Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Pemantauan EMR Tanpa Server
<a name="metrics"></a>

Bagian ini mencakup cara-cara yang memantau aplikasi dan pekerjaan Tanpa Server Amazon EMR Anda.

**Topics**
+ [

# Memantau aplikasi dan pekerjaan EMR Tanpa Server
](app-job-metrics.md)
+ [

# Pantau metrik Spark dengan Amazon Managed Service untuk Prometheus
](monitor-with-prometheus.md)
+ [

# Metrik penggunaan EMR Tanpa Server
](monitoring-usage.md)

# Memantau aplikasi dan pekerjaan EMR Tanpa Server
<a name="app-job-metrics"></a>

Dengan CloudWatch metrik Amazon untuk EMR Tanpa Server, Anda dapat menerima metrik CloudWatch 1 menit dan CloudWatch mengakses dasbor untuk mengakses near-real-time operasi dan kinerja aplikasi EMR Tanpa Server Anda.

EMR Tanpa Server mengirimkan metrik ke setiap menit. CloudWatch EMR Tanpa Server memancarkan metrik ini di tingkat aplikasi serta pekerjaan, tipe pekerja, dan level. capacity-allocation-type

Untuk memulai, gunakan templat CloudWatch dasbor EMR Tanpa Server yang disediakan di repositori [EMR](https://github.com/aws-samples/emr-serverless-samples/tree/main/cloudformation/emr-serverless-cloudwatch-dashboard/) Tanpa Server dan terapkan. GitHub 

**catatan**  
[EMR Beban kerja interaktif tanpa server](interactive-workloads.md) hanya mengaktifkan pemantauan tingkat aplikasi, dan memiliki dimensi tipe pekerja baru,. `Spark_Kernel` Untuk memantau dan men-debug beban kerja interaktif Anda, akses log dan Apache Spark UI dari dalam [EMR Studio Workspace Anda](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-debug.html#emr-studio-debug-serverless).

## Metrik pemantauan
<a name="app-job-metrics-versions"></a>

**penting**  
Kami merestrukturisasi tampilan metrik kami untuk ditambahkan `ApplicationName` dan `JobName` sebagai dimensi. Untuk rilis 7.10 dan yang lebih baru, metrik lama tidak akan lagi diperbarui. Untuk rilis EMR di bawah 7.10, metrik lama masih tersedia.

**Dimensi saat ini**

Tabel di bawah ini menjelaskan dimensi EMR Tanpa Server yang tersedia dalam namespace. `AWS/EMR Serverless`


**Dimensi untuk metrik EMR Tanpa Server**  

| Dimensi | Deskripsi | 
| --- | --- | 
| ApplicationId | Filter untuk semua metrik aplikasi EMR Tanpa Server menggunakan ID aplikasi. | 
| ApplicationName | Filter untuk semua metrik aplikasi EMR Tanpa Server menggunakan nama. Jika nama tidak diberikan, atau berisi karakter non-ASCII, itu diterbitkan sebagai **[**Tidak ditentukan]. | 
| JobId | Filter untuk semua metrik EMR Tanpa Server ID job run. | 
| JobName | Filter untuk semua metrik pekerjaan EMR Tanpa Server yang dijalankan menggunakan nama. Jika nama tidak diberikan, atau berisi karakter non-ASCII, itu diterbitkan sebagai **[**Tidak ditentukan]. | 
| WorkerType | Filter untuk semua metrik dari jenis pekerja tertentu. Misalnya, Anda dapat memfilter untuk `SPARK_DRIVER` dan `SPARK_EXECUTORS` untuk pekerjaan Spark. | 
| CapacityAllocationType | Filter untuk semua metrik dari jenis alokasi kapasitas tertentu. Misalnya, Anda dapat memfilter `PreInitCapacity` untuk kapasitas pra-inisialisasi dan `OnDemandCapacity` untuk yang lainnya. | 

## Pemantauan tingkat aplikasi
<a name="app-level-metrics"></a>

Anda dapat memantau penggunaan kapasitas di tingkat aplikasi EMR Tanpa Server dengan metrik Amazon. CloudWatch Anda juga dapat mengatur satu tampilan untuk memantau penggunaan kapasitas aplikasi di CloudWatch dasbor.


