Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat cluster dengan JupyterHub
<a name="emr-jupyterhub-launch"></a>

Anda dapat membuat kluster EMR Amazon dengan JupyterHub menggunakan Konsol Manajemen AWS, AWS Command Line Interface, atau Amazon EMR API. Pastikan bahwa klaster tidak dibuat dengan pilihan untuk mengakhiri secara otomatis setelah menyelesaikan langkah-langkah (`--auto-terminate` pilihan di AWS CLI). Juga, pastikan bahwa administrator dan notebook pengguna dapat mengakses pasangan kunci yang Anda gunakan ketika membuat klaster. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Gunakan pasangan kunci untuk kredensial SSH](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-access-ssh.html) dalam *Panduan Pengelolaan Amazon EMR*.

## Buat cluster dengan JupyterHub menggunakan konsol
<a name="emr-jupyterhub-launch-console"></a>

Gunakan prosedur berikut untuk membuat cluster dengan JupyterHub diinstal menggunakan **Opsi Lanjutan** di konsol EMR Amazon.

**Untuk membuat cluster EMR Amazon dengan JupyterHub diinstal menggunakan konsol Amazon EMR**

1. Arahkan ke konsol EMR Amazon baru dan pilih **Beralih ke konsol lama** dari navigasi samping. Untuk informasi selengkapnya tentang apa yang diharapkan saat beralih ke konsol lama, lihat [Menggunakan konsol lama](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in).

1. Pilih **Buat klaster**, **Buka opsi lanjutan**.

1. Di bawah **Konfigurasi Perangkat Lunak**:
   + Untuk **Rilis**, pilih emr-5.36.2, dan pilih. JupyterHub
   + Jika Anda menggunakan Spark, untuk menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai metastore untuk Spark SQL, pilih **Gunakan** untuk metadata tabel Spark. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gunakan AWS Katalog Data Glue dengan Spark di Amazon EMR](emr-spark-glue.md).
   + Untuk **Mengedit pengaturan perangkat lunak** pilih **Masukkan konfigurasi** dan tentukan nilai, atau pilih **Muat JSON dari S3** dan tentukan file konfigurasi JSON. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi JupyterHub](emr-jupyterhub-configure.md).

1. Di bawah **Tambahkan langkah (opsional)** konfigurasikan langkah-langkah untuk menjalankan ketika klaster dibuat, pastikan bahwa **Penghentian klaster secara otomatis setelah langkah terakhir selesai** tidak dipilih, dan pilih **Selanjutnya**.

1. Pilih opsi **Konfigurasi Perangkat Keras**, **Selanjutnya**. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Konfigurasikan perangkat keras klaster](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-instances.html) di *Panduan Pengelolaan Amazon EMR*.

1. Pilih opsi untuk **Pengaturan Klaster Umum**, **Selanjutnya**.

1. Pilih **Opsi Keamanan**, menentukan pasangan kunci, dan pilih **Buat Klaster**.

## Buat cluster dengan JupyterHub menggunakan AWS CLI
<a name="emr-jupyterhub-launch-cli"></a>

Untuk meluncurkan cluster dengan JupyterHub, gunakan `aws emr create-cluster` perintah dan, untuk `--applications` opsi, tentukan`Name=JupyterHub`. Contoh berikut meluncurkan JupyterHub cluster di Amazon EMR dengan dua instans EC2 (satu master dan satu instance inti). Juga, debugging diaktifkan, dengan log disimpan di lokasi Amazon S3 sebagaimana ditentukan oleh `--log-uri`. Pasangan kunci yang ditentukan menyediakan akses ke instans Amazon EC2 di klaster.

**catatan**  
Karakter lanjutan baris Linux (\\) disertakan agar mudah dibaca Karakter ini bisa dihapus atau digunakan dalam perintah Linux. Untuk Windows, hapus atau ganti dengan tanda sisipan (^).

```
aws emr create-cluster --name="{{MyJupyterHubCluster}}" --release-label emr-5.36.2 \
--applications Name=JupyterHub --log-uri {{s3://amzn-s3-demo-bucket/MyJupyterClusterLogs}} \
--use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count {{2}} --ec2-attributes KeyName={{MyKeyPair}}
```