Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memulai dengan penskalaan otomatis vertikal untuk Amazon EMR di EKS
<a name="jobruns-vas-gs"></a>

Gunakan penskalaan otomatis vertikal untuk Amazon EMR di EKS saat Anda ingin penyetelan otomatis memori dan sumber daya CPU untuk beradaptasi dengan beban kerja aplikasi Amazon EMR Spark Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan penskalaan otomatis vertikal dengan pekerjaan Amazon EMR Spark](jobruns-vas.html).

## Mengirimkan pekerjaan Spark dengan autoscaling vertikal
<a name="jobruns-vas-spark-submit"></a>

Saat Anda mengirimkan pekerjaan melalui [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)API, tambahkan dua konfigurasi berikut ke driver untuk pekerjaan Spark Anda untuk mengaktifkan penskalaan otomatis vertikal:

```
"spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing":"true",
"spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature":"YOUR_JOB_SIGNATURE"
```

Pada kode di atas, baris pertama memungkinkan kemampuan autoscaling vertikal. Baris berikutnya adalah konfigurasi tanda tangan wajib yang memungkinkan Anda memilih tanda tangan untuk pekerjaan Anda.

Untuk informasi selengkapnya tentang konfigurasi ini dan nilai parameter yang dapat diterima, lihat[Mengkonfigurasi penskalaan otomatis vertikal untuk Amazon EMR di EKS](jobruns-vas-configure.md). Secara default, pekerjaan Anda dikirimkan dalam mode Monitoring-Only **Off dari** penskalaan otomatis vertikal. Status pemantauan ini memungkinkan Anda menghitung dan melihat rekomendasi sumber daya tanpa melakukan penskalaan otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mode penskalaan otomatis vertikal](jobruns-vas-configure.md#jobruns-vas-parameters-opt-mode).

Contoh berikut menunjukkan cara menyelesaikan `start-job-run` perintah sampel dengan autoscaling vertikal:

```
aws emr-containers start-job-run \
--virtual-cluster-id $VIRTUAL_CLUSTER_ID \
--name $JOB_NAME \
--execution-role-arn $EMR_ROLE_ARN \
--release-label emr-6.10.0-latest \
--job-driver '{
  "sparkSubmitJobDriver": {
     "entryPoint": "local:///usr/lib/spark/examples/src/main/python/pi.py"
   }
 }' \
--configuration-overrides '{
    "applicationConfiguration": [{
        "classification": "spark-defaults",
        "properties": {
          "spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing": "true",
          "spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature": "test-signature"
        }
    }]
  }'
```

## Memverifikasi fungsionalitas penskalaan otomatis vertikal
<a name="jobruns-vas-verify"></a>

Untuk memverifikasi bahwa penskalaan otomatis vertikal berfungsi dengan benar untuk pekerjaan yang dikirimkan, gunakan kubectl untuk mendapatkan sumber daya `verticalpodautoscaler` kustom dan melihat rekomendasi penskalaan Anda. Misalnya, permintaan perintah berikut untuk rekomendasi pada pekerjaan contoh dari [Mengirimkan pekerjaan Spark dengan autoscaling vertikal](#jobruns-vas-spark-submit) bagian:

```
kubectl get verticalpodautoscalers --all-namespaces \
-l=emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature=test-signature
```

Output dari kueri ini harus menyerupai yang berikut:

```
NAME                                                          MODE   CPU         MEM PROVIDED   AGE
ds-jceyefkxnhrvdzw6djum3naf2abm6o63a6dvjkkedqtkhlrf25eq-vpa   Off    3304504865  True           87m
```

Jika output Anda tidak terlihat serupa atau berisi kode kesalahan, lihat langkah-langkah [Memecahkan masalah Amazon EMR pada penskalaan otomatis vertikal EKS](troubleshooting-vas.md) untuk membantu menyelesaikan masalah.