Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Perubahan ketersediaan Amazon Fraud Detector
<a name="frauddetector-availability-change"></a>

Terima kasih atas minat Anda pada Amazon Fraud Detector. Setelah mempertimbangkan dengan cermat, kami telah membuat keputusan untuk tidak lagi menerima pelanggan baru per 7 November 2025.

Jika Anda mencari solusi deteksi penipuan, kami sarankan AutoGluon, yang merupakan pustaka pembelajaran mesin otomatis sumber terbuka (AutoML). Rincian lebih lanjut tersedia di [AutoGluon situs web](https://auto.gluon.ai/stable/index.html) dan [Blog AWS Open Source](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/machine-learning-with-autogluon-an-open-source-automl-library/). Notebook Deteksi AutoGluon Penipuan dapat ditemukan [di sini di](https://www.kaggle.com/code/jaquelinenoonan/autogluon-on-fraud-detection/notebook) Kaggle. Notebook kerangka kerja umum ada [di sini](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autogluon-tabular.html) untuk notebook Amazon SageMaker AI. Setelah AutoGluon model pelatihan, Anda dapat menggunakan SageMaker AI untuk menerapkan model (informasi lebih lanjut [di sini](https://auto.gluon.ai/dev/tutorials/cloud_fit_deploy/cloud-aws-sagemaker-deployment.html)). AWS juga memiliki [bengkel](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f440a5f2-c806-4a9f-b472-aab4cecf1391/en-US) yang dibangun untuk membantu Anda mengatur arsitektur pemrosesan pembayaran waktu nyata.

Jika Anda menggunakan Amazon Fraud Detector untuk kasus penggunaan penipuan pembuatan akun, Anda juga dapat mempertimbangkan untuk menggunakan Kontrol [AWS WAF](https://aws.amazon.com/waf/)Penipuan. Fitur ini membantu melindungi halaman login dan sign-up dari serangan, seperti isian kredenal, cracking kredenal, dan serangan pembuatan akun palsu. Kemampuan deteksi penipuan WAF saat ini didasarkan pada aturan yang dikelola dan bukan model Pembelajaran mesin.

Jika Anda memiliki pertanyaan tambahan, hubungi [AWS Dukungan](https://aws.amazon.com/support).

Untuk informasi tentang migrasi, lihat [Memigrasi data peristiwa yang disimpan di Amazon Fraud Detector](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/storing-event-data-afd.html).