Opsi konfigurasi - GameLift Aliran Amazon
Lingkungan runtimeKelas streaming

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Opsi konfigurasi

Lingkungan runtime

Runtime mengacu pada sistem operasi dan lingkungan perangkat lunak yang mendasari yang mengeksekusi aplikasi Anda di Amazon GameLift Streams. Opsi runtime utama adalah Windows, Linux, dan Proton. Anda menentukan lingkungan runtime di Langkah 2: Konfigurasikan aplikasi Anda untuk Amazon GameLift Streams worflow yang memulai.

Proton adalah lapisan kompatibilitas yang memungkinkan banyak aplikasi Windows berjalan di lingkungan berbasis Linux. Jika Anda berencana untuk menggunakan Proton, kami sarankan Anda menguji bagaimana aplikasi Anda berjalan pada mesin lokal. Untuk informasi lebih lanjut, lihatMenguji dan memecahkan masalah kompatibilitas dengan Proton untuk Amazon Streams GameLift.

Waktu Aktif Deskripsi

Basis Microsoft Windows Server 2022

 Kompatibel dengan aplikasi Windows. Mendukung penggunaan IPv4 dan IPv6 dalam sesi streaming.

Ubuntu 22.04 LTS

 Kompatibel dengan aplikasi Linux. Tidak mendukung penggunaan IPv6 dalam sesi streaming.

Proton 9.0-2

Kompatibel dengan aplikasi Windows. Berdasarkan cabang Proton experimental_9.0. Versi yang disarankan untuk mulai menguji kompatibilitas dengan Proton. Tidak mendukung penggunaan IPv6 dalam sesi streaming.

Proton 8.0-5

Kompatibel dengan aplikasi Windows. Berdasarkan cabang Proton experimental_8.0. Tidak mendukung penggunaan IPv6 dalam sesi streaming.

Proton 8.0-2c

Kompatibel dengan aplikasi Windows. Berdasarkan cabang Proton experimental_8.0. Tidak mendukung penggunaan IPv6 dalam sesi streaming.

Batasan

Dukungan Gamepad tidak tersedia di Ubuntu 22.04 LTS. Lingkungan runtime lainnya mendukung gamepad, tergantung pada sistem operasi dan browser pengguna akhir. Untuk informasi selengkapnya, lihat Browser dan masukan yang didukung.

Kelas streaming

Kelas streaming mewakili konfigurasi sumber daya berbeda yang tersedia dalam Amazon GameLift Streams, bervariasi dalam CPU, GPU, RAM, dan spesifikasi lainnya. Kelas aliran adalah opsi konfigurasi grup aliran yang mendefinisikan sumber daya perangkat keras yang dialokasikan ke sesi streaming dan model penyewaan (berapa banyak aliran bersamaan yang dapat dijalankan pada satu mesin virtual). Anda menentukan kelas aliran Langkah 3: Kelola cara Amazon GameLift Streams mengalirkan aplikasi Anda dalam alur kerja memulai.

Kelas streaming Windows

Kelas {i>Stream<i} Konfigurasi Amazon EC2 Deskripsi

gen6n_pro_win2022

Runtime Windows pada instans Amazon EC2 g6.4xlarge

(NVIDIA, pro) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi yang membutuhkan sumber daya maksimum. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12. Kompatibel dengan Unreal Engine hingga versi 5.6, aplikasi 32 dan 64 bit, serta teknologi anti-cheat. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB.

Tenansi: Mendukung hingga satu sesi stream bersamaan.

gen6n_ultra_win2022

Runtime Windows pada instans Amazon EC2 g6.2xlarge

(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12. Kompatibel dengan Unreal Engine hingga versi 5.6, aplikasi 32 dan 64 bit, serta teknologi anti-cheat. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.

Tenansi: Mendukung hingga satu sesi stream bersamaan.

gen6n_medium_win2022

Windows runtime pada instans Amazon EC2 g6f.2xlarge dengan penyewaan 1:1

(NVIDIA, kecil) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D rendah. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB.

Tenansi: Mendukung hingga satu sesi stream bersamaan.

gen6n_small_win2022

Windows runtime pada instans Amazon EC2 g6f.large dengan penyewaan 1:1

(NVIDIA, kecil) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D rendah. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB.

Tenansi: Mendukung hingga satu sesi stream bersamaan.

gen5n_win2022

Runtime Windows pada instans Amazon EC2 g5.2xlarge

(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12 dan DirectX 11. Mendukung Unreal Engine hingga versi 5.6, aplikasi 32 dan 64 bit, serta teknologi anti-cheat. Menggunakan NVIDIA A10G Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.

Tenansi: Mendukung satu sesi stream bersamaan.

gen4n_win2022

Runtime Windows pada instans Amazon EC2 g4dn.2xlarge

(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menjalankan aplikasi di Microsoft Windows Server 2022 Base dan mendukung DirectX 12 dan DirectX 11. Mendukung Unreal Engine hingga versi 5.6, aplikasi 32 dan 64 bit, serta teknologi anti-cheat. Menggunakan NVIDIA T4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB.

Tenansi: Mendukung satu sesi stream bersamaan.

Kelas aliran Linux dan Proton

Kelas {i>Stream<i} Konfigurasi Amazon EC2 Deskripsi

gen6n_pro

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.4xlarge

(NVIDIA, pro) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi yang membutuhkan sumber daya maksimum. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB.

Tenansi: Mendukung hingga satu sesi stream bersamaan.

gen6n_ultra

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.2xlarge

(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.

Tenansi: Mendukung hingga satu sesi stream bersamaan.

gen6n_high

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.2xlarge dengan penyewaan 2:1

(NVIDIA, tinggi) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan moderate-to-high 3D. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB.

Tenansi: Mendukung hingga dua sesi stream bersamaan.

gen6n_medium

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.2xlarge dengan penyewaan 4:1

(NVIDIA, sedang) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D sedang. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 6 GB.

Tenansi: Mendukung hingga empat sesi stream bersamaan.

gen6n_small

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g6.4xlarge dengan penyewaan 12:1

(NVIDIA, kecil) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang ringan dan penggunaan CPU yang rendah. Menggunakan NVIDIA L4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 1. RAM: 4 GB. VRAM: 2 GB.

Tenansi: Mendukung hingga dua belas sesi stream bersamaan.

gen5n_ultra

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g5.2xlarge

(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang sangat tinggi. Menggunakan NVIDIA A10G Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB.

Tenansi: Mendukung satu sesi stream bersamaan.

gen5n_high

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g5.2xlarge dengan penyewaan 2:1

(NVIDIA, tinggi) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan moderate-to-high 3D. Menggunakan NVIDIA A10G Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB.

Tenansi: Mendukung hingga dua sesi stream bersamaan.

gen4n_ultra

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g4dn.2xlarge

(NVIDIA, ultra) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan 3D yang tinggi. Menggunakan NVIDIA T4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB.

Tenansi: Mendukung satu sesi stream bersamaan.

gen4n_high

Runtime Linux pada instans Amazon EC2 g4dn.2xlarge dengan penyewaan 2:1

(NVIDIA, tinggi) Mendukung aplikasi dengan kompleksitas adegan moderate-to-high 3D. Menggunakan NVIDIA T4 Tensor Core GPU.

Sumber daya per aplikasi: vCPUs: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 8 GB.

Tenansi: Mendukung hingga dua sesi stream bersamaan.