkin tidak tersedia untuk semua visualisasi.
## Unit
Memungkinkan Anda memilih unit apa yang harus digunakan bidang. Pilih bidang **Unit**, lalu telusuri sampai Anda menemukan unit yang Anda inginkan. Unit yang Anda pilih diterapkan ke semua bidang kecuali waktu.
### Unit kustom
Anda dapat menggunakan dropdown unit untuk juga menentukan unit kustom, awalan kustom atau akhiran dan format waktu tanggal.
Untuk memilih unit kustom, masukkan unit dan pilih opsi **Custom: xxx** terakhir di dropdown.
+ **akhiran:** untuk unit khusus yang harus mengikuti nilai.
+ **awalan:** untuk unit kustom yang harus pergi sebelum nilai.
+ **time:** Untuk format waktu tanggal kustom, ketik misalnya`time:YYYY-MM-DD`. Lihat [format](https://momentjs.com/docs/#/displaying/) dalam *Dokumentasi Moment.js* untuk sintaks format dan opsi.
+ **si:** untuk unit SI kustom. Sebagai contoh: `si: mF`. Ini sedikit lebih maju karena Anda dapat menentukan unit dan skala data sumber. Jadi jika data sumber Anda direpresentasikan sebagai milli (ribuan) sesuatu mengawali unit dengan karakter skala SI itu.
+ **count:** untuk unit hitungan kustom.
+ **mata uang:** untuk kustom unit mata uang.
Anda juga dapat menempelkan emoji asli di pemilih unit dan memilihnya sebagai unit khusus.
### Satuan string
Grafana terkadang bisa terlalu agresif dalam mengurai string dan menampilkannya sebagai angka. **Untuk mengonfigurasi Grafana untuk menampilkan nilai string asli, buat penggantian bidang dan tambahkan properti unit dengan unit String.**
### Satuan skala
Secara default, Grafana secara otomatis menskalakan unit berdasarkan besarnya nilai. Misalnya, jika Anda memiliki nilai 0,14 kW, Grafana akan menampilkannya sebagai 140 W. Contoh lain adalah bahwa 3000 kW akan ditampilkan sebagai tiga MW. Jika Anda ingin menonaktifkan perilaku ini, Anda dapat mematikan sakelar **Scale units**.
## Min
Memungkinkan Anda menetapkan nilai minimum yang digunakan dalam perhitungan ambang persentase. Biarkan kosong untuk menghitung minimum secara otomatis.
## Maks
Memungkinkan Anda menetapkan nilai maksimum yang digunakan dalam perhitungan ambang persentase. Biarkan kosong untuk menghitung maksimum secara otomatis.
## Bidang min/maks
Secara default, min dan maks yang dihitung akan didasarkan pada minimum dan maksimum, di semua seri dan bidang. min/max Menghidupkan bidang akan menghitung min atau maks pada setiap bidang secara individual, berdasarkan minimum atau maksimum bidang itu.
## Desimal
Tentukan jumlah desimal Grafana termasuk dalam nilai yang diberikan. Jika Anda membiarkan bidang ini kosong, Grafana secara otomatis memotong jumlah desimal berdasarkan nilainya. Misalnya 1.1234 akan ditampilkan sebagai 1.12 dan 100.456 akan ditampilkan sebagai 100.
**Untuk menampilkan semua desimal, atur unit ke String.**
## Nama tampilan
Memungkinkan Anda mengatur judul tampilan semua bidang. Anda dapat menggunakan [variabel](v10-dash-variables.md) dalam judul bidang.
Ketika beberapa statistik, bidang, atau seri ditampilkan, bidang ini mengontrol judul di setiap stat. Anda dapat menggunakan ekspresi seperti **\$1 \$1\$1\$1field.name\$1** untuk hanya menggunakan nama seri atau nama bidang dalam judul.