**Metrik aplikasi EMR Tanpa Server**  

| Metrik | Deskripsi | Unit | Dimensi | 
| --- | --- | --- | --- | 
| MaxCPUAllowed |  CPU maksimum yang diizinkan untuk aplikasi.  | vCPU | ApplicationId, ApplicationName | 
| MaxMemoryAllowed |  Memori maksimum dalam GB diperbolehkan untuk aplikasi.  | Gigabyte (GB) | ApplicationId, ApplicationName | 
| MaxStorageAllowed |  Penyimpanan maksimum dalam GB diperbolehkan untuk aplikasi.  | Gigabyte (GB) | ApplicationId, ApplicationName | 
| CPUAllocated |  Jumlah total v yang CPUs dialokasikan.  | vCPU | ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, CapacityAllocationType | 
| IdleWorkerCount |  Jumlah total pekerja yang menganggur.  | Hitungan | ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, CapacityAllocationType | 
| MemoryAllocated |  Total memori dalam GB dialokasikan.  | Gigabyte (GB) | ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, CapacityAllocationType | 
| PendingCreationWorkerCount |  Jumlah total pekerja yang menunggu penciptaan.  | Hitungan | ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, CapacityAllocationType | 
| RunningWorkerCount |  Jumlah total pekerja yang digunakan oleh aplikasi.  | Hitungan | ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, CapacityAllocationType | 
| StorageAllocated |  Total penyimpanan disk dalam GB dialokasikan.  | Gigabyte (GB) | ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, CapacityAllocationType | 
| TotalWorkerCount |  Jumlah total pekerja yang tersedia.  | Hitungan | ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, CapacityAllocationType | 

## Pemantauan tingkat pekerjaan
<a name="job-level-metrics"></a>

Amazon EMR Tanpa Server mengirimkan metrik tingkat pekerjaan berikut ke setiap satu menit. Amazon CloudWatch Anda dapat mengakses nilai metrik untuk pekerjaan agregat yang dijalankan berdasarkan status menjalankan pekerjaan. Unit untuk setiap metrik adalah *hitungan*.


**EMR Metrik tingkat pekerjaan tanpa server**  

| Metrik | Deskripsi | Dimensi | 
| --- | --- | --- | 
| SubmittedJobs | Jumlah pekerjaan di negara bagian yang Dikirim. | ApplicationId, ApplicationName | 
| PendingJobs | Jumlah pekerjaan dalam keadaan Tertunda. | ApplicationId, ApplicationName | 
| ScheduledJobs | Jumlah pekerjaan dalam keadaan Terjadwal. | ApplicationId, ApplicationName | 
| RunningJobs | Jumlah pekerjaan dalam keadaan Running. | ApplicationId, ApplicationName | 
| SuccessJobs | Jumlah pekerjaan dalam keadaan Sukses. | ApplicationId, ApplicationName | 
| FailedJobs | Jumlah pekerjaan dalam keadaan Gagal. | ApplicationId, ApplicationName | 
| CancellingJobs | Jumlah pekerjaan di negara Membatalkan. | ApplicationId, ApplicationName | 
| CancelledJobs | Jumlah pekerjaan di negara yang Dibatalkan. | ApplicationId, ApplicationName | 

Anda dapat memantau metrik khusus mesin untuk menjalankan dan menyelesaikan pekerjaan EMR Tanpa Server dengan aplikasi khusus mesin. UIs Saat Anda mengakses UI untuk pekerjaan yang sedang berjalan, UI aplikasi langsung akan ditampilkan dengan pembaruan waktu nyata. Saat Anda mengakses UI untuk pekerjaan yang diselesaikan, UI aplikasi persisten akan ditampilkan.

