Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Dapatkan dan unggah contoh dataset
<a name="step-1-get-s3-data"></a>

Contoh dataset yang Anda gunakan dalam tutorial ini memberikan rincian pendaftaran akun online. Dataset ada dalam file teks yang menggunakan nilai dipisahkan koma (CSV) dalam format UTF-8. Baris pertama dari file dataset CSV berisi header. Baris header diikuti oleh beberapa baris data. Masing-masing baris ini terdiri dari elemen data dari pendaftaran akun tunggal. Data diberi label untuk kenyamanan Anda. Kolom dalam kumpulan data mengidentifikasi apakah pendaftaran akun itu curang.

**Untuk mendapatkan dan mengunggah contoh dataset**

1. Pergi ke [Sampel](https://github.com/aws-samples/aws-fraud-detector-samples/tree/master/data).

    Ada dua file data yang memiliki data pendaftaran akun online - *registration\$1data\$120K\$1minimum.csv* dan *registration\$1data\$120K\$1full.csv*. *File hanya `registration_data_20K_minimum` berisi dua variabel: *ip\$1address dan email\$1address*.* File `registration_data_20K_full` berisi variabel lain. *Variabel ini untuk setiap acara dan mereka termasuk *billing\$1address, *phone\$1number**, dan user\$1agent.* Kedua file data juga berisi dua bidang wajib: 
   + EVENT\$1TIMESTAMP - Mendefinisikan kapan peristiwa terjadi
   + EVENT\$1LABEL — Mengklasifikasikan acara sebagai penipuan atau sah

   Anda dapat menggunakan salah satu dari dua file untuk tutorial ini. Unduh file data yang ingin Anda gunakan.

1. Buat bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

   Pada langkah ini, Anda membuat penyimpanan eksternal untuk menyimpan dataset. Penyimpanan eksternal ini adalah bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon S3, lihat [Apa itu Amazon S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)

   1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)

   1. Di **Bucket**, pilih **Buat ember**.

   1. Untuk **Nama bucket**, masukkan nama bucket. Pastikan Anda mengikuti aturan penamaan bucket di konsol, dan berikan nama unik secara global. Kami menyarankan Anda menggunakan nama yang menjelaskan tujuan bucket.

   1. Untuk **Wilayah AWS**, pilih Wilayah AWS tempat Anda ingin membuat ember Anda. Wilayah yang Anda pilih harus mendukung Amazon Fraud Detector. Untuk mengurangi latensi, pilih Wilayah AWS yang paling dekat dengan lokasi geografis Anda. Untuk daftar Wilayah yang mendukung Amazon Fraud Detector, lihat [Tabel Wilayah](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/) di *Panduan Infrastruktur Global*.

   1. Tinggalkan pengaturan default untuk **Object Ownership**, **Bucket settings untuk Block Public Access**, **Bucket Versioning**, dan **Tags** untuk tutorial ini.

   1. Untuk **enkripsi Default**, pilih **Nonaktifkan** untuk tutorial ini.

   1. Tinjau konfigurasi bucket Anda, lalu pilih **Buat bucket**.

1. Unggah contoh file data ke bucket Amazon S3.

   Sekarang setelah Anda memiliki bucket, unggah salah satu contoh file yang Anda unduh sebelumnya ke bucket Amazon S3 yang baru saja Anda buat.

   1. Di **Bucket**, nama bucket Anda terdaftar. Pilih bucket Anda.

   1. Pilih **Unggah**.

   1. Di **File dan folder**, pilih **Tambahkan file**.

   1. Pilih salah satu contoh file data yang Anda unduh di komputer Anda, lalu pilih **Buka**.

   1. Tinggalkan pengaturan default untuk **Tujuan**, **Izin**, dan **Properti**.

   1. Tinjau konfigurasi, lalu pilih **Unggah**.

   1. Contoh file data diunggah ke bucket Amazon S3. Catat lokasi ember. Di **Objects**, pilih contoh file data yang baru saja Anda upload.

   1. Dalam **ikhtisar Object**, salin lokasi di bawah **URI S3**. Ini adalah lokasi Amazon S3 dari file data contoh Anda. Anda menggunakannya nanti. Anda juga dapat menyalin **Nama Sumber Daya Amazon (ARN)** dari bucket S3 Anda dan menyimpannya.