Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Label
Label mengklasifikasikan peristiwa sebagai penipuan atau sah. Label dikaitkan dengan jenis acara dan digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin di Amazon Fraud Detector. **Jika Anda berencana untuk melatih model Wawasan Penipuan Online (OFI) atau Transaction Fraud Insights (TFI), minimal 400 peristiwa dalam kumpulan data pelatihan Anda harus diklasifikasikan sebagai fradulent atau sah.** Anda dapat menggunakan label apa pun seperti *penipuan*, *legit*, *1*, atau *0* untuk mengklasifikasikan acara dalam kumpulan data pelatihan Anda. Setelah pelatihan selesai, model terlatih mengevaluasi peristiwa untuk penipuan dan menggunakan nilai-nilai ini untuk mengklasifikasikan peristiwa sebagai penipuan atau sah.
Anda harus terlebih dahulu membuat label dengan nilai yang digunakan dalam kumpulan data pelatihan Anda dan kemudian mengaitkan label dengan jenis acara yang digunakan untuk membangun dan melatih model deteksi penipuan Anda.
# Buat label
Anda dapat membuat label di konsol Amazon Fraud Detector, menggunakan perintah [put-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-label.html), menggunakan [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API, atau menggunakan. AWS SDK untuk Python (Boto3)
## Membuat label menggunakan konsol Amazon Fraud Detector
**Untuk membuat label,**
1. Buka [Konsol AWS Manajemen](https://console.aws.amazon.com/) dan masuk ke akun Anda.
1. Arahkan ke Amazon Fraud Detector, pilih **Label** di navigasi kiri, lalu pilih **Buat**.
1. Di halaman **Buat label**, masukkan nama label Anda untuk peristiwa penipuan sebagai nama label. Nama label harus sesuai dengan label yang mewakili aktivitas penipuan dalam kumpulan data pelatihan Anda. Secara opsional, masukkan deskripsi label.
1. Pilih **Buat label**.
1. Buat label kedua dan masukkan nama label untuk acara yang sah. Pastikan nama label sesuai dengan nilai yang mewakili aktivitas yang sah dalam kumpulan data pelatihan Anda.
## Buat label menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
AWS SDK untuk Python (Boto3) Contoh kode berikut membuat dua label (penipuan, legit) menggunakan [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API. Setelah membuat label, Anda dapat menambahkannya ke jenis acara untuk mengklasifikasikan peristiwa tertentu.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)
fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)
```
# Perbarui label
Jika kumpulan data peristiwa disimpan dengan Amazon Fraud Detector, Anda mungkin perlu menambahkan atau memperbarui label untuk peristiwa yang disimpan, seperti saat Anda melakukan investigasi penipuan offline untuk suatu peristiwa dan ingin menutup loop balik umpan pembelajaran mesin.
Anda dapat menambahkan atau memperbarui label untuk peristiwa tersimpan menggunakan [update-event-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/update-event-label.html)perintah, menggunakan [UpdateEventLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_UpdateEventLabel.html)API, atau menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
Kode AWS SDK untuk Python (Boto3) contoh berikut menambahkan *penipuan* label yang terkait dengan *pendaftaran* jenis peristiwa menggunakan `UpdateEventLabel` API.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_event_label(
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'registration',
assignedLabel = 'fraud',
labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z'
)
```
# Memperbarui label peristiwa dalam data peristiwa yang disimpan di Amazon Fraud Detector
Anda mungkin perlu menambahkan atau memperbarui label penipuan untuk peristiwa yang sudah disimpan di Amazon Fraud Detector, seperti saat Anda melakukan investigasi penipuan offline untuk suatu peristiwa dan ingin menutup loop umpan balik pembelajaran mesin. Untuk memperbarui label untuk peristiwa yang sudah disimpan di Amazon Fraud Detector, gunakan operasi `UpdateEventLabel` API. Berikut ini menunjukkan contoh panggilan UpdateEventLabel API.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_event_label(
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'sample_registration',
assignedLabel = 'fraud',
labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z'
)
```
# Hapus label
Saat Anda menghapus label, Amazon Fraud Detector menghapus label tersebut secara permanen dan data tidak lagi disimpan di Amazon Fraud Detector.
Anda tidak dapat menghapus label yang disertakan dalam jenis peristiwa di Amazon Fraud Detector. Dan Anda juga tidak dapat menghapus label yang ditetapkan ke ID peristiwa. Anda harus terlebih dahulu menghapus ID acara yang relevan.
Anda dapat menghapus label di konsol Amazon Fraud Detector, menggunakan perintah [hapus-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/delete-label.html), menggunakan [DeleteLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteLabel.html)API, atau menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
## Hapus label menggunakan konsol
**Untuk menghapus label**
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Fraud Detector di [https://console.aws.amazon.com/frauddetector](https://console.aws.amazon.com/frauddetector).
1. Di panel navigasi kiri konsol Amazon Fraud Detector, pilih **Sumber Daya**, lalu pilih **Label**.
1. Pilih label yang ingin Anda hapus.
1. Pilih **Tindakan**, lalu pilih **Hapus**.
1. Masukkan nama label, lalu pilih **Hapus label**.
## Hapus label menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
AWS SDK untuk Python (Boto3) Contoh kode berikut menghapus label *legit* menggunakan API. [DeleteLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteLabel.html)
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.delete_event_label (
name = 'legit'
)
```