Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Hasil
<a name="outcomes"></a>

Hasil adalah hasil dari prediksi penipuan. Anda dapat membuat hasil untuk setiap kemungkinan hasil prediksi penipuan. Misalnya, Anda mungkin ingin hasil mewakili tingkat risiko (high\$1risk, medium\$1risk, dan low\$1risk) atau tindakan (menyetujui, meninjau). Setelah hasil dibuat, Anda dapat menambahkan satu atau lebih hasil ke aturan. Sebagai bagian dari [GetEventPrediction](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_GetEventPrediction.html)respons, Amazon Fraud Detector mengembalikan hasil yang ditentukan untuk setiap aturan yang cocok.

# Ciptakan hasil
<a name="create-an-outcome"></a>

Anda dapat membuat hasil di konsol Amazon Fraud Detector, menggunakan perintah [put-outcome](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-outcome.html), menggunakan [PutOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutOutcome.html)API, atau menggunakan. AWS SDK untuk Python (Boto3)

## Buat hasil menggunakan konsol Amazon Fraud Detector
<a name="create-an-outcome-console"></a>

**Untuk menghasilkan satu atau lebih hasil,**

1. Buka [Konsol AWS Manajemen](https://console.aws.amazon.com/) dan masuk ke akun Anda. Arahkan ke Amazon Fraud Detector.

1. Di panel navigasi kiri, pilih **Hasil**.

1. Di halaman **Hasil**, pilih **Buat**.

1. Di halaman **hasil Baru** Anda, masukkan yang berikut ini:

   1. Dalam **nama Hasil**, masukkan nama untuk hasil Anda.

   1. Dalam **deskripsi Hasil**, secara opsional, masukkan deskripsi.

1. Pilih **Simpan hasil**.

1. Ulangi langkah 2 hingga 5 untuk menciptakan hasil tambahan.

## Ciptakan hasil dengan menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
<a name="create-an-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

Contoh berikut menggunakan `PutOutcome` API untuk membuat tiga hasil. Mereka adalah`verify_customer`,`review`, dan`approve`. Setelah hasil dibuat, Anda dapat menetapkannya ke aturan. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_outcome(
name = 'verify_customer',
description = 'this outcome initiates a verification workflow'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'review',
description = 'this outcome sidelines event for review'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'approve',
description = 'this outcome approves the event'
)
```

# Hapus hasil
<a name="delete-outcome"></a>

Anda tidak dapat menghapus hasil yang digunakan dalam versi aturan.

Saat Anda menghapus hasil, Amazon Fraud Detector menghapus hasil tersebut secara permanen dan data tidak lagi disimpan di Amazon Fraud Detector.

Anda dapat menghapus hasil di konsol Amazon Fraud Detector, menggunakan perintah [delete-outcome](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/delete-outcome.html), menggunakan [DeleteOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteOutcome.html)API, atau menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)

## Menghapus hasil di konsol Amazon Fraud Detector
<a name="delete-outcome-console"></a>

**Untuk menghapus hasil**

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Fraud Detector di [https://console.aws.amazon.com/frauddetector](https://console.aws.amazon.com/frauddetector).

1. Di panel navigasi kiri konsol Amazon Fraud Detector, pilih **Resources**, lalu pilih **Outcome**.

1. Pilih hasil yang ingin Anda hapus.

1. Pilih **Tindakan**, lalu pilih **Hapus**.

1. Masukkan nama hasil, lalu pilih **Hapus hasil**.

## Hapus hasil menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
<a name="delete-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

Contoh berikut menggunakan [DeleteOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteOutcome.html)API untuk menghapus `verify_customer` hasilnya. Setelah hasilnya dihapus, Anda tidak dapat lagi menetapkannya ke aturan. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.delete_outcome(
name = 'verify_customer'
)
```