Diberikan bidang dengan nama`Temp`, dan label`{"Loc"="PBI", "Sensor"="3"}`:
| Sintaksis ekspresi | Contoh | Render ke | Penjelasan |
| --- | --- | --- | --- |
| \$1\$1\$1\$1field.displayName\$1 | Sama seperti sintaks | Temp \$1Loc="PBI", Sensor="3"\$1 | Menampilkan nama bidang, dan label \$1\$1 jika ada. Jika hanya ada satu kunci label dalam respons, maka untuk bagian label, Grafana menampilkan nilai label tanpa tanda kurung yang terlampir. |
| \$1\$1\$1\$1field.name\$1 | Sama seperti sintaks | Temp | Menampilkan nama bidang (tanpa label). |
| \$1\$1\$1\$1field.labels\$1 | Sama seperti sintaks | Loc="PBI", Sensor="3" | Menampilkan label tanpa nama. |
| \$1\$1\$1\$1field.labels.X\$1 | \$1\$1\$1\$1field.labels.Loc\$1 | PBI | Menampilkan nilai kunci label yang ditentukan. |
| \$1\$1\$1\$1field.labels.\$1\$1values\$1 | Sama seperti Sintaks | PBI, 3 | Menampilkan nilai-nilai label yang dipisahkan oleh koma (tanpa kunci label). |
Jika nilainya adalah string kosong setelah merender ekspresi untuk bidang tertentu, maka metode tampilan default digunakan.
## Skema warna
Pilihan warna dan efeknya pada visualisasi tergantung pada visualisasi yang Anda kerjakan. Beberapa visualisasi memiliki pilihan warna yang berbeda.
Anda dapat menentukan satu warna, atau memilih skema warna kontinu (gradien), berdasarkan nilai. Warna kontinu menginterpolasi warna menggunakan persentase nilai relatif terhadap min dan maks.
Pilih salah satu palet berikut:
| Mode warna | Deskripsi |
| --- | --- |
| Warna tunggal | Tentukan satu warna, berguna dalam aturan penggantian |
| Nuansa warna | Memilih nuansa warna tunggal, berguna dalam aturan penggantian |
| Dari ambang batas | Menginformasikan Grafana untuk mengambil warna dari ambang yang cocok |
| Palet klasik | Grafana akan menetapkan warna dengan mencari warna dalam palet dengan indeks seri. Berguna untuk Grafik dan diagram lingkaran dan visualisasi data kategoris lainnya |
| Palet klasik (dengan nama seri) | Grafana akan menetapkan warna berdasarkan nama seri. Berguna ketika nama seri yang akan di-vsiualisasi bergantung pada data yang tersedia. |
| Green-Yellow-Red (berdasarkan nilai) | Skema warna berkelanjutan |
| Red-Yellow-Green (berdasarkan nilai) | Skema warna berkelanjutan |
| Blue-Yellow-Red (berdasarkan nilai) | Skema warna berkelanjutan |
| Kuning-Merah (berdasarkan nilai) | Skema warna berkelanjutan |
| Biru-Ungu (berdasarkan nilai) | Skema warna berkelanjutan |
| Kuning-Biru (berdasarkan nilai) | Skema warna berkelanjutan |
| Blues (berdasarkan nilai) | Skema warna terus menerus (latar belakang panel ke biru) |
| Merah (berdasarkan nilai) | Skema warna terus menerus (warna latar belakang panel menjadi merah) |
| Hijau (berdasarkan nilai) | Skema warna terus menerus (warna latar belakang panel ke hijau) |
| Ungu (berdasarkan nilai) | Skema warna terus menerus (warna latar belakang panel ke ungu) |
## Tidak ada nilai
Masukkan apa yang harus ditampilkan Grafana jika nilai bidang kosong atau nol. Nilai default adalah tanda hubung (-).
# Konfigurasikan legenda
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Panel menyertakan legenda yang dapat Anda gunakan untuk menafsirkan data yang ditampilkan dalam visualisasi. Setiap opsi legenda menambahkan konteks dan kejelasan pada data yang diilustrasikan dalam visualisasi.
