

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membaca dari entitas Adobe Marketo Engage
<a name="adobe-marketo-engage-reading-from-entities"></a>

**Prasyarat**

Objek Adobe Marketo Engage yang ingin Anda baca. Anda akan memerlukan nama objek seperti lead atau aktivitas atau customobjects. Tabel berikut menunjukkan entitas yang didukung.

**Entitas yang didukung untuk sumber (sinkron)**:


| Entitas | Dapat disaring | Mendukung batas | Mendukung Pesanan oleh | Mendukung Pilih\$1 | Mendukung partisi | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| memimpin | Ya | Ya | Tidak | Ya | Tidak | 
| aktivitas | Ya | Ya | Tidak | Ya | Tidak | 
| customobjects | Ya | Ya | Tidak | Ya | Tidak | 

**Entitas yang didukung untuk sumber (asinkron**):


| Entitas | Dapat disaring | Mendukung batas | Mendukung Pesanan oleh | Mendukung Pilih\$1 | Mendukung partisi | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| memimpin | Ya | Tidak | Tidak | Ya | Ya | 
| aktivitas | Ya | Tidak | Tidak | Ya | Tidak | 
| customobjects | Ya | Tidak | Tidak | Ya | Ya | 

**Contoh:**

```
adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="adobe-marketo-engage",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "leads",
        "API_VERSION": "v2",
        "INSTANCE_URL": "https://539-t**-6**.mktorest.com"
    }
```

Entitas dan detail **bidang Adobe Marketo Engage**:

**Entitas dengan metadata statis**: 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

**Entitas dengan metadata dinamis**:

Untuk entitas berikut, Adobe Marketo Engage menyediakan titik akhir untuk mengambil metadata secara dinamis, sehingga dukungan operator ditangkap pada tingkat tipe data untuk setiap entitas.

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

## Mempartisi kueri
<a name="adobe-marketo-engage-reading-partitioning-queries"></a>

Anda dapat memberikan opsi Spark tambahan`PARTITION_FIELD`,, `LOWER_BOUND``UPPER_BOUND`, dan `NUM_PARTITIONS` jika Anda ingin memanfaatkan konkurensi di Spark. Dengan parameter ini, kueri asli akan dibagi menjadi `NUM_PARTITIONS` sejumlah sub-kueri yang dapat dijalankan oleh tugas Spark secara bersamaan.
+ `PARTITION_FIELD`: nama bidang yang akan digunakan untuk mempartisi kueri.
+ `LOWER_BOUND`: nilai batas bawah **inklusif** dari bidang partisi yang dipilih.

  Untuk DateTime bidang, kami menerima nilai dalam format ISO.

  Contoh nilai yang valid:

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: nilai batas atas **eksklusif** dari bidang partisi yang dipilih.
+ `NUM_PARTITIONS`: jumlah partisi.

Tabel berikut menjelaskan rincian dukungan bidang partisi entitas:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/glue/latest/dg/adobe-marketo-engage-reading-from-entities.html)

Contoh:

```
adobe-marketo-engage_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="adobe-marketo-engage",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "leads",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "createdAt"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```