**Menjalankan pekerjaan**

Untuk menjalankan tugas EMR Tanpa Server Anda, akses antarmuka real-time yang menyediakan metrik khusus mesin. Anda dapat menggunakan Apache Spark UI atau Hive Tez UI untuk memantau dan men-debug pekerjaan Anda. Untuk mengakses ini UIs, gunakan konsol EMR Studio atau minta titik akhir URL aman dengan. AWS Command Line Interface

**Pekerjaan yang diselesaikan**

Untuk pekerjaan EMR Tanpa Server Anda yang telah selesai, gunakan Spark History Server atau Persistent Hive Tez UI untuk mengakses detail pekerjaan, tahapan, tugas, dan metrik untuk menjalankan pekerjaan Spark atau Hive. Untuk mengakses ini UIs, gunakan konsol EMR Studio, atau minta titik akhir URL aman dengan. AWS Command Line Interface

## Pemantauan tingkat pekerja Job
<a name="job-worker-level-metrics"></a>

Amazon EMR Tanpa Server mengirimkan metrik tingkat pekerja kerja berikut yang tersedia di `AWS/EMRServerless` namespace dan grup metrik ke Amazon. `Job Worker Metrics` CloudWatch EMR Tanpa Server mengumpulkan poin data dari pekerja individu selama pekerjaan berjalan di tingkat pekerjaan, tipe pekerja, dan tingkat. capacity-allocation-type Anda dapat menggunakan `ApplicationId` sebagai dimensi untuk memantau beberapa pekerjaan yang termasuk dalam aplikasi yang sama.

**catatan**  
Untuk melihat total CPU dan Memori yang digunakan oleh pekerjaan EMR Tanpa Server saat melihat metrik di konsol CloudWatch Amazon, gunakan Statistik sebagai Jumlah dan Periode sebagai 1 menit.


**EMR Metrik tingkat pekerja pekerjaan tanpa server**  

| Metrik | Deskripsi | Unit | Dimensi | 
| --- | --- | --- | --- | 
| WorkerCpuAllocated | Jumlah total inti vCPU yang dialokasikan untuk pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | vCPU | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 
| WorkerCpuUsed | Jumlah total core vCPU yang digunakan oleh pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | vCPU | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 
| WorkerMemoryAllocated | Total memori dalam GB dialokasikan untuk pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | Gigabyte (GB) | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 
| WorkerMemoryUsed | Total memori dalam GB yang digunakan oleh pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | Gigabyte (GB) | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 
| WorkerEphemeralStorageAllocated | Jumlah byte penyimpanan sementara yang dialokasikan untuk pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | Gigabyte (GB) | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 
| WorkerEphemeralStorageUsed | Jumlah byte penyimpanan sementara yang digunakan oleh pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | Gigabyte (GB) | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 
| WorkerStorageReadBytes | Jumlah byte yang dibaca dari penyimpanan oleh pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | Byte | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 
| WorkerStorageWriteBytes | Jumlah byte yang ditulis ke penyimpanan dari pekerja dalam menjalankan pekerjaan. | Byte | JobId, JobName, ApplicationId, ApplicationName, WorkerType, dan CapacityAllocationType | 

Langkah-langkah di bawah ini menjelaskan cara mengakses berbagai jenis metrik.

------
#### [ Console ]

**Untuk mengakses UI aplikasi Anda dengan konsol**

1. [Arahkan ke aplikasi EMR Tanpa Server Anda di EMR Studio dengan petunjuk di Memulai dari konsol.](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/getting-started.html#gs-console) 

1. Untuk mengakses aplikasi UIs dan log khusus mesin untuk pekerjaan yang sedang berjalan: 

   1. Pilih pekerjaan dengan `RUNNING` status.

   1. Pilih pekerjaan di halaman **Detail aplikasi**, atau navigasikan ke halaman **Detail Pekerjaan** untuk pekerjaan Anda.

   1. Di bawah menu tarik-turun **Display UI**, pilih **Spark UI** atau **Hive Tez UI untuk menavigasi ke UI** aplikasi untuk jenis pekerjaan Anda. 

   1. Untuk mengakses log mesin Spark, navigasikan ke tab **Executors** di UI Spark, dan pilih tautan **Log untuk driver**. Untuk mengakses log mesin Hive, pilih tautan **Log** untuk DAG yang sesuai di UI Hive Tez.

