Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# FlagDuplicateRows kelas
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows"></a>

`FlagDuplicateRows`Transformasi mengembalikan kolom baru dengan nilai tertentu di setiap baris yang menunjukkan apakah baris tersebut sama persis dengan baris sebelumnya dalam kumpulan data. Ketika kecocokan ditemukan, mereka ditandai sebagai duplikat. Kejadian awal tidak ditandai, karena tidak cocok dengan baris sebelumnya. 

## Contoh
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FlagDuplicateRows.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        target_column="flag_row",
        true_string="True",
        false_string="False",
        target_index=1
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-output"></a>

 Outputnya akan berupa PySpark DataFrame kolom tambahan `flag_row` yang menunjukkan apakah baris adalah duplikat atau tidak, berdasarkan `source_column_1` kolom. Hasil `df\_output` DataFrame akan berisi baris berikut:

```
```
+---------------+---------------+--------+
|source_column_1|source_column_2|flag_row|
+---------------+---------------+--------+
| 105.111| 13.12| False|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
+---------------+---------------+--------+
```
```

 `flag_row`Kolom menunjukkan apakah baris adalah duplikat atau tidak. `true\_string` disetel ke “True”, dan `false\_string` disetel ke “False”. `target\_index` diatur ke 1, yang berarti bahwa `flag_row` kolom akan dimasukkan pada posisi kedua (indeks 1) dalam output. DataFrame 

## Metode
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-_methods"></a>
+ [\_\_call\_\_](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe)

## \_\_call\_\_ (spark\_context, data\_frame, target\_column, true\_string=default\_true\_string, false\_string=default\_false\_string, target\_index=Tidak ada)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__"></a>

`FlagDuplicateRows`Transformasi mengembalikan kolom baru dengan nilai tertentu di setiap baris yang menunjukkan apakah baris tersebut sama persis dengan baris sebelumnya dalam kumpulan data. Ketika kecocokan ditemukan, mereka ditandai sebagai duplikat. Kejadian awal tidak ditandai, karena tidak cocok dengan baris sebelumnya. 
+ `true_string`— Nilai yang akan dimasukkan jika baris cocok dengan baris sebelumnya.
+ `false_string`— Nilai yang akan dimasukkan jika barisnya unik. 
+  `target_column`— Nama kolom baru yang disisipkan dalam dataset. 

## apply(cls, \*args, \*\*kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply"></a>

Warisan dari `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name"></a>

Warisan dari `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs"></a>

Warisan dari `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn"></a>

Warisan dari `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform"></a>

Warisan dari `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors"></a>

Warisan dari `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe"></a>

Warisan dari `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).