Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# FindIncrementalMatches kelas
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches"></a>

Mengidentifikasi pencocokan catatan di `DynamicFrame` yang ada dan tambahan dan menciptakan sebuah `DynamicFrame` baru dengan pengidentifikasi unik yang ditetapkan untuk setiap grup pencocokan catatan.

Untuk mengimpor:

```
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
```

## Metode
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-_methods"></a>
+ [Terapkan](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply)

## berlaku (ExistingFrame, IncrementalFrame, transformId, transformation\$1ctx = “”, info = “”, stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, Skor = 0) computeMatchConfidence
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply"></a>

Mengidentifikasi pencocokan catatan di `DynamicFrame` input dan menciptakan sebuah `DynamicFrame` baru dengan pengidentifikasi unik yang ditetapkan untuk setiap grup pencocokan catatan.
+ `existingFrame`— Yang ada dan pra-cocok `DynamicFrame` untuk menerapkan transformasi. FindIncrementalMatches Wajib.
+ `incrementalFrame`— Inkremental `DynamicFrame` untuk menerapkan FindIncrementalMatches transformasi agar sesuai dengan. `existingFrame` Wajib.
+ `transformId`— ID unik yang terkait dengan FindIncrementalMatches transformasi untuk diterapkan pada catatan di`DynamicFrames`. Wajib.
+ `transformation_ctx`— String unik yang digunakan untuk mengidentifikasi stats/state informasi. Tidak wajib.
+ `info` — Sebuah string yang akan dikaitkan dengan kesalahan dalam transformasi. Tidak wajib.
+ `stageThreshold` — Jumlah maksimum kesalahan yang dapat terjadi dalam transformasi sebelum kesalahan keluar. Tidak wajib. Default-nya adalah nol.
+ `totalThreshold` — Jumlah maksimum kesalahan yang dapat terjadi secara keseluruhan sebelum pemrosesan kesalahan keluar. Tidak wajib. Default-nya adalah nol.
+ `enforcedMatches` — `DynamicFrame` digunakan untuk menegakkan pencocokan. Tidak wajib. Default-nya adalah Tidak Ada.
+ `computeMatchConfidenceScores`— Nilai Boolean yang menunjukkan apakah akan menghitung skor kepercayaan untuk setiap kelompok catatan yang cocok. Tidak wajib. Default-nya adalah salah.

Mengembalikan sebuah `DynamicFrame` baru dengan pengidentifikasi unik yang ditetapkan untuk setiap grup catatan yang cocok.