Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Batasan
<a name="aws-glue-programming-etl-datalake-native-frameworks-limitations"></a>

Pertimbangkan batasan berikut sebelum Anda menggunakan kerangka kerja data lake dengan AWS Glue.
+  AWS Glue `GlueContext`Metode berikut untuk DynamicFrame tidak mendukung membaca dan menulis tabel kerangka data lake. Gunakan `GlueContext` metode untuk DataFrame atau Spark DataFrame API sebagai gantinya.
  + `create_dynamic_frame.from_catalog`
  + `write_dynamic_frame.from_catalog`
  + `getDynamicFrame`
  + `writeDynamicFrame`
+ `GlueContext`Metode berikut ini DataFrame didukung dengan kontrol izin Lake Formation:
  + `create_data_frame.from_catalog`
  + `write_data_frame.from_catalog`
  + `getDataFrame`
  + `writeDataFrame`
+ [Pengelompokan file kecil](grouping-input-files.md) tidak didukung.
+ [Bookmark Job](monitor-continuations.md) tidak didukung.
+ Apache Hudi 0.10.1 untuk AWS Glue 3.0 tidak mendukung tabel Hudi Merge on Read (MoR).
+ `ALTER TABLE … RENAME TO`tidak tersedia untuk Apache Iceberg 0.13.1 untuk 3.0. AWS Glue 

## Batasan untuk tabel format danau data yang dikelola oleh izin Lake Formation
<a name="w2aac67c11c24c11c31c17b7"></a>

Format data lake terintegrasi dengan AWS Glue ETL melalui izin Lake Formation. Membuat DynamicFrame penggunaan `create_dynamic_frame` tidak didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat contoh berikut ini:
+ [Contoh: Membaca dan menulis tabel Gunung Es dengan kontrol izin Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-iceberg.html#aws-glue-programming-etl-format-iceberg-read-write-lake-formation-tables)
+ [Contoh: Membaca dan menulis tabel Hudi dengan kontrol izin Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-hudi.html#aws-glue-programming-etl-format-hudi-read-write-lake-formation-tables)
+ [Contoh: Membaca dan menulis tabel Delta Lake dengan kontrol izin Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-delta-lake.html#aws-glue-programming-etl-format-delta-lake-read-write-lake-formation-tables)

**catatan**  
Integrasi dengan AWS Glue ETL melalui izin Lake Formation untuk Apache Hudi, Apache Iceberg, dan Delta Lake hanya didukung di versi 4.0. AWS Glue 

Apache Iceberg memiliki integrasi terbaik dengan AWS Glue ETL melalui izin Lake Formation. Ini mendukung hampir semua operasi dan termasuk dukungan SQL.

Hudi mendukung sebagian besar operasi dasar dengan pengecualian operasi administratif. Hal ini karena pilihan ini umumnya dilakukan melalui penulisan dataframes dan ditentukan melalui. `additional_options` Anda perlu menggunakan AWS Glue APIs DataFrames untuk membuat operasi Anda karena SparkSQL tidak didukung.

Delta Lake hanya mendukung pembacaan dan penambahan dan penimpaan data tabel. Delta Lake membutuhkan penggunaan perpustakaan mereka sendiri untuk dapat melakukan berbagai tugas seperti pembaruan.

Fitur berikut tidak tersedia untuk tabel Iceberg yang dikelola oleh izin Lake Formation.
+ Pemadatan menggunakan AWS Glue ETL
+ Dukungan Spark SQL melalui ETL AWS Glue 

Berikut ini adalah batasan tabel Hudi yang dikelola oleh izin Lake Formation:
+ Penghapusan file yatim piatu

Berikut ini adalah batasan tabel Delta Lake yang dikelola oleh izin Lake Formation:
+ Semua fitur selain memasukkan dan membaca dari tabel Delta Lake.