

Amazon Fraud Detector tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru per 7 November 2025. Untuk kemampuan yang mirip dengan Amazon Fraud Detector, jelajahi Amazon SageMaker AutoGluon,, dan AWS WAF.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Ciptakan hasil
<a name="create-an-outcome"></a>

Anda dapat membuat hasil di konsol Amazon Fraud Detector, menggunakan perintah [put-outcome](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-outcome.html), menggunakan [PutOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutOutcome.html)API, atau menggunakan. AWS SDK untuk Python (Boto3)

## Buat hasil menggunakan konsol Amazon Fraud Detector
<a name="create-an-outcome-console"></a>

**Untuk menghasilkan satu atau lebih hasil,**

1. Buka [Konsol AWS Manajemen](https://console.aws.amazon.com/) dan masuk ke akun Anda. Arahkan ke Amazon Fraud Detector.

1. Di panel navigasi kiri, pilih **Hasil**.

1. Di halaman **Hasil**, pilih **Buat**.

1. Di halaman **hasil Baru** Anda, masukkan yang berikut ini:

   1. Dalam **nama Hasil**, masukkan nama untuk hasil Anda.

   1. Dalam **deskripsi Hasil**, secara opsional, masukkan deskripsi.

1. Pilih **Simpan hasil**.

1. Ulangi langkah 2 hingga 5 untuk menciptakan hasil tambahan.

## Ciptakan hasil dengan menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3)
<a name="create-an-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

Contoh berikut menggunakan `PutOutcome` API untuk membuat tiga hasil. Mereka adalah`verify_customer`,`review`, dan`approve`. Setelah hasil dibuat, Anda dapat menetapkannya ke aturan. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_outcome(
name = 'verify_customer',
description = 'this outcome initiates a verification workflow'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'review',
description = 'this outcome sidelines event for review'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'approve',
description = 'this outcome approves the event'
)
```