Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memantau penskalaan otomatis vertikal untuk Amazon EMR di EKS
<a name="jobruns-vas-monitor"></a>

Anda dapat menggunakan alat baris perintah **kubectl** Kubernetes untuk membuat daftar rekomendasi terkait penskalaan otomatis vertikal yang aktif di klaster Anda. Anda juga dapat melihat tanda tangan pekerjaan yang dilacak, dan membersihkan sumber daya yang tidak dibutuhkan yang terkait dengan tanda tangan.



## Buat daftar rekomendasi penskalaan otomatis vertikal untuk klaster Anda
<a name="jobruns-vas-monitor-list"></a>

Gunakan kubectl untuk mendapatkan `verticalpodautoscaler` sumber daya, dan lihat status dan rekomendasi saat ini. Contoh kueri berikut mengembalikan semua sumber daya aktif di klaster Amazon EKS Anda.

```
kubectl get verticalpodautoscalers \
-o custom-columns="NAME:.metadata.name,"\
"SIGNATURE:.metadata.labels.emr-containers\.amazonaws\.com/dynamic\.sizing\.signature,"\
"MODE:.spec.updatePolicy.updateMode,"\
"MEM:.status.recommendation.containerRecommendations[0].target.memory" \
--all-namespaces
```

Output dari kueri ini menyerupai yang berikut:

```
NAME                  SIGNATURE                MODE      MEM
ds-example-id-1-vpa   job-signature-1          Off       none
ds-example-id-2-vpa   job-signature-2          Initial   12936384283
```

## Kueri dan hapus rekomendasi penskalaan otomatis vertikal untuk klaster Anda
<a name="jobruns-vas-monitor-query"></a>

Saat Anda menghapus sumber daya job-run penskalaan otomatis vertikal Amazon EMR, sumber daya ini secara otomatis menghapus objek VPA terkait yang melacak dan menyimpan rekomendasi.

Contoh berikut menggunakan kubectl untuk membersihkan rekomendasi untuk pekerjaan yang diidentifikasi dengan tanda tangan:

```
kubectl delete jobrun -n emr -l=emr-containers\.amazonaws\.com/dynamic\.sizing\.signature=integ-test
jobrun.dynamicsizing.emr.services.k8s.aws "ds-job-signature" deleted
```

Jika Anda tidak mengetahui tanda tangan pekerjaan tertentu, atau ingin membersihkan semua sumber daya di klaster, Anda dapat menggunakan `--all` atau `--all-namespaces` dalam perintah Anda alih-alih ID pekerjaan unik, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

```
kubectl delete jobruns --all --all-namespaces
jobrun.dynamicsizing.emr.services.k8s.aws "ds-example-id" deleted
```