1. Untuk mengakses aplikasi UIs dan log khusus mesin untuk pekerjaan yang diselesaikan: 

   1. Pilih pekerjaan dengan `SUCCESS` status.

   1. Pilih pekerjaan di halaman **detail Aplikasi lamaran** Anda atau navigasikan ke halaman **detail Pekerjaan**.

   1. Di bawah menu tarik-turun **Display UI**, pilih **Spark History Server** atau **Persistent Hive Tez UI untuk menavigasi ke UI** aplikasi untuk jenis pekerjaan Anda. 

   1. Untuk mengakses log mesin Spark, navigasikan ke tab **Executors** di UI Spark, dan pilih tautan **Log untuk driver**. Untuk mengakses log mesin Hive, pilih tautan **Log** untuk DAG yang sesuai di UI Hive Tez.

------
#### [ AWS CLI ]

**Untuk mengakses UI aplikasi Anda dengan AWS CLI**
+ Untuk menghasilkan URL yang digunakan untuk mengakses UI aplikasi Anda untuk menjalankan dan menyelesaikan pekerjaan, hubungi `GetDashboardForJobRun` API. 

  ```
  aws emr-serverless get-dashboard-for-job-run /
  --application-id <application-id> /
  --job-run-id <job-id>
  ```

  URL yang Anda hasilkan valid selama satu jam.

------

# Pantau metrik Spark dengan Amazon Managed Service untuk Prometheus
<a name="monitor-with-prometheus"></a>

Dengan Amazon EMR rilis 7.1.0 dan yang lebih tinggi, Anda dapat mengintegrasikan EMR Tanpa Server dengan Amazon Managed Service untuk Prometheus guna mengumpulkan metrik Apache Spark untuk pekerjaan dan aplikasi EMR Tanpa Server. Integrasi ini tersedia saat Anda mengirimkan pekerjaan atau membuat aplikasi menggunakan AWS konsol, EMR Serverless API, atau. AWS CLI

## Prasyarat
<a name="monitoring-with-prometheus-prereqs"></a>

Sebelum Anda dapat mengirimkan metrik Spark Anda ke Amazon Managed Service untuk Prometheus, lengkapi prasyarat berikut.
+ [Buat Layanan Terkelola Amazon untuk ruang kerja Prometheus.](https://docs.aws.amazon.com/prometheus/latest/userguide/AMP-onboard-create-workspace.html) Ruang kerja ini berfungsi sebagai titik akhir konsumsi. Catat URL yang ditampilkan untuk **Endpoint - URL tulis jarak jauh**. Anda harus menentukan URL saat membuat aplikasi EMR Tanpa Server.
+ Untuk memberikan akses pekerjaan Anda ke Amazon Managed Service untuk Prometheus untuk tujuan pemantauan, tambahkan kebijakan berikut ke peran pelaksanaan pekerjaan Anda.

  ```
  {
      "Sid": "AccessToPrometheus",
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["aps:RemoteWrite"],
      "Resource": "arn:aws:aps:<AWS_REGION>:<AWS_ACCOUNT_ID>:workspace/<WORKSPACE_ID>"
  }
  ```

## Pengaturan
<a name="monitoring-with-prometheus-setup"></a>

**Untuk menggunakan AWS konsol untuk membuat aplikasi yang terintegrasi dengan Amazon Managed Service untuk Prometheus**

1. Lihat [Memulai Amazon EMR Tanpa Server untuk membuat aplikasi](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/getting-started.html                             ).

1. Saat Anda membuat aplikasi, pilih **Gunakan pengaturan khusus**, lalu konfigurasikan aplikasi Anda dengan menentukan informasi ke dalam bidang yang ingin Anda konfigurasikan.

1. Di bawah **Log dan metrik aplikasi**, pilih **Mengirimkan metrik engine ke Amazon Managed Service for Prometheus**, lalu tentukan URL penulisan jarak jauh Anda.

