Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# ARM64 DLAMI
<a name="tutorial-arm64"></a>

AWS ARM64 GPU DLAMIs dirancang untuk memberikan kinerja tinggi dan efisiensi biaya untuk beban kerja pembelajaran mendalam. Secara khusus, tipe instans G5G menampilkan [prosesor AWS Graviton2](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) berbasis ARM64, yang dibangun dari bawah ke atas AWS dan dioptimalkan untuk bagaimana pelanggan menjalankan beban kerja mereka di cloud. AWS ARM64 GPU sudah DLAMIs dikonfigurasi sebelumnya dengan Docker, NVIDIA Docker, NVIDIA Driver, CUDA, cuDNN, NCCL, serta kerangka kerja pembelajaran mesin populer seperti dan. TensorFlow PyTorch

Dengan tipe instans G5G, Anda dapat memanfaatkan manfaat harga dan kinerja Graviton2 untuk menerapkan model pembelajaran mendalam yang dipercepat GPU dengan biaya yang jauh lebih rendah jika dibandingkan dengan instans berbasis x86 dengan akselerasi GPU.

## Pilih ARM64 DLAMI
<a name="tutorial-arm64-select-dlami"></a>

Luncurkan [instans G5G](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/) dengan ARM64 DLAMI pilihan Anda. 

Untuk step-by-step petunjuk tentang meluncurkan DLAMI, [lihat Meluncurkan dan Mengonfigurasi](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-config.html) DLAMI. 

Untuk daftar yang terbaru ARM64 DLAMIs, lihat [Catatan Rilis untuk DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html).

## Mulai
<a name="tutorial-arm64-get-started"></a>

Topik berikut menunjukkan cara memulai menggunakan ARM64 DLAMI. 

**Topics**
+ [Pilih ARM64 DLAMI](#tutorial-arm64-select-dlami)
+ [Mulai](#tutorial-arm64-get-started)
+ [Menggunakan ARM64 DLAMI GPU PyTorch](tutorial-arm64-pytorch.md)