Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. [Pelajari lebih lanjut”](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Algoritma Nabi
<a name="aws-forecast-recipe-prophet"></a>

[Nabi](https://facebook.github.io/prophet/) adalah model deret waktu struktural Bayesian lokal yang populer. Algoritma Amazon Forecast Prophet menggunakan [kelas Nabi](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-ap) dari implementasi Python Nabi.

## Bagaimana Nabi Bekerja
<a name="aws-forecast-recipe-prophet-how-it-works"></a>

Nabi sangat berguna untuk kumpulan data yang:
+ Berisi periode waktu yang diperpanjang (bulan atau tahun) dari pengamatan historis terperinci (per jam, harian, atau mingguan)
+ Memiliki beberapa musim yang kuat
+ Sertakan peristiwa penting, tetapi tidak teratur yang diketahui sebelumnya
+ Memiliki titik data yang hilang atau outlier besar
+ Memiliki tren pertumbuhan non-linier yang mendekati batas

Nabi adalah model regresi aditif dengan tren kurva pertumbuhan linier atau logistik sedikit demi sedikit. Ini mencakup komponen musiman tahunan yang dimodelkan menggunakan seri Fourier dan komponen musiman mingguan yang dimodelkan menggunakan variabel dummy.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Nabi: peramalan dalam skala](https://research.facebook.com/blog/2017/2/prophet-forecasting-at-scale/).

## Nabi Hyperparameter dan Deret Waktu Terkait
<a name="aws-forecast-recipe-prophet-hyperparamters"></a>

Amazon Forecast menggunakan [hyperparameters](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-ap) Nabi default. Prophet juga mendukung deret waktu terkait sebagai fitur, yang disediakan untuk Amazon Forecast dalam file CSV deret waktu terkait.