Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan Delta Lake dengan Amazon EMR di EKS
<a name="tutorial-delta-lake"></a>

Delta Lake adalah kerangka penyimpanan sumber terbuka untuk membangun arsitektur Lakehouse. Berikut ini menunjukkan cara mengaturnya untuk digunakan.

**Untuk menggunakan [Delta Lake](https://delta.io/) dengan Amazon EMR pada aplikasi EKS**

1. Saat Anda memulai pekerjaan untuk mengirimkan pekerjaan Spark dalam konfigurasi aplikasi, sertakan file JAR Delta Lake: 

   ```
   --job-driver '{"sparkSubmitJobDriver" : {
         "sparkSubmitParameters" : "--jars local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-core.jar,local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-storage.jar,local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-storage-s3-dynamodb.jar"}}'
   ```
**catatan**  
Amazon EMR merilis 7.0.0 dan yang lebih tinggi menggunakan Delta Lake 3.0, yang berganti nama menjadi. `delta-core.jar` `delta-spark.jar` Jika Anda menggunakan Amazon EMR rilis 7.0.0 atau lebih tinggi, pastikan untuk menggunakan nama file yang benar, seperti dalam contoh berikut:  

   ```
   --jars local:///usr/share/aws/delta/lib/delta-spark.jar
   ```

1. Sertakan konfigurasi tambahan Delta Lake dan gunakan AWS Glue Data Catalog sebagai metastore Anda.

   ```
   --configuration-overrides '{
           "applicationConfiguration": [
           {
             "classification" : "spark-defaults", 
             "properties" : {
               "spark.sql.extensions" : "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension", 
               "spark.sql.catalog.spark_catalog":"org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog",
   "spark.hadoop.hive.metastore.client.factory.class":"com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory" 
              }
           }]}'
   ```