Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. [Pelajari lebih lanjut”](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Algoritma Penghalusan Eksponensial (ETS)
<a name="aws-forecast-recipe-ets"></a>

Exponential Smoothing [(ETS) adalah algoritma](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing) statistik lokal yang umum digunakan untuk peramalan deret waktu. Algoritma Amazon Forecast ETS memanggil [fungsi ets](https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf#Rfn.ets.1) di `Package 'forecast'` Comprehensive R Archive Network (CRAN).

## Bagaimana ETS Bekerja
<a name="aws-forecast-recipe-ets-how-it-works"></a>

Algoritma ETS sangat berguna untuk kumpulan data dengan musiman dan asumsi sebelumnya lainnya tentang data. ETS menghitung rata-rata tertimbang atas semua pengamatan dalam kumpulan data deret waktu input sebagai prediksinya. Bobot menurun secara eksponensial dari waktu ke waktu, daripada bobot konstan dalam metode rata-rata bergerak sederhana. Bobot tergantung pada parameter konstan, yang dikenal sebagai parameter perataan.

## ETS Hyperparameters dan Tuning
<a name="aws-forecast-recipe-ets-hyperparamters"></a>

[Untuk informasi tentang hiperparameter dan penyetelan ETS, lihat dokumentasi `ets` fungsi dalam [Package 'forecast'](https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf) dari CRAN.](https://cran.r-project.org)

Amazon Forecast mengonversi `DataFrequency` parameter yang ditentukan dalam [CreateDataset](API_CreateDataset.md) operasi ke `frequency` parameter fungsi R [ts](https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.1/topics/ts) menggunakan tabel berikut:


| DataFrequency (tali) | Frekuensi R ts (bilangan bulat) | 
| --- | --- | 
| T | 1 | 
| M | 12 | 
| W | 52 | 
| D | 7 | 
| H | 24 | 
| 30 menit | 2 | 
| 15 menit | 4 | 
| 10 menit | 6 | 
| 5 menit | 12 | 
| 1 menit | 60 | 

Frekuensi data yang didukung yang tidak ada dalam tabel default ke `ts` frekuensi 1.