Legenda didukung untuk visualisasi berikut:
+ [Bagan batang](v10-panels-bar-chart.md)
+ [Candlestick](v10-panels-candlestick.md)
+ [Histogram](v10-panels-histogram.md)
+ [Bagan pai](v10-panels-piechart.md)
+ [Garis waktu negara](v10-panels-state-timeline.md)
+ [Riwayat status](v10-panels-status-history.md)
+ [Deret waktu](v10-panels-time-series.md)
+ [Tren](v10-panels-trend.md)
[Geomaps](v10-panels-geomap.md) dan [Heatmaps](v10-panels-heatmap.md) juga memiliki legenda, tetapi mereka hanya menyediakan pilihan untuk menampilkan atau tidak menampilkan legenda, dan tidak mendukung opsi legenda lainnya.
## Opsi legenda
Anda dapat menemukan opsi berikut di bawah **Legenda** bagian di panel edit panel.
**catatan**
Tidak semua opsi yang tercantum berlaku untuk semua visualisasi dengan legenda.
**Visibilitas**
Atur apakah legenda ditampilkan atau tidak. Gunakan sakelar untuk mengaktifkan atau menonaktifkan legenda.
**Modus**
Atur format di mana legenda ditampilkan. Pilih antara:
+ **Daftar**
+ **Tabel**
Saat Anda memformat legenda sebagai tabel, informasi lain tentang legenda, seperti nilai terkait atau letaknya dalam visualisasi, mungkin juga ditampilkan.
**Penempatan**
Atur di mana pada visualisasi sebuah legenda ditampilkan. Pilih antara:
+ **Bawah**
+ **Kanan**
**Lebar**
Jika Anda mengatur penempatan legenda ke **Kanan**, opsi **Lebar** menjadi tersedia. Biarkan bidang kosong untuk memungkinkan Grafana mengatur lebar legenda secara otomatis, atau masukkan lembah di bidang.
**Nilai-nilai**
Anda dapat menambahkan lebih banyak konteks ke visualisasi dengan menambahkan nilai data seri atau [perhitungan](v10-panels-calculation-types.md) ke legenda. Anda dapat menambahkan nilai sebanyak yang Anda suka. Setelah menerapkan perubahan, Anda dapat menggulir legenda untuk melihat semua nilai.
## Mengubah warna seri
Secara default, Grafana menetapkan warna data seri Anda, tetapi Anda dapat mengubahnya melalui legenda panel.
**Untuk mengubah warna seri**
1. Arahkan ke panel yang ingin Anda perbarui.
1. Dalam legenda, pilih bilah warna yang terkait dengan seri.
1. Pilih warna yang telah ditetapkan sebelumnya di tab **Warna** atau atur warna khusus di tab **Kustom**, menggunakan pemilih atau nilai RGB.
1. Simpan dasbor.
## Mengisolasi data seri dalam visualisasi
Visualisasi seringkali dapat menjadi kompleks secara visual, dan mencakup banyak seri data. Anda dapat menyederhanakan tampilan dengan menghapus data seri dari visualisasi melalui legenda, yang mengisolasi data yang ingin Anda lihat. **Saat Anda melakukan ini, Grafana secara otomatis membuat penggantian baru di tab Override.**
**Untuk mengisolasi data seri dalam visualisasi**
1. Arahkan ke panel yang ingin Anda perbarui.
1. Dalam legenda, pilih label seri yang ingin Anda isolasi.
Sistem menghapus dari tampilan semua data seri lainnya.
1. Untuk menambahkan data seri secara bertahap kembali ke seri terisolasi, tekan tombol **Ctrl** atau **Command** dan pilih label seri yang ingin Anda tambahkan.
1. Untuk menyimpan perubahan Anda sehingga muncul ke semua pemirsa panel, simpan dasbor.
Untuk kembali ke tampilan default yang menyertakan semua data, klik label seri dua kali.
## Seri penyortiran
Saat Anda memformat legenda sebagai tabel dan menambahkan nilai ke dalamnya, Anda dapat mengurutkan seri dalam tabel berdasarkan nilai-nilai tersebut.
**Untuk mengurutkan seri**
1. Arahkan ke panel yang ingin Anda perbarui.
1. Arahkan kursor ke bagian mana pun dari panel yang ingin Anda kerjakan untuk menampilkan menu di sudut kanan atas panel.
1. Dari menu, pilih **Edit**.
1. Gulir ke bagian **Legenda** pada panel edit panel.
1. Di bawah **Nilai**, pilih nilai atau perhitungan yang ingin Anda tampilkan.
Legenda sekarang menampilkan nilai.
1. Pilih header nama perhitungan di tabel legenda untuk mengurutkan nilai dalam tabel dalam urutan naik atau turun.
**catatan**
Fitur ini hanya didukung di panel ini: diagram batang, histogram, deret waktu.
# Konfigurasikan tautan data
****
**Topik dokumentasi ini dirancang untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 10.x.**
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 9.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 9](using-grafana-v9.md)
Untuk ruang kerja Grafana yang mendukung Grafana versi 8.x, lihat. [Bekerja di Grafana versi 8](using-grafana-v8.md)
Tautan data memungkinkan Anda memberikan konteks yang lebih terperinci ke tautan Anda. Anda dapat membuat tautan yang menyertakan nama seri atau bahkan nilai di bawah kursor. Misalnya, jika visualisasi Anda menunjukkan empat server, Anda dapat menambahkan datalink ke satu atau dua server. Anda juga dapat menautkan panel menggunakan tautan data.
Tautan itu sendiri dapat diakses dengan berbagai cara tergantung pada visualisasi. Untuk visualisasi deret waktu, misalnya, Anda memilih titik atau garis data. Untuk visualisasi area yang luas, seperti stat, gauge, atau bar gauge, Anda dapat memilih di mana saja pada visualisasi untuk membuka menu konteks.
Jika hanya ada satu tautan data dalam visualisasi, memilih di mana saja pada visualisasi akan membuka tautan daripada menu konteks.
**Visualisasi yang didukung**
+ Bagan batang
+ Pengukur batang
+ Candlestick
+ Kanvas
+ Pengukur
+ Geomap
+ Peta panas
+ Histogram
+ Bagan pai
+ Stat
+ Garis waktu negara
+ Riwayat status
+ Tabel
+ Deret waktu
+ Tren
## Variabel tautan data
Variabel dalam tautan data memungkinkan Anda mengirim orang ke dasbor terperinci dengan filter data yang diawetkan. Misalnya, Anda dapat menggunakan variabel untuk menentukan label, rentang waktu, seri, atau pemilihan variabel.
Untuk melihat daftar variabel yang tersedia, ketik `$` bidang **URL** tautan data.
Anda juga dapat menggunakan variabel template di tautan data Anda URLs, lihat[Variabel](v10-dash-variables.md).
### Variabel panel rentang waktu
Variabel ini memungkinkan Anda untuk memasukkan rentang waktu saat ini dalam URL tautan data.
+ `__url_time_range`— rentang waktu dasbor saat ini (mis.`?from=now-6h&to=now`)
+ `$__from`— Untuk informasi lebih lanjut, lihat[Variabel global](v10-dash-variable-add.md#v10-dash-variable-add-global).
+ `$__to`— Untuk informasi lebih lanjut, lihat[Variabel global](v10-dash-variable-add.md#v10-dash-variable-add-global).
### Variabel seri
Variabel spesifik seri tersedia di bawah `__series` namespace:
+ `__series.name`— nama seri ke URL
### Variabel bidang
Variabel khusus bidang tersedia di bawah namespace: `__field`
+ `__field.name`— nama bidang
+ `__field.labels.