1. Tentukan pengaturan konfigurasi lain yang Anda inginkan, lalu pilih **Buat dan mulai aplikasi**.

**Gunakan API Tanpa AWS CLI Server EMR atau EMR**

Anda juga dapat menggunakan API Tanpa Server EMR AWS CLI atau EMR untuk mengintegrasikan aplikasi EMR Tanpa Server Anda dengan Amazon Managed Service for Prometheus saat menjalankan atau perintah. `create-application` `start-job-run`

------
#### [ create-application ]

```
aws emr-serverless create-application \
--release-label emr-7.1.0 \
--type "SPARK" \
--monitoring-configuration '{ 
    "prometheusMonitoringConfiguration": {
        "remoteWriteUrl": "https://aps-workspaces.<AWS_REGION>.amazonaws.com/workspaces/<WORKSPACE_ID>/api/v1/remote_write"
    }
}'
```

------
#### [ start-job-run ]

```
aws emr-serverless start-job-run \
--application-id <APPPLICATION_ID> \
--execution-role-arn <JOB_EXECUTION_ROLE> \
--job-driver '{
    "sparkSubmit": {
        "entryPoint": "local:///usr/lib/spark/examples/src/main/python/pi.py",
        "entryPointArguments": ["10000"],
        "sparkSubmitParameters": "--conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors=10"
    }
}' \
--configuration-overrides '{
     "monitoringConfiguration": {
        "prometheusMonitoringConfiguration": {
            "remoteWriteUrl": "https://aps-workspaces.<AWS_REGION>.amazonaws.com/workspaces/<WORKSPACE_ID>/api/v1/remote_write"
        }
    }
}'
```

------

Termasuk `prometheusMonitoringConfiguration` dalam perintah Anda menunjukkan bahwa EMR Tanpa Server harus menjalankan pekerjaan Spark dengan agen yang mengumpulkan metrik Spark dan menuliskannya ke titik `remoteWriteUrl` akhir Anda untuk Amazon Managed Service for Prometheus. Anda kemudian dapat menggunakan metrik Spark di Amazon Managed Service for Prometheus untuk visualisasi, peringatan, dan analisis.

## Properti konfigurasi lanjutan
<a name="monitoring-with-prometheus-config-options"></a>

EMR Tanpa Server menggunakan komponen dalam nama Spark `PrometheusServlet` untuk mengumpulkan metrik Spark dan menerjemahkan data kinerja ke dalam data yang kompatibel dengan Amazon Managed Service for Prometheus. Secara default, EMR Tanpa Server menetapkan nilai default di Spark dan mengurai metrik driver dan pelaksana saat Anda mengirimkan pekerjaan menggunakan. `PrometheusMonitoringConfiguration` 

Tabel berikut menjelaskan semua properti yang dikonfigurasi saat mengirimkan pekerjaan Spark yang mengirimkan metrik ke Amazon Managed Service untuk Prometheus.


| Properti percikan | Nilai default | Deskripsi | 
| --- | --- | --- | 
| spark.metrics.conf.\$1.sink.prometheusServlet.class | org.apache.spark.metrics.sink. PrometheusServlet | Kelas yang digunakan Spark untuk mengirim metrik ke Amazon Managed Service untuk Prometheus. Untuk mengganti perilaku default, tentukan kelas kustom Anda sendiri. | 
| spark.metrics.conf.\$1.source.jvm.class | org.apache.spark.metrics.source. JvmSource | Kelas Spark digunakan untuk mengumpulkan dan mengirim metrik penting dari mesin virtual Java yang mendasarinya. Untuk berhenti mengumpulkan metrik JVM, nonaktifkan properti ini dengan menyetelnya ke string kosong, seperti. `""` Untuk mengganti perilaku default, tentukan kelas kustom Anda sendiri.  | 
| spark.metrics.conf.driver.sink.prometheusServlet.path | /metrik/prometheus | URL berbeda yang digunakan Amazon Managed Service untuk Prometheus untuk mengumpulkan metrik dari driver. Untuk mengganti perilaku default, tentukan jalur Anda sendiri. Untuk berhenti mengumpulkan metrik driver, nonaktifkan properti ini dengan menyetelnya ke string kosong, seperti`""`. | 
| spark.metrics.conf.executor.sink.prometheusServlet.path | /metrics/executor/prometheus | URL berbeda yang digunakan Amazon Managed Service untuk Prometheus untuk mengumpulkan metrik dari pelaksana. Untuk mengganti perilaku default, tentukan jalur Anda sendiri. Untuk berhenti mengumpulkan metrik pelaksana, nonaktifkan properti ini dengan menyetelnya ke string kosong, seperti. `""` | 

Untuk informasi selengkapnya tentang metrik Spark, lihat metrik [Apache](https://spark.apache.org/docs/3.5.0/monitoring.html#metrics) Spark.

## Pertimbangan dan batasan
<a name="monitoring-with-prometheus-limitations"></a>

Saat menggunakan Amazon Managed Service for Prometheus untuk mengumpulkan metrik dari EMR Tanpa Server, pertimbangkan pertimbangan dan batasan berikut.
+ Dukungan untuk menggunakan Amazon Managed Service untuk Prometheus dengan EMR Serverless hanya tersedia di [tempat Amazon Managed Service untuk Prometheus Wilayah AWS umumnya](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/prometheus-service.html) tersedia.
+ Menjalankan agen untuk mengumpulkan metrik Spark di Amazon Managed Service untuk Prometheus membutuhkan lebih banyak sumber daya dari pekerja. Jika Anda memilih ukuran pekerja yang lebih kecil, seperti satu pekerja vCPU, waktu kerja Anda mungkin meningkat.
+ Dukungan untuk menggunakan Amazon Managed Service untuk Prometheus dengan EMR Tanpa Server hanya tersedia untuk Amazon EMR rilis 7.1.0 dan yang lebih tinggi.
+ Layanan Terkelola Amazon untuk Prometheus harus diterapkan di akun yang sama tempat Anda menjalankan EMR Tanpa Server untuk mengumpulkan metrik.

# Metrik penggunaan EMR Tanpa Server
<a name="monitoring-usage"></a>

Anda dapat menggunakan metrik CloudWatch penggunaan Amazon untuk memberikan visibilitas ke sumber daya yang digunakan akun Anda. Gunakan metrik ini untuk memvisualisasikan penggunaan layanan Anda pada CloudWatch grafik dan dasbor.

Metrik penggunaan EMR Tanpa Server sesuai dengan Service Quotas. Anda dapat mengonfigurasi alarm yang memberi tahu Anda saat penggunaan mendekati kuota layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Service Quotas dan CloudWatch alarm Amazon](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/configure-cloudwatch.html) di Panduan Pengguna *Service* Quotas.

Untuk informasi lebih lanjut tentang kuota layanan EMR Tanpa Server, lihat. [Titik akhir dan kuota untuk EMR Serverless](endpoints-quotas.md)

## Metrik penggunaan kuota layanan untuk EMR Tanpa Server
<a name="usage-metrics"></a>

EMR Tanpa Server menerbitkan metrik penggunaan kuota layanan berikut di namespace. `AWS/Usage`


****  

| Metrik | Deskripsi | 
| --- | --- | 
| `ResourceCount`  | Jumlah total sumber daya yang ditentukan yang berjalan di akun Anda. Sumber daya ditentukan oleh [dimensi](#usage-metrics-dimensions) yang terkait dengan metrik. | 

## Dimensi untuk metrik penggunaan kuota layanan EMR Tanpa Server
<a name="usage-metrics-dimensions"></a>

Anda dapat menggunakan dimensi berikut untuk menyempurnakan metrik penggunaan yang diterbitkan EMR Tanpa Server.


****  

| Dimensi | Nilai | Deskripsi | 
| --- | --- | --- | 
|  `Service`  |  EMR Tanpa Server  | Nama yang Layanan AWS berisi sumber daya. | 
|  `Type`  |  Sumber daya  | Jenis entitas yang EMR Serverless melaporkan. | 
|  `Resource`  |  vCPU  | Jenis sumber daya yang dilacak EMR Tanpa Server. | 
|  `Class`  |  Tidak ada  | Kelas sumber daya yang dilacak EMR Tanpa Server. |