Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membaca dari PayPal entitas
<a name="paypal-reading-from-entities"></a>

**Prasyarat**

 PayPal Objek yang ingin Anda baca. Anda akan membutuhkan nama objek,`transaction`.

**Entitas yang didukung untuk sumber**:


| Entitas | Dapat disaring | Mendukung batas | Mendukung Pesanan oleh | Mendukung Pilih \$1 | Mendukung partisi | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| transaksi | Ya | Ya | Tidak | Ya | Ya | 

**Contoh:**

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "INSTANCE_URL": "https://api-m.paypal.com"
    }
```

**PayPal detail entitas dan bidang**:

Entitas dengan metadata statis:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/glue/latest/dg/paypal-reading-from-entities.html)

## Mempartisi kueri
<a name="paypal-reading-partitioning-queries"></a>

Anda dapat memberikan opsi Spark tambahan`PARTITION_FIELD`,, `LOWER_BOUND``UPPER_BOUND`, dan `NUM_PARTITIONS` jika Anda ingin memanfaatkan konkurensi di Spark. Dengan parameter ini, kueri asli akan dibagi menjadi `NUM_PARTITIONS` sejumlah sub-kueri yang dapat dijalankan oleh tugas Spark secara bersamaan.
+ `PARTITION_FIELD`: nama bidang yang akan digunakan untuk mempartisi kueri.
+ `LOWER_BOUND`: nilai batas bawah **inklusif** dari bidang partisi yang dipilih.

  Untuk bidang Datetime, kami menerima nilai dalam format ISO.

  Contoh nilai valid:

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: nilai batas atas **eksklusif** dari bidang partisi yang dipilih.
+ `NUM_PARTITIONS`: jumlah partisi.

Bidang berikut didukung untuk partisi berdasarkan entitas:


| Nama entitas | Bidang partisi | Jenis data | 
| --- | --- | --- | 
| transaksi | transaction\$1initiation\$1date | DateTime | 

Contoh:

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "transaction_initiation_date"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```