Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$expr

Baru dari versi 4.0.

Tidak didukung oleh cluster elastis.

$exprOperator di Amazon DocumentDB memungkinkan Anda menggunakan ekspresi agregasi dalam bahasa kueri. Ini memungkinkan Anda untuk melakukan perbandingan dan perhitungan yang kompleks pada bidang dalam dokumen, mirip dengan cara Anda menggunakan tahapan pipeline agregasi.

Parameter

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan $expr operator untuk menemukan semua dokumen di mana manufacturingCost bidang lebih besar dari price bidang.

Buat dokumen sampel

db.inventory.insertMany([
  { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 },
  { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 },
  { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 }
]);

Contoh kueri

db.inventory.find({
  $expr: {
    $gt: ["$manufacturingCost", "$price"]
  }
})

Keluaran

{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 },
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $expr perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('inventory');

  const result = await collection.find({
    $expr: {
      $gt: ['$manufacturingCost', '$price']
    }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['inventory']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {
            '$gt': ['$manufacturingCost', '$price']
        }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()