Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Monitor HBase dengan Ganglia
<a name="emr-hbase-ganglia"></a>

**catatan**  
Rilis terakhir Amazon EMR yang menyertakan Ganglia adalah Amazon EMR 6.15.0. Untuk memantau klaster Anda, rilis yang lebih tinggi dari 6.15.0 menyertakan agen [Amazon CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-AmazonCloudWatchAgent.html).

Ganglia adalah proyek sumber terbuka yang merupakan sistem terdistribusi yang dapat diskalakan, yang dirancang untuk memantau klaster dan grid sekaligus meminimalkan dampak terhadap performanya. Ketika mengaktifkan Ganglia di klaster Anda, Anda dapat menghasilkan laporan dan melihat performa klaster secara keseluruhan, serta memeriksa performa masing-masing instans simpul. Untuk informasi selengkapnya tentang proyek sumber terbuka Ganglia, lihat [http://ganglia.info/](http://ganglia.info/). Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan Ganglis dengan klaster Amazon EMR, lihat [Ganglia](emr-ganglia.md).

Setelah cluster diluncurkan dengan Ganglia dikonfigurasi, Anda dapat mengakses grafik dan laporan Ganglia menggunakan antarmuka grafis yang berjalan pada node utama. 

Ganglia menyimpan file log pada node utama dalam `/mnt/var/lib/ganglia/rrds/` direktori. Versi Amazon EMR rilis sebelumnya dapat menyimpan berkas log di `/var/log/ganglia/rrds/` direktori.

**Untuk mengkonfigurasi cluster untuk Ganglia dan HBase menggunakan AWS CLI**
+ Gunakan `create-cluster` serupa dengan yang berikut ini:

  ```
  aws emr create-cluster --name "{{Test cluster}}" --release-label {{emr-7.13.0}} \
  --applications Name={{HBase}} Name={{Ganglia}} --use-default-roles \
  --ec2-attributes KeyName={{myKey}} --instance-type {{m5.xlarge}} \
  --instance-count {{3}}
  ```
**catatan**  
Jika peran layanan Amazon EMR default dan profil instans Amazon EC2 tidak ada, terjadi kesalahan. Gunakan `aws emr create-default-roles` perintah untuk membuatnya dan kemudian coba lagi.

  Untuk informasi selengkapnya, lihat [Perintah Amazon EMR di AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr).

**Untuk melihat HBase metrik di antarmuka web Ganglia**

1. Gunakan SSH untuk terowongan ke node utama dan buat koneksi yang aman. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Opsi 2, bagian 1: Menyiapkan terowongan SSH ke node utama menggunakan penerusan port dinamis](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-ssh-tunnel.html) di Panduan Manajemen *EMR* Amazon. 

1. Instal browser web dengan alat proxy, seperti FoxyProxy plug-in untuk Firefox, untuk membuat proxy SOCKS untuk AWS domain. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Opsi 2, bagian 2: Mengonfigurasi setelan proxy untuk melihat situs web yang dihosting di simpul utama](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-connect-master-node-proxy.html) dalam Panduan *Manajemen EMR Amazon*. 

1. Dengan set proxy dan koneksi SSH terbuka, Anda dapat melihat metrik Ganglia dengan membuka jendela browser dengan http://{{master-public-dns-name}}/ganglia/, di mana {{master-public-dns-name}} alamat DNS publik dari server master di cluster. HBase 

**Untuk melihat file log Ganglia pada node utama**
+ Jika cluster masih berjalan, Anda dapat mengakses file log dengan menggunakan SSH untuk terhubung ke node utama dan menavigasi ke direktori. `/mnt/var/lib/ganglia/rrds/` Untuk EMR 3.x, navigasikan ke `/var/log/ganglia/rrds` direktori. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Connect ke node utama menggunakan SSH](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-connect-master-node-ssh.html) di *Amazon EMR Management Guide*. 

**Untuk melihat berkas log Ganglia di Amazon S3**
+ Berkas log Ganglia tidak secara otomatis ditulis ke Amazon S3 bahkan jika Anda mengaktifkan pencatatan untuk klaster Anda. Untuk melihat berkas log Ganglia di Amazon S3, Anda harus mendorong log secara manual dari `/mnt/var/lib/ganglia/rrds/` ke bucket S3.