Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# DatasetMatch
<a name="dqdl-rule-types-DatasetMatch"></a>

 Memeriksa apakah data dalam kumpulan data utama cocok dengan data dalam kumpulan data referensi. Kedua kumpulan data digabungkan menggunakan pemetaan kolom kunci yang disediakan. Pemetaan kolom tambahan dapat disediakan jika Anda ingin memeriksa kesetaraan data hanya di kolom tersebut. Perhatikan bahwa **DataSetMatch**agar berfungsi, kunci gabungan Anda harus unik dan tidak boleh NULL (harus menjadi kunci utama). Jika Anda tidak memenuhi kondisi ini, Anda akan mendapatkan pesan kesalahan, “Peta kunci yang disediakan tidak cocok untuk bingkai data yang diberikan”. Dalam kasus di mana Anda tidak dapat memiliki kunci gabungan yang unik, pertimbangkan untuk menggunakan tipe aturan lain seperti **AggregateMatch**untuk mencocokkan data ringkasan. 

**Sintaksis**

```
DatasetMatch <REFERENCE_DATASET_ALIAS> <JOIN CONDITION WITH MAPPING> <OPTIONAL_MATCH_COLUMN_MAPPINGS> <EXPRESSION>
```
+ **REFERENCE\$1DATASET\$1ALIAS — Alias** dari dataset referensi yang Anda gunakan untuk membandingkan data dari kumpulan data utama.
+ **KEY\$1COLUMN\$1MAPPINGS** - Daftar nama kolom yang dipisahkan koma yang membentuk kunci dalam kumpulan data. Jika nama kolom tidak sama di kedua kumpulan data, Anda harus memisahkannya dengan `->`
+ **OPTIONAL\$1MATCH\$1COLUMN\$1MAPPINGS** - Anda dapat menyediakan parameter ini jika Anda ingin memeriksa data yang cocok hanya di kolom tertentu. Ini menggunakan sintaks yang sama dengan pemetaan kolom kunci. Jika parameter ini tidak disediakan, kami akan mencocokkan data di semua kolom yang tersisa. Kolom non-kunci yang tersisa harus memiliki nama yang sama di kedua kumpulan data.
+ EXPRESSION — **Ekspresi** yang dijalankan terhadap respons tipe aturan untuk menghasilkan nilai Boolean. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ekspresi](dqdl.md#dqdl-syntax-rule-expressions).

**Contoh: Cocokkan set dataset menggunakan kolom ID**

Aturan contoh berikut memeriksa bahwa lebih dari 90% kumpulan data utama cocok dengan kumpulan data referensi, menggunakan kolom “ID” untuk menggabungkan dua kumpulan data. Ini membandingkan semua kolom dalam kasus ini.

```
DatasetMatch "reference" "ID" >= 0.9
```

**Contoh: Cocokkan set dataset menggunakan beberapa kolom kunci**

Dalam contoh berikut, dataset primer dan dataset referensi memiliki nama yang berbeda untuk kolom kunci. `ID_1`dan `ID_2` bersama-sama membentuk kunci komposit dalam dataset primer. `ID_ref1`dan `ID_ref2` bersama-sama membentuk kunci komposit dalam dataset referensi. Dalam skenario ini, Anda dapat menggunakan sintaks khusus untuk menyediakan nama kolom.

```
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_2->ID_ref2" >= 0.9
```

**Contoh: Cocokkan kumpulan data set menggunakan beberapa kolom kunci dan periksa apakah kolom tertentu cocok**

Contoh ini dibangun di atas contoh sebelumnya. Kami ingin memeriksa bahwa hanya kolom yang berisi jumlah yang cocok. Kolom ini dinamai `Amount1` dalam kumpulan data utama dan `Amount2` dalam kumpulan data referensi. Anda menginginkan kecocokan yang tepat.

```
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_2->ID_ref2" "Amount1->Amount2" >= 